Pytorch自学第87页

不要盲目自学网络安全！学习顺序特别重要！

前言一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如Web安全技术，既有Web渗透，也有Web防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你

羊村最强沸羊羊·2024-01-06 17:44

网络安全自学顺序！千万不要盲目学习！

前言一、什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如Web安全技术，既有Web渗透，也有Web防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟知己知彼，才能百战百胜。二、怎样规划网络安全如果你

羊村最强沸羊羊·2024-01-06 17:44

网络安全（黑客）—2024自学

1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。2.网络安全市场一、是市场需求量高；二、则是发展相对成熟入门比较容易。安全不是独立存在的，而是建立在其他技术基础之上的上层应用技术。脱离了这个基础，就很容易变成纸上谈兵，变成“知其然，不知其所以然”，在安全的职业道路上也很难走远。如果

羊村最强沸羊羊·2024-01-06 17:43

有声小说配音兼职挣钱吗，配音播音有声小说阅读兼职

配音新手圈·2024-01-06 16:16

请将简单的代码推给AI

16创建，本篇笔记适合能写出一行代码的所有人的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《python完全自学教程

梦幻精灵_cq·2024-01-06 16:39

打字练习(Python代码模拟打字练习软件效果)

本篇笔记适合熟悉Python字符串和列表基本数据类型的coder翻阅)【学习的细节是欢悦的历程】Python官网：https://www.python.org/Free：大咖免费“圣经”教程《python完全自学教程

梦幻精灵_cq·2024-01-06 16:39

Mnist手写体数字数据集介绍与在Pytorch中使用

1.介绍MNIST（ModifiedNationalInstituteofStandardsandTechnology）数据集是一个广泛用于机器学习和计算机视觉研究的常用数据集之一。它由手写数字图像组成，包括0到9的数字，每张图像都是28x28像素的灰度图像，图片和标签均采用二进制编码，共70000张图像，其中包括60000张训练集和10000测试集。每张图像都对应一个one-hot标签，表示图像

搁浅丶.·2024-01-06 15:48

【Pytorch】学习记录分享11——GAN对抗生成网络

PyTorchGAN对抗生成网络0.工程实现1.GAN对抗生成网络结构2.GAN构造损失函数（LOSS）3.GAN对抗生成网络核心逻辑3.1参数加载：3.2生成器：3.3判别器：0.工程实现原理解析：论文解析

大江东去浪淘尽千古风流人物·2024-01-06 15:15

解决only one element tensors can be converted to Python scalars

错误问题源头解决方法方法一：使用item()方法方法二：使用索引操作总结语法参数返回值使用场景示例解决"onlyoneelementtensorscanbeconvertedtoPythonscalars"错误当我们使用PyTorch

牛肉胡辣汤·2024-01-06 14:12

“生成式AI：革新编程实践，探索自动化代码生成的潜力与挑战“

生成式AI的一个著名例子是深度学习框架PyTorch中的GAN，它可以生成逼真的图像。自动化生成代码则是利用AI技术来自动编写或辅助编写软件代码的过程。

牛马程序员‍·2024-01-06 14:15

重新自学学习openGL 之性能优化帧缓冲

题记我研究帧缓冲技术研究了两天,但是,其实本身帧缓冲本身不难,可是网上找的帧缓冲技术资料都非常雷同.讲的也不够具体.可能对大神来说只是记录下而已,可对于小白来说简直看着博客就是天书,今天写的博客虽然主要借鉴这里.但是我中间会说下自己学习镇缓冲的遇到的问题.这里先上下自己做的demo效果正常离屏渲染反向渲染灰度核效果帧缓冲到目前为止，我们已经使用了很多屏幕缓冲了：用于写入颜色值的颜色缓冲、用于写入深

充满活力的早晨·2024-01-06 13:52

1、CenterPoint: Center-based 3D Object Detection and Tracking 环境配置

文章目录Introduction环境配置Anaconda安装配置Pytorch安装apex与spconv的安装summeryIntroduction这篇文章刚刚被CVPR2021收录，利用鸟瞰图中物体的中心点来进行三维目标检测与跟踪

