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Doc2Vec模型介绍及使用

模型细节Doc2Vec模型的特点Doc2Vec的使用及代码(gensim)背景 Doc2Vec模型的产生要从词向量表示(论文word2vec模型)开始说起，该文章介绍了两种词的向量表示方法CBOW和Sk

walkeao·2023-01-31 11:12

torch. nn.Softmax(dim=1)

最近看论文代码看到SK_Net代码时对softmax的dim这个参数不太理解，就写了个简单的代码输出看了一下，其实意思就是使得在softmax操作之后在dim这个维度相加等于1：importtorchimporttorch.nnasnnx

鱼吐泡泡水·2023-01-30 17:43

什么是好的工业设计？

图片发自App白雪公主之棺SK-4留声机创新现在是产品过剩的年代，充斥着各种好的坏的，都是大部分还是处在各种吵来吵去的过程中，所以创新的可能性还远远没有被开发殆尽，不断发展的新科技和黑科技不断为来设计理念提

装着少女灵魂的Ella·2023-01-29 23:12

Python机器学习基础教程学习笔记（7）——朴素贝叶斯分类器

NaiveBayesianClassifier）朴素贝叶斯分类器比线性模型训练速度更快代价是泛化能力要比线性更稍差朴素贝叶斯模型如此高效的原因在于：它通过单独查看每个特征来学习参数，并从每个特征中收集简单的类别统计数据sk-learn

neumeng·2023-01-29 23:42

念起

https://mp.weixin.qq.com/s/SK1L6BHp6j_ToqOeZuenPw此次上海之行，进一步认识了美丽的画家斯源（右）与优雅的作家周鹤（左）。

了丫·2023-01-29 04:57

好久没有哭了

划到某个亲戚朋友圈，她比我小，在老家工作，她发了一张梳妆台的照片，上边有摆的满满的，有雪花秀，SK—11等，配文是忍不住又剁手了。看着这张图片，我突然很失落。老公在床的另一边，也还没睡。

洛落梵英·2023-01-28 19:01

云主机AK/SK泄露利用

AK/SK认证云主机通过使用AccessKeyId/SecretAccessKey加密的方法来验证某个请求的发送者身份。

Tide_诺言·2023-01-28 11:09

0

position:relative;overflow:hidden;-webkit-animation:sky_background50sease-outinfinite;-moz-animation:sk

蟹逍鹤舞·2023-01-27 09:47

VANS范斯SK8-HI-ZIP联名高帮经典复古休闲男女板鞋

万斯后跟拉链酒红配色高帮爆款来袭全网独家首发ZIP高帮经典拉链款VANS范斯SK8-HI-ZIP联名高帮经典复古休闲男女板鞋

潮流社·2023-01-26 11:18

【机器学习】手动实现回归决策树（不用sk-learn）

【机器学习】手动实现回归决策树（不用sk-learn）上一篇写的分类决策树链接在这里【机器学习】手动实现分类决策树（不用sk-learn）这篇继续不用sk-learn库，一步一步实现回归决策树树结构：同分类树度量

Sherryshinyy·2023-01-25 15:40

谷本系数/相似度的计算和分子指纹

Tanimotocoefficient即谷本系数的计算公式是：Tst=∑k=1nPsk⋅Ptk∑k=1nPsk2+∑k=1nPtk2−∑k=1nPsk⋅PtkT_{st}=\frac{\sum_{k=1}^{n}P_{sk

_森罗万象·2023-01-22 11:23

SLAM--搭建自己的视觉里程计VO-RGBD相机(一)

pwd=c3sk提取码：c3sk目录一、视觉里程计VO二、具体代码三、调

机器人学渣·2023-01-20 17:44

SPI+DMA驱动和控制WS2812彩色RGB灯

SPI+DMA驱动和控制WS2812彩色RGB灯SPI+DMA驱动WS2812比赛的能量机关，官方的灯条是SK6812灯珠，每米144个灯珠，但是真的贵（最后还是选用了WS2811灯珠。

现代的三流魔法使·2023-01-17 09:45

系统安装+软件（深度学习+matlab[VMware虚拟机]）

bios中如何关闭intelvmd_电脑系统城重装系统https://www.bilibili.com/video/BV1SK411n7Xi?p=1&sh

Abel_ISP·2023-01-16 10:39

百度AI学习第一天_调用API接口通用步骤

grant_type=client_credentials&client_id=【官网获取的AK】&client_secret=【官网获取的SK】'

忆风影·2023-01-15 08:00

如何调用华为云api_华为云sdk / api 调用

华为ECSsdk调用例子：fromopenstackimportconnectionproject_id='XXX'domain='XXX'region='XXX'ak='XXX'sk='xxx'conn

weixin_39849942·2023-01-13 12:27

sk_buff属性详解

第一部分：skb-Linuxnetworkbuffersskb——Linux网络缓存[email protected],2000/10/1421:27:02---------------------------------------------------------------------Shortdescriptionaboutthelinuxnetwork

weijinqian0·2023-01-13 12:24

sk_buff数据结构详解

sk_buff简介封包存储于structsk_buff中，所有网络分层都会使用这个结构来储存其报头、有关用户数据的信息，以及协调其工作的其他内部信息。从第二层到第四层都会使用这个数据结构。

