R-统计学

2022-6-9晨间日记

期末：基因工程题库已经整好了，微生物课本看了1/3了，生物统计学暂未开始。画画：懈怠了，没有坚持每天画，快画！学习·信息·阅读图
三七SQ·2023-12-22 10:01

Python实现HMM（隐马尔可夫模型）

前几天用MATLAB实现了HMM的代码，这次用python写了一遍，依据仍然是李航博士的《统计学习方法》由于第一次用python，所以代码可能会有许多缺陷，但是所有代码都用书中的例题进行了测试，结果正确
Chishuo_sgp·2023-12-22 10:15

007第四十六篇：写些什么呢，完成比完美更重要

前期用了21次的篇幅了解了统计学的基础知识，一直想总结一下（因为“复盘”是固化知识、深入思考的绝佳方式），但是停留在想象阶段，没有行动。
milk76·2023-12-22 08:15

机器学习之——认识机器学习

参照百度百科的讲解，“机器学习是一门多领域交叉学科，设计概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。
ldxxxxll·2023-12-22 08:43

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-22 07:17

人工智能与数学、数学家

例如，机器学习算法中的回归、分类和聚类等方法都依赖于数学中的统计学、线性代数和优化等理论。深度学习算法中的神经网络结构和训练方法也依赖于数学中的微积分和线性代数等理论。
人机与认知实验室·2023-12-22 06:24

推荐系统学习笔记(推荐系统从入门到接着入门)

推荐系统定义而推荐引擎更倾向于人们没有明确的目的，或者说他们的目的是模糊的，通俗来讲，用户连自己都不知道他想要什么，这时候正是推荐引擎的用户之地，推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征来送给推荐算法
曼曼668·2023-12-22 03:14

统计学（1）-变异与抽样

我很喜欢的一部电影的对话：阿甘的母亲：你听到我说的了吗，Forrest?你跟其他人一样，并没有什么不同。（到了学校后）校长：你的孩子确实跟别人不一样。他的IQ只有75分。阿甘的母亲：我们每个人都与众不同，先生。------电影《阿甘正传》为什么阿甘的母亲，刚开始讲阿甘没什么不同，后来又讲与众不同呢？其实，我认为的第一个没什么不同，是指阿甘作为人，具有人的内核,这个内核是相同的，比如他有智商，有鼻子
Zhigang_Han·2023-12-21 18:35

数据可视化---直方图

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-21 16:44

最大似然估计(Maximum likelihood estimation)(通过例子理解)

要想看懂最大似然估计，首先我们要理解什么是似然，不然对我来说不理解似然，我就一直在困惑最大似然估计到底要求的是个什么东西，而那个未知数θ到底是个什么东西TT原博主写的太好了，这里我就全盘奉上~似然与概率在统计学中
-麦_子-·2023-12-21 16:10

时间管理100讲转述25

今天学习第25讲【习惯】正念静修的奇迹之旅R-重述知识内容冥想是最自然、最有价值的人类活动，如果我们能够每天练习的话，在心理、情感、精神的各个方面，我们会发生惊人的改变。
年龄不小孩子不大·2023-12-21 13:28

Matlab数据统计与分析

1.前言概率分布是概率论和统计学中描述随机变量取值规律的概率模型。它是一个函数，将随机变量的每一个可能取值映射到一个非负实数，表示该取值出现的概率。概率分布主要有两种类型：离散概率分布和连续概率分布。
数学怪 蜀黍·2023-12-21 09:22

sklearn多项式回归和线性回归

回归分析是一种统计学方法，用于研究自变量和因变量之间的关系。它是一种建立关系模型的方法，可以帮助我们预测和解释变量之间的相互作用。
月疯·2023-12-21 09:24

PySpark中DataFrame的join操作

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-21 07:26

推荐算法Recommended Algorithms

基于人口统计学的推荐不依赖于过去的用户行为数据，而是依赖于用户的个人信息，如年龄、性别、职业、教育水平、收入水平等。主要步骤构建用户画像：使用收集到的数据来构建每个用户的画像。
kaka_hikun·2023-12-21 07:31

新手入门该如何系统地学习数据挖掘？

数据挖掘本身融合了统计学、数据库和机器学
程序の之道·2023-12-21 07:00

数据挖掘体系介绍

特别是在这个大数据时代，当数据多到一定程度，统计学原理会让一些内在的、不易察觉的规律慢慢放大、展示出来，而数据挖掘，就是希望在这种大数据背景下，以一种更加高效的方式，找到这些潜在的规律。
kaka_hikun·2023-12-21 06:19

