SK 第17页

obsutil使用

安装运行obsutil.exe创建访问密钥初始化配置使用永久AK、SK进行初始化配置：obsutilconfig-i=ak-k=sk-e=endpoint///endpoint=obs.cn-north

weixin_45332030·2022-12-14 06:28

Python---计算余弦相似度

余弦距离=1sklearn计算代码如下：fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similarity,paired_distancesdefget_cosine_sk

Dusk2090·2022-12-13 21:08

使用百度aip进行情感倾向分析

个人笔记其中代码中的txt为文本，client_appid，client_ak，client_sk为百度智能云中创建的管理生成的importaipimportrequestsimportreimportjsonimporttimeclient_appid

风启新尘·2022-12-13 21:32

NET 2.0(C#)调用ffmpeg处理视频的方法

另外：ffmpeg的net封装库http://www.intuitive.sk/fflib/NET2.0调用FFMPEG,并异步读取输出信息的代码...publicvoidConvertVideo(){

cuoban·2022-12-13 12:51

（只需五步）ChatGPT接入微信的攻略

网址：OpenAIAPI2、点击右上角头像->ViewAPIkeys->选择APIKeys->creat一个key然后把这个key复制下来（key应该是个sk-开头一串字符串，记住，不要告诉别人你的Key

白色飞碟·2022-12-12 18:37

pip install skimage安装skimage库出错问题

安装sk

冰软·2022-12-11 03:14

朴素贝叶斯算法详解

http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/17/naive-bayesian-classifier.html0、写在前面的话我个人一直很喜欢算法一类的东西

看不见我呀·2022-12-10 16:21

机器学习 sklearn 监督学习回归算法岭回归 Ridge Regression

LinearRegressionfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#导入数据data_x=[]data_y=[]f=open('E:\Desktop\python_code\sk

404detective·2022-12-09 13:39

sklearn中使用calinski_harabaz_score

有网友说是sk-learn的版本太低造成的，但是我安装的版本是最新的，所以不是版本问题，后来发现是调

liyuanjunfrank·2022-12-09 11:03

sk-learn中对数据集划分函数train_test_split和StratifiedShuffleSplit

1、随机划分训练集和测试集train_test_splittrain_test_split是交叉验证中常用的函数，功能是从样本中随机的按比例选取train_data和test_data，形式为：fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#展示不同的调用方式train_set,test_set=train_test_split(data,tes

学习小玩家·2022-12-09 04:09

注册、登录kaggle，使用决策树简单的对Titanic练习

kaggle登录不会遇到啥问题；但注册的时候可能会遇到该问题Captchamustbefilledout安装插件HeaderEditor插件下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1Sk9I6vAHHv8vUc1e3wCYkg

一个啥也不懂的青年·2022-12-09 00:32

点云配准各种方法总结

粗配准方案LORAX4点法（4-PointsCongruentSets，4PCS）Super4PCS(Super4-PointsCongruentSets)SK-4PCS（SemanticKeypoint4

朽木白露·2022-12-07 05:21

代码随想录刷题Day55 | 392. 判断子序列 | 115. 不同的子序列

进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,…,Sk其中k>=10亿，你需要依次检查它们是否为T的子序列

DUM1615·2022-12-06 06:24

浙里办单点登录-PHP-TP5-轻松上手

这里申请的是个人用户单点登录组件）(2)、审核流程通过后做下面的操作在irs上找到“我申请的组件”一>打开"获取资源"（如下图）(3)、将相关信息发送给对应的联系人（这里其实就是让联系人配置你的回调地址）格式如下：ak：填写如上图sk

Y_G_AN·2022-12-04 10:48

1分钟激活任意Windows 系统

软件链接我上传至百度网盘分享给大家：链接：https://pan.baidu.com/s/1iXNneSgCsOT__sk_uFemrg?pwd=4m5b

耶耶女士·2022-12-01 11:10

K3S +Helm+NFS最小化测试安装部署只需十分钟

作者：郝建伟k3s简介官方文档：k3s什么是k3sk3s是一个轻量级的Kubernetes发行版它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。k3s有以下增强功能：打包为单个二进制文件。

·2022-11-30 13:15

Unable to negotiate with port 51732: no matching host key type found. Their offer:

02k8s-master01sshd[49202]:Unabletonegotiatewith10.10.10.88port43112:nomatchinghostkeytypefound.Theiroffer:sk-ec

青春不流名·2022-11-30 00:46

【论文阅读笔记】Simple Baselines for Human Pose Estimation and Tracking

本文在网络结构上没有多的花哨的思想，只是在backbone后添加了几个deconv层，没有sk

时光机ﾟ·2022-11-29 22:24

python 使用sk_learn ：ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead

源代码"""date:0328K均值KMeans模型"""importpandasaspddf=pd.read_csv("D:/mechinelearning/transfer-time-location.csv",index_col=0,encoding='GBK')df[:3]fromsklearn.clusterimportKMeansmodel=KMeans(n_clusters=7)X=

weixin_45070839·2022-11-29 17:55

matlab 16位直方图均衡化,matlab 直方图均衡化

原理：直方图均衡化首先是一种灰度级变换的方法：原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为：s=T(r);为便于实现，可以用查找表(look-uptable)的方式存储，即：原始的灰度作为查找表的索引

