Recognizer

Digit Recognizer(数字识别)

最近在阅读一些AI项目，写入markdown，持续更新，算是之后也能回想起做法项目https://github.com/calssion/Fun_AIDigitRecognizer(数字识别)kaggle：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizerkernal-tutorial(教程)：https://www.kaggle.com/yassineghouza
火舞_流沙·2018-08-25 15:49

TensorFlow学习之一：实现kaggle赛题Digit Recognizer

最近学习TensorFlow的时候，正好利用kaggle上的Minist数据集来入手。经历一段时间的折磨后，终于成功弄出了一个结果，至于优化类的后面再讲，今天就介绍下tensorflow入门minist。一开始我是看着官网学习的，但是鉴于官网知识很有限，最后我都理解为我自己的东西了。学习的部分我前半部分为训练模型加保存模型，后半部分为加载模型并预测。这里我们讲解也分为2部分来讲解。先讲上部分，数据
幸运的Alina·2018-08-15 19:07

Kaggle - Digit Recognizer 手写数字识别 -> KNN 和 fully connected neural network 以及 CNN实现

CompetitionAdd:https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer此题目已经把每个图片向量化了。
小孟Tec·2018-08-15 00:22

Kaggle Digit Recognizer（一）

Python全连接实现识别手写数字。用的是《Python神经网络编程》中的例子，正确率97.3%。pure_python_demo.pyimportneural_networkasnnimportnumpyimportpandasaspd#numberofinput,hiddenandoutputnodesinput_nodes=784hidden_nodes=200output_nodes=10
小鱼兒少女·2018-08-13 23:13

整理digit-recognizer几种解决方案

先放上理想曲线：几种方法代码：#!usr/bin/python#codeing:utf-8'''Createon2018-08-09Author:Gunther17Ctrl+1:注释/反注释Ctrl+4/5:块注释/块反注释Ctrl+L:跳转到行号Tab/Shift+Tab:代码缩进/反缩进Ctrl＋I：显示帮助'''importos.pathimportcsvimporttimeimportnu
Gunther17·2018-08-09 19:02

Kaggle——Digit Recognizer （Keras+CNN）

DigitRecognizer是Kaggle的入门题，我尝试下训练一个卷积神经网络来解决该问题，主要记录下写代码中遇到的一些问题。代码：importtensorflowastfimportpandasaspdfromkeras.modelsimportSequential,load_modelfromkeras.layersimportDense,Conv2D,Activation,MaxPool
Ginray·2018-07-03 13:44

Kaggle：Digit Recognizer (kNN手写数字识别）

1.KNNK-NN全称K-NearestNeighbor，直译就是K近邻算法。是机器学习最简单的算法之一，算法思想很简单，给定一个输入，在训练数据集中找出距离最近的K个值，然后进行投票统计，高票者胜出。当K=1时，算法又叫做最近邻算法，即找出与输入向量最近的向量的标记作为输出。最近邻在训练集上总是会有最好的结果，因此可能会带来过拟合的问题。K-NN算法简单，但也有一些弊端，比如需要输入两个超参，一
ghost__2011·2018-04-09 20:08

Kaggle-Digit Recognizer kNN解决方案

一、题目https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer二、kNN算法请参考https://www.jianshu.com/p/dddd1c348553三、代码编程语言使用
海天一树·2018-04-02 11:16

【Kaggle】 Digit Recognizer 详解

Kaggle:https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/准确率：0.966分类器：随机森林代码详解：importpandasaspd#RandomForestClassifierdefrandom_forest_classifier
cheney康·2018-03-22 17:09

添加四个方向的手势

1、为view添加手势首先定义一个手势对象UISwipeGestureRecognizer*recognizer;2、给view添加上四种手势的代码如下：添加右滑手势：recognizer=[[UISwipeGestureRecognizeralloc
acvoe·2018-02-05 17:03

Sklearn-手写数字识别 & kaggle

更多源码及训练、测试集：https://github.com/Azure-Sky-L/Machine-learning训练集和测试集：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer
楚江枫·2018-02-01 16:11

