SNN（Spiking

SNN系列｜编码篇(1)频率编码

FrequencyCoding生物系统中触觉、听觉系统等都有实验表明，神经元的脉冲发放频率与外界刺激成正比，但是有饱和值。生物神经元脉冲一般1～2ms，因此，在编码过程中一般不超过1KHz。生物能够做到快速识别信息，投射到视网膜接收器上的图像没几毫秒就发生一次变化，而这种编码方法必须要完全运行一整个时间窗才能读出编码信息，这显然是很不方便的。尽管该方法没有考虑时序信息，但因为其简单、易操作，仍然是
Tianlong Lee·2020-06-24 10:16

SNN系列｜学习算法篇(1)Tempotron

Tempotron(论文传送门)Tempotron是一个二层网络学习算法，输入脉冲序列，输出脉冲响应。对于二分类，最重要的是保证以下关系的存在：即应该发放脉冲的神经元的最大膜电势应超过阈值，否则就增加突触传递效率；反之，不该发放脉冲的其最大膜电势就不该超过阈值，否则就减小突触传递效率。V(tmax⁡⊕)>Vthr>V(tmax⁡⊖)V\left(t_{\max}^\oplus\right)>V_{
Tianlong Lee·2020-06-24 10:45

SNN系列｜神经元模型篇(2) Izhikevich

IzhikevichModel参考[1]IZHIKEVICHQUADRATICMODELFORSPIKINGNEURONS[2]神经妙算[3]原始论文[4]快速了解[5]Izhikevich神经元控制参数对可塑性神经元网络动力学的影响Izhikevich博士于2003年提出，使用二叉树对HH数学上的简化对神经元的简化，最简化的是只保留firingrate于HH与LIF之间进行计算复杂与动态性能的权
Tianlong Lee·2020-06-24 10:45

SNN系列｜神经元模型篇(4) LIF

LeakyIntergrateandFiredModel参考：[1]NeuronDynamics[2]早期的公众号引言SNN与ANN最主要的不同就是使用离散的脉冲信号替代ANN网络中传播的连续的模拟信号
Tianlong Lee·2020-06-24 10:45

SNN系列｜神经元模型篇(1) Hodgkin Huxley

HodgkinHuxleyModel参考[1]NeuronDynamics[2]SpikingNeurons[3]TheHodgkinHuxleyModel[4]动作电位的形成机制[5]霍奇金赫胥黎枪乌贼巨型轴突1952年发表，1963年获诺贝尔生理学奖通过对乌贼的巨型轴突进行实验，运用数学方法分析以及三种离子描述了细胞膜电势的动态变化，是其他简化神经元模型的基础。为什么选择乌贼的巨型轴突呢？鱿鱼
Tianlong Lee·2020-06-24 10:45

Spiking-YOLO : 前沿性研究，脉冲神经网络在目标检测的首次尝试 | AAAI 2020

论文提出Spiking-YOLO，是脉冲神经网络在目标检测领域的首次成功尝试，实现了与卷积神经网络相当的性能，而能源消耗极低。
晓飞的算法工程笔记·2020-06-24 04:44

实现SNN（对称近邻平滑滤波器）的代码

要求：算法实现为函数[im]=SNN_denoise(I,N)，其中I为读入的图像矩阵；N为模板大小参数（正方形模板，边长为：2*N+1）。
id_zhouyfei·2020-06-23 20:10

简述脉冲神经网络SNN：下一代神经网络，及其仿真工具

脉冲神经网络（SNN）属于第三代神经网络模型，实现了更高级的生物神经模拟水平。除了神经元和突触状态之外，SNN还将时间概念纳入了其操作之中。本文将简要介绍这种神秘的神经网络形式。
edward_zcl·2020-06-23 06:34

[CVE-2020-10199/10204] Nexus Repository Manager 3 RCE

articles/360044882533https://cloud.tencent.com/announce/detail/1023https://mp.weixin.qq.com/s/xUWPVwcNL6n6snn_gV_UwAhttps
caiqiiqi·2020-06-22 19:34

类脑运算--脉冲神经网络（Spiking Neural Network）叙述

SpikingNeuralNetwork(SNN)被公认
Yannan_Strath·2020-06-22 09:23

类脑芯片

既可以在深度DNN上，也可以模拟时间序列的SNN。主要贡献，用于模拟生物嗅觉，识别10种有害的化学药品。
Belief & Revere·2020-06-21 19:28