海盐冰梨·2022-11-28 23:23

基于陷门置换的语义安全的公钥加密方案构造

令pk=f,sk=f−1pk=f,sk=f^{-1}pk=f,sk=f−1。

l齐天·2022-11-27 17:10

聚类分析之迭代聚类——“K-Means聚类…

算法杂货铺转载学习http://www.cnblogs.com/leoo2sk/archive/2010/09/20/k-means.html算法杂货铺——k均值聚类(K-means)http://www.cnblogs.com

sjpljr·2022-11-27 03:45

数据清洗之如何用一行Python代码去掉文本中的各种符号

·2022-11-27 00:12

业绩下滑、股价大跌，芯片厂商如何越过寒冬？

最近两周各厂商三季度财报陆续披露，包括英特尔、SK海力士等在内的国外巨头公司营收皆呈下滑趋势，且纷纷下修资本支出，以应对商业周期的影响度过寒冬。

EDA365电子论坛·2022-11-26 21:46

机器学习——K-NN算法

目录一.KNN的原理二.K-NN算法的注意事项1.如何选取K值2.K-NN算法的优点3.K-NN算法的缺点三.算法的Python实现（1）用原理实现K-NN（2）调用sk-learn实现K-NN一.KNN

cdxSunny·2022-11-26 17:35

python人脸对比相似度_python人脸对比

importsysimportsslfromurllibimportrequest,parse#client_id为官网获取的AK，client_secret为官网获取的SK#获取tokendefget_token

宋慈面前耍柳叶刀·2022-11-25 02:09

机器学习实战读书笔记：第二章线性回归及延伸

文章目录机器学习实战读书笔记前言一、各回归模型的区别与联系1.1多项回归与其它的区别1.2其它回归模型的区别与联系1.2.1区别1.2.2联系1.2.3应用场景二、sk

大鱼吃小鱼ぁ·2022-11-24 14:03

【注意力机制集锦】Channel Attention通道注意力网络结构、源码解读系列一

ChannelAttention网络结构、源码解读系列一SE-Net、SK-Net与CBAM1SENet原文链接：SENet原文源码链接：SENet源码Squeeze-and-ExcitationNetworks

Marlowee·2022-11-23 22:32

sk-learn & pytorch 笔记

SVMX=np.r_[np.random.randn(20,2)-[2,2],np.random.randn(20,2)+[2,2]]#两个类别每类有20个点，Y为40行1列的列向量Y=[0]*20+[1]*20#建立svm模型clf=svm.SVC(kernel='linear')clf.fit(X,Y)NNself.hiddden=torch.nn.Linear(n_feature,n_hid

蓝莓莓·2022-11-23 01:09

[机器学习]决策树选西瓜

文章目录一、决策树1、画法2、决策树的剪枝3、挑西瓜决策树3.1利用信息增益选择最优划分属性二、sk-learn库对西瓜数据集，分别进行ID3、C4.5和CART的算法代码实现1.ID3算法2、C4.5

海绵宝里宝气·2022-11-22 13:16

人工智能基础 | K近邻（三）

文章目录定义一、通过案例认识k-近邻二、使用sk-learn实现k-近邻案例三、距离度量曼哈顿距离切比雪夫距离闵可夫斯基距离标准化欧氏距离余弦距离汉明距离杰卡德距离马氏距离四、k值（邻居数）的选择五、KD

lijiamin-·2022-11-22 09:02

【双足轮机器人】SK8O技术详解--（3）控制系统【翻译】

3控制系统在本章中，我将介绍用于稳定和运动控制的控制器，状态观测器以及跳跃轨迹的计算。基于线性化的3D轮式倒立摆模型，我设计了状态反馈控制律。为了过滤和融合所有可用的测量，我使用了无迹卡尔曼滤波器。最后，我通过求解非线性优化问题来描述跳跃状态轨迹的计算。3.1稳定与运动控制最初，打算基于线性化的平面模型为机器人的左侧和右侧设计两个独立的LQ状态控制器。不幸的是，由于这种系统的非最小相位动力学，该方

灯哥开源·2022-11-22 09:33

亚马逊云科技 Build On 2022 - AIot 第二季物联网专场实验心得

主题介绍参与本场活动您能学到什么本场实验所用到的AWS服务实验部分1.线上报名(2022.08.06)2.实验过程实验解说搭建视频视频链接地址:https://www.bilibili.com/video/BV1dS4y1t7SK