CNN练习之Digit Recognizer

经过了考试月，终于有时间写下代码了。但是发现手生了好多，很多东西都忘记了，于是就在kaggle中那个DigitRecognizer模块下，用CNN写了个简单的网络来熟悉下代码。CNN之前在DQN中有写到，用它来进行特征提取。它在图片识别，以及对图片采样时作用很大。先是从kaggle中下载了测试集和训练集，将它们放到项目中。先将测试集和训练集的数据进行处理。#-------------训练集处理--
敲代码的quant·2018-01-14 20:01

tensorflow实现kaggle手写识别Digit Recognizer（一）

先尝试建一个单层的神经网络，最终上传kaggle的评估准确率是91.8%.效果不佳，因为单词神经网络丢失了手写图片的二维结构。后续将尝试卷积神经网络以提升预测准确率。importpandasaspdimportnumpyasnpimporttensorflowastf#1加载数据集，把对输入和结果分开train=pd.read_csv('DigitRecognizerTrain.csv')imag
zhuzuwei·2018-01-05 17:58

kaggle竞赛流程简介——以手写识别为例

下载数据集https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data数据包含三个csv文档。
H2OSIR·2017-12-26 16:25

机器学习初学者—手把手教你做数字图像识别：Kaggle—Digit Recognizer

项目代码Github传送门：https://github.com/JosephPai/KaggleSolution/tree/master/DigitRec欢迎star~感恩英文版本Notebook：https://www.kaggle.com/archaeocharlie/a-beginner-s-approach-to-classification数据集来源：https://www.kaggl
永无乡·2017-12-25 23:23

转： Kaggle入门模板：以手写识别Digit Recognizer为例

首先本文参考了点击打开链接这篇博客，然后可能时间有点久远，Kaggle的这道题给的数据文档和之前的不一样了，以及还有一些注意点这篇文章里没有突出。因此这里重新做个总结，希望大家能早点入个门。这里我使用的sklearn中的支持向量机来解决手写识别问题。这里的svm是可以解决多分类问题的。核函数使用的是高斯核（rbf），松弛变量c选择的是5.kaggle这道题一共提供了3个文件：train.csv，t
善战骁勇·2017-12-23 16:42

[keras]用CNN来刷Kaggle的digit手写数据集比赛

1.处理数据从kaggle官方下载数据集，地址：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data拿到手之后是主要是train.csv和test.csv，提交结果类型是
neruda1991·2017-12-07 20:44

机器学习笔记——KNN与Digit Recognizer问题

KNN算法KNN算法采用多数表决，即由输入实例的k个临近的训练实例的多数类决定输入实例的类．因此k值的选择会对结果产生较大影响．k值较小：预测结果会对近邻的实例点非常敏感，整体模型变得复杂，容易过拟合．k值较大：可以减小估计误差，但此时距离较远的实例也可能起预测作用，整体模型变得简单（极端情况：k=实例总数）．实验：iris数据集分3类，每类50组数据，共150组．每组数据包含花萼长度，花萼宽度，
阿卡蒂奥·2017-12-04 20:08

[kaggle系列 四] 通过mnist来研究神经网络的一些细节（2）

题目https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer前言上一篇写了一些基础的代码，用一个最简单的神经元来写了一个手写数字的识别。
qian99·2017-10-16 22:40

iOS－响应上下左右滑动手势

-(void)viewDidLoad{UISwipeGestureRecognizer*recognizer=[[UISwipeGestureRecognizeralloc]initWithTarget
BeanGo·2017-10-13 10:27

Kaggle学习之路(三) —— Digit Recognizer之构建Tensorflow图

阅读本篇的先决条件：前面有一步问题分析，这是第二步。第一步请看：http://blog.csdn.net/memoryjdch/article/details/75220498如果你不懂Tensorflow，请浏览本篇，你会知道大概的概念。如果你想深入了解Tensorflow，移步官方github库：https://github.com/tensorflow/tensorflow或者移步Tenso
memoryjdch·2017-07-21 15:21

