Regressor

随机森林，Random Forests Classifiers/Regressor

目录介绍：一、RandomForestsClassifiers（离散型）1.1数据处理1.2建模1.3特征值权值分析1.4特征值的缩减二、RandomForestsRegressor（连续型）2.1数据处理2.2建模2.3调参介绍：随机森林(RandomForests)是一种集成学习算法，它由多个决策树组成。它在每个决策树的训练过程中引入了随机性，以提高模型的泛化能力和鲁棒性。随机森林的训练过程如
取名真难.·2024-01-04 15:27

3.1.2.3L2范数正则化

Ridge模型在4次多项式特征上的拟合表现#输出4次多项式回归模型的参数列表print(regressor_poly4.coef_)
idatadesign·2023-12-17 14:25

Keras人工智能神经网络 Regressor 回归 神经网络搭建

前期分享了使用tensorflow来进行神经网络的回归，tensorflow构建神经网络本期我们来使用Keras来搭建一个简单的神经网络Keras神经网络可以用来模拟回归问题(regression)，例如给下面一组数据，用一条线来对数据进行拟合，并可以预测新输入x的输出值，也就是线性回归问题（Y=w*X+b）1创建随机数据importnumpyasnpnp.random.seed(1337)#随机
人工智能研究所·2023-11-06 09:27

day2-简单线性回归（Simple Linear Regression）

step2:用训练集匹配简单的线性模型（使用sklearn.linear_modle的LinearRegression类，然后在使用LinearRegression类的regressor对象，再用LinearRegression
卡拉肖克璠·2023-10-30 11:09

Python保存模型并对其进行加载

importcPickleaspickleoutput_model_file='saved_modle.pkl'withopen(output_model_file,'w')asf:  pickle.dump(linear_regressor
Jin2107·2023-02-03 10:18

时序动作检测《BSN++: Complementary Boundary Regressor with Scale-Balanced Relation Modeling for ……》

时序动作检测SSAD《SingleShotTemporalActionDetection》_程大海的博客-CSDN博客_时序动作检测时序动作检测《BSN:BoundarySensitiveNetworkforTemporalActionProposalGeneration》_程大海的博客-CSDN博客时序动作检测《BMN:Boundary-MatchingNetworkforTemporalAct
胖胖大海·2023-02-01 21:27

FRM数量分析

1.linearregression：自变量：independentvariable/regressor/explainatoryvariable因变量：dependentvariable/explainedvariablePopulationregressionmodel
Agoni_1f59·2023-01-30 03:24

【sklearn】模型融合_堆叠法

对融合模型2.2对单个评估器3.定义个体学习器和元学习器3.1个体学习器3.2元学习器4.评估调整模型5.元学习器的特征矩阵5.1特征矩阵两个问题&Stacking5.2StackingClassfier\Regressor
rejudge·2023-01-17 13:38

带AdaBoost算法的决策树回归器（decision tree regressor）

Python机器学习经典实例准备工作决策树是一个树状模型，每个节点都做出一个决策，从而影响最终结果。叶子节点表示输出数值，分支表示根据输入特征做出的中间决策。AdaBoost算法是指自适应增强（adaptiveboosting）算法，这是一种利用其他系统增强模型准确性的技术。这种技术是将不同版本的算法结果进行组合，用加权汇总的方式获得最终结果，被称为弱学习器（weaklearners）。AdaBo
大熊M·2023-01-13 07:37

keras学习笔记

keras实例一、Regressor回归importnumpyasnp#seed()用于指定随机数生成时所用算法开始时的整数值（*）np.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt
akulululu·2023-01-12 23:56

美赛python学习d8--机器学习二：回归

回归简单线性回归数据预处理利用sklearn.linear_model中的LinearRegression类运用类创建regressor回归器对象利用训练集拟合回归器，也即是机器“学习”的过程利用拟合好的回归器预测测试集将结果可视化简单线性回归代码
林生时见lu·2023-01-07 03:40

target is multiclass but average='binary'. please choose another average setting.

fromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.metricsimportf1_scoreregressor=DecisionTreeClassifier(random_state=42)regressor.fit
天青色的瓷·2022-12-25 04:37

SMPL源码解读

J_regressor_prior':关节回归矩阵的先验，保存形式为CSC（用array保存的稀疏矩阵）2.'f'：面信息（三个顶点为一组表示面片的组成）（不是全部，有省略）3.'J_regress
xxw23·2022-12-24 14:30

tensorflow实现简单RNN

importnumpyasnpimporttensorflow.kerasaskerasimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerdefRNN(x_train,y_train):regressor
东风中的蒟蒻·2022-12-24 08:05

