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机器学习框架
sklearn
之模型选择与调优
交叉验证将拿到的训练数据,分为训练和验证集。eg:将数据分成4份,其中一份作为验证集,然后经过4次(组)的测试,每次都更换不同的验证集,即得到4组模型的结果,取平均值作为最终结果,又称4折交叉验证。目的:为了让被评估的模型更加准确可信超参数搜索-网格搜索(GridSearch)通常情况下,有很多参数是需要手动指定的(如K-近邻算法中的K值),这种叫超参数,但是手动过程繁杂,所以需要对模型预设几种超
疯狂的小强呀
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2023-10-28 02:54
sklearn
机器学习
sklearn
python
网格搜索
模型选择与调优
机器学习:模型评估-
sklearn
中的评估函数
1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量:estimator的score方法:
sklearn
中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。
乐观的摸摸头2017
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2023-10-28 02:12
sklearn
中的模型评估-构建评估函数 准确率评估
1.介绍有三种不同的方法来评估一个模型的预测质量:estimator的score方法:
sklearn
中的estimator都具有一个score方法,它提供了一个缺省的评估法则来解决问题。
lusic01
·
2023-10-28 02:11
常用回归评价指标:均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均百分比误差(MAPE)、绝对系数R2
喜欢的点个赞~代码importnumpyasnpfrom
sklearn
importmetrics#定义MAPEdefmape(y_true,y_pred):returnnp.mean(np.abs((y_pred-y_true
Dr.hao2021
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2023-10-28 00:11
python
散点图绘制
importpandasaspdfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
.decompositionimportTruncatedSVDimportmatplotlib.pyplotasplt
Wenliam
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2023-10-27 21:34
1024程序员节
【机器学习可解释性】1.模型洞察的价值
此为第一部分,原文链接如果你是入门者,建议先看之前的文章《
sklearn
快速入门教程》和《机器学习中级教程》。引用格式的文字,非原文的内容,是我在学习过程中,加入一些体会和感想,与小伙伴
cndrip
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2023-10-27 20:29
数据可视化
kaggle
机器学习
数据可视化
TNSE和PCA
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransformsfromtorchvision.datasetsimportMNISTimportnumpyasnpfrom
sklearn
.decompositio
Dominiczz
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2023-10-27 19:38
可视化
深度学习
可视化
机器学习项目实战
Titanic幸存者预测-监督学习分类1.数据准备2.数据加载及处理1.加载结构化的训练集2.处理缺失值,异常值3.特征工程4.逻辑回归算法训练模型5.模型性能评估6.模型持久化6.1
sklearn
0.21
laufing
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2023-10-27 18:22
人工智能
机器学习
机器学习之KNN学习曲线
实例判断约会匹配精准度1、并未进行标准化或者归一化importpandasaspdimportwarningswarnings.simplefilter("ignore")from
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.prepro
qq_38404903
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2023-10-27 17:37
机器学习
人工智能
机器学习之KNN交叉验证实例
实例之数字识别importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.ndimageasndimageimportpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.model_selectionimportcross_val_scorefromsklea
qq_38404903
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2023-10-27 17:37
机器学习
人工智能
KNN交叉验证
交叉验证实现思路:将训练数据平均分割成K个缝份使用一份数据作为验证数据,其余的作为训练数据计算验证准确率使用通的测试集,重复上述训练对准确率做平均,作为对未知数据预测准确率的估计需要引入的包:from
sklearn
.model_selectionimportcross_val_score
qq_38404903
·
2023-10-27 17:07
机器学习
人工智能
Python使用compute_class_weight()函数处理数据不平衡
文章目录简介参数介绍使用示例具体计算过程简介compute_class_weight()函数是
sklearn
.utils.class_weight模块中的一个函数,用于计算不平衡数据集中每个类别的权重。
琼06
·
2023-10-27 11:35
python
人工智能
开发语言
KNN 和 SVM 图片分类 任务 代码及细节分享
以下是使用
sklearn
的KNeighborsClassifier进行图像分类的Python脚本:importosimportcv2importnumpyasnpimportloggingfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierfrom
sklearn
.metricsimportaccu
:)�东东要拼命
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2023-10-27 08:33
