QOS&网络优化第16页

【今日CV 计算机视觉论文速览第127期】Fri, 7 Jun 2019

*****MeshR-CNN,研究人员提出了一种通过二维图像输入得到目标三维mesh的模型MeshRCNN，通过在maskRCNN上增加了一条mesh预测支路来实现，首先预测出粗略的体素，随后利用图网络优化出精细的

hitrjj·2020-08-17 03:24

什么是绝对地址？绝对地址对seo优化有什么好处？

网络优化过程中一定要注意网站的绝对地址.比如：游戏就是相对地址游戏就是绝对地址。

yanfangphp·2020-08-16 17:22

《人工智能实践：Tensorflow笔记》听课笔记18_4.5神经网络搭建八股

附：课程链接第四讲.神经网络优化4.5神经网络搭建八股由于个人使用Win7系统，并未完全按照课程所讲，以下记录的也基本是我的结合课程做的Windows系统+PyCharm操作。

RENeast·2020-08-16 16:48

tensorflow笔记（1）-- 神经网络优化

有一些基础的神经网络的知识，在前面的一些博客有提及，网上也有很多相关基础的讲解，接下来是基础神经网络下，我觉得较为重要的神经网络的知识和关于改进神经网络的一些理解，当然也是搬运工，很多知识也在其他博客和公开课里面有提及，这里所涉及的大部分知识也是来源于公开课上的知识的一部分总结。神经网络的优化从以下五个方面叙述：1.损失函数2.学习率3.滑动平均4.正则化5.神经网络搭建八股一、损失函数从一个简单

dafydd_成·2020-08-16 15:27

李宏毅机器学习2016 第八讲深度学习网络优化小诀窍

视频链接：李宏毅机器学习(2016)_演讲•公开课_科技_bilibili_哔哩哔哩课程资源：Hung-yiLee课程相关PPT已经打包命名好了：链接：https://pan.baidu.com/s/1c3Jyh6S密码：77u5我的第七讲笔记：李宏毅机器学习2016第七讲反向传播TipsforDeepLearning本章节主要讲解了深度学习中的一些优化策略，针对不同的情况适用于不同的优化方法。主

Joe-Peng_hitsz·2020-08-16 14:15

北京大学人工智能实践（3）

神经网络优化4.1损失函数神经元的模型建立：神经网络是以神经元为基本单位构成的，建造怎样的数学模型来实现在计算机中定义类似于人脑中的神经元在上一节中，我们定义的神经元模型是初代神经元在1943年McCullochPitts

无问东西听从我心·2020-08-16 14:44

神经网络优化方法来自北京大学人工智能实践视频

1.代价函数代价函数，又叫损失函数或成本函数，它是将一个或多个变量的事件阈值映射到直观地表示与该事件。a.二次代价函数w,b梯度与激活函数梯度成正比b.对数释然代价函数c.交叉熵代价函数对数释然函数+softmax交叉熵+sigmoid2.激活函数3.学习率：4.滑动平均：滑动平均（影子值）：记录了每个参数一段时间内过往值的平均，增加了模型的泛化性泛化即是，机器学习模型学习到的概念在它处于学习的过

Yang8465·2020-08-16 11:47

北京大学曹健——Tensorflow笔记 04 神经网络优化

#-*-coding:utf-8-*-"""SpyderEditorThisisatemporaryscriptfile."""#预测多或预测少的影响一样，即预测多与预测少给的权重相同#0导入模块，生成数据集importtensorflowastfimportnumpyasnpBATCH_SIZE=8#一次喂入神经网络的一小撮特征是8个SEED=23455#随机种子是23455，保证每次生成的数据

世界非世界，是名世界！·2020-08-16 10:39

梯度下降优化算法(优化器Momentum,Adagrad,Adadelta,Adam)

