Prophet时间序列第27页

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-BiGRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

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机器学习之心·2023-10-18 06:27

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

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机器学习之心·2023-10-18 06:24

Prometheus PromQL及传统部署 Alertmanager 发送告警

文章目录一.PromQL简介1.PromQL概念2.时间序列3.Prometheus数据模型4.指标名称及标签使用注意事项5.样本数据格式二.PromQL的数据类型1.PromQL的表达式中支持4种数据类型

赵烧鸡腿饭。·2023-10-17 19:20

异方差

截面数据比时间序列数据更容易产生异方差。异方

多肽·2023-10-17 19:45

如何根据自相关（ACF）图和偏自相关（PACF）图选择ARIMA模型的p、q值

PPS:假设这里也已经做了差分，时间序列已经平稳。PPPS：如果不想看前面的解释，那么请直接跳到最后看确定方法。如果你觉得本文有理解错误的地方，请指出来，谢谢。

小白掌柜·2023-10-17 15:10

SpringBoot整合IOTDB 基于SessionPool实现CRUD

标题IoTDB简介IoTDB是针对时间序列数据收集、存储与分析一体化的数据管理引擎。

宁漂打工仔·2023-10-17 15:47

数据挖掘（二）

体系结构典型数据挖掘系统数据的来源数据库服务器，数据库数据挖掘的引擎数据挖掘的模式数据可视化技术的展示二，数据类型关系数据库使用最广泛数据仓库各个分立的数据库统一事务数据库高级数据库系统和信息库空间数据库时间数据库和时间序列数据库时间数据库和时间序列数据库都存放与时间有关的数据

行走记忆时光·2023-10-17 12:13

Debezium日常分享系列之：Debezium采集时间序列数据库TimescaleDB

Debezium日常分享系列之：Debezium采集时间序列数据库TimescaleDB一、TimescaleDB二、采集TimescaleDB三、超级表四、连续聚集体五、压缩六、TimescaleDB

最笨的羊羊·2023-10-17 12:33

pytorch_神经网络构建4

文章目录循环神经网络LSTM词嵌入skip-Gram模型N-Gram模型词性预测RNN循环神经网络的基础模块实现RNN识别图片RNN时间序列预测词向量模块词向量运用N-Gram模型lstm词性预测循环神经网络这个网络主要用来处理序列信息

lidashent·2023-10-17 08:21

[Druid] 1 基本概念和架构概览

1简介Druid是针对时间序列数据提供低延时的数据写入以及快速交互式查询的分布式OLAP数据库。

LZhan·2023-10-17 05:48

22双向长短期记忆网络(BiLSTM)，改进的鲸鱼优化算法优化双向长短期记忆网络( IWOA-BILSTM)，采用两种算法进行预测，基于MATLAB平台，程序已调通并带有注释，可替换自己的数据进行计算

22MATLABBilstm时间序列预测(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-10-17 02:42

21GA-ELM，遗传算法优化ELM预测，并和优化前后以及真实数值进行对比，确定结果，基于MATLAB平台，程序已经调通，可以直接运行，需要直接拍下。

21matlab时间序列预测极限学习遗传优化算(xiaohongshu.com)

顶呱呱程序·2023-10-17 02:39

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

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机器学习之心·2023-10-17 01:51

多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM-Attention多变量时间序列预测（SE注意力机制）

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机器学习之心·2023-10-17 01:51

时序分解 | Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解

时序分解|Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解目录时序分解|Matlab实现EEMD集合经验模态分解时间序列信号分解效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab实现EEMD

机器学习之心·2023-10-17 01:48

VARMA模型的原理与实现

文章目录1.多变量模型的基本思想2.VAR模型与VARMA模型3.VARMA模型的实现1.多变量模型的基本思想在现实和竞赛中，时序数据往往是多变量时间序列，我们往往需要借助除了时间之外的变量的帮助来完成预测

talle2021·2023-10-17 01:12

深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下深度学习实战57-pytorch框架搭建LSTM+CNN模型与实现时间序列的预测过程，随着科技的进步，我们越来越依赖数据来理解世界，预测未来。

微学AI·2023-10-17 00:36

漂亮，LSTM模型结构的可视化

最近在学习LSTM应用在时间序列的预测上，但是遇到一个很大的问题就是LSTM在传统BP网络上加上时间步后，其结构就很难理解了，同时其输入输出数据格式也很难理解，网络上有很多介绍LSTM结构的文章，但是都不直观