算法
1024程序员节
机器学习
分类
推荐系统遇上深度学习(一一七)-[腾讯]结合蒸馏和多任务学习的召回模型
今天分享一篇腾讯在召回阶段的论文,题目为《DistillationbasedMulti-ta
skLearn
ing:ACandidateGenerationModelforImprovingReadingDuration
文哥的学习日记
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2023-10-27 08:42
模型保存和加载
1、
sklearn
模型的保存和加载APIfrom
sklearn
.externalsimportjoblib保存:joblib.dump(rf,‘test.pkl’)加载:estimator=joblib.load
靓仔写sql
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2023-10-27 04:01
机器学习
机器学习
KNN 算法-实战篇-如何识别手写数字
sklearn
中也有一个自带的手写数字数据集:共包含1797个数据样本,每个样本描绘了一个88*像素的[0,9
码农充电站pro
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2023-10-27 00:04
机器学习-监督学习之分类算法:K近邻法 (K-Nearest Neighbor,KNN)
概述举个例子:K值选取距离计算曼哈顿距离,切比雪夫距离关系(相互转化)k-近邻(KNN)算法步骤相关代码实现简单实例:判断电影类别创建数据集数据可视化分类测试运行结果K值选取(iris鸢尾花数据集测试)运行结果
sklearn
小韭菜~
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2023-10-26 23:47
机器学习
吃瓜教程ML--笔记三--决策树
IterativeDichotomiser)熵(entropy)信息增益C4.5决策树增益率CART决策树(ClassificationAndRegressionTree)基尼指数(Giniindex)训练过程剪枝
sklearn
暴走小辉
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2023-10-26 22:12
决策树
机器学习
非常详细的
Sklearn
介绍
引言
Sklearn
(全称Scikit-Learn)是基于Python语言的机器学习工具。
奔跑的码农
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2023-10-26 20:19
机器学习
sklearn
机器学习
机器学习入门
机器学习 |
sklearn
库
目录一、样本及样本的划分1.1样本划分1.2划分样本的方法二、导入或创建数据集2.1导入
sklearn
自带的样本数据集2.2利用
sklearn
生成随机的数据集2.3读入自己创建的数据集三、数据预处理3.1
天下弈星~
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2023-10-26 20:26
机器学习
机器学习
sklearn
python
大数据
人工智能
knn相似性搜索
importnumpyasnpfrom
sklearn
.neighborsimportNearestNeighbors#创建一些样本数据X=np.array([[1,2],[1.5,1.8],
闪闪发亮的小星星
·
2023-10-26 20:37
数字信号处理与分析
机器学习
人工智能
机器学习实验六:决策树-海洋生物例子
#创建数据集importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
importtreefrom
sklearn
.treeimportDecisionTreeClassifierimportgraphvizdefcreateDataSet
Blossom i
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2023-10-26 18:19
机器学习
机器学习
决策树
人工智能
Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务(附源码和实现效果)
实现代码importtensorflowastffrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitf
数据杂坛
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2023-10-26 18:00
深度学习
python
深度学习
tensorflow
决策树工程化
随机森林1.决策树关键变量说明2.工程化代码(这里以python代码作为示例)决策树工程化基本决策树1.决策树关键变量说明importm2cgenasm2cfromioimportStringIOfrom
sklearn
.datasetsimportload_irisfrom
sklearn
.tre
HawardScut
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2023-10-26 18:58
决策树
机器学习之集成学习
集成学习baggingbagging:#导入算法包以及数据集from
sklearn
importneighborsfrom
sklearn
importdatasetsfrom
sklearn
.ensembleimportBaggingClassifierfrom
sklearn
importtreefrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitimport
Leee_song
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2023-10-26 12:29
机器学习
集成学习
python
机器学习
sklearn
-降维
降维就是降低特征矩阵中特征的数量
sklearn
.decomposition降维(矩阵分解)主成分分析PCA因子分析FactorAnalysis独立成分分析FastICA字典学习DictionaryLearning
yzy_1117
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2023-10-26 10:09
机器学习
sklearn
机器学习
人工智能
机器学习——特征选择和降维(
sklearn
)
目录1.移除低方差特征1.1参数(Parameters)1.2应用1.3常用的方法2.单变量特征选择2.1SelectKBest2.1.1参数2.1.2常用的方法2.1.3应用2.2SelectPercentile2.2.1参数2.2.2常用的方法2.2.3应用2.3SelectFpr2.3.1参数2.3.2常用的方法2.3.3应用2.4SelectFdr2.4.1参数2.4.2常用的方法2.4.
