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RBF核函数
典型的多层神经网络模型,神经网络多传感器融合
1、多传感器信息融合和神经网络(
RBF
)是什么关系?两者间不具有明显的关系,前者是一类需要解决的问题,即将处于不同层次或相同层次的传感器信息进行全局性或局部性的融合。(加权平均就是一种最简单的融合)。
普通网友
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2023-01-21 09:04
神经网络
神经网络
人工智能
机器学习
用CUDA 实现图像remap
图像remap在图像和视频帧上经常用于仿射投影变换,畸变矫正,图像拼接下面是对应remap
核函数
的实现:remap就是把目标图像根据map里的对应坐标里的像素填补到结果图像里。
fegggye
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2023-01-20 17:27
CUDA编程
算法
控制理论发展专题课程报告——关于神经网络(BP和
RBF
,含源代码)
关于神经网络的研究报告一、引言本门课程名称叫做“控制与科学发展专题”,其目的就是为了探讨当今世界信息与控制的融合,了解迅速发展的科学对控制学科的影响。而且本门课程涉及到其他多门课程,比如:信号与线性系统、最优化控制、鲁棒性能研究以及智能控制等等。控制与科学发展专题会针对当今控制理论的发展趋势来讨论关于控制研究的一些前沿问题,了解控制领域的现状,从整体上宏观把握控制发展方向。当控制与科学结合时,就会
zztyxd
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2023-01-20 08:05
研究生课程
网络
算法
深度学习
机器学习
人工智能
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将
RBF
(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模
基于神经网络的自适应PID控制器通过将
RBF
(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。
「已注销」
·
2023-01-20 08:01
程序人生
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将
RBF
(BP)神经网络和PID控制器相结合
基于神经网络的自适应PID控制器通过将
RBF
(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。
「已注销」
·
2023-01-20 08:01
神经网络
人工智能
深度学习
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将
RBF
基于神经网络的自适应PID控制器通过将
RBF
(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。
「已注销」
·
2023-01-20 08:01
matlab
开发语言
基于神经网络的自适应PID控制器 通过将
RBF
(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器
基于神经网络的自适应PID控制器通过将
RBF
(BP)神经网络和PID控制器相结合,建立了神经网络PID控制器,采用传递函数进行系统建模,通过自动调整PID参数,实现了对方波信号的跟踪。
「已注销」
·
2023-01-20 08:27
神经网络
人工智能
深度学习
机器学习知识总结 —— 16.如何实现一个简单的SVM算法
文章目录创建具有特征的二维数据实现SVM算法线性
核函数
梯度下降和损失函数训练实验效果总结在前面的章节里,已经简要的介绍了SVM算法的工作原理,现在在这篇文章里,我们来看看SVM算法的一些简单实现。
打码的老程
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2023-01-19 15:18
机器学习
算法
SVM
优化算法应用(五)优化支持向量机(SVM)
(该篇没有对偶问题转化推导,没有
核函数
,如需要了解自行搜索。)二.支持向量机简介支持向量机是二分类算法,它的主要目标是找到两个数据集的支持向量及分割平面,使分割平面间的距离最大化。
stronghorse
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2023-01-19 11:55
SVM(
核函数
、高斯
核函数
RBF
)
转载自博客园:https://www.cnblogs.com/volcao/p/9465214.htmlSVM(
核函数
、高斯
核函数
RBF
)一、
核函数
(KernelFunction)1)格式K(x,y):
Just Jump
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2023-01-19 07:25
机器学习
算法模型分析方法
SVM
机器学习
机器学习之支持向量机(SVM)小结
叫线性可分支持向量机,也称硬间隔支持向量机线性支持向量机:当训练数据近似线性可分时,可通过软间隔最大化,也学习一个线性的分类器,叫线性支持向量机,也称为软间隔支持向量机非线性支持向量机:当训练数据线性不可分时,通过使用