数据派THU·2023-10-16 16:12

股票价格预测 | Python实现基于LSTM与Transfomer的股票预测模型（pytorch）

文章目录效果一览文章概述LSTM模型原理时间序列模型从RNN到LSTMLSTM预测股票模型实现结语程序设计参考资料效果一览文章概述基于LSTM与Transfomer的股票预测模型股票行情是引导交易市场变化的一大重要因素

算法如诗·2023-10-16 14:48

循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM）

RNN在自然语言处理、语音识别、时间序列预测等领域有广泛应用。但是，RNN存在梯度消失和梯度爆炸等问题，这使得RNN在处理长序列时效果不佳。

PyTechShare·2023-10-16 06:52

利用R语言进行生态环境数据的可视化分析：方法和实践

R是由RossIhaka和RobertGentleman在1993年开发的一种编程语言，拥有广泛的统计和图形方法目录，包括机器学习算法、线性回归、时间序列、统计推理等1。

zmjia111·2023-10-16 04:01

pands 时间序列之日期和时间数据类型及工具

Python标准库包含用于日期（date）和时间(time)数据的数据类型，而且还有日历方面的功能，我们主要会用到datetime、time以及calendar模块。datetime.datetime是用的最多的数据类型：In[1]:fromdatetimeimportdatetimeIn[2]:now=datetime.now()In[3]:nowOut[3]:datetime.datetime

code_new_life·2023-10-16 02:07

1、pands库的介绍

numpy能够帮我们处理处理数值型数据，但是这还不够，很多时候，我们的数据除了数值之外，还有字符串，还有时间序列等比如：我们通过爬虫获取到了存储在数据库中的数据所以，pandas出现了。

算法程序员&mlh·2023-10-16 02:36

时间序列数据的处理

摘要：随着云计算和IoT的发展，时间序列数据的数据量急剧膨胀，高效的分析时间序列数据，使之产生业务价值成为一个热门话题。

猫耳呀·2023-10-16 01:54

matlab设计复合信号不同频率的初相位

clc;clear;Fs=100;%采样率N=512;%序列长度T=1/Fs;%采样间隔t=0:T:(N-1)*T;%时间序列s1=cos(2*pi*5.*t+pi/4)+cos(2*pi*10.

盛夏的猫宁·2023-10-15 23:07

R语言——基础（赋值、输入、截取数据中的一段数据、缺失值处理）

1将时间序列数据赋值a、调用c函数并将6个时序数据赋值给price；b、调用ts函数，指定price为时序变量，并设置起始时间为2015年1月，频率为12；c、输出结果为JanFebMarAprMayJun20151018266353172

维生素软糖·2023-10-15 15:24

【BiLSTM-Adaboost预测】基于双向长短期记忆网络的Adaboost时间序列预测研究（matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码及数据1概述BiLSTM-Adaboost预测是一种基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）和Adaboost算法的时间序列预测方法。

程序猿鑫·2023-10-15 13:16

【CNN-GRU预测】基于卷积神经网络-门控循环单元的单维时间序列预测研究（Matlab代码实现）

将这两种模型结合起来可以有效地进行单维时间序列预测。在使用CNN-G

长安程序猿·2023-10-15 12:11

中国雪深长时间序列数据集（1979-2020）

简介中国雪深长时间序列数据集（1979-2020）提供1979年1月1日到2020年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为25km，是“中国雪深长时间序列数据集（1978-2012

此星光明·2023-10-15 08:11

非线性数据类型预测之BP神经网络——基于MATLAB

它是一种应用较为广泛的神经网络模型，多用于函数逼近、模型识别分类、数据压缩和时间序列预测等。BP网络由输入层、隐层和输出层组成，具有高度非线性和较强的泛化能力，但也存在收敛速度慢、迭代步

X_dmword·2023-10-15 08:59

Matlab基于贝叶斯优化长短记忆BO-LSTM实现数据回归预测

matlab科研助手·2023-10-15 07:51

【LSTM回归预测】基于贝叶斯优化长短记忆BO-LSTM实现数据回归预测附Matlab代码

matlab仿真基地工程师·2023-10-15 07:49

BO-LSTM回归预测 | Matlab贝叶斯算法优化长短时记忆网络回归预测

matlab仿真基地工程师·2023-10-15 07:49

Matlab 基于贝叶斯优化算法优化最小二乘支持向量机(BO-LSSVM)的多变量时间序列预测 BO-LSSVM多变量

目录Matlab基于卷积神经网络结合最小二乘支持向量机(CNN-LSSVM)的多变量时间序列预测CNN-LSSVM多变量预测结果基本介绍程序设计参考资料Matlab基于卷积神经网络结合最小二乘支持向量机