Kaggle学习之路(二) —— Digit Recognizer之问题分析

DigitRecognizer是数字手写体识别。KirillKliavin基于TensorFlow框架与深度学习算法，给出了准确率高达0.99的解决方法，值得我们学习。阅读本篇的先决条件：需要有一定python基础，一些线性代数的理论基础，尤其是对于矩阵的处理。（矩阵的乘法，转置等）如果你对机器学习的原理感兴趣，推荐你学习AndrewNg（吴恩达）的coursera的课程：https://www.
memoryjdch·2017-07-17 10:59

Kaggle实战：Digit Recognizer[Random Forest算法]

说明正确率：94.014%，没有KNN效果好（96.800%），个人估计经过调参效果应该有所提升代码importpandasaspddata=pd.read_csv("train.csv")data.head()dataset=data.iloc[:,1:]#提取特征dataset.head()label=data.iloc[:,0]#提取标签label.head()dataset.describ
howhigh·2017-07-11 09:04

kaggle Digit Recognizer 数字识别

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer首先看一下提供的训练文件train.csvimportpandasaspdtrainingFile=pd.read_csv
644262163·2017-07-06 16:36

Kaggle入门模板：以手写识别Digit Recognizer为例

首先本文参考了点击打开链接这篇博客，然后可能时间有点久远，Kaggle的这道题给的数据文档和之前的不一样了，以及还有一些注意点这篇文章里没有突出。因此这里重新做个总结，希望大家能早点入个门。这里我使用的sklearn中的支持向量机来解决手写识别问题。这里的svm是可以解决多分类问题的。核函数使用的是高斯核（rbf），松弛变量c选择的是5.kaggle这道题一共提供了3个文件：train.csv，t
DASEason·2017-07-05 10:03

Kaggle实战：Digit Recognizer[KNN算法]

DigitRecognizer链接地址：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer比赛内容：识别手写体采用算法：knn比赛成绩：正确率96.800%Python代码
howhigh·2017-07-04 16:27

kaggle——Digit Recognizer

项目链接：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer在kaggle上做的第一个项目，作为数据分析的初学者，学习到了很多东西项目说明在本次比赛中，您的目标是正确识别来自数万个手写图像数据集的数字
郭大侠写leetcode·2017-07-04 15:47

用 TensorFlow 创建自己的 Speech Recognizer

参考资料源码请点:https://github.com/llSourcell/tensorf…语音识别无处不在，siri，google，讯飞输入法，讯飞语记，智能家居，车，etc。每天都在用的，很好奇它是怎么实现的，今天来看看这么便利的东东到底是什么样子呢。进化史最开始的speechrecognizer只能识别0-9这几个数字，说别的单词是识别不了滴。后来有一个叫做DARPA的梦想家team孜孜不
aliceyangxi1987·2017-04-26 11:00

Digit Recognizer by LightGBM

用LightGBM和xgboost分别做了Kaggle的DigitRecognizer，尝试用GridSearchCV调了下参数，主要是对max_depth,learning_rate,n_estimates等参数进行调试，最后在0.9747。能力有限，接下来也不知道该如何进一步调参。另外xgboost的GridSearchCV还是不会用，如果有大神会的话，烦请告知。贴下LightGBM的代码：#
gripleaf·2017-04-21 16:47

利用scikit-learn下的knn实现kaggle的手写数字识别问题

题目的数据来自于kaggle的DigitRecognizer（手写数字识别），https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data。
okcing·2017-03-29 20:21

学习笔记——Kaggle_Digit Recognizer (朴素贝叶斯 Python实现）

本文是个人学习笔记，该篇主要学习朴素贝叶斯算法概念，并应用sklearn.naive_bayes算法包解决Kaggle入门级DigitRecognizer。贝叶斯定理朴素贝叶斯Python代码贝叶斯定理对于贝叶斯定理的了解和学习大部分都是从概率论开始的，但实际贝叶斯定理应用范围极其广泛，在我们学习贝叶斯定理在算法中的应用前，在复习下其基本概念。贝叶斯公式：P(A,B)=P(A)∗P(B|A)=P(
JayC糖爸·2017-03-27 11:52