AI AX AT
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2023-10-26 10:36
机器学习
机器学习
python
机器学习
sklearn
1.机器学习概述1.1人工智能概述1.1.1机器学习与人工智能、深度学习的关系机器学习是人工智能的实现途径深度学习是机器学习的一个方法发展而来的1.1.2机器学习深度学习的应用场景传统预测图像识别自然语言处理1.2什么是机器学习1.2.1定义机器学习是从数据中自动分析获得模型,并利用模型对未知数据进行预测1.2.2数据集的构成特征值+目标值(比如说房屋的特征是特征值,房屋的价格是目标值)对于每一行
学不会就继续学
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2023-10-26 10:05
人工智能
机器学习
python
sklearn
机器学习之特征选取(feature_selection)
1.导入相应包importpandasaspdfrom
sklearn
.feature_selectionimportVarianceThresholdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.ensembleimportRandomForestClassifierasRFCfrom
sklearn
.neighborsimportKNeighborsClassifierasKNNfroms
yueyuebushihuai
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2023-10-26 10:31
算法
python
机器学习
人工智能
数据挖掘
机器学习
Sklearn
Day1
机器学习
sklearn
Day1什么是
sklearn
scikit-learn,又写作
sklearn
,
sklearn
是一个开源的基于python语言的机器学习工具包它通过Numpy,SciPy和Matplotlib
birdooo
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2023-10-26 10:00
机器学习
sklearn
python
【机器学习】
sklearn
特征值选取与处理
sklearn
特征值选取与处理文章目录
sklearn
特征值选取与处理1.调用数据集与数据集的划分2.字典特征选取3.英文文本特征值选取4.中文特征值选取5.中文分词文本特征抽取6.TfidfVectorizer
乒铃乓啷的菠萝吹雪
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2023-10-26 10:55
机器学习
python
机器学习
sklearn
人工智能
Python机器学习17——Xgboost和Lightgbm结合分位数回归(机器学习与传统统计学结合)
代码实现导入包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrom
sklearn
.linear_modelimport
阡之尘埃
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2023-10-26 03:01
实用的Python机器学习
jupyter
机器学习
回归
python
XGboost
1024程序员节
人工智能基础_机器学习003_有监督机器学习_
sklearn
中线性方程和正规方程的计算_使用
sklearn
解算八元一次方程---人工智能工作笔记0042
然后我们再来看看,如何使用
sklearn
,来进行正规方程的运算,当然这里首先要安装
sklearn
,这里如何安装
sklearn
就不说了,自己查一下首先我们还是来计算前面的八元一次方程的解,但是这次我们不用
脑瓜凉
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2023-10-26 02:44
人工智能
机器学习
sklearn
八元一次方程
python中plt.hist_关于python中plt.hist参数的使用详解
from
sklearn
.datasetsimportload_irisimportmatplotlib.pyplotaspltiris=load_iris()s=iris.data[iris.target
半次元
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2023-10-25 16:36
python中plt.hist
探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器
机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过
sklearn
我是小白呀
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2023-10-25 14:41
2024
Python
最新基础教程
#
机器学习
机器学习
随机森林
集成学习
人工智能
scikit-learn
机器学习实验一:KNN算法,手写数字数据集(使用汉明距离)(2)
KNN-手写数字数据集:使用
sklearn
中的KNN算法工具包(KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建,注意使用的是汉明距离;运行结果:(大概要运行4分钟左右)代码:importpandasaspdimportosdefhamming
Blossom i
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2023-10-25 13:33
机器学习
算法
机器学习
人工智能
python
【机器学习】集成学习Boosting
文章目录集成学习BoostingAdaBoost梯度提升树GBDTXGBoostxgboost库
sklearn
APIxgboost库xgboost应用集成学习集成学习(ensemblelearning)
高 朗
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2023-10-25 10:32
1024程序员节
机器学习
sklearn
boosting
xgboost
sknearl-7处理文本数据
本章代码大部分没跑,只供学习第四节特征工程里提到,有连续特征和离散特征,对于文本数据,文本特征可以看作第三种特征1用字符串表示的数据类型2例子电影评论情感分析给定一个影评(输入),输出影评是正面还是负面
sklearn
peter6768
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2023-10-25 06:39
机器学习
人工智能
sklearn
sklearn
-5模型评估与改进
通过前述章节可以发现,可调用模型的.score方法获取测试集评分,还有其他方法可以更好的评估模型,有交叉验证和网格搜索1交叉验证特点1数据被多次划分,且需要训练多个模型k折交叉验证k由用户指定,通常取5-10,将数据均分为k份,每份叫做折,然后开始训练数据,训练k次,每第k次训练时,取第k折数据作为测试集,其他数据均为训练集,最后可以得到k个模型训练的打分,一般可以用k次训练的平均值作为交叉验证的