Vanessa Ni·2024-01-06 13:26

python 爬取微博展开全文数据 BeautifulSoup

最近，被逼无奈开始自学python爬虫。爬取微博网页版话题下的发布微博内容数据，发现有的微博需要点击展开全文按钮才能获得全文数据，否则只有部分数据。

木子.LYR·2024-01-06 13:51

自学Python+Selenium自动化测试

毛泽东说：“我一生最大的爱好是读书”，“饭可以一日不吃，觉可以一日不睡，书不可以一日不读”。---毛泽东的读书学习生涯（上）学习是文明传承之途、人生成长之梯、政党巩固之基、国家兴盛之要。---谈论学习也不行？退伍回来10个多月，奈何没有相关的软件测试工作经验和经历，而且毕业四五年没碰过了软件专业了，加之现在疫情的变化无常，报培训班时间不够自由，所以回来边恶补专业知识，边找相关工作。只能是四处碰壁，

bigbear_001·2024-01-06 12:43

20180707自学Python第22天~初识函数1

图片发自App图片发自App图片发自App中午没午睡，简直困到无可救药……以后晚上早点学习，早点睡觉……

画画的杜杜·2024-01-06 12:52

为什么要学Python？

一是锻炼自学能力，二是学会就相当于智能时代有了手杖。先说说自己学习PLC的经历。工业控制的发展，可以追溯到家庭生活，就像家里烧柴做饭一样，水少了加水，柴少了添柴，为的是把饭做熟。

时汝佳·2024-01-06 12:42

Python数据分析全攻略

-数据处理与分析代码示例NumPy-数值计算特点代码示例Matplotlib-数据可视化特点代码示例SciPy-科学计算特点代码示例Scikit-learn-机器学习特点代码示例TensorFlow/PyTorch

跑起来总会有风·2024-01-06 11:53

拐弯时慢点

公公是农村的厨师，自学成才，经常看电视创新菜品，炸的丸子圆溜溜、黄澄澄，婆婆馒头包子做的也很出色，小巧精致，好吃到送人一点不拉色。我毫不客气地装了几袋，婆婆还要给我葱和萝卜，我说下次吧！突然想起来刚

诗语人生·2024-01-06 11:28

图像预处理——transforms

一、transforms运行机制torchvision是PyTorch的一个扩展库，提供了许多计算机视觉相关的工具和功能。

-恰饭第一名-·2024-01-06 10:49

Pytorch中的ONNX部署，你真的全部都了解了吗？

在把PyTorch模型转换成ONNX模型时，我们往往只需要轻松地调用一句torch.onnx.export就行了。这个函数的接口看上去简单，但它在使用上还有着诸多的“潜规则”。

AI量化小木屋·2024-01-06 10:28

深度学习 Day24——J3-1DenseNet算法实战与解析

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制文章来源：K同学的学习圈子文章目录前言1我的环境2pytorch实现DenseNet算法2.1前期准备2.1.1引入库2.1.2

LittleRuby·2024-01-06 09:06

pytorch 5种学习率调整策略

1.StepLR2.MultiStepLR可以手动设置第几个epoch以gammagammagamma

chainfitness·2024-01-06 09:40

pytorch07：损失函数与优化器

目录一、损失函数是什么二、常见的损失函数2.1nn.CrossEntropyLoss交叉熵损失函数2.1.1交叉熵的概念2.2.2交叉熵代码实现2.2.3加权重损失2.2nn.NLLLoss2.2.1代码实现2.3nn.BCELoss2.3.1代码实现2.4nn.BCEWithLogitsLoss2.4.1代码实现三、优化器Optimizer3.1什么是优化器3.1.1梯度的概念3.2optimi

慕溪同学·2024-01-06 09:04

pytorch08：学习率调整策略

1.1class_LRScheduler二、pytorch的六种学习率调整策略2.1StepLR2.2MultiStepLR2.3ExponentialLR2.4CosineAnnealingLR2.5ReduceLRonPlateau2.6LambdaLR