Neil_zk·2023-01-13 12:48

Linux内核协议栈-sk_buff结构详解

文章目录为什么需要sk_buff:sk_buff结构源码及注解：skb_shared_info结构和skb_shinfo函数skb_shared_info结构sk_buff结构框图sk_buff环状链sk_buff_head

小跟班biu～·2023-01-13 12:00

Mark下来的sk的API

sk的API。包含了数据预处理、降维、模型的评估、分类和回归，但是没有包括聚类算法等。有待补充。入门的话这部分算法还是比较够用的了。很多API笔者还未测试、实现，只用过其中小部分的API。

提子666666·2023-01-13 12:25

3D-2D三维重建：PnP

尤其是在双目或RGB-D的视觉里程计中，点的空间坐标可以由sK−1xsK^{-1}xsK−1x直接求出，sss为像素点的深度值，即可直接使用PnP估计相机运动。

$南山种豆$·2023-01-11 16:50

全同态加密知识体系整理

文章目录引基础知识基于RLWE的同态加密方案(BGV,BFV,CKKS)通用的格式效率和功能方面加解密流程私钥加密流程EncskEnc_{sk}Encsk公钥加密流程EncpkEnc_{pk}Encpk

AdijeShen·2023-01-10 09:01

【UE4 第一人称射击游戏】23-添加子弹伤害

spm=1001.2014.3001.5501本篇效果：步骤：创建一个蓝图类（父类为Character），命名为“SimpleAI”双击打开“SimpleAI”，点击Mesh（继承），然后骨架网格体选择“SK_Mannequin

Zhichao_97·2023-01-10 09:11

对可验证随机函数VRF的简明解释

可验证随机函数，用于在共识出块是选择proposer提块人VRF是Hash(SIG(sk,a))=b，别人无法复现这个过程。但是可以拿b，pk，和中间信息验证b是跟a对应的。

yhc166188·2023-01-10 02:01

密码学——可验证随机函数

一、VRF算法主要流程VRF哈希：相同的输入和sksksk，输出相同beta=VRF−hash(sk,alpha)beta=VRF-h

archer_oneee·2023-01-10 02:59

可验证随机函数（Verifiable Random Function, VRF)

一句话描述：以sk和随机种子作为输入，输出伪随机数r和对应的证明proof任何人可以通过sk对应的公钥vk加上证明proof来验证伪随机数r是否有sk持有

真·skysys·2023-01-10 02:26

【算法】单词接龙,合并区间, 二叉搜索树的最近公共祖先,旋转排序数组中的最小值看看有你会的吗？

实现方案四寻找旋转排序数组中的最小值一.单词接龙II题目描述按字典wordList完成从单词beginWord到单词endWord转化，一个表示此过程的转换序列是形式上像beginWord->s1->s2->…->sk

小冷coding·2023-01-09 11:36

机器学习之朴素贝叶斯

原文作者：T2噬菌体署名：张洋链接：http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html1.1

dahuacai·2023-01-09 11:00

sklearn、分类、基础——机器学习日记（一）

1.安装SK

Mid-Sep·2023-01-09 11:56

解决sklearn中使用OrdinalEncoder编码测试集的类别特征中的未知类别时会报错的问题

时无法编码测试集的类别特征中的未知类别的问题当数据集中存在类别特征时(categorical/discretefeatures)，我们一般的想法是将其转变为数值型的特征，比如如果是不存在内在高低顺序的类别特征，便可以使用sk

lizz2276·2023-01-04 13:59

Python 调用火山引擎——文字识别功能进行对图片的文字识别

这里有我们需要调用的库，可直接下载放到自己的本地把其中的volcengine文件直接下载放到我们本地然后就是我们的代码环节首先需要将我们需要进行文字识别的图片转base64编码然后需要我们火山引擎账号的AK和SK

随性k·2023-01-02 13:55

svm对mnist分类matlab,计算机视觉---手写体识别，SVM分类

我没有选用sk-learn的手写体数据集的原因是他的数据集每张图片是8×8的，而我下载的mnist的digits是一张包含5000张手写体图片的1000×2000的图片，也就是每张手写体

丰雅·2022-12-30 22:29

数字图像处理均衡化、规定化例题及解题思路

目录均衡化规定化均衡化前置知识：rk:表示灰度级nk:表示第k个灰度级出现的个数sk:表示用变换函数公式计算映射后的灰度级sk变换函数公式：例题：1.列表写出图像直方图均衡化的过程2.画出均衡化以后的图像