【Hadoop】（一）分布式文件系统 HDFS

简介2.NameNode的工作特点3.NameNode主要功能4.NameNode保存metadata信息包括5.NameNode持久化6.DataNode（DN）SecondaryNameNode（SNN
云 祁·2020-06-21 17:01

深度学习干货贴

1.IBMTrueNorth类脑芯片突破，SNN杀手级应用有望诞生摘要：IBM研究人员昨天在PNAS发文，报告他们训练卷积神经网络在TrueNorth处理器上分类图像和语音，精度接近目前最先进水平，每秒处理
ABC080914·2020-06-21 08:40

SNN and neuromorphic computing

在人工智能如火如荼的今天，基于人脑的“脉冲”（spiking）模拟计算框架下的脉冲神经网络（SNN）、神经形态计算（neuromorphiccomputing）有望在实现人工智能的同时，降低计算平台的能耗
qq_35482604·2020-06-21 05:38

学习笔记-SNN用STDP法的MNIST数据集识别代码深入阅读

该代码Github地址：https://github.com/peter-u-diehl/stdp-mnist/blob/master/Diehl%26Cook_spiking_MNIST.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.cmascmapimporttimeimportos.pathimportscipyimportcPickleaspickleimportbr
- birdguan -·2020-06-21 04:49

脉冲神经网络在目标检测的首次尝试，性能堪比CNN | AAAI 2020

译者|VincentLee来源|晓飞的算法工程笔记脉冲神经网络(Spikingneuralnetwork,SNN)将脉冲神经元作为计算单元，能够模仿人类大脑的信息编码和处理过程。
AI科技大本营·2020-06-21 00:57

《评人工智能如何走向新阶段》后记（再续26）

427，SNN机理性测试SNN利用时空处理，脉冲稀疏性和较高的内部神经元带宽来最大化神经形态计算的能量效率。
AI科技大本营·2020-06-20 20:30

Spiking-YOLO : 前沿性研究，脉冲神经网络在目标检测的首次尝试 | AAAI 2020

论文提出Spiking-YOLO，是脉冲神经网络在目标检测领域的首次成功尝试，实现了与卷积神经网络相当的性能，而能源消耗极低。
VincentLee·2020-06-06 07:59

Spiking-YOLO : 前沿性研究，脉冲神经网络在目标检测的首次尝试 | AAAI 2020

论文提出Spiking-YOLO，是脉冲神经网络在目标检测领域的首次成功尝试，实现了与卷积神经网络相当的性能，而能源消耗极低。
晓飞的算法工程笔记·2020-04-27 10:00

SNN相似度计算

共享最近邻相似度SNN原理如果向个点都与一些相同的点相似，则即使直接的相似度度量不能指出，我们也认为他们相似。SNN主要解决两类问题：1.传统相似度在高维的相似度计算中，低相似度的问题。2.密度不同。
一心一意弄算法·2020-04-14 07:34

SNN: 周五晚必须全家出动！到IRVINE HIGH的尔湾多元文化节去玩啦

SNNnewsSNN学生新闻社读写新闻服务社区原文中此处为链接，暂不支持采集SNN学生记者SophiaZuo报道：尔湾高中将在2月9号星期五晚上举办文化交流节，这也是第四届多元文化节。
SNN学生社团·2020-03-16 13:48

3 HDFS详解 2018-05-24

1.HDFS的三个进程NameNode(NN)：名称节点，Client第一个操作对象；DataNode(DN)：数据节点，存储数据；SecondaryNameNode(SNN)：第二名称节点；2.Block
lizhigang·2020-03-07 00:46

基于深度学习的视觉跟踪详细的综述

文章目录经过研究，发现如下：目标跟踪定义基于深度学习的SOTA方法进行分类（详见论文中的图）网络结构：CNN、SNN、RNN、GAN、customnetworks网络开发网络训练网络目标网络输出相关滤波优势的探索跟踪的数据集评价指标
xwmwanjy666·2020-02-27 17:35

AI学习：【1】神经网络的介绍

的概念，神经元从树突接收到刺激信号，经过神经元的传导，再通过轴突将信号传递下去，我们将神经元的数据模型通过图片的形式展现出来：神经元的数据模型类比于上述的神经元数据模型，下面我们给出一个最基本的神经网络（SNN
下水道的呐喊·2020-02-27 10:36