慕溪同学·2024-01-06 09:02

G3：CGAN入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：jupyternotebook3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111

我也不太懂·2024-01-06 08:07

G2周-人脸图像生成（DCGAN）

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111深度卷积对抗网络

我也不太懂·2024-01-06 08:37

G1周-生成对抗网络入门

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111GAN网络介绍

我也不太懂·2024-01-06 08:36

G4周:CGAN,手势生成

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CGAN

我也不太懂·2024-01-06 08:28

2023/12/24周报

降水临近预报问题的表述3.2序列建模的长短期记忆4.模型4.1卷积LSTM4.2将2D图像转换为3D张量4.3Encoding-forecasting5.实验5.1实验过程5.2实验结果深度学习ConvLSTM概念基于pytorch

user_s1·2024-01-06 07:54

CEEMDAN +组合预测模型(CNN-Transformer + ARIMA)

往期精彩内容：时序预测：LSTM、ARIMA、Holt-Winters、SARIMA模型的分析与比较-CSDN博客风速预测（一）数据集介绍和预处理-CSDN博客风速预测（二）基于Pytorch的EMD-LSTM

建模先锋·2024-01-06 07:53

DNN网络结构（一）

前言之前看的DNN的网络结构都忘干净了，准备重新看看具体结构，再加上实现，还得学学pytorch。。所以以下是对网络结构的思想、具体结构、实现细节的简述，备用随时回看。

点击此处打开新世界·2024-01-06 07:11

【补】自学Java第25天

对于哈希表的理解，总算是搞明白些了，虽然算不上理解的很透彻，但大体上明白了。哈希表是用来干嘛的？它是HashSet的底层，该集合元素不能重复，哈希表就是用来高效解决这个问题的。判断元素不可重复，最容易想到的方法是：将元素和集合中的已有元素依次比较，若是有相同的就不添加。这样的话，每次添加元素就得遍历集合，效率太低了，所以哈希表就应运而生，哈希表它是如何做的？哈希表其本质就是：数组，链表，红黑树。对

刘小爱·2024-01-06 07:20

pytorch dataloader使用教程

dataloader是pytorch之中可以灵活地取出数值的一个相应类，首先需要将自己使用的数据用Dataset封装起来，然后打包成为DataLoader变量进行操作importtorchfromtorch.utils.dataimportDataset

唐僧爱吃唐僧肉·2024-01-06 06:33

神经网络-最大池化Maxpool

参数https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.MaxPool2d.html#torch.nn.MaxPool2d最大池化importtorchfromtorchimportnninput

Cupid_BB·2024-01-06 06:32

常见的Transformers（二）

fromPILimportImagefromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfromtorchvisionimporttransformswriter=SummaryWriter('logs')img=Image.open(r'D:\Pytorch

Cupid_BB·2024-01-06 06:01

Anaconda+pycharm+pytorch安装教程（GPU版）

配置环境os:win11Anaconda:3pycharm:2022.3.2(ProfessionalEdition)CUDA:11.7注意：显卡必须是英伟达且显存6G及以上为佳，否则Pytorch安装在

RinceK·2024-01-06 06:29

window下使用Wheel文件安装Pytorch

在进行深度学习算法开始时需要首先安装自己需要的深度学习框架，例如Tensorflow及Pytorch。

Mister Leon·2024-01-06 06:59

PyTorch源码解读之torch.utils.data.DataLoader使用方法

目录一、简介二、参数三、示例一、简介官网：https://pytorch.org/docs/stable/data.html?

