RNNCell

深度学习--循环神经网络

目录第1关：学习单步的RNN：RNNCell第2关：探幽入微LSTM第3关：进阶RNN:学习一次执行多步以及堆叠RNN的构建第1关：学习单步的RNN：RNNCell本关任务：学习RNN循环神经网络的基本概念
粥粥粥少女的拧发条鸟·2024-02-06 00:18

工智能基础知识总结-- 什么是Seq2Seq

什么是Seq2SeqSeq2Seq模型，全称Sequencetosequence，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LSTM、GRU等）结构。
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

TF2 Keras (9) : Recurrent Neural Networks (RNN)

Keras支持RNN的理念：好用：内建keras.layers.RNN,keras.layers.LSTM,keras.layers.GRU层，帮助你快速搭建RNN易于定制：可以迅速定制一个RNNCell
数科每日·2023-12-24 20:29

Tensorflow 之RNN

RNNcell:它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output,next_state)=call(input,state)。
a微风掠过·2023-12-20 13:07

音视频序列数据分析（RNN-＞seq2seq-＞Encoder+Decoder-＞Attention-＞Transformer）

2.Seq2Seq(即Encoder+Decoder结构)seq2seq，由Encoder和Decoder两个部分组成，每部分都是一个RNNCell（RNN、LS
Janie.Wei·2023-11-27 20:48

RNN、LSTM TF源码

RNNclassBasicRNNCell(RNNCell):"""ThemostbasicRNNcell.Args:num_units:int,ThenumberofunitsintheRNNcell.activation
小透明苞谷·2023-10-01 00:32

PyTorch深度学习（六）【循环神经网络-基础】

RNNCell：h0和x1生成h1,把h1作为输出送到下一次的RNNCell里面。
每天都是被迫学习·2023-09-25 00:55

Tensorflow RNN中使用dropout的一些坑

于是尝试在RNN的状态向量中也引入dropout，具体方法可以查看参考文献1，tensorflow也根据此文献实现了针对RNN的dropout，函数如下：classDropoutWrapper(RNNCell
theoqian·2023-09-15 12:26

【Tensorflow】动态双向RNN的输出问题

tf.nn.bidirectional_dynamic_rnn()函数：defbidirectional_dynamic_rnn(cell_fw,#前向RNNcell_bw,#后向RNNinputs,#
sdbhewfoqi·2023-08-29 03:34

Seq2Seq 经典论文

LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTranslationSequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks区别在于其source编码后的向量C直接作为Decoder阶段RNN的初始化state，而不是在每次decode时都作为RNNcell
京漂的小程序媛儿·2023-08-25 13:50

[PyTorch][chapter 46][LSTM -1]

目录：背景简介LSTMCellLSTM反向传播算法为什么能解决梯度消失LSTM模型的搭建一背景简介：1.1RNNRNN忽略模型可以简化成如下图中RnnCell可以很清晰看出在隐藏状态。
明朝百晓生·2023-08-04 09:41

RNNCell源码分析

RNNCell源码地址_linear.PNGBasicRNNCell.PNGLSTM.jpgBasicLSTMCell.PNG
xyq_learn·2023-07-23 12:06

[PyTorch] RNN, LSTM, GRU中输入输出维度

：batch_size的位置是position0.RNN中：batch_size的位置是position1.1.在RNN中输入数据格式：对于最简单的RNN，我们可以使用两种方式来调用torch.nn.RNNCell
Sophia$·2023-07-19 22:03

99%的算法工程师都不知道！Tensorflow中Cudnn加速LSTM的正确打开方式

早就听说过Nvidia的cuDNN库对LSTM、GRU等等RNNCell提供
tylunas·2023-07-16 06:13

循环神经网络pytorch实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFclassRNNCell(nn.Module):def__init__(self,input_size,hidden_dim):super(RNNCell
直接往二·2023-06-10 18:39

TensorFlow 实战 RNN 第三讲 ～ RNN cell

小小地总结一下RNNcellBasicRNNCellGRUCellBasicLSTMCellLSTMCellMultiRNNCell对于RNNcell而言，两个流行的选择是GRUCell和LSTMCell
cb_guo·2023-04-11 16:15

2019-06-16

CrossTemporalRecurrentNetworksforRankingQuestionAnswerPairsAAAI2018一个问题下的答案排序用CrossTemporalRNN对问题和答案建模问题通过3个不同的CNN分别得到3个额外的门控值给答案那边RNNcell
wwang945·2023-04-08 02:15

PyTorch入门八 || 循环神经网络(基础)

