R-统计学第19页

自然语言处理（NLP）技术-AI生成版

它涉及语言学、计算机科学、统计学和人工智能等多个领域。下面将举例说明NLP技术在实际应用中的一些场景。情感分析情感分析是指使用NLP技术来识别和分类文本中的情感，例如正面、负面、中性等。

小镇IT探险家·2023-12-04 03:32

【免费培训】心理学如何让数据说话——SPSS从入门到实操（直播：2023.9.9）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。

茗创科技·2023-12-04 02:06

均匀球体模型的重力异常正演

function[gravity]=problem1(D,R,u)%author:Hecokaddress:BeijingUCASTime:2022/12/20%均匀球体模型下的重力异常%D-埋藏深度；R-

NiKo杰杰·2023-12-04 01:51

【Python基础-第16章-学生信息管理系统】

5、学生信息维护模块设计6、查询/统计模块设计7、排序模块设计8、项目打包一、需求分析学生管理系统应具备的功能添加学生及成绩信息将学生信息保存到文件中修改和删除学生信息查询学生信息根据学生成绩进行排序统计学生的总分二

ET浩安·2023-12-03 23:32

晨间日记

要说明这一点，让我们考虑下面的试验：学生被要求参加一堂20分钟的统计学讲座，整个讲座被分成等时长的四节。

依恋阳光_a160·2023-12-03 19:52

统计学，机器学习，数据挖掘和深度学习的区别

1.统计学：与机器学习的任务相似，主要是模型参数推断以及数据拟合或预测。统计学更关心推断或预测的置信度。在研究问题的方法上，统计学会关心统计量服从什么分布，假设检验是否显著，模型拟合是否合理等问题。

沈阿吉·2023-12-03 18:01

回报率与正态分布

它被广泛应用于统计学和自然科学中，如在财务分析、生物学、物理学、心理学和社会科学等领域中。正态分布的特点是具有单峰性，即它的概率密度函数具有一个峰值，而且峰值对称地位于均值的左右两侧。

橙子的工具箱·2023-12-03 11:48

今日触动点：举一反三

英国科学家弗朗西斯·高尔顿发明了统计学上的一个重要概念：相关性。

心心念念_8fc6·2023-12-03 10:51

假设检验和统计推断：从样本到总体

1.写在开头统计学中的假设检验和统计推断是从样本数据中对总体进行推断和判断的关键工具。本文将深入探讨假设检验的类型，并结合具体的场景和例子，展示不同类型假设检验的应用。

theskylife·2023-12-03 07:37

大数据架构师从入门到精通学习必看宝典

还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。其实这就是

yoku酱·2023-12-03 04:40

【静夜思学习笔记】识时务随大流和特立独行，这两种不同的风格，哪一种成功的机会更大？

阿尔钦的观点是，世界是充满不确定性的，从统计学的观点看，只要存在不确定性，就没办法算出所谓的最优解，顶多只有一个最

静夜思007·2023-12-03 02:08

2021年1月10日日知录1

一、今日得到1.精英日课统计学是数学题还是语文题？蒂姆·哈福德的新书《让世界讲得通》怎样通过数字，通过统计学思维，来理解现代世界。➡️统计学的第三个法则是输入看定义，➡️第四个法则是输出看情境。

爱生活的越仔·2023-12-02 21:45

什么是先验知识和后验知识

在概率论和统计学中，先验知识（Priorknowledge）和后验知识（Posteriorknowledge）是贝叶斯推断的两个基本概念。

Zqchang·2023-12-02 20:23

R语言回归模型中的p值如何解读？p值如何计算？

回归模型是统计学中常用的工具，用于分析自变量与因变量之间的关系。在R语言中，我们可以使用各种回归函数（如lm、glm等）来拟合回归模型，并得到与之相关的统计结果，其中包括p值。

后端架构魔术师·2023-12-02 20:12

线性可分SVM摘记

本文主要分析了线性可分的支持向量机模型，主要取自于李航《统计学习方法》第七章。0.线性可分\qquad如下图所示，考虑训练数据“线性可分”的情况：\qquad\qquad假设分类面wTx+b=0\bo

zfoox·2023-12-02 19:11

统计学笔记（八）参数估计

文章目录1、参数估计的基本原理1.1估计量与估计值1.2点估计与区间估计1.3评价估计量的标准2、一个总体参数的区间估计3、两个总体参数的区间估计4、参数估计与非参数估计对比参考资料1、参数估计的基本原理1.1估计量与估计值参数估计(parameterestimation)就是用样本量取估计总体参数；在参数估计中，用来估计总体参数的统计量称为「估计量」，例如样本均值、样本比例、样本方差等。根据一个