前程算法屋·2023-10-15 07:19

中级经济师经济基础部分考点梳理（23）

-写给报考中级经济师的小伙伴们2022年11月5日周六深圳晴1124/1000【主题】经济学常识【字数】1216在离中级经济师考试还有1周的时间，继续来分享第27章时间序列的考点。

Coco万在简述·2023-10-15 03:07

基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测，matlab代码。模型评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

%%清空环境变量warningoff%关闭报警信息closeall%关闭开启的图窗clear%清空变量clc%清空命令行%restoredefaultpath%%导入数据f=xlsread('windspeed.xls','Sheet1','B2:B1001');[x,y]=data_process(f,12);%步长为12n=size(x,1);m=round(n*0.7);%前70%训练，对最

机器学习-深度学习·2023-10-14 16:04

时间序列预测 | 基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测，matlab代码

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于秃鹰算法优化BP神经网络(BES-BP)的时间序列预测，matlab代码评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据

前程算法屋·2023-10-14 16:02

python代码举例说明LSTM

LSTM能够记忆长期依赖，因此在自然语言处理和时间序列预测等任务中很常用。

AllyBo·2023-10-14 02:20

时间序列分析基础篇

**时间序列分析（timeseriesanalysis）是量化投资中的一门基本技术。时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。

湿物男·2023-10-14 02:49

时间序列预测包含深度学习机器学习

目录介绍时间序列分析基本概念核心概念时间序列预处理特征工程在时间序列预测中的应用常见的时间序列预测方法预测方法的分类概念单变量预测移动平均模型指数平滑简单指数平滑二指数平滑三指数平滑Xgboost模型ARIMA

Snu77·2023-10-14 02:47

时间序列预测模型实战案例(四)(Xgboost)(Python)(机器学习)图解机制原理实现时间序列预测和分类(附一键运行代码资源下载和代码讲解)

实验二(分类)Xgboost的数学机制原理图解Xgboost运行机制原理决策树决策树结构图XgboostXgboost的机制原理贪心算法Xgboost总结数据格式需求Xgboost运行代码Xgboost时间序列预测及代码

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(五)基于双向LSTM横向搭配单向LSTM进行回归问题解决

单向LSTM的回顾LSTM的三种门控机制双向LSTM图解双向LSTM的机制原理通俗小例子双向LSTM的优劣势双向LSTM+单向LSTM双向LSTM的实现模型所需数据结构模型代码文件下载地址全文总结其它时间序列预测模型的讲解

Snu77·2023-10-14 02:17

时间序列预测模型实战案例(二)(Holt-Winter)(Python)结合K-折交叉验证进行时间序列预测实现企业级预测精度(包括运行代码以及代码讲解)

开始之前我们先来简单了解一下Holt-Winters模型Holt-Winters模型，也称为三重指数平滑模型，是一种经典的时间序列预测模型，用于处理具有趋势和季节性的时间序列数据。Holt-Wi

Snu77·2023-10-14 02:16

时间序列预测模型实战案例(三)(LSTM)(Python)(深度学习)时间序列预测(包括运行代码以及代码讲解)

在时间序列预测中，LSTM既可以多元预测机制又可以作为单元预测机制使用。作为多元

Snu77·2023-10-14 02:12

Google Earth Engine (GEE) 提取某一位置时间序列值

江北20190411·2023-10-14 01:08

Google Earth Engine (GEE) ——时间序列分析案例分析

问题如何为给定位置创建时间序列？如何在GoogleEarthEngine中绘制该时间序列？我如何使该情节具有交互性？目标加载高分辨率作物图像。动态选择纬度/经度以创建时间序列图。

此星光明·2023-10-14 01:05

GEE|时间序列分析（二）

还是参考了上篇文章的文档和视频（GEE官方的视频教程）。一、谐波分析将回归模型进一步改进，以凸显NDVI的季节性。从下图的等式可以看出，要在最初回归模型的基础上加入cos2Πt和sin2Πt，所要求的系数就从原来的2个变成4个，所以最后得到的结果是4*1的矩阵。下面这段代码就是——自变量为constant、t、cos2Πt、sin2Πt，因变量为NDVI，进行多元线性回归，然后把研究区的【NDVI

difizuhvovs·2023-10-14 01:33

GEE|时间序列分析（三）

学习时间序列分析的第三天。。前两天自作主张选了另一个数据集，不知道代码哪里改错了，结果有点离谱。还是换回教程上的数据集，先把流程跑通再改。