核函数
技巧及软间隔最大化
一只帅气的小菜鸡
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2023-01-18 21:07
机器学习
基于
RBF
神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于
RBF
神经网络模型,根据历史车速信息,预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型(本程序先根据训练工况训练,采用训练后的神经网络模型,预测UDDS循环工况,每个时间点车速下将来几秒内的车速信息)。
「已注销」
·
2023-01-18 18:00
神经网络
深度学习
透彻理解高斯
核函数
背后的哲学思想与数学思想
https://www.toutiao.com/a6653427986718523917/数据点转换到高维空间后,原始特征无关紧要。仅仅计算测试数据与支持向量的点积,支持向量由SVM优化算法选择的特殊数据点。在此,作一个类比如下:一个人看过湖泊,河流,溪流,浅滩等,但从未见过大海。你怎么向这个人解释大海是什么?也许可以通过将海水中的水量与人们已经知道的水体中的水量相关联来解释。简单与复杂的辩证:从
喜欢打酱油的老鸟
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2023-01-18 13:55
人工智能
高斯
核函数
神经网络(ANN)
零、为什么要引入神经网络回想SVM从线性可分情况,转到非线性可分时,引入了
核函数
,将样本空间映射到高维线性可分空间。
你看起来很好吃
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2023-01-17 16:45
机器学习
数据挖掘
基于
RBF
神经网络进行非线性系统识别附matlab代码
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。个人主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知。⛄内容介绍Inthispaper,weproposeanoveladaptivekernelfortheradialbasisfunctionneuralnetworks.TheproposedkerneladaptivelyfusestheEuclid
matlab科研助手
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2023-01-16 01:20
信号处理
matlab
神经网络
开发语言
基于支持向量机的实验分析
文章目录一、支持向量机1、支持向量机的效果2、软间隔二、非线性支持向量机三、
核函数
四、参考文献一、支持向量机1、支持向量机的效果选择鸢尾花数据集的其中两个特征,并且只对“SETOSA”和“VERSICOLOR
心️升明月
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2023-01-15 14:46
机器学习
支持向量机
鸢尾花
软间隔
核函数
【Python】监督学习-上证指数预测涨跌-SVM
附课程链接:https://www.icourse163.org/course/BIT-1001872001
核函数
为默认
rbf
的svm模型跑出的结果是svmclassifieraccuacy:[0.563598
SophiaSSSSS
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2023-01-15 14:46
Python量化投资
python
机器学习
大数据
人工智能
Binary Multi-View Clustering(基于二进制的多视图聚类)
首先对多视数据进行哈希编码本论文在第v个视图的数据中随机选取m个样本或者通过k-mean算法直接生成m个子簇中心amva_m^{v}amv来表达这个视图的数据分布,然后计算xsvx_s^vxsv于amva_m^{v}amv的
核函数
Robert_Gordon
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2023-01-15 08:05
聚类论文
聚类
机器学习
ransac算法_[MVG] 鲁棒估计: RANSAC & 鲁棒
核函数
一种方法是选择那些正确的匹配进行估计(RANSAC),另一种是降低那些错误匹配的权重(鲁棒
核函数
),下面分别介绍。
weixin_39860349
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2023-01-14 15:49
ransac算法
鲁棒估计: RANSAC & 鲁棒
核函数
一种方法是选择那些正确的匹配进行估计(RANSAC),另一种是降低那些错误匹配的权重(鲁棒
核函数
),下面分别介绍。
Gavynlee
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2023-01-14 15:18
基于BP神经网络、
RBF
神经网络以及PSO优化的
RBF
神经网络进行数据的预测(Matlab代码实现)
1概述
RBF
神经网络结构一般包含输入层、隐含层和神经网络的输出层11。