R语言：独立性检验函数

独立性检验是统计学中一种常用的方法，用于确定两个变量是否在统计上相互独立。在本文中，我们将介绍两个常用的独立性检验方法：卡方检验和Fisher精确检验，并提供相应的R代码示例。
代码创造·2023-12-21 04:29

【测试发布】

Java开发环境掌握Java基本语法掌握条件语句掌握循环语句学习时间：提示：这里可以添加计划学习的时间例如：周一至周五晚上7点—晚上9点周六上午9点-上午11点周日下午3点-下午6点学习产出：提示：这里统计学习计划的总量例如
青山渺渺·2023-12-21 04:10

《统计学习》--朴素贝叶斯算法

朴素贝叶斯法简介：英文名naiveBayes，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入x，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出y。
汪汪军师·2023-12-20 23:13

你适合学占星吗？

星象学是以实际的天体架构为数理模型的科学的概率统计学和推理学，就像我们在学生时代所学习的专业知识一样，也是一门常规的学科。当然区别是它是一门最考验综合能力的学科。
占星静·2023-12-20 23:32

2021-08-29 合理安排内容——碎片时间做的事VS整块时间做的事

29日计划：---反馈统计学习方法6.3进一步学习，以及备课【3个小时】--未进行leetcode题目一道【1个小时】---完成一题CRF复习【2个小时】---未进行相似度实现【2个小时】---完成了编辑距离
我想要日更徽章·2023-12-20 20:46

【免费培训】心理学量化研究神器——Mplus进阶实操使用（直播：2023.9.23）

心理统计学是一门以概率论为基础，对数据资料进行收集、整理、分析，以及根据这些资料所传递的信息做出科学推论的方法论科学。
茗创科技·2023-12-20 18:14

概率与数理统计学习笔记2-估计

点估计：目的：总体分布已知情况下，借助样本来估计总体的未知参数方法：矩估计法：样本一阶矩为总体的一阶矩(即期望)，样本二阶中心矩为总体的二阶中心矩(即方差)最大似然估计法：利用已知样本结果信息，反推最有可能得到样本结果出现的模型参数值估计量的评选标准：无偏性，有效性，相合性区间估计：估计出参数范围，同时给出此区间包含真实值的可信程度置信区间：反复多次抽样，样本值确定的统计量区间置信水平：1-a指置
悠悠zzz·2023-12-20 18:44

知行格英雄之旅81天

阅读：《不要让未来的你，讨厌现在的自己》健身：腿贴墙半小时日收获与内省：今天看了一天的统计学，头都大了，到最后都不想看了。看来还是得劳逸结合，不能光看一门或者休息休息再接着看。加油吧，考试倒计时九天。
好的_6022·2023-12-20 17:43

Footprint 批量下载方案：为机器学习提供优质区块链数据

作者：[email protected]机器学习以统计学为理论基础，利用算法让机器具有类似人类一般的自动“学习”能力来处理大量数据、识别数据模式并预测未知或新场景的准确结果。
Footprint_Analytics·2023-12-20 11:16

怎么做客户满意度调查？

1.选取有效的调查样本：调查的样本数量首先要满足统计学上的有效样本要求，同时还要有效代表不同类型的客户群体（产品或服务种类、地域、贡献价值、联络频率、新老客户等等）。
汇调研·2023-12-20 10:39

全流程文献可视化SCI论文高效写作方法

文献计量学是指用数学和统计学的方法，定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体，注重量化的综合性知识体系。
思考的小猴子·2023-12-20 08:42

bootstrapping简介

=P(X统计学里面
小潤澤·2023-12-20 08:55

已经到来的大数据时代：必备《魔鬼统计学》来迎接

《魔鬼统计学》，我为什么选这本书来读，大概
书虫号·2023-12-20 07:52

文献计量学方法与应用、主题确定、检索与数据采集、VOSviewer可视化绘图、Citespace可视化绘图、R语言文献计量学绘图分析

、文献计量学方法与应用简介二、主题确定、检索与数据采集三、VOSviewer可视化绘图四、Citespace可视化绘图五、R语言文献计量学绘图分析六、论文写作七、论文投稿更多应用文献计量学是指用数学和统计学的方法
小艳加油·2023-12-20 06:10

【深入解析spring cloud gateway】11 用最简单的方式修改gateway响应报文

BeanpublicRouteLocatorroutes(RouteLocatorBuilderbuilder){returnbuilder.routes().route("rewrite_response_upper",r-
suyukangchen·2023-12-20 06:18