带自己学paddle系列（一）

paddleapi1、模型架构Linear层的导入frompaddle.nnimportLinearclassRegressor(paddle.nn.Layer):def__init__(self):super(Regressor
MC.zeeyoung·2022-12-23 17:51

sklearn的系统学习——决策树回归（含有python完整代码及案例）

只是criterion参数不同criterionmse:均方误差，使用叶节点的中值来最小化L2损失mae:绝对平方误差，使用叶节点的中值来最小化L1损失friedman_mse:费尔德曼均方误差关键代码regressor
weiAweiww·2022-12-19 07:27

stacking回归模型模板

在一些比赛中经常要用到stacking对多模型预测结果进行拟合，最常用到的就是stacking，stacking已经有非常多的博客进行了介绍，但是regressor还较少，并且适用性不强。
Jellyqin·2022-12-13 11:53

精读论文：You only look once: Unified, real-time object detection

real-timeobjectdetection去年的存货，丢博客上算做个备份吧Abstract老方法repurposeclassifier来做detection即先做classifier做classprobabilities(cp)预测，再换regressor
一条咸狗·2022-12-12 19:13

Fast RCNN论文详解

Trainingisamulti-stagepipeline：训练分多步，每次训练需要finetuning一个预训练网络，然后regionproposals要通过selectivesearch算法获取，还有针对每一个类别都训练一个SVM分类器，最后还要用regressor
何如千泷·2022-11-27 08:20

Keras入门之搭建回归神经网络

Regressor回归神经网络参考资料：哔哩哔哩—莫烦pythonKeras快速搭建神经网络通俗说也就是实现一个线性回归的数据预测。以下是莫烦老师视频中的代码，我对一些细节添加了注释以方便阅读和学习。
酷酷咕咕·2022-11-26 15:37

深度学习(莫烦 神经网络 lecture 3） Keras

1.6兼容backend2、如何搭建各种神经网络2.1Regressor回归2.2Classifier分类2.3什么是卷积神经网络CNN2.4CNN卷积神经网络2.5什
Zero-One-0101·2022-11-23 15:20

多元线性回归--正规方程解 以及线性回归的可解释性和其他思考

文章目录一、多元线性回归1、概念以及求解2、自己实现一个多元线性回归的求解3、Knn中的regressor二、关于线性回归的可解释性以及更多思考1、线性回归的可解释性2、更多思考三、总结一、多元线性回归
爱吃肉c·2022-11-21 02:26

非线性回归 keras实现

参考：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/#%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%
是人也·2022-02-06 08:21

Ransac regressor

Randomsampleconsensus核心思想：把数据分成inliers和outliers，选用inliers的数据训练模型。是一种非确定性算法算法细节选择一部分随机样本从原始数据中，并检查数据是否有效。使用随机选择的子集训练模型并检查模型是否有效。根据模型结果残差按照residual_threashold分成inliers和outliers保存训练的模型如果inliers样本达到最大其中1，
数据小新手·2021-06-25 09:40

开始TensorFlow学习

最近想把扔了一年多的机器学习相关的东西拾起来，看看kaggle，回顾一下各种classifier和regressor以及ensemble。
Kehl·2020-09-16 22:43

线性回归模型中的多重共线性--Multicollinearity

1.Predictorvariable预测变量，即为自变量（independentvariable）或者回归子（regressor）,即它的值不受其他变量的影响。
yuanmengxinglong·2020-09-14 08:18

stackingRegressor

摘自stackingRegressorhttps://rasbt.github.io/mlxtend/user_guide/regressor/StackingRegressor/StackingRegressorOverviewReferences
csiao_Bing·2020-08-25 17:49

模型压缩之Distilling Knowledge From a Deep Pose Regressor Network

DistillingKnowledgeFromaDeepPoseRegressorNetwork文章目录DistillingKnowledgeFromaDeepPoseRegressorNetwork主要工作主要结构损失函数原始的蒸馏使用student&imitationloss最小值将Imitationloss作为辅助损失将teacherloss作为损失的上界使用probabilisticimi
有为少年·2020-08-06 12:29

sklearn单变量回归预测

fromsklearnimportlinear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt#特征值X=[[1],[2],[3],[4],[5]]#目标值y=[10,20,30,40,50]#测试值X_test=[[3.45]]#线性回归模型regressor
一粒马豆·2020-07-30 19:24

人脸3D重建：Cascaded Regressor

《CascadedRegressorbased3DFaceReconstructionfromaSingleArbitraryViewImage》论文解读本文来自四川大学，论文原文：https://arxiv.org/abs/1509.06161v1人脸3D重建就是从一张或多张照片中重建出人脸的3D的模型。本文提出了回归框架下的人脸3D重建，这篇文章给我的感觉就是SDM的3D版本，而经典的3DMM
tinyzhao·2020-07-30 16:47

Keras搭建Regressor回归神经网络

写在前面：刚刚开始学习keras，就在这里记录一下学习过程啦。本文为使用keras搭建回归神经网络，对numpy的使用也有了一定的了解。keras文档：https://keras.io/zh/numpy文档：https://www.numpy.org.cn/index.html莫烦pythonbilibili链接：https://space.bilibili.com/243821484/video
慢慢慢慢曼·2020-07-28 05:17

图像目标检测网络

CNNclassifier用于获取4096个特征，SVM用于确定box的类别，regressor边界框回归
北落师门XY·2020-07-15 07:19

Fast RCNN算法详解

通过上一篇博文我们知道R-CNN的训练先要finetuning一个预训练的网络，然后针对每个类别都训练一个SVM分类器，最后还要用regressor
AI之路·2020-07-15 01:43