原理图h0与x1作为输入经过RNNCell得到输出h1，再将h1和x2作为输入经过RNNCell得到h
Anthony_CH·2023-04-03 11:37

小白学Pytorch系列--Torch.nn API Recurrent Layers(8)

nn.RNNCell具有tanh或ReLU非线性的ElmanRNN
发呆的比目鱼·2023-04-02 21:56

《PyTorch深度学习实践10》——循环神经网络-基础篇（Basic-Recurrent Neural Network）

目录一、RNN简介二、RNNCell用法三、RNN用法三、实例：hello换序1.RNNCell2.RNN四、Embedding一、RNN简介RNN网络最大的特点就是可以处理序列特征，就是我们的一组动态特征
☆下山☆·2023-04-02 00:59

【神经网络1】初学者理解循环神经网络RNN

3.什么是RNNcell?4.如何在pytorch中建立RNNcell1.参考资料强烈推荐B站刘二大人的《PyTorch深度学习实践》非常适合小白入门，墙裂推荐。2.什么情况用RNN？
qylirene·2023-04-01 16:41

刘二大人《PyTorch深度学习实践》循环神经网络基础篇

课程请见《PyTorch深度学习实践》值得注意的是使用RNNCell进行迭代和直接使用RNN的区别。
槑!·2023-03-31 04:11

pytorch 神经网络笔记-RNN和LSTM

文章目录时间序列表示方法一般过程RNNRNN原理1RNN原理2RNNlayer使用pytorch实现nn.RNN__init__forwardSinglelayerRNN2layerRNNpytorch实现nn.RNNCell
丸丸丸子w·2023-01-26 13:39

tensorflow中的tf.nn.dynamic_rnn详解

initial_state=None,dtype=None,parallel_iterations=None,swap_memory=False,time_major=False,scope=None)参数讲解cell:RNNCell
是云小糊糊·2023-01-21 08:55

刘二大人 PyTorch深度学习实践 笔记 P12 循环神经网络（基础篇）

刘二大人PyTorch深度学习实践笔记P12循环神经网络（基础篇）P12循环神经网络（基础篇）一、基本概念1、Basic_RNN2、RNNCell二、RNN的两种实现方式1、RNNCell单元模块的实现
小白*进阶ing·2023-01-07 17:40

《PyTorch深度学习实践》完结合集 · Hongpu Liu · 循环神经网络RNN（难点⏸）（9）

目录一、循环神经网络（基础篇）二、未完待续……一、循环神经网络（基础篇）RNNCell需要自己写循环：二、未完待续……
手可摘星辰不去高声语·2023-01-03 11:40

《Pytorch - RNN模型》

前言：之前的博文部分地讲解了RNN的标准结构，也用pytorch的RNNCell类和RNN类实现了前向传播的计算，这里我们再举一个例子，做一个特别简单特别简单特别简单特别简单的翻译器，目标如下：将英文helloandthankyou
星海千寻·2023-01-02 11:02

【深度学习】（11）循环神经网络（上）RNN

rnn主要处理具有序列连接的输入例如天气、股票、自然语言（我爱北京天安门）图像生成文本：cnn+rnn目录1、rnn的引入RNN图解2、代码方法一：RNNCell代码主要部分代码方法二：RNN1、代码主要部分
Queen_sy·2022-12-27 18:52

Tensorflow 之RNN

RNNcell:它是TensorFlow中实现RNN的基本单元，每个RNNCell都有一个call方法，使用方式是：(output,next_state)=call(input,state)。
zzyy0929·2022-12-24 08:08

TensorFlow中RNN基本结构及其实现方式

文章目录1RNN的原理1.1经典RNN结构1.2NVS1RNN的结构1.31VSNRNN的结构2LSTM的原理3TensorFlow中的RNN实现方式3.1实现RNN的基本单元：RNNCell3.2对RNN
Zking~·2022-12-24 08:36

【TensorFlow】RNN的用法汇总

一、单步的RNN：RnnCell1、tf.contrib.rnn.BasicRnnCell：RNN的一个单元细胞定义BasicRNNCell是最基本的RNNcell单元。
我从崖边跌落·2022-12-24 08:05

PyTorch教程—B站刘二大人笔记

pytorch.py5_logistic.py6_multiple.py7_data.py8_multiclass.py9_CNN.py10_CNN_GoogLeNet.py11_CNN_ResNet.py12_RNNCell.py13
passer-byshuo·2022-12-22 01:06

