R-统计学

人工智能与供应链行业融合：预测算法的通用化与实战化

文章目录前言供应链预测算法的基本流程统计学习模型与机器学习在供应链预测中的角色统计学习模型的角色：机器学习的角色：深度学习模型在智能供应链中的应用算法融合与应用场景实现好书推荐供应链预测算法的基本流程数据收集与准备
雪碧有白泡泡·2023-12-02 10:31

【概率统计】通俗理解边际分布

边际分布：掷骰子的例子在概率论和统计学中，边际分布是描述两个或更多个随机变量的联合概率分布中的一个或一部分随机变量的概率分布。
拾一滴清水·2023-12-02 06:25

R语言中的机器学习

转载自R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page)MachineLearning&StatisticalLearning（机器学习&统计学习
TwcatL_tree·2023-12-02 04:59

线性回归既是一种数据挖掘与建模算法，也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法，有何不同？

一.线性回归的基本形式线性回归既是一种数据挖掘与建模算法，也是统计学领域、计量经济学领域的常用学术建模方法。
数据科学作家·2023-12-02 02:14

相关性分析——Pearson相关系数+热力图(附data和Python完整代码)

相关性分析：指对两个或多个具有相关性的变量元素进行分析1.散点图和相关性热力图2.相关系数相关系数最早是由统计学家卡尔皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关承兑的值，一般用字母r表示。
小维_·2023-12-02 02:24

SPSS中如何进行显著性差异分析

显著性差异分析是统计学中常用的方法之一，用于评估两个或多个组之间是否存在显著差异。在SPSS软件中，可以使用不同的统计方法来执行显著性差异分析，包括t检验、方差分析（ANOVA）和非参数检验等。
后端架构小白·2023-12-02 02:01

数据分析是什么？

“数据”的范围就很广泛了，小到一个计量数字，大到成亿级别的数据汇总，都可以称为数据；“分析”一词并不难理解，以智慧思维的方法对某一事物做出合理的解释，给出结论是为分析，一般会用到数学上的分析方法，比如统计学或者概率论等等
梦魇java·2023-12-01 19:51

kernel density estimation，KDE和non local KDE之概念讲解

简介KernelDensityEstimation(KDE)和Non-LocalKernelDensityEstimation是统计学中用于估计概率密度函数的技术。
Joy T·2023-12-01 18:15

统计学习基础（ESL）中文版

因为（译者）自己也是统计学专业，所以想研读这本书，同时实现书中的算法及其例子，并尝试解决习题。
城市中迷途小书童·2023-12-01 17:24

第16届中国R会议暨2023X-AGI大会开幕，和鲸科技分享ModelOps在数据科学平台中的实践与应用

11月25日，第16届中国R会议暨2023X-AGI大会在在中国人民大学逸夫会堂拉开帷幕，本次会议由中国人民大学统计学院、中国人民大学应用统计科学研究中心、统计之都、原灵科技和中国商业统计学会人工智能分会
ModelWhale·2023-12-01 16:12

解密人工智能：线性回归

线性回归作为人工智能中的一种关键统计学方法，被广泛应用于预测和决策支持系统中。本文将为您详细介绍线性回归在人工智能中的应用原理与方法，帮助您更好地理解这一重要技术。一、什么是线性回归？
快乐非自愿·2023-12-01 15:14

聊天的要点

提高具体信息含量，更多提供统计学意义上的信息和知识，少用个体的例子来争论一些普适的道理，通过扩大样本容量提高可信度。这才是当下的一个态度和方法。更多的延伸和
wozai_ing·2023-12-01 14:24

读书《准备》D1

【R-感受】看完
adf836d6f5cd·2023-12-01 14:03

概率与统计

统计学：已知局部猜整体概率论：已知整体估局部互逆（1）演绎：从基本假设（即公理）、定理和条件顺推概率（分布），得到的是先验概率；这是概率论的主要领域，重在理论（原理）。
pig250·2023-12-01 11:54

九月小结

进班的第一件事，便是统计学生的读书情况。我翻了大半天的群，结果不容乐观！五六十个人，坚持读书的就那么几个。于是，接下来的几周我就只做了一件事，那就是培养孩子的读书习惯！如何做才能简单，高效？
白元二小吕利娜·2023-12-01 11:33

利用贝叶斯算法猜测TA喜不喜欢我

1.理解贝叶斯算法：贝叶斯算法是一种基于贝叶斯统计学的概率推理方法。它利用贝叶斯定理，通过先验概率和观测数据，来计算后验概率。对于喜欢和不喜欢的问题，
非著名程序员阿强·2023-12-01 08:03