RBF
神经网络将复杂的非线性问题转化为高维特征空间,使问题转化为线性可分,避免了局部最小的问题,需要更多的隐层神经元。
wlz249
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2023-01-14 00:42
神经网络预测
神经网络
matlab
RBF
神经网络算法分析与应用(适合快速入门实战)
在开始这个话题之前要告诉大家一个不幸的消息:
RBF
神经网络无论如何都替代不了传统的向前传播型网络,肯能你马上就要滑走了,但请等等!!!这并不妨碍
RBF
在如今各行各业中的广泛应用。
拉姆哥的小屋
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2023-01-14 00:11
MATLAB神经网络
matlab
机器学习
人工智能
神经网络
rbf
神经网络_浅谈
RBF
神经网络
简介现今,人工智能技术突飞猛进,
RBF
神经网络算法作为流传较广的算法之一,其径向基神经元结构能够快速实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能,因而广泛应用于金融领域研究之中。
weixin_39640687
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2023-01-14 00:41
rbf神经网络
rbf神经网络预测
径向基函数神经网络
径向基神经网络
rbf
神经网络_其他神经网络和深度神经网络
径向基函数网络采用径向基函数(radialbasisfunction,
RBF
)作为单隐藏层神经元激活函数的前馈神经网络叫作
RBF
网络,其输出层是对隐藏层神经元输出的线性组合,径向基神经网络模型可表示∶式中
weixin_39541121
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2023-01-14 00:40
rbf神经网络
rbf神经网络原理
som神经网络聚类简单例子
利用循环神经网络生成唐诗
径向基函数神经网络
RBF
(径向基)神经网络
RBF
神经网络是其中一个特例。
weixin_30735745
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2023-01-14 00:10
人工智能
数据结构与算法
机器学习——
RBF
神经网络
RBF
神经网络本文部分资料与案例来源:《MATLAB神经网络43个案例分析》
RBF
神经网络简述再介绍
RBF
神经网络之前我们先来看一下径向基函数(
RBF
),在百度百科上,
RBF
定义如下:径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数
人工智能小白
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2023-01-14 00:08
机器学习
神经网络
机器学习
人工智能
rbf
神经网络和bp神经网络,
rbf
神经网络是什么意思
Rbf
神经网络原理
rbf
神经网络即径向基函数神经网络(RadicalBasisFunction)。
aifans_bert
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2023-01-14 00:36
神经网络
神经网络
聚类
机器学习
人工智能
人工智能知识全面讲解:
RBF
神经网络
7.4.1全连接与局部连接1968年,生物学家休伯尔(DavidHunterHubel)教授与维泽尔(TorstenN.Wiesel)教授在研究动物如何处理视觉信息时有一个重要的发现。他们发现动物大脑皮层是分级、分层处理信息的。在大脑的初级视觉皮层中存在好几种不同的细胞,这些不同类型的细胞?担着不同层次的视觉感知工作。两位学者的研究成果对于神经网络领域有着重要的启发。原来当我们思考的时候,大脑里的
谷哥-Mr.Gu
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2023-01-14 00:35
人工智能知识全面讲解
人工智能
神经网络
机器学习
永磁同步电机神经网络自抗扰控制
永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合,在线自整定自抗扰中参数,(依据
rbf
「已注销」
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2023-01-13 16:00
神经网络
深度学习
人工智能
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和
核函数
参数g,有例子
灰狼优化算法GWO优化SVM支持向量机惩罚参数c和
核函数
参数g,有例子,易上手,简单粗暴,替换数据即可,分类问题。仅适应于windows系统,质量保证,完美运行。
「已注销」
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2023-01-13 16:54
算法
永磁同步电机神经网络自抗扰控制,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行