1、前言梯度下降是神经网络优化应用最多的算法。梯度下降法分成三类，batchGD，stochasticGD，mini-batchGD.三者分别是使用全量样本、随机一个样本、部分样本计算梯度。

rosefunR·2020-08-16 08:44

WWDC：无线网络优化实践，带来哪些启发？

网络技术作为互联网应用赖以存在的技术基础，速度与安全永远是其核心使命，本次WWDC的网络类topic涵盖内容基本还是围绕这两个点来展开。本次WWDC网络类session在基础网络技术上譬如新协议、新算法方面着墨并不多；也未提出新的类似NSURLSession/Network.framework之类的新网络组件。站在应用视角，本次WWDC网络类session可分为两大类：无线网络体验优化实践在系统层

阿里巴巴淘系技术团队官网博客·2020-08-16 04:25

zlib-Deflate压缩算法

写在前边最近在做一些关于网络优化的一些事情，涉及到对纯数据（Data、字符串、Json等）进行压缩，用到了Deflate压缩算法，这里就简单说一下如何用OC实现Deflate先看代码（后面会给出详细解析

崔小花o·2020-08-15 08:16

究极深入Android网络优化——网络筑基（一）

前言网络优化一直被认为是移动优化水最深的领域之一，因此要想对网络进行深入优化，我们就必须先打下比较扎实的网络基础，在本文中，我们将再次重温计算机网络中的重点知识，以此在脑海中建立一个较为全面的网络基础知识体系

小陈乱敲代码·2020-08-14 22:59

神经网络优化-Batch Normalization(BN)

很早就打算写这篇博客了，最近遇到的问题比较多，所以拖了又拖，今天问题似乎解决了，等着程序运行的时候再来回顾一下BatchNormalization算法。BatchNormalization是2015年Google研究员在论文《BatchNormalization:AcceleratingDeepNetworkTrainingbyReducingInternalCovariateShift》一文中提

Xwei1226·2020-08-14 16:13

HTTP 0.9/1.0/1.1/2 版本变迁

htmlHTTP1.1版本协议详解http://www.52im.net/thread-1677-1-1.htmlHTTP协议http://www.52im.net/thread-2456-1-1.html移动网络优化手段

Coder.L·2020-08-14 14:42

神经网络优化----正则化

过拟合：神经网络模型在训练数据集上的准确率较高，在新的数据进行预测或分类时准确率较低，说明模型的泛化能力差。正则化：在损失函数中给每个参数w加上权重，引入模型复杂度指标，从而抑制模型噪声，减小过拟合。使用正则化后，损失函数loss变为两项之和：loss=loss(y与y_)+REGULARIZER*loss(w)其中，第一项是预测解锁与标准答案之间的差距，如之前讲过的交叉熵、均方误差；第二项是正则

yijiancmy·2020-08-14 04:49

深度学习100问-11：什么是学习率衰减？

这里咱们单独把优化器中的学习率拎出来，因为学习率是一个神经网络优化的关键参数。学习率即步长，它控制着算法优化的速度。对于一个有经验的炼丹师而言，很少会在

louwill12·2020-08-13 21:03

CoxBoost

然后今天搜了一下真的有现成的R包（没有我就准备罢工了……），还发现了一个python通过神经网络优化Cox，deepsurv包依赖python2，而且有点老，几个依赖的包已经更新名称了，deepsurv

凌川美兮·2020-08-13 17:34

神经网络优化之学习率的设置（tensorflow）

学习率learning_rate：每次参数更新的幅度学习率设置多少合适学习率大了震荡不收敛，学习率小了收敛速度慢。可以通过指数衰减学习率解决其中LEARNING_RATE_STEP一般由（总样本数/每次列入的数据个数）得到在tensorflow中的代码：global_step=tf.Variable(0,trainable=False)#记录当前共运行了多少轮，由于这个变量只用于计数，并非训练的参

菜鸟的梦幻日记·2020-08-13 17:38

神经网络优化之滑动平均（tensorflow）

滑动平均滑动平均相当于一个影子值(像是给参数加了影子，参数变化，影子随之追随），记录了每个参数一段时间内过往值的平均，增加了模型的泛化性。滑动平均不仅表现了当前值，还表现了过去一段时间内的平均值。滑动平均的计算影子=衰减率x影子+（1-衰减率）x参数（影子初值=参数初值；衰减率=min{MOVING_AVERAGE_DECY，（1+轮数）/（10+轮数）}）tensorflow代码详解import