WhyNot?·2023-12-02 18:38

方差分析

analysisofvariation,ANOVA)又称变异数分析或F检验，用于两个及两个以上样本均值差别的显著性检验，其目的是推断两组或多组数据的总体均值是否相同，检验两个或多个样本均值的差异是否有统计学意义

半夜一更·2023-12-02 17:14

用R语言对数据进行变量分组

在数据分析和统计学中，对数据进行变量分组是一项常见的任务。通过将数据按照某个变量进行分组，我们可以更好地理解数据的特征和趋势，从而进行更深入的分析和洞察。

碧波浩渺v·2023-12-02 15:36

李航《统计学习方法》(第2版）清华PPT课件介绍与分享

参考：AI派李航博士的《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，之前StrongerTang也特意分享过，李航《统计学习方法》电子版、配套课件及python实现代码分享(点击即可阅读)。

StrongerTang·2023-12-02 14:35

均值计算的R语言实现

均值计算的R语言实现在数据分析和统计学中，均值是一个常用的指标，用于描述数据集的集中趋势。在R语言中，我们可以使用多种方法来计算均值。下面将介绍几种常见的方法，并提供相应的R代码示例。

CodeRoarX·2023-12-02 13:20

使用boost::math::non_central_chi_squared的测试程序

使用boost::math::non_central_chi_squared的测试程序非中心卡方分布（non-centralchi-squareddistribution）是统计学中常用的概率分布之一，

CodeRoarX·2023-12-02 13:50

2021-03-12 R语言之安装R与R Studio 以及 clusterprofiler R包

installRforthefirsttime，选择最新版本，一般就是第一行，DownloadR4.0.4forWindows，下面也有perviousrelease旧版本，下载旧版本版本一般只需要选择R-

1f9e79f37c42·2023-12-02 13:09

【EI会议征稿】第七届大数据与应用统计国际学术研讨会（ISBDAS 2024）

会议旨在为从事“大数据”与“应用统计学”研究的专家学者、工程技术人员、技术研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术，了解学

搞科研的小刘选手·2023-12-02 12:58

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色统计学习模型的角色：机器学习的角色：深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现好书推荐供应链预测算法的基本流程数据收集与准备

雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

【概率统计】通俗理解边际分布

边际分布：掷骰子的例子在概率论和统计学中，边际分布是描述两个或更多个随机变量的联合概率分布中的一个或一部分随机变量的概率分布。

拾一滴清水·2023-12-02 06:25

R语言中的机器学习

转载自R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page)MachineLearning&StatisticalLearning（机器学习&统计学习

TwcatL_tree·2023-12-02 04:59

线性回归既是一种数据挖掘与建模算法，也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法，有何不同？

一.线性回归的基本形式线性回归既是一种数据挖掘与建模算法，也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法。

数据科学作家·2023-12-02 02:14

SPSS中如何进行显著性差异分析

显著性差异分析是统计学中常用的方法之一，用于评估两个或多个组之间是否存在显著差异。在SPSS软件中，可以使用不同的统计方法来执行显著性差异分析，包括t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验等。

后端架构小白·2023-12-02 02:01

数据分析是什么？

“数据”的范围就很广泛了，小到一个计量数字，大到成亿级别的数据汇总，都可以称为数据；“分析”一词并不难理解，以智慧思维的方法对某一事物做出合理的解释，给出结论是为分析，一般会用到数学上的分析方法，比如统计学或者概率论等等

梦魇java·2023-12-01 19:51

kernel density estimation，KDE和non local KDE之概念讲解

简介KernelDensityEstimation(KDE)和Non-LocalKernelDensityEstimation是统计学中用于估计概率密度函数的技术。