Mac Rstudio R更新

library(updateR)updateR(admin_password='Adminuserpassword')当前R版本查看sessionInfo()Mac更新R到最新版本-snn_宁宁-博客园
SYNAPSE_1576·2020-02-13 23:34

点击率预测|深度学习在CTR中的应用，FNN，SNN论文解读

摘要：预测用户的反馈，如点击率，转换率在很多的网络应用中非常的重要，如网络搜索、个人推荐、在线广告等。和图像和语音领域的特征不同，这些场景的输入的特征常常是多领域的，离散的，类别化的特征，相互之间的依赖的相关知识也很少。主流的用户反馈模型要么使用线性模型，要么手工组合高阶的特征，前者缺乏特征间的组合信息，后者会导致组合出庞大的特征空间。为了解决这个问题，我们提出了两个新的使用DNN的模型，能够自动
ronghuaiyang·2020-02-02 23:54

Hadoop HDFS核心概念，Hadoop底层的五行元素，你知道吗？

基本概念Hadoop底层五行元素Hadoop四种机制Hadoop两大功能基本概念存储目录①name：存储元数据②data：存储数据③dfs：SecondaryNameNode执行Checkpoint合并（SNN
javap·2020-02-02 22:54

HDFS基础之NN、SNN、DN

####一、HDFS架构####二、HDFS详解NameNode(NN)：名称节点1文件系统的命名空间1）、文件名称2）、文件目录结构3）、文件的属性（权限、创建时间、副本数等）4）、文件对应哪些数据块——》这些数据存储在哪些DataNode上不会持久化存储这种映射关系，是通过集群的启动和运行时，DataNode定期的发送BlockReport给NN，以此NN在【内存】中动态维护这种映射关系。存储
DoBetteri·2020-01-06 09:00

DNN tutorial 2017 导读

一个是spiking，以微软的TrueNorth芯片为代表，是模仿人脑的工作模式，打破了现有的冯诺依曼结构的新的计算结构。另一种是神经网络，其
trista_lee·2019-12-23 18:58

拿督斯里廖顺喜故事汇|与spiking创始人郑文元博士

郑文元博士是Spiking创始人,一位知名的金融届、高新科技届的精英高层人才。可以说是改变世界,推动互联网、金融进步的重要存在。
云尊资讯·2019-12-22 15:38

第十九次早课

第十九次早课：1、hadoop三大组件NameNode、DataNode、SecondaryNameNode2、我们选择了哪种部署模式伪分布式3、hdfs的启动进程顺序NN、DN、SNN4、NN节点要不要格式化后再启动
苏木logwood·2019-11-06 04:34

四、hdfs命令行操作

一、hdfs启动流程1、加载fsimage，即加载元数据2、加载edits文件，因为上面的fsimage并不一定包含最新的元数据3、保存检查点（checkpoint），主要为了snn后面合并edits到
隔壁小白·2019-10-14 12:42

HDFS HA架构

HA背景对于HDFS、YARN的每个角色都是一个进程，比如HDFS：NN/SNN/DN老大是NNYARN：RM/NM老大是RM对于上面，都会存在单点故障的问题，假如老大NN或者RM挂了，那么就不能提供对外服务了
xiao酒窝·2019-09-23 16:20

HDFS HA、YARN HA架构

HDFS：NN、SNN(checkpoint)、DN这是单点模式，NN挂了就不能对外提供服务，SNN只是冷备。
小匠——·2019-08-18 18:23

《面向通用人工智能的混合天机芯片架构》论文简单小结

神经科学导向试图密切模拟大脑皮层，其常用的模型是脉冲神经网络（SNN）。计算机科学导向的方法主要涉及在计算机上执行显式算法，其常用的模型是非脉冲人工神经网络（ANN）。
Amigo瓜波·2019-08-06 15:22

hadoop map reduce 跑个案例 挖坑二

目录下启动成功后查看端口这里要主要我是云服务器的话要把端口打开（如果要访问）在你的云上输入外网ip然后和你的运行端口后先配置你的hosts文件nn:core-site.xmlfs.defaultFShdfs://hadoop001:9000snn
「已注销」·2019-07-30 06:18

# BigBrother的大数据之旅 Day 6 HDFS原理

HDFS，mapreduce掌握HDFS的架构：三种节点：NN,SNN,DN。每个节点的主要作用。不可替代存放海量的数据。
BigBrother@@U·2019-07-25 08:04