学习笔记——Kaggle_Digit Recognizer (Random Forest算法 Python实现）

本文是个人学习笔记，该篇主要学习随机森林算法概念，并应用sklearn.ensemble.RandomForestClassifier算法包解决Kaggle入门级DigitRecognizer。随机森林概述决策树随机森林分类过程Python代码随机森林概述随机森林就是用随机方式建立一个决策树森林，随机森林的决策树之间相互独立。因此随机森林可以简单理解为基于决策树算法的一种拓展与改进，主要应用于回归
JayC糖爸·2017-03-23 15:24

学习笔记——Kaggle_Digit Recognizer (SVM算法 Python实现）

本文是个人学习笔记，该篇主要学习SVM算法概念，并应用sklearn.svm算法包解决Kaggle入门级DigitRecognizer。SVM简述经典SVM思想SVM线性不可分SVM多分类问题Python代码SVM简述之前参考学习很多大小牛的总结，发现对SVM理论的阐述主要还是结合数学上的推导过程。这种方式必然是严谨并且如果完整验证也有助于更通透的理解SVM机制。但对于只想理解核心概念并侧重应用上
JayC糖爸·2017-03-22 15:02

学习笔记——Kaggle_Digit Recognizer (KNN算法 Python实现）

本文是个人学习笔记，该篇主要学习KNN算法理论和应用范围，并应用KNN算法解决Kaggle入门级DigitRecognizer，也是个人入坑ML和Kaggle的开端，希望能够有始有终。KNN算法距离计算算法Python代码KNN算法K最近邻分类算法(K-NearestNeighbor)，由Cover和Hart在1968年提出，是最简单的机器学习算法之一，主要被应用于文本分类、相似推荐。基本原理：从
JayC糖爸·2017-03-10 16:49

Kaggle入门：Digit Recognizer

Kaggle入门：DigitRecognizer数据是经典的lecun大神的mnist手写数字数据集。一、下载数据数据分为三部分：训练数据、测试数据、提交数据格式示例数据格式和lecun网站的数据格式有所不同，这里所给的数据为csv格式每一张数字图片为28*28像素的灰度图，文件每一行代表756个像素点。二、数据读取这里使用pandas库读取数据,由于灰度图像像素值在0-255之间，所以将其转化为
你的指尖有改变世界的力量·2017-03-02 10:43

Kaggle项目Digit Recognizer实现（二）：caffe by python

上篇文章使用cs231n提供的python代码，实现了一个三层卷积神经网络，用于kaggle项目DigitRecognizer。由于实现更复杂的神经网络完全手写代码较为繁琐，所以这里采用caffe重新实现，希望能提高识别准确率。本文中caffe使用python借口调用，并在ipythonnotebook中运行，其中，代码编写参考了http://caffe.berkeleyvision.org/中的
迷途小书童·2017-03-01 00:33

Kaggle项目Digit Recognizer实现（一）：三层卷积神经网络

寒假期间学习了斯坦福大学CS231n课程卷积神经网络及以前的内容，并完成了assignment1,assignment2。课程后续内容还在学习中，为了避免遗忘过快，所以尝试着找些相关项目来练手保持热度。第一个项目选择了kaggle中的digitrecognizer，即手写数字识别卷积神经网络介绍本节主要介绍卷积神经网络的特点和结构相比于全连接神经网络，卷积神经网络具有许多优越之处。如：1.它的权值
迷途小书童·2017-02-19 16:25

kaggle 训练赛（1）Digit Recognizer

题目识别手写数字做法开始做kaggle的第一套题，识别手写数字。每个数字是28*28的一个向量，朴素的跑了一个KNN，距离用的是欧几里得距离。最终成绩0.96defknn(inX,num):dataSet=trainMatlabels=labelListk=3dataSetSize=dataSet.shape[0]diffMat=tile(inX,(dataSetSize,1))-dataSets
穆晨·2017-01-16 22:24