使用 RNNCell 做文字序列的转化之 RNN 入门篇

上一章节里介绍了什么是循环神经网络后，在这一章里，我们来学习如何用RNN网络做一个简单的应用，比如我们把一个文本序列“apple”转化为另一个文本“oppla”，这一章的练习非常重要，因为很多文本分类任务会用到这篇文章里提到知识点。文章目录提出一个好问题使用独热向量进行编码（One-HotVectors）准备数据集构建网络模型torch.nn.RNNCellRNNCell的工作原理定义数据集和训练
打码的老程·2022-12-18 15:12

Pytorch与深度学习 —— 11. 使用 LSTM 做姓名分类预测之 RNN提高篇

在《Pytorch与深度学习——9.使用RNNCell做文字序列的转化之RNN入门篇》这篇文章里，我提前做了一些简单的铺垫，例如独热向量等基础知识后，现在我们就正式开始回答在介绍RNN网络模型一开始便提到的姓名分类问题
打码的老程·2022-12-18 15:42

Pytorch ----- 循环神经网络 RNN --基础部分(RNN Cell) 附代码解读~~学习笔记

RNNcell:其中下面的黄色框
深度不学习！！·2022-12-10 11:06

NNDL 实验七 循环神经网络（3）LSTM的记忆能力实验

6.3.1.1LSTM层自定义LSTM算子nn.LSTM相较于简单的RNNcell，LST
真不想再学了·2022-12-05 09:22

NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

简单循环网络（SimpleRecurrentNetwork，SRN）只有一个隐藏层的神经网络．目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN
uvuvuvw·2022-12-04 13:00

pytorch基础（八）- 循环神经网络 RNN&LSTM

目录时间序列表示wordembeddingone-hot编码和语义相似性编码序列的batch表示循环神经网络RNN网络结构RNN形式化RNN网络训练RNNlayernn.RNNnn.RNNCell时间序列预测实战
sherryhwang·2022-12-04 12:10

torch笔记——初级RNNCell和RNN构建

目录一：NLP背景与RNN1、顺序与循环2、权重共享3、维度说明4、几点说明二：代码说明(利用RNNCell)实现1、数据准备2、定义RNNCell三：定义训练循环四：利用RNN实现1、代码一：NLP背景与
wangziyanger·2022-11-29 17:25

pytorch案例代码-3

比如RNNcell，只是把h0和x1传入做线性变换产生h1继续传入同一个cell做线性变换，线性变换的W和b共享，沿着这个方向就把所有隐层和最后的输出算出来了。
weixin_43739821·2022-11-27 14:21

神经网络与深度学习作业8：RNN - 简单循环网络

目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码5.实现“Character-LevelLanguageModels
红肚兜·2022-11-27 09:44

NNDL 作业8：RNN-简单循环网络

目录1、使用Numpy实现SRN2、在1的基础上，增加激活函数tanh3、分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN5、实现“Character-LevelLanguageModels”源代码
白小码i·2022-11-25 11:34

HBU-NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码5.实现“Character-LevelLanguageModels
不是蒋承翰·2022-11-25 10:30

NNDL 实验七 循环神经网络（一） RNN记忆能力实验

思路：1.将输入序列的每个数字转化为特征向量，2.将标签转化为特征向量3.自定义基于RNNcell的循环网络模型4.根据输入序列的长度实例化网络模型5.训练网络并在测试集上测试6.可视化。
真不想再学了·2022-11-24 17:59

pytorch案例代码-2

注意RNNCell是共享的，所有的RNNCell都是同一个Linear(线性层)，将xi的n维映射到hi的m维度，循环使用这个Line
weixin_43739821·2022-11-24 08:12

作业8：RNN - 简单循环网络

目录神经网络与深度学习作业8：RNN-简单循环网络1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码5
岳轩子·2022-11-23 19:43

NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN4.分析“二进制加法”源代码（选做）5.实现“Character-LevelLanguageModels
AI-2 刘子豪·2022-11-23 16:48

NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

目录1.使用Numpy实现SRN编辑2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN编辑4.分析“二进制加法”源代码（选做）编辑5.实现“Character-LevelLanguageModels
HBU_fangerfang·2022-11-23 16:44

NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN实现SRN3.1用torch.nn.RNNCell()3.2用nn.RNN（）4.分析
乳酸蔓越莓吐司·2022-11-23 06:23

NNDL 作业8：RNN - 简单循环网络

简单循环网络（SimpleRecurrentNetwork，SRN）只有一个隐藏层的神经网络．目录1.使用Numpy实现SRN2.在1的基础上，增加激活函数tanh3.分别使用nn.RNNCell、nn.RNN
_Gypsophila___·2022-11-23 05:31
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