peter6768
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2023-10-25 06:38
机器学习
人工智能
深度学习
sklearn
-4特征工程与数据表示
1分类变量任务根据美国人年龄,工作,教育水平等特征判定这人年收入比50000美元大还是小问题有的特征不是数值型,比如性别(男或女),工作类型等,而监督学习模型需要都是数值型的特征,可以通过one-hot编码解决1.1one-hot编码(虚拟变量)举例,如何用one-hot表示星期几?创七个特征分别表示周一到周末,如果是周一,则周一特征值为1,其他全为0如何使用one-hot1pandas(更方便)
peter6768
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2023-10-25 06:08
机器学习
人工智能
sklearn
-6算法链与管道
思想类似于pipeline,将多个处理步骤连接起来。看个例子,如果用MinMaxScaler和训练模型,需要反复执行fit和tranform方法,很繁琐,然后还要网格搜索,交叉验证1预处理进行参数选择对于放缩的数据,一定要最先开始放缩,否则会导致数据放缩不一致,比如SVM+网格交叉,网格需要放缩数据,数据放缩需要带上测试集,否则性能下降,准确率打折扣2构造管道注意管道每次会调用scaler的fit
peter6768
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2023-10-25 06:34
sklearn
人工智能
python
k均值与轮廓法则
importpandasaspdfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.clusterimportKMeansfrom
sklearn
.decompositionimportTruncatedSVDfrom
sklearn
.metricsimportsilhouette_scoreimportmatplot
Wenliam
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2023-10-25 06:43
python
机器学习
开发语言
Python分单篇文章提取核心词汇
importpandasaspdimportreimporthtmlfromtransformersimportBertTokenizerfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerimportnumpyasnp
Wenliam
·
2023-10-25 06:43
python
人工智能
开发语言
Coherence Score验证LDA主题分类水平
fromgensim.modelsimportCoherenceModelfromgensim.corpora.dictionaryimportDictionaryfromgensim.models.ldamodelimportLdaModelfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizerimportpandasaspdimport
Wenliam
·
2023-10-25 06:42
python
机器学习实验一:KNN算法,手写数字数据集(使用汉明距离)
KNN-手写数字数据集:使用
sklearn
中的KNN算法工具包(KNeighborsClassifier)替换实现分类器的构建,注意使用的是汉明距离;分段解释代码:importosimportpandasaspdfromLevenshteinimporthamming
Blossom i
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2023-10-25 05:47
机器学习
机器学习
算法
人工智能
KNN
汉明距离
手写数字数据集
python
lightgbm原始函数与
Sklearn
examples/python-guide/simple_example.py#coding:utf-8importjsonimportlightgbmaslgbimportpandasaspdfrom
sklearn
.metricsimportmean_s
安替-AnTi
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2023-10-24 15:36
机器学习
KNN(K近邻)水仙花的分类(含答案)
2)使用网格搜索方式找到最佳参数,并预测3)可视化我的数据集合就是这个excel数据展示代码importnumpyasnpimportpandasaspdfrom
sklearn
.neighborsimportKNei
koshi484
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2023-10-24 12:09
分类
数据挖掘
人工智能
机器学习---构建和训练一个简单的二分类神经网络模型并对结果进行可视化
1.导包importnumpyasnpfrom
sklearn
importdatasets,linear_modelimportmatplotlib.pyplotasplt2.配置参数classConfig
三月七꧁ ꧂
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2023-10-24 08:42
机器学习
机器学习
人工智能
Python深度学习实战-基于tensorflow.keras六步法搭建神经网络(附源码和实现效果)
搭建网络结构第四步:model.compile():配置训练方法第五步:model.fit():执行训练过程第六步:model.summary():打印网络结构实现代码importtensorflowastffrom
sklearn
i
数据杂坛
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2023-10-24 07:26
深度学习
python
深度学习
tensorflow
特征工程之特征选择(6)----降维算法PCA初探
文章目录维度的概念降维的目的:PCA的信息衡量指标----可解释性方差降维过程简述降维算法与前面的特征选择算法的区别
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中的降维算法示例导入相关库提取特征和标签降维探索降维后的数据总结维度的概念对于
iostreamzl
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2023-10-24 02:43
机器学习
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sklearn
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机器学习
数据分析
特征工程
新星计划
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