,附带编程涉及到的公式文档,方便理解,模型顺利运行,效果好,位置电流双闭环采用二阶自抗扰控制,永磁同步电机三闭环控制,神经网络控制,自抗扰中状态扩张观测器与神经网络结合,在线自整定自抗扰中参数,(依据
rbf
「已注销」
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2023-01-13 16:51
神经网络
人工智能
深度学习
mmcv拓展cuda算子入门篇
文章目录前言1、整体目录结构1、roi_align_cuda_kernel.cu2、
核函数
的声明和动态分发3、roi_align.cpp借助c++调用
核函数
4、pybind绑定--Python调用c++
武乐乐~
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2023-01-12 19:56
#
mmcv
深度学习
python
c++
CUDA学习笔记二---编程模型
用CUDA
核函数
在device端完成指定的运算。将
HelloMrDeng
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2023-01-12 17:00
CUDA并行计算学习笔记
cuda
gpu
并行计算
【CUDA编程】CUDA入门笔记
每个显卡只有很少的网格,一个
核函数
只能运行在一个网格中,而一个网格里有多个块,每个块包含了若干线程
非晚非晚
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2023-01-12 17:57
GPU&CUDA
GPU
CUDA
grid
block
thread
径向基神经网络
RBF
:Matlab实现多输入多输出
RBF
神经网络(含例子及代码)
创建5输入2输出
RBF
神经网络:x=2*rand(5,1000)-1;%输入为5维度共1000个数据y(1,:)=sin(2*sum(x,1));%输出的第一维数据y(2,:)=cos(3*sum(x,
IT猿手
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2023-01-12 15:28
神经网络
MATLAB
IT技术
神经网络
matlab
深度学习
特征提取与匹配
特征提取与匹配特征匹配基本流程Harris角点何为角点Harris角点检测基本思想数学表达SIFT特征SIFT算法可以解决的问题SIFT算法实现特征匹配主要有三个流程尺度空间高斯
核函数
关键点检测——DOGDoG
JeffreyLiannnn
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2023-01-11 17:20
计算机视觉
计算机视觉
opencv
python
高斯过程--GPyTorch回归教程
3.2、似然3.3、模型的模式4、训练模型5、用模型做预测6、拟合模型可视化0、前言本文是基于官方文档的教程的知识储备:初步了解高斯过程高斯过程很好的教程这个知乎专栏也很好,讲的挺透的1、导入我们将用
RBF
JasmineFeng
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2023-01-11 11:26
贝叶斯优化
高斯过程
统计模型
机器学习
rbf
神经网络_神经网络设计(第十六章-径向基网络)
径向基(
RBF
)网络和两层感知机网络有两个主要的区别。第一,在REF网络的第一层,我们计算了输入向量和权值矩阵的行向量之间的距离,而不是计算权值和输入的内积(矩阵相乘),这与LVQ网络相似。
weixin_39751453
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2023-01-11 11:50
rbf神经网络
径向基函数神经网络
粒子群优化
RBF
神经网络源码程序
clearallcloseall%G为迭代次数,n为个体长度(包括12个参数),m为总群规模%w,c1,c2为粒子群算法中的参数G=250;n=12;m=20;w=0.1;c1=2;c2=2;fori=1:3MinX(i)=0.1*ones(1);MaxX(i)=3*ones(1);endfori=4:1:9MinX(i)=-3*ones(1);MaxX(i)=3*ones(1);endfori=
fpga和matlab
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2023-01-11 11:20
MATLAB
板块7:优化类问题
神经网络
人工智能
RBF神经网络
基于
RBF
网络的信任值预测算法matlab仿真实现
·目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础测试的数据集有三种趋势型(trend),周期型(seasonal)还有混乱型的(noisydata)。三种类型要做训练集增加的测试(increasingtestingset),测试集增加的测试(increasingtestingset)和选择点测试(theoptionalpoint).其中得出预测信任值(见照片图表)。测试标准有4个:1.误方差
fpga和matlab
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2023-01-11 11:20
MATLAB
matlab
开发语言
【
RBF
数据预测】基于matlab粒子群算法优化
RBF