数字识别（Digit Recognizer）

内容概要1.数据集的介绍MNIST(THEMNISTDATABASEofhandwrittendigits)  主要是由手写数字的像素点数据组成的，每一个像素点的取值为[0,255]之间。以一个例子来具体说明：example.png![image.png](http://upload-images.jianshu.io/upload_images/4154180-4a777188334aef3a.
Yinghq·2016-12-26 20:12

kaggle入门digits Recognizer

经典的数字识别问题，调用Knn,randforest,svm&pca这3种方法。主要利用的是sklearn库，pandas库,numpy库1.knn是是看了别人的博客，然后自己动手重复了一下，后来发现这种方法的提取数据太冗长了，后续会贴出更精炼的codefromnumpyimport*importoperatorimportcsvdefloadTrainData():l=[]withopen('t
qccc_dm·2016-10-14 17:04

kaggle之手写体识别

importpandasaspdimportnumpyasnptrain=pd.read_csv('/Users/frank/Documents/workspace/kaggle/dataset/digit_recognizer
Frank-Lee·2016-08-19 14:00

播放器上下滑动调节音量,左右滑动调节进度的实现方案

可能需要在滑动屏幕时要实现左右滑动快进快退,上下滑动调节音量的需求,我的实现方案是只添加一个UIPanGestureRecognizer进行实现.下面说说解决方案吧1添加手势UIPanGestureRecognizer*recognizer
小黑丶·2016-06-28 15:32

Kaggle digit-recognizer PCA+SVM

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer参考https://www.kaggle.com/cyberzhg/digit-recognizer/sklearn-pca-svm
Viggo_yuan·2016-06-24 07:51

kaggle 入门 digit recognizer python randomForestClassifier

kaggl之101新手赛digitrecognizer利用python的sklearn包中的randomForestClassifier进行分类importpandas,numpyfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierdataset=pandas.read_csv("...\\data\\train.csv")trainData=datas
whiker·2016-05-15 12:25

kaggle 入门 digit recognizer python randomForestClassifier

kaggl之101新手赛digitrecognizer利用python的sklearn包中的randomForestClassifier进行分类importpandas,numpy fromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifier dataset=pandas.read_csv("...\\data\\train.csv") trainData=d
onepiecehuiyu·2016-05-15 12:00

kaggle 入门 digit recognizer Python xgboost

#coding:utf-8 importnumpy __author__='WHP' __mtime__='2016/5/12' __name__='' importxgboost importpandas importtime now=time.time() dataset=pandas.read_csv("...input\\train.csv") trainData=dataset.
onepiecehuiyu·2016-05-13 11:00

使用Stanford Word Segmenter and Stanford Named Entity Recognizer (NER)实现中文命名实体识别

一、分词介绍http://nlp.stanford.edu/software/segmenter.shtml斯坦福大学的分词器，该系统需要JDK1.8+，从上面链接中下载stanford-segmenter-2014-10-26，解压之后，如下图所示，进入data目录，其中有两个gz压缩文件，分别是ctb.gz和pku.gz，其中CTB：宾州大学的中国树库训练资料，PKU：中国北京大学提供的训练资
数据娃掘·2016-05-12 10:50

机器学习入门（一）kaggle中Digit Recognizer

数据读入及分析打开数据data=pd.read_csv('train.csv')data1=pd.read_csv('test.csv')train_data=data.values[0:,1:]#读入全部训练数据train_label=data.values[0:,0]test_data=data1.values[0:,0:]#测试全部测试个数据returntrain_data,train_la
00crazy00·2016-05-08 11:45

扩展UITabBarController实现循环滚动滑动效果

上的手势为空就创建   if([self.view.gestureRecognizerscount]==0)   {       //加左右滑手势       UISwipeGestureRecognizer*recognizer
mmm0m·2016-03-15 11:06

扩展UITabBarController实现循环滚动滑动效果

setOpenGestury{//判断tabbar上的手势为空就创建if([self.view.gestureRecognizerscount]==0){//加左右滑手势UISwipeGestureRecognizer*recognizer
mmm0m·2016-03-13 14:00
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