不瘦8斤的妥球球饼·2024-01-06 06:25

DataLoader使用技巧

DataLoader是使用Pytorch框架进行数据加载时使用到的一个库。训练数据和测试数据均需通过DataLoader加载后方可被网络使用。

LYS_1129·2024-01-06 06:25

记录pytorch安装 windows10 64位--第2部分：anaconda和pytorch

一、anaconda（就用不着安装python了，因为anaconda都包含了），可以在下面的链接里去找Anaconda|TheWorld'sMostPopularDataSciencePlatform点击那个getstart,我选的最新版本下载。要想验证成功与否，装完成以后，在最近添加和anaconda包中都能找到anacondaprompt。如果弹出黑窗口，显示base就证明成功了千千万万注意

gaoenyang760525·2024-01-06 06:22

Anaconda环境安装pytorch

Anaconda环境安装pytorch//创建环境condacreate--namepytorchpython==3.7//查看已经创建的环境condainfo--env//激活进入环境condaactiavtepytorch

Every DAV inci·2024-01-06 06:51

Ubuntu16.04 Anaconda+Pytorch安装

[前提]已安装python3.7一、Anaconda安装Anaconda下载地址:link.选择Python3.7版的Anaconda进行下载：Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh。下载完成后，在文件所在目录打开终端，添加执行权限。chmod755Anaconda3-5.3.0-Linux-x86_64.sh执行安装命令。bashAnaconda3-5.3.0-Linux

Smile_Bit_Seven·2024-01-06 06:21

DataSet 和 DataLoader 的使用

Pytorch将数据集和数据集的加载定义为两个单独对象，使数据集代码和模型训练代码相分离，以获得更好的可读性和模块化；Pytorch提供了两个DataSet和DataLoader两个类。

Mark_Aussie·2024-01-06 06:51

pytorch 各种whl的下载安装地址

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html对应好版本，cu100表示适用于cuda10.0版本，cp36表示python版本为3.6查看自己cuda

冰虺·2024-01-06 06:51

Torchvison数据集dataset和dataloader使用

首先我们可以在Pytorch观望中看到Torchvision中的很多数据集：以CIFAR为例，点进去后可以了解到更多关于该数据集的一些信息：在这里介绍了调用该数据库时的一些参数的设置及其功能。

CYHR_2489·2024-01-06 06:50

PyTorch 入门学习数据操作之创建

简介在深度学习中，我们通常会频繁地对数据进行操作；要操作一般就需要先创建。官方介绍Thetorchpackagecontainsdatastructuresformulti-dimensionaltensorsanddefinesmathematicaloperationsoverthesetensors.Additionally,itprovidesmanyutilitiesforefficie

野生绿箭侠·2024-01-06 06:50

python面试pytorch面试

python面试python中啥类型是不可更改的，啥类型是可以更改的为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？自己总结：1c语言属于编译型语言：它的代码经过编译后再运行，执行速度快；不能跨平台，一般用于操作系统，底层开发；2c是静态类型语言，在编译期间就确定数据类型的语言，与大多数的静态类型语言一样，在编译过程中就要声明数据类型。3对象机制不同，c中没有对象这个概念，只有“数据的表示”，比如说

ykzcs2000·2024-01-06 06:19

DataLoader的使用

importtorchvisionfromtorch.utils.dataimportDataLoader#准备的测试数据集test_data=torchvision.datasets.CIFAR10('D:\Pytorch

Cupid_BB·2024-01-06 06:19

基于PyTorch的Transformer组件实现

最近看了不少介绍LLM工作原理的文章，发现每一篇都会试图跟读者讲明白作为baseline的Transformer架构到底长啥样。但是好像比较少有代码实现的示例和具体的例子帮助理解。于是自己也想尝试着写一篇含有代码实现和具体例子解释的文章，希望能够给喜欢编程朋友带来一点点对于Transformer结构的启发。整体架构和关键组件注意力机制的提出极大提高了神经网络对序列相关信息的学习能力。Transfo

oveZ·2024-01-06 06:48

Pytorch框架学习笔记

官网-PyTorchTensor构造随机初始化矩阵x=torch.rand(5,3)构造全0矩阵，数据类型为longx=torch.zeros（5,3,dtype=torch.long）获取维度信息x.size

warren@伟_·2024-01-06 06:17

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