Joy T·2023-12-01 18:15

统计学习基础（ESL）中文版

因为（译者）自己也是统计学专业，所以想研读这本书，同时实现书中的算法及其例子，并尝试解决习题。

城市中迷途小书童·2023-12-01 17:24

第16届中国R会议暨2023X-AGI大会开幕，和鲸科技分享ModelOps在数据科学平台中的实践与应用

11月25日，第16届中国R会议暨2023X-AGI大会在在中国人民大学逸夫会堂拉开帷幕，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会

ModelWhale·2023-12-01 16:12

解密人工智能：线性回归

线性回归作为人工智能中的一种关键统计学方法，被广泛应用于预测和决策支持系统中。本文将为您详细介绍线性回归在人工智能中的应用原理与方法，帮助您更好地理解这一重要技术。一、什么是线性回归？

快乐非自愿·2023-12-01 15:14

聊天的要点

wozai_ing·2023-12-01 14:24

读书《准备》D1

【R-感受】看完

adf836d6f5cd·2023-12-01 14:03

概率与统计

统计学：已知局部猜整体概率论：已知整体估局部互逆（1）演绎：从基本假设（即公理）、定理和条件顺推概率（分布），得到的是先验概率；这是概率论的主要领域，重在理论（原理）。

pig250·2023-12-01 11:54

九月小结

进班的第一件事，便是统计学生的读书情况。我翻了大半天的群，结果不容乐观！五六十个人，坚持读书的就那么几个。于是，接下来的几周我就只做了一件事，那就是培养孩子的读书习惯！如何做才能简单，高效？

白元二小吕利娜·2023-12-01 11:33

利用贝叶斯算法猜测TA喜不喜欢我

1.理解贝叶斯算法：贝叶斯算法是一种基于贝叶斯统计学的概率推理方法。它利用贝叶斯定理，通过先验概率和观测数据，来计算后验概率。对于喜欢和不喜欢的问题，

非著名程序员阿强·2023-12-01 08:03

李笑来：财富自由之路

统计学与概率论。图片发自App

吟_f3da·2023-12-01 07:37

统计学多元线性回归

文章目录统计学多元线性回归多元线性回归模型拟合优度显著性检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学多元线性回归多元线性回归模型多元线性回归模型

Air浩瀚·2023-12-01 06:57

周记：2019年第39周（9.23—9.29）

2学习：《统计学习方法》chapter8-11，剩下的内容看完了。最后做了一个全书知识总结和整理，理论上的内容大概就这样了，接下来可以做做题库了，巩固一下知识。

孙文辉已被占用·2023-12-01 05:52

R语言中的多重比较方法：一种有效的统计分析工具

多重比较是统计学中常用的分析方法，用于在进行多组比较时控制整体错误率。R语言提供了多种多重比较方法，可以帮助研究人员在数据分析中有效地处理多组比较问题。

CodeMaven·2023-12-01 03:24

谁陪你落日流年·2023-12-01 02:24

统计学（45）-利用Bootstrap法估计置信区间

1、为什么要用Bootstrap呢？我们刚才提到了均数、率的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们想知道中位数的置信区间，那该怎么办呢？中位数一般用在偏态分布的情况下，这时候就不好确定其分布面积0.05所对应的分值了。是不是就没有方法了呢？事实上，不仅中位数，还有其他参数同样面临这一问题。当找不到合适的分布时，就无法计算置信区间

Zhigang_Han·2023-11-30 19:45

一、大数据与机器学习-概述-笔记

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。

火蓝棋·2023-11-30 15:53

标准差、方差、协方差三者的表示意义

三者都是统计学中，对于样本的集合描述。

海韵互联·2023-11-30 11:29

每日一卡觉察

忙中我以为校长统计学生信息，明天要用这个表统计核酸

f3ecc876bd89·2023-11-30 10:45

146、统计学之总体和样本

一、总体（population）和样本（sample）总体：研究对象的整个群体。样本：从总体中选取的一部分。样本数量：有多少个样本。样本大小（样本容量）：每个样本里包含多少个数据。抽样分布：将样本平均值的分布可视化。二、中心极限定理（centrallimittheorem）中心极限定理：样本平均值约等于总体平均值，且不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围，并且呈正态

陈容喜·2023-11-30 09:36

R语言基于Matching包进行倾向评分匹配（PSM）

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。

天桥下的卖艺者·2023-11-30 08:22

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