蒟蒻要翻身·2022-12-30 22:54

决策树ID3，C4.5，CART算法及实现

文章目录一.决策树1.画法2.决策树的剪枝3.挑西瓜决策树3.1利用信息增益选择最优划分属性3.2python代码实现二.sk-learn库对西瓜数据集，分别进行ID3、C4.5和CART的算法代码实现

机智的橙子·2022-12-29 15:03

AES加密遇到的问题（Java）

KeyGeneratorkgen=KeyGenerator.getInstance("AES");kgen.init(128,ran);SecretKeysK=kgen.generateKey();byte[]enCodeF=sK.getEncoded

AWP2020·2022-12-28 04:43

IXFP4N100参数及代换型号数据表（PDF）中文资料

IXFP4N100参数及代换KNX41100AN沟道MOSFET–KNX41100A漏源击穿电压高达1000V，漏极电流最大值为2A，可替换2sk119，主适用于工业三相智能电表、LED照明驱动电源、充电桩

KIA半导体·2022-12-28 01:40

罚函数法——外点罚函数法

waidian1(x0,epsilon)m(1)=1;c=10;%c为递增系数fork=1:100e=m(k);x0=bfgs('zg','dzg',x0);f=zg(x0,e);if(f0)Bk=Bk-(Bk*(sk

Hyacinth＆·2022-12-25 10:51

Python 手写机器学习最简单的 kNN 算法

目前网上大多这类教程对新手都不友好，要么直接调用Sk

喜欢打酱油的老鸟·2022-12-24 08:55

pandas读取excel的方式介绍、行列元素访问以及读取数据后使用matplotlib画折线图

index_col：用作索引的列（6）usecols：指定读取的列（7）squeeze：一列数据时，返回Series还是DataFrame（8）skiprows：跳过指定行（9）nrows：需要读取的行数（10）sk

非晚非晚·2022-12-23 23:48

python实现-用随机森林填补缺失值、均值填充0填充的比较

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_boston#波士顿数据fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#填补缺失值的类：sk

海星？海欣！·2022-12-22 13:41

2020年Interbrand全球最佳品牌榜发布；SK海力士将以90亿美元收购英特尔NAND闪存及存储业务 | 美通企业日报...

今日看点2020年Interbrand全球最佳品牌榜单发布。在过去12个月，社交媒体和传播品牌表现良好，包括Instagram（第19位）、YouTube（第30位）和首次进入排行榜的Zoom（第100位）。特斯拉以127.85亿美元的品牌价值重新登上排行榜，上一次入榜是在2017年。榜单前十名的企业中，苹果（品牌价值3229.99亿美元）仍然保持了榜首的位置，第二则是亚马逊，品牌价值增长了60%

美通社·2022-12-22 10:09

算法进阶：聚类算法

2.3.1DBSCAN2.3.2密度最大值算法3聚类算法的模型评估指标3.1当真实标签已知的时候3.2当真实标签未知的时候：轮廓系数3.3当真实标签未知的时候：Calinski-HarabazIndex4sk

不会产品的码农不是好的运营·2022-12-20 19:08

CHAT-GPT国内访问地址

官网屏蔽了中国IP，通过做了国内访问Loginhttp://www.zhijinwei.com:1268/或者使用GPT-3pipinstallopenaiimportopenaiopenai.api_key="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

杜沐清·2022-12-19 11:40

sk-learn 决策回归树的参数介绍

本文大部分内容为sklearn库官网上的翻译内容，主要是为英语还不是很6，刚刚入门的小伙伴提供参考，后面的参数介绍参考了刘建平先生的博客，详情可参考如下两个网站：1、scikit-learn决策树算法类库介绍2、sklearn决策树英文介绍介绍决策树是一种用于分类和回归的非参数化监督学习方法。其目标是通过从数据特征中学习到的简单决策规则来建立模型，预测目标变量的值。优点：1、易于理解，树可以被可视

wl2858623940·2022-12-19 07:58

(二)机器学习笔记之数据预处理

归一化得方法为：可以调用sk

蓝色兔子·2022-12-16 08:49

判断子序列

进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,…,Sk其中k>=10亿，你需要依次检查它们是否为T的子序列。在这种情况下，你会怎样改变代码？致谢：特别感谢@pbrother添加此问题并且创建所

江乌好困·2022-12-16 00:27

【机器学习】鸢尾花分类问题

导入数据集#导入sklearn的数据集 import sklearn.datasets as sk_datasets iris = sk_datasets.load_ir

刺猬240·2022-12-15 19:12

mbshqqb·2022-12-14 15:57

SKNet网路

其最终提出的也是与SE类似的一个模块，名为SK,可以自适应调节自身

ZDA爱吃火锅·2022-12-14 13:21

skip-gram word2vec代码实现

相对来说Skip-gram训练出的Word2vec模型较好，可以参考word2vec中cbow与sk

hj_caas·2022-12-14 10:54

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