数据可视化---离群值展示

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-20 02:29

Linux中命令添加-r的作用

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-20 02:28

深度学习中的KL散度

它起源于统计学家Kullback和Leibler的工作，它的本质是衡量在用一个分布来近似另一个分布时，引入的信息损失或者说误差。
智慧医疗探索者·2023-12-20 01:54

R绘图_几种多重比较方法

本文参考:基于R语言的七种多重比较方法若研究目的是方差分析有统计学差异后，想知道哪些组间的均数有差异，便是事后比较。事后比较的常用方法有SNK、Turkey、Scheffe和Bonferroni法。
谢俊飞·2023-12-19 21:14

[微笔记] 逻辑谬误2

统计学上有个说法叫虚假相关，比如一棵树和一个小孩的身高同步增长，在时间序列的数据上是呈现很强相关度的，但是这两者之间显然不存在相关性，他们同时发生，是“时间”这个变量在起作用。
谁在我家·2023-12-19 21:36

learning FLAG

数学知识主要为统计学生物学基础计算机编程、软件以上为工具，最终目的为解答你想说明的生物学问题。
Weiyx·2023-12-19 20:27

主题模型——总结

UnigramModel统计学下的UnigramModelimage.pngimage.png贝叶斯观点下的UnigramModelimage.pngDirichlet先验分布下的UnigramModelimage.pngimage.pngTopicModel
dreampai·2023-12-19 20:02

换种方式会有不一样的收获

怕老师说所以我就给这个学生发了一个信息:身为课代表需要及时和我保持联系果然，过了几分钟，信息发过来了，老师，刚刚没看到好吧，我假装是真的，没有揭穿然后，完全没有提这个学生寒假表现多不好，只是认真给他分配了任务统计学生的作业
倩小妮·2023-12-19 19:56

学习大数据开发的前提是什么？

而对于数据挖掘工程师，除了统计学以外，各类算法也需要熟练使用，对数学的要求是最高的。2.分析工具对于初级数据分析师，玩转Excel是必须的，数据透
yoku酱·2023-12-19 14:56

机器学习（十）EM:期望最大算法

姓名：黄永飞；学号：17040520006；学院：机电工程学院；转自：https://www.jianshu.com/p/2bd72e614622【嵌牛导读】机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学
嵌入式创新·2023-12-19 10:12

数据可视化---双Y轴折线图比较

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化—柱状图数据可视化—饼图、环形图、雷达图统计学检验箱线图筛选异常值
数据科学知识库·2023-12-19 07:46

线性回归模型用于波士顿房价预测的（普通VSsklearn库方法）比较

努力是为了不平庸~学习的最大理由是想摆脱平庸，早一天就多一份人生的精彩；迟一天就多一天平庸的困扰线性回归是一种统计学习方法，用于建立一个线性模型来预测因变量与自变量之间的关系。
醉蕤·2023-12-19 01:31

Python机器学习19——常用六种机器学习的异常值监测方法(孤立森林，数据支持描述，自编码器，高斯混合，DBSCAN，LOF)

(那些传统统计学的方法就不多介绍了，什么三西格玛(方差)准则，t检验，95%分位点啥的，那太简单了，本文主要介绍机器学习的方法。)方法思
阡之尘埃·2023-12-18 23:01

第1章：赚钱的随机性

从塔利波和约翰两人的迥异的投资经历中我们可以看到塔利波是一位知识涉猎比较广泛的知识分子，文学，数学，统计学，哲学，这些看上去差异很大的学科，却集中在一个人身上，用他的话来说“神志一时清醒”的选择，这也奠定了他以后成为优秀自营交易的交易员
唐坤·2023-12-18 18:15

所有的成功者都是幸存者。

二战期间，美国统计学家沃德研究如何降低敌机被击落的概率问题。
口口松·2023-12-18 17:06

线性回归在数据库中的应用

如果没有研究过统计学，IT人员对于这个问题就只能靠经验了去断定了。没经验的往往都是回复扩容越大越好。当然未来的事情我们是无法预料的。
necessary653·2023-12-18 14:13

深度学习中的高斯分布

由于中心极限定理(CentralLimitTheorem)的广泛应用，高斯分布在统计学上非常重要。中心极限定理表明，由一组独立同分布，并且具有有限的数学期望
智慧医疗探索者·2023-12-18 12:52

照着老大的这篇教程来的TCGA

主要照着老大的这篇教程来的TCGAhttps://mp.weixin.qq.com/s/JB_329LCWqo5dY6MLawfEA生存分析的统计学探究(老大的)https://mp.weixin.qq.com
小梦游仙境·2023-12-18 11:43
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他