菜鸟的梦幻日记·2020-08-13 17:38

TensorFlow学习笔记——（4）神经网络优化过程

文章目录1、预备知识（1）tf.where()（2）np.random.RandomState.rand()（3）np.vstack()（4）np.mgrid[]/np.ravel()/np.c_[]2、神经网络（NN）复杂度（1）网络复杂度的计算（2）学习率的设置1）指数衰减学习率3、激活函数（1）Sigmoid函数（2）Tanh函数（3）Relu函数（4）LeakyRelu函数（5）总结4、损

屿十_·2020-08-12 23:43

网络推广网络优化必备渠道&网址大全 - 举例：智能制造专家

本文主要以智能制造专家苏州诺久机电设备有限公司http://www.narjor.com/进行举例说明。需要推广的公司可以重点关注下亿级用户量级的平台：微信（公众号）、抖音、今日头条、快手、斗鱼直播、知乎、小红书、微博、淘宝、京东、闲鱼、百度等等。以干货著称的知识社区——知乎双微：月活超过10亿的大众社交平台——微信（公众号/小程序）、以热点事件著称的社交媒体——微博（企业官方注册）以美妆、好物推

namepan1985·2020-08-12 11:37

策略路由路由策略双向引入

文章目录一、策略路由二、路由策略2.1前缀列表三、拓扑四、策略配置4.1网络互通4.2网络优化4.3网络控制一、策略路由（一）策略路由–Policy-BasedRouting—PBR1、什么是策略路由：

艺博东·2020-08-11 11:11

美团点评移动网络优化实践

网络优化对于App产品的用户体验至关重要，与公司的运营和营收息息相关。这里列举两个公开的数据：“页面加载超过3秒，57%的用户会离开。”“Amazon页面加载延长1秒，一年就会减少16亿美金营收。”

Android-Alvin·2020-08-11 11:08

TensorFlow学习笔记（七）——浅谈过拟合问题的解决办法

本文将继续介绍神经网络优化过程中可能遇到的一些问题，以及解决这些问题的常用方法。在训练复杂神经网络模型时，过拟合是一个非常常见的问题。本文介绍解决这个问题的主要方法。

行歌er·2020-08-11 04:52

利用pytorch分析不同的optimizer

神经网络优化器主要是为了优化我们的神经网络，它可以加速我们训练网络。一个optimizer包含几个常用的参数，比如学习率，权重衰减等。详细的参数详解可以参考torch.optim的中文文档。

kukamao·2020-08-10 07:26

TensorFlow北大公开课学习笔记4.4-神经网络优化----正则化（正则化损失函数）

今天学习了正则化，主要内容是：通过代码比较正则化与不正则化的区别。什么叫过拟合？神经网络模型在训练数据集上的准确率较高，在新的数据进行预测或分类时准确率较低，说明模型的泛化能力差什么叫正则化：？在损失函数中给每个参数w加上权重，引入模型复杂度指标，从而抑制模型噪声，减小过拟合。正则化目的：缓解过拟合正则化在损失函数中引入模型复杂度指标，利用给w加权值，弱化训练数据的噪声（一般不正则化b），用300

快乐成长吧·2020-08-09 23:30

实用技巧 - trick1

多分类下准召f1优化简单地说就是如果多类别不均衡的话，这时候直接使用神经网络优化交叉熵损失得到的结果，f1显然不是全局最优的，很多同学都会问，二分类下的阈值搜索我会，如果是多分类怎么做一个阈值搜索呢？

小马帅就是我没错了·2020-08-09 23:04

task6:pytorch神经网络优化方法--optim

pytorch优化器optim各种优化方法介绍一、梯度下降1.1批梯度下降法(BatchGradientDescent)1.2随机梯度下降1.3小批量梯度下降二、改进的梯度下降方法2.1Momentum2.2Nesterovacceleratedgradient（牛顿加速下降）2.3Adagrad2.4Adadelta2.5RMSprop2.6Adam三使用torch.optim各种优化方法介绍深