指剑·2022-11-21 03:35

线性代数/判断向量组是否线性相关/定义与例题

alpha_2,\cdots,\alpha_s(s\geqslant1)α1,α2,⋯,αs(s⩾1)称为线性相关,如果有数域PPP中不全为零的数k1,k2,⋯ ,ksk_1,k_2,\cdots,k_sk1

陌雨’·2022-11-20 10:35

from sklearn.proprecessing import Imputer：sklearn库中找不到Imputer包问题-------SimpleImputer

需要导入fromsklearn.proprecessingimportImputer，也就是Imputer这个模块，但是运行时却又出来‘ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'sk

小胡同1991·2022-11-20 07:46

用pycharm导入包时找不到sk-learn这个库

弱智吧，所以这里写下来记录一下：用pycharm导入sk-learn，结果发现死活导入不了，最后输入了全称：scikit-learn找到了这个包，但是import的时候还是得写sklearn。。。

许倾墨·2022-11-20 07:09

案例分析｜爆款品牌完美日记的KOL投放策略

完美日记这个2016年才出生的品牌，靠KOL投放策略，仅用8个月时间销量增长了近50倍，全面赶超YSL、SK-II等国际大牌。为了研究其背后

Runwise创新咨询·2022-11-19 17:51

python3.6，numpy，matplotlib，scipy，sklearn匹配版本安装

比较唯一，sk-learn官网没有展示与python3.6对应的版本，但是使用清华源安装，可以安装到对应的版本。

Vertira·2022-11-19 05:46

力扣刷题day47|392判断子序列、115不同的子序列

进阶：如果有大量输入的S，称作S1,S2,…,Sk其中k>=10亿，你需要依次检

HammerDeng·2022-11-15 17:26

uniapp微信小程序获取当前定位城市信息的实例代码

目录一、事先准备二、正式代码使用补充：UNIAPP获取当前城市和坐标总结一、事先准备此处用的是腾讯地图的jdk1、在腾讯地图开发上申请key2、WebServiceAPI选择签名校验获取SK3、uniapp

·2022-11-13 18:37

plor 回归的r方_新祥旭2022考研真题高频词汇背诵50天（十三）

1.score[skɔ:(r)]【词频：8次】n.分数；二十；配乐；刻痕v.获得；评价；划线，刻划；把……记下；得分；记分；刻痕【词根记忆】scoru(来自古英语，20)→古斯诺语skor标记，记号，刻痕

Edward.Fu·2022-11-13 09:06

聚类算法评价指标python实现_Python 构建并评价聚类模型_Python Cluster - 树懒学堂...

1、使用sk

justride·2022-11-10 12:57

秒杀系统之站点层 nginx中lua+redis抢购秒杀

goodId=147369做法如下：redis_sk.lua脚本如下：localredis=require"resty.redis"--打开redis连接localfunctionopen_redis(

sunboychenll·2022-11-09 20:41

linux 网络 sk_buff结构

一、简介sk_buff的意思是socketbuffer，这是Linux网络子系统中的核心数据结构。定义在中，它由许多变量组成，目标就是满足所有网络协议的需要。

wwwlyj123321·2022-11-07 12:03

人工智能基础 | 机器学习算法基础篇（三）

文章目录前言一、线性回归公式拆解代码实践对数几率回归损失函数二、决策树信息熵与信息增益决策树的组成与建立划分标准三、支持向量机四、贝叶斯分类五、K-近邻算法定义通过案例认识k-近邻使用sk-learn实现

lijiamin-·2022-11-07 08:08

SoftMax回归

1.2原理SoftMax回归模型对于某个给定的实例，它会计算它对于每个类别k的分数Sk(x)S_k(x)Sk(x)，然后对

jakiechaipush·2022-10-31 21:24

机器学习实战—支持向量机

文章目录一.简介1.1定义二.线性SVM分类2.1简介2.2软间隔分类2.3初步使用Sk-learn接口三.非线性SVM分类3.1简介3.2scikit-learn实现3.3多项式核（解决非线性问题技术一

jakiechaipush·2022-10-31 21:22

形态学 - 骨架

介绍2.代码讲解3.code1.介绍骨架的定义很简单：就是目标的前景像素点集合内部最大的内切圆盘，将所有的内切圆盘的圆心连起来就是骨架形态学的骨架抽取是根据腐蚀和开运算定义的：这里的S(A)就是骨架，Sk

Henry_zs·2022-10-31 11:37

用svm对数据进行二分类（完整代码）

一、前言这是笔者学习opencv中svm的一个小例子，数据集是用sk-learn库中的函数生成的。功能就是对该数据进行二分类。

叔均·2022-10-27 07:46

云原生技术 --- kubernetes 基础结构组件

kubernetes简称k8s，是云计算的根基技术，也是云原生技术的基石，想学习k8s相关的内容，就要先了解一下什么是k8s什么是k8sk8s是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes

北漂的菜小白·2022-10-27 07:12

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