菜鸟进阶(hadoop生态圈的简单知识点串联)

NNDNSNN2.2工作机制、读写机制----block块（1.x64M2.x128M）为了数据的安全—备份机制为了增强传输效率----pipeline管道机制2.3NN工作太繁忙，为了节省他的时间----SNN
傷 訫·2019-06-18 21:02

大数据技术之Hadoop入门（第二篇）

大数据技术之Hadoop入门（第二篇）继续上篇文章Hadoop入门今天来简单的说一下HDFS中的SecondaryNameNode副节点和持久化在上篇文章中说过了SecondaryNameNode(Snn
夜、那么美จุ๊บ·2019-06-11 21:01

脉冲神经网络（Spiking Neural Network，SNN）概述

主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。一.脉冲神经网络的拓扑结构同传统的人工神经网络一样，脉冲神经网络同样分为三种拓扑结构。它们分别是前馈型脉冲神经网络（feed-forwardspikingneuralnetwork）、递归型脉冲神经网络（recurrentspikingneuralnetwork）和混合型脉冲神经网络（hybirdspiki
月臻·2019-05-24 16:48

千锋2019JAVA学习路线图+学习资料+面试题

整体架构分三种节点，NN,SNN,DNNN负责读写
qianfeng_dashuju·2019-05-20 17:41

Hadoop分布式———分布式存储系统HDFS

Hadoop———分布式存储系统HDFSHadoop分布式分布式文件存储系统HDFS优缺点HDFS架构图:HDFS数据存储模型blocknameNode(NN)secondaryNameNode(SNN
qq_21244099·2019-04-19 08:31

Hadoop高级之HDFS&YARN HA架构剖析

为什么要用集群学习过程中我们只需要单点就够了,学习需要用到集群的时候可以使用便宜的商业集群.在企业里边肯定是使用的集群.我们自己部署的伪分布式,每个角色都是一个进程.2.HDFS:NN(NameNode):master(老大)SNN
丿灬逐风·2019-04-16 18:47

hadoop hdfs + yarn HA 详解

hdfs架构hdfs不采用ha架构，会有nnsnn，snn会每隔1h，checkpoint一次，但是在1个小时之中挂了的话，那在这几间的时间的数据会丢失为了保证高可用生产环境需要hdfsha架构架构图如下首先
潇洒-人生·2019-04-02 21:45

hadoop单节点的hdfs部署二 及 yarn部署

文件中进行如下配置：fs.defaultFS集群中NameNode结点的URI(包括协议、主机名称、端口号)vislaves在slaves文件中写入所有datanode的域名vihdfs-site.xml配置snn
5xh·2019-02-23 16:44

信息基础

正确使用SNN，需要开发一种高效的监督学习再硬件上模拟SNN需要模拟微分方程，消耗大量算力2.最新进展GAN生成图片翻译，和人相似自动送货唇语识别视觉推理：理解图像内目标物体间的关系犯
DafengChi·2018-12-24 11:54

HDFS组件（NN/DN/SNN）

NN:（NameNode）文件系统的命名空间a.文件名称b.文件目录结构c.文件属性(创建时间权限副本数)d.文件对应哪些数据块—》数据块对应分布到哪些datanode节点上blockmap,namenode节点不会持久化存储这种映射关系，集群在启动时和运行时，datanode定期发送blockreport给namenode，以此namenode在内存中动态维护这种映射关系！作用:管理文件系统的命
倾白首·2018-11-01 17:59

【代码阅读记录】Spiking-Neural-Network---Genre-Recognizer（脉冲神经网络的风格识别器）（1）

前言：{之前从工作中了解到了脉冲神经网络（SpikingNeuralNetwork，SNN）。SNN在1952年被首次提出，被誉为第三代神经网络[1]。
爱吃苹果的魚·2018-10-19 19:42

HDFS架构

HDFS架构设计:主从NN主名称节点SNN第二名称节点--》NNDN从数据节点NN:文件系统的命名空间a.文件名称b.文件目录结构c.文件属性(创建时间权限副本数)d.文件对应哪些数据块—》数据块对应分布到哪些
Jaserok·2018-10-15 23:04

sql中的in与not in,exists与not exists的区别

转载地址：https://www.cnblogs.com/snn0605/p/5901634.html1、in和existsin是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop
Mr_John_Liang·2018-08-09 16:12
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