夜猫子科黎·2020-08-08 23:05

cs231n assignment(二) 多层神经网络以及反向传播的代码推导

affine_forward)->out*->(relu_forward)->out，全连接和relu激活（2）、batch-normalization批量归一化3、随机失活（DropOut）（4）、任意深度神经网络神经网络优化

莫染prince·2020-08-08 20:43

TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵

TensorFlow笔记-06-神经网络优化-损失函数,自定义损失函数,交叉熵神经元模型：用数学公式比表示为：f(Σixi*wi+b),f为激活函数神经网络是以神经元为基本单位构成的激活函数：引入非线性激活因素

肖朋伟·2020-08-08 20:00

APP弱网络条件下，体验优化之道

然而，他们在移动2/3G的网络环境下，APP经常会出现Loading很久的情况，这里我把我们所分析与使用到的网络优化方案与大家分享一下。

北漂周·2020-08-07 22:34

怎么设置代理服务器IP上网

比如自己IP是上海的，怎么设置代理服务器变成北京的或者广州深圳的都可以，设置代理IP的好处在于可以把自己的IP改成国内任意城市的地区的，隐藏自己本身的IP地址，还可以修改IP后用于SEO网络优化，异地查询注册打码浏览点

weixin_34376562·2020-08-07 20:53

移动App网络优化细节探讨

本篇文章是对bang神的文章移动App网络优化概述进行的总结，文章中也加了的一些自己的理解与扩展。

weixin_34259559·2020-08-07 20:58

Android 性能优化（八）之网络优化

1、前言移动互联网发展到现在，用户的联网方式已经完成了由流量依赖到Wifi依赖的转变。虽然网络环境在变好，但也对网络的应用提出了更高的要求，同时开发人员对网络的重视度却在下降。确实Wifi场景下用户的网络质量变好了，而且用户对网络流量消耗的敏感度也在下降。但是对网络问题的忽视，在网络状态不好的场景下，会表现的很明显。2、网络问题2.1流量耗费过多以及没有经过处理的网络请求，会消耗用户的网络流量。A

weixin_34205826·2020-08-07 20:14

dns 劫持

dns劫持声明：转发整理原地址已贴入链接访问营运商dns服务器遭到ip篡改返回与请求不符合的网址内容Android网络优化，使用HTTPDNS优化DNS，从原理到OkHttp集成聊聊DNS，HTTPDNSOkHttp

Fr.manba·2020-08-07 18:27

App优化之网络优化

引言互联网时代,App作为于用户交互的端,可以说实际上是一个界面,产品的业务,服务都是由Server提供的.而App与Server的交互依赖于网络,故而网络优化,也是我们的App优化中不可缺少的一个优化项

anly_jun·2020-08-07 10:44

IM推送保障及网络优化详解（一）:如何实现不影响用户体验的后台保活

对于移动APP来说，IM功能正变得越来越重要，它能够创建起人与人之间的连接。社交类产品中，用户与用户之间的沟通可以产生出更好的用户粘性。在复杂的Android生态环境下，多种因素都会造成消息推送不能及时达到客户端。另外，不稳定的移动网络也给数据传输的速率和可靠性增加了障碍。本文详解了网易云信IMSDK在应对弱网环境、移动端硬件限制以及Android复杂的生态现状时的探索与心得.如何实现不影响用户体

weixin_34185560·2020-08-05 20:34

无限网络性能 -- 移动网络优化

高速浏览器网络性能--第二部分无线网络性能--第8章移动网络优化首先，通过长连接把延迟减到最小，把你的服务器和数据放在地理上离用户近的地方，优化你的TLS部署，还有我们曾经谈到的所有其它协议优化，这些对移动应用来说尤为重要