年龄及性别预测（2）AgeNet: Deeply Learned Regressor and Classifier for Robust Apparent Age Estimation

版权声明：本文为博主原创文章，码字不易，未经博主允许，不得转载：https://mp.csdn.net/postedit/79765765。本篇文章：AgeNet:DeeplyLearnedRegressorandClassifierforRobustApparentAgeEstimation（点我下载）是2015ChaLearn挑战赛（去这里摸索）表面年龄（年龄分类在上文中已经进行了说明）预测的
hanjiangxue_wei·2020-07-07 09:59

[机器学习 - 算法调用] 随机森林 sklearn.RandomForestCLassifier/ Regressor

特征重要性feature_importances_Returnthefeatureimportances(thehigher,themoreimportantthefeature).Returns:feature_importances_:array,shape=[n_features]Thevaluesofthisarraysumto1,unlessalltreesaresinglenodetr
maomaona·2020-07-02 11:02

# Keras：2.1 回归神经网络

Keras21回归神经网络Regressor数据准备用keras构建神经网络激活模型训练training检验模型可视化结果总代码Keras：2.1回归神经网络Regressor导入必要的架包importnumpyasnpnp.random.seed
最小森林·2020-06-27 02:53

集成学习原理及实现（Regressor）

前段时间与手下同学一起研究并实现了某回归问题，主要尝试了应用模型集成学习去提升模型效果。在此总结一下集成学习原理及Python实现。1.集成学习模型融合是集成学习的一个类别。集成学习可分为两类，一种是把强分类器进行强强联合，使得融合后的模型效果更强，称为模型融合。另一种是将弱分类器通过学习算法集成起来变为很强的分类器，称为机器学习元算法。这里我们把用来进行融合的学习器称为个体学习器。模型融合的代表
folecld123·2020-06-23 08:48

SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model 阅读笔记

restposetemplate`,`blendweights`,`pose-dependentblendshapes`,`identity-dependentblendshapes`,和一个从vertices到joint的`regressor
chingswy·2020-06-22 22:19

解决 python3.X TypeError: write() argument must be str, not bytes

importpickleaspoutput_model_file='saved_model.pkl'withopen(output_model_file,'w')asf:p.dump(linear_regressor
Ezio01·2020-06-22 07:25

SVR 之R语言样例

SVR的理解就是在一定范围内提高模型精度SVR实例图在SVR模式下用数据喂养模型#FittingSVRtothedatasetinstall.packages('e1071')library(e1071)regressor
NextStepPeng·2020-06-21 10:04

【译】MLXTEND之StackingRegressor

sebastianraschka.com/pdf/software/mlxtend-latest.pdfgithub:https://github.com/rasbt/mlxtend译者：wong小尧regressor.StackingRegressor
wong小尧·2020-03-30 18:29

keras 数据集学习笔记 1/3

数据集大致分为用于regressor和classi
gaoshine·2020-03-29 23:32

Rcnn/Faster Rcnn/Faster Rcnn的理解

基于候选区域的目标检测器1.滑动窗口检测器根据滑动窗口从图像中剪切图像块-->将剪切的图像块warp成固定大小-->cnn网络提取特征-->SVM和regressor进行分类和回归定位选择性搜索2.R-CNNR-CNN
赵家小伙儿·2020-02-06 14:00

[机器学习] keras入门：用单层网络实现玩具回归

learnfrom:莫烦教keras的视频：https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/keras/2-1-regressor/keras
长颈鹿大侠·2019-07-28 20:00

Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解

转自：https://www.jb51.net/article/128936.htm问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的
LFGxiaogang·2018-09-04 19:59

岭回归（ridge回归）、lasso回归、ElasticNet回归

ridge_regressor=linear_mo
离散梦·2018-07-10 12:12

scikit-learn中的线性回归

fromsklearnimportlinear_model1.普通最小二乘法线性回归linear_regressor=linear_model.LinearRegressiong()2.岭回归岭回归器是引入正则化系数后的回归
阿懿_·2018-05-28 22:21

深度学习(莫烦 神经网络 lecture 3） Keras

1.6兼容backend2、如何搭建各种神经网络2.1Regressor回
九方先生·2018-03-06 20:03

Python多进程库multiprocessing中进程池Pool类的使用详解

问题起因最近要将一个文本分割成好几个topic，每个topic设计一个regressor，各regressor是相互独立的，最后汇总所有topic的regressor得到总得预测结果。没错！
阿拉丁吃米粉·2017-11-24 08:21

Keras Regressor回归（一）

导入所需要的包：importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequential#按顺序建立的神经网络（一层一层按顺序建立）fromkeras.layersimportDense#Dense全连接层importmatplotlib.pyplotasplt#可视化的模块制作数据：np.random.seed(123)#x--改变随机数生成器的种子seed,123是随意的
_yuki_·2017-11-01 02:00
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