李笑来：财富自由之路

统计学与概率论。图片发自App
吟_f3da·2023-12-01 07:37

统计学 多元线性回归

文章目录统计学多元线性回归多元线性回归模型拟合优度显著性检验线性关系检验回归系数检验多重共线性及其处理多重共线性的问题多重共线性的识别与处理变量选择利用回归方程进行预测哑变量回归统计学多元线性回归多元线性回归模型多元线性回归模型
Air浩瀚·2023-12-01 06:57

周记：2019年第39周（9.23—9.29）

2学习：《统计学习方法》chapter8-11，剩下的内容看完了。最后做了一个全书知识总结和整理，理论上的内容大概就这样了，接下来可以做做题库了，巩固一下知识。
孙文辉已被占用·2023-12-01 05:52

R语言中的多重比较方法：一种有效的统计分析工具

多重比较是统计学中常用的分析方法，用于在进行多组比较时控制整体错误率。R语言提供了多种多重比较方法，可以帮助研究人员在数据分析中有效地处理多组比较问题。
CodeMaven·2023-12-01 03:24

arXiv学术论文相关

arXiv(发音同archive)是一个提供学术文章在线发表的服务器，领域涵盖物理学、数学、非线性科学、计算机科学、定量生命科学、计量金融学和统计学。
谁陪你落日流年·2023-12-01 02:24

统计学（45）-利用Bootstrap法估计置信区间

1、为什么要用Bootstrap呢？我们刚才提到了均数、率的置信区间的计算，这些都服从一定的分布(t分布、正态分布），因此在标准误前乘以相应的t分值或Z分值。但如果我们想知道中位数的置信区间，那该怎么办呢？中位数一般用在偏态分布的情况下，这时候就不好确定其分布面积0.05所对应的分值了。是不是就没有方法了呢？事实上，不仅中位数，还有其他参数同样面临这一问题。当找不到合适的分布时，就无法计算置信区间
Zhigang_Han·2023-11-30 19:45

一、大数据与机器学习-概述-笔记

机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。
火蓝棋·2023-11-30 15:53

标准差、方差、协方差三者的表示意义

三者都是统计学中，对于样本的集合描述。
海韵互联·2023-11-30 11:29

每日一卡觉察

忙中我以为校长统计学生信息，明天要用这个表统计核酸
f3ecc876bd89·2023-11-30 10:45

146、统计学之总体和样本

一、总体（population）和样本（sample）总体：研究对象的整个群体。样本：从总体中选取的一部分。样本数量：有多少个样本。样本大小（样本容量）：每个样本里包含多少个数据。抽样分布：将样本平均值的分布可视化。二、中心极限定理（centrallimittheorem）中心极限定理：样本平均值约等于总体平均值，且不管总体是什么分布，任意一个总体的样本平均值都会围绕在总体的平均值周围，并且呈正态
陈容喜·2023-11-30 09:36

R语言基于Matching包进行倾向评分匹配（PSM）

倾向评分匹配（PropensityScoreMatching，简称PSM）是一种统计学方法，用于处理观察研究（ObservationalStudy）的数据，在SCI文章中应用非常广泛。
天桥下的卖艺者·2023-11-30 08:22

你总是遇到渣男？| 谨防五种认知偏差

第一种：幸存者偏差心理学上的幸存者偏差，表面上看是统计学、逻辑学的范畴，但实际上更
杨靖心理·2023-11-30 06:05

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第8章 双重差分

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:46

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第7章 元学习器

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:45

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第5章 倾向得分

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:44

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第4章 线性回归的不合理有效性

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:14

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第1章 因果推断导论

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:13

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第2章 随机实验与统计学回顾

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:13

因果推断《Causal Inference in Python》中文笔记第6章 效果异质性

《CausalInferenceinPython:ApplyingCausalInferenceintheTechIndustry》因果推断啃书系列  第1章因果推断导论  第2章随机实验与统计学回顾  
芒狗狗MangoGO·2023-11-30 03:08

[抑郁系列14] 抑郁症的心理治疗

世界精神卫生调查分析和报告各大洲18个国家近9万抑郁症患病率和人口统计学数据：抑郁症12个月患病率6%，终身患病率16.2%。国内黄悦勤等流行病调查抑郁症终身患病率6.8%。
新的遇见·2023-11-30 02:34