行云_·2020-08-05 03:44

浅谈移动网络优化

这几天看无线网络下的音视频业务方面内容，对“移动网络优化”这个词产生了兴趣。内容涉及2G的GSM，3G的WCDMA，4G的LTE网络优化。究竟什么是移动网络优化呢？

wangzihahaha·2020-08-05 03:03

一个成功的移动网络优化策略是怎样的？

但是，对于移动网络优化来说，需要考虑几方面关键因素，包括：•能够处理数量逐渐增长的移动设

weixin_34208185·2020-08-05 03:55

移动网络优化

前言首先，通过持久连接、就近访问（如CDN）、优化TLS部署，以及其他协议优化策略来降低延迟时间对移动应用更为重要。但，对于移动应用而言，延迟和吞吐量都是比较重要的。在移动应用开发实践中，需要考虑设备形态限制下如何展示内容，也需要考虑无线电接口的性能特性，还有设备电量的有限性。影响移动应用体验的因素很多，但传输延时、时间抖动、非合理联网操作致使电量消耗过大是其中最重要的。下面将介绍针对移动网络的无

weixin_30657541·2020-08-05 02:09

移动 APP 网络优化概述

转载：http://blog.cnbang.net/tech/3531/?utm_source=androidweekly&utm_medium=website一般开发一个APP，会直接调用系统提供的网络请求接口去服务端请求数据，再针对返回的数据进行一些处理，或者使用AFNetworking/OKHttp这样的网络库，管理好请求线程和队列，再自动做一些数据解析，就结束了。但对于一些大型APP，还会

lyb2518·2020-08-05 01:23

GSM网的网络优化（转）

摘要本文介绍了对GSM移动电话网的网络优化和方法。

cuankuangzhong6373·2020-08-05 00:35

移动端网络优化

一个网络请求可以简单分为连接服务器->获取数据两个部分。其中连接服务器前还包括DNS解析的过程；获取数据后可能会对数据进行缓存。一、连接服务器优化策略不用域名，用IP直连省去DNS解析过程，DNS全名DomainNameSystem，解析意指根据域名得到其对应的IP地址。如www.codekk.com的域名解析结果就是104.236.147.76。首次域名解析一般需要几百毫秒，可通过直接向IP而非

chuangwei5783·2020-08-05 00:13

对移动通信网络优化工作的一些见解（转）

摘要移动通信网络优化是一项长期的工作，本文通过对Alcatel公司的GSM系统的分析，找出了影响网络运行质量的原因，并针对各类原因提出了解决问题的若干措施。

cuankuangzhong6373·2020-08-04 23:23

ETM项目周报（3月29日~4月4日）

项目进展核心01.新增换轮回退机制，提升极端条件下主链的稳定性，已完成90%，预计下周提交02.P2P网络优化，增加节点状态管理，已完成10%03.优化交易转发逻辑，缓解大交易量下网络压力，已完成30%

weixin_44965710·2020-08-04 21:02

APP端的网络优化（DNS优化，HTTP优化）

一、使用httpDNS优化DNS解析和缓存一般来说在App内用域名发送请求都要经过DNS解析出ip，然后再根据ip去拿对应的资源，这个过程中，如果LocalDNS中存在这个域名对应的ip，就会直接返回这个ip，类似于App内做缓存。如果不存在，才会去权威DNS查询改访问哪个ip，然后查询到的ip会在LocalDNS中做缓存。也就是说，如果我们要访问新浪http://api.weibo.cn，如果L

Mathilda91·2020-08-04 20:24

百度APP移动端网络深度优化实践分享(二)：网络连接优化篇

一、前言在《百度APP移动端网络深度优化实践分享(一)：DNS优化篇》里大家了解到网络优化一般会首选优化DNS，而接下来的HTTP协议成为优化的重点，一般优化者会选择协议切换，合并请求，精简数据包大小等手段来对

hellojackjiang2011·2020-08-04 14:13

百度APP移动端网络深度优化实践分享(一)：DNS优化篇

一、前言网络优化是客户端几大技术方向中公认的一个深度领域，所以百度App给大家带来网络深度优化系列文章。

hellojackjiang2011·2020-08-04 14:12

5G基础知识学习（十五）—NSA手机的5G信号是怎么显示的？

虽然NSA组网便于运营商们快速部署5G网络，但是却给网络优化维护人员造成了很大的困扰。因为NSA下，既要优化好4G锚点基站，又要优化好作为数据传输节点的5

a1809032425·2020-08-04 12:57

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