神经网络数据预测【含Matlab源码 476期】
一、粒子群算法优化
RBF
神经网络简介1引言20世纪80年代中期以来,神经网络的应用取得了很大的成绩,已经运用于众多的领域中,如电气信息,优化组合,雷达信号处理与识别等。
海神之光
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2023-01-11 11:50
matlab
粒子群优化
RBF
神经网络源码
clearallcloseall%G为迭代次数,n为个体长度(包括12个参数),m为总群规模%w,c1,c2为粒子群算法中的参数G=250;n=12;m=20;w=0.1;c1=2;c2=2;fori=1:3MinX(i)=0.1*ones(1);MaxX(i)=3*ones(1);endfori=4:1:9MinX(i)=-3*ones(1);MaxX(i)=3*ones(1);endfori=
fpga和matlab
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2023-01-11 11:50
MATLAB
板块7:优化类问题
时序图文献精度——3.2019-NeurlPS-Self-attention with Functional Time Representation Learning
通过构造相应的平移不变时间
核函数
,揭示了经典函数分析结果,即Bochner定理和Mercer定理下特征映射的函数形式。我们提出了几个模型来学习函数时间表示以及与事件表示
头发没了还会再长
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2023-01-11 10:00
文献阅读——时序图
算法
人工智能
ML - SVM 支持向量机
文章目录什么是SVM不适定问题Hard&SoftMarginSVMHardMarginSVM的数学思想及求解SoftMargin和SVM的正则化
核函数
多项式
核函数
高斯
核函数
SVM解决回归问题什么是SVMSVM
伊织code
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2023-01-10 22:56
ML/DL
支持向量机
机器学习
人工智能
SVM
支持向量机SVM算法
支持向量机SVM目录支持向量机SVM1.支持向量机原理2.如何找出边际最大的决策边界3.拉格朗日乘数4.非线性SVM与
核函数
5.示例支持向量机(SVM,也称支持向量网络),是机器学习中获得更关注最多的算法没有之一从实际应用看
荼靡,
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2023-01-10 22:56
机器学习笔记
支持向量机
算法
点云BEV预处理的cuda代码实现
主要是分为五个文件:预处理头文件参数头文件cuda
核函数
头文件cuda
核函数
实现cpp函数实现#ifndefPREPROCESS_H_#defi
ywfwyht
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2023-01-10 07:07
激光点云
CUDA
C++
c++
开发语言
机器学习第二章 感知机和支持向量机
两个问题3.2、损失函数3.3、优化目标4、学习算法4.1、梯度下降法4.2、感知机学习算法5、存在的问题二、支持向量机1、概述2、线性可分SVM与硬间隔最大化3、线性SVM与软间隔最大化4、非线性SVM与
核函数
@青春之路
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2023-01-10 07:27
机器学习
机器学习
感知机和支持向量机
SVM深入理解&人脸特征提取
文章目录第一章SVM一、SVM算法1.基于线性
核函数
2.基于多项式核3.基于高斯核三、重做例子代码参考文献第二章人脸特征提取一、打开摄像头,实时采集人脸并保存、绘制68个特征点二、人脸虚拟P上一付墨镜参考文献第一章
亦横
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2023-01-09 15:23
人工智能
【机器学习系列】浙大机器学习课程-第二章支持向量机
文章目录1.支持向量机线性可分情况1.1线性可分的定义1.2线性可分下的优化问题2.支持向量机算法2.1
核函数
的定义2.2原问题和对偶问题3.度量系统性能的标准3.1识别率3.2混淆矩阵3.3ROC曲线
lrchang
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2023-01-09 15:15
机器学习系列
机器学习
支持向量机
人工智能
【机器学习笔记6】支持向量机【上篇】原理与推导
SVM目标函数目标函数推导过程凸优化中的二次规划线性支持向量机(软间隔)硬间隔与软间隔松弛因子合页损失函数(hingelossfunction)SVM的损失函数非线性支持向量机将特征空间从低位映射到高维
核函数
Twilight Sparkle.
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2023-01-09 11:29
分类算法
机器学习
支持向量机
机器学习
python
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