一月三十号

比如之前的统计学，一直怕挂科，都哭了都，不过最后是没有挂科的啦。
小兔兔也想有大窝窝·2023-11-30 01:38

技术支持下的学情分析的策略与工具（2）

检验学生的学习成果，了解学生的知识储备以及经过预学习理应掌握的并为学习新知识做准备的内容问卷星：平台自动批改、统计学生
Langdun·2023-11-29 19:43

数据分析统计学最全思维导图！（附下载）

原创：ZOE酱来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25884239文末附高清大图下载链接本文用一系列「思维导图」由浅入深的总结了「统计学」领域的基础知识，是对之前系列文章做的一次完整的梳理
数据不吹牛·2023-11-29 19:32

人脑的信息处理特征

1.人类统计学习(statisticallearning)是指人类可以自动、快速地从感知觉信息中提取出统计结果或者统计规律，比如A总是在B后面出现，C总是在D上方等。
何事足萦怀·2023-11-29 15:13

大数据分析主要做什么？

数据科学并没有一个独立的学科体系，统计学，机器学习，数据挖掘，数据库，分布式计算，云计算，信息可视化等技术或方法来对付数据。
kuntoria·2023-11-29 15:46

卡方检验

卡方检验，统计学的方法，现在机器学习看变量的时候也会用到。很多不知道的人，一听到这个名词，会马上联想到，啊？还要拿张卡来检验吗？其实卡方检验是英文Chi-SquareTest的谐音。
堂堂正正的大号·2023-11-29 15:16

计算机研一小白如何入门深度学习？（含深度学习资料整理，收藏收藏！）

作为一名计算机研一的小白，入门深度学习需要掌握以下几个方面的知识和技能：数学基础：深度学习需要掌握一定的数学基础，包括线性代数、微积分、概率论和统计学等。
RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

在读书籍勘误

中文版C陷阱与指针SICP数据结构与算法分析--C语言描述计算机组成与设计硬件/软件接口RISC-V版操作系统导论计算机网络：自顶向下数据库系统概念Linux命令行大全利用Python进行数据分析深入浅出统计学普林斯顿微积分读本
Hoper.J·2023-11-29 12:57

论紫微斗数预测术的精奥

论紫微斗数预测术的精奥[图片]紫微斗数是一门古老的推命术，它是一门统计学、数学、阴阳五行学、地理学、逻辑学的理论，其理论基础即简单又深奥。尤如易经八卦的简易、变易、不易。
永安堂楊公風水服務中心·2023-11-29 11:09

2019-02-02

R-原文片段所有的人，连亚历山大•亚历山德罗维奇•柳比歇夫亲近的人在内，谁都没有想到他留下的遗产有多大。他生前发表了70来部学术著作。
瑞云_260d·2023-11-29 11:48

深度学习黎明时期的LeNet：揭开卷积神经网络的序幕

一、LeNet的诞生20世纪90年代，人工智能领域正经历着从符号学习到统计学习的转变。在这个时期，神经网络作为一种有效的统计学习方法逐渐崭
幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

安鸿志：45位红学中人名录的启示

中科院应用数学所副所长安鸿志利用统计学揭秘《红楼梦》最近发表“45位红学中人名录启示”一文中国科学院数学与系统科学研究院研究员安鸿志，退休前主要从事数理统计中时间序列的分析和研究。
结缘霍金·2023-11-29 06:38

统计学上sd、cv的计算

sdStdDev,StandardDeviation标准偏差(StdDev,StandardDeviation)一种量度数据分布的分散程度之标准，用以衡量数据值偏离算术平均值的程度。标准偏差越小，这些值偏离平均值就越少，反之亦然。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量。标准偏差公式：S=Sqr(∑(xn-x拨)^2/(n-1))公式中∑代表总和，x拨代表x的算术平均值，^2代表二次方
fireshort·2023-11-29 04:00

深入浅出统计学（五）离散概率分布

离散概率分布期望与方差aX+b的期望与方差E(aX+b)=a*E(X)Var(aX+b)=a*a*Var(X)独立重复事件的期望与方差(X1+X2+......+Xn)E(X1+X2+......+Xn)=n*E(X)Var(X1+X2+......+Xn)=n*Var(X)独立随机事件的期望与方差（X+Y）E(X+Y)=E(X)+E(Y)Var(X+Y)=Var(X)+Var(Y)E(X-Y)=
rhuanhuan·2023-11-29 04:50
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