SPIHT小波变换

异常检测：Wavelet+Attention+LSTM

在模型中，使用离散小波变换来获取多个尺度的时间信息，并设计了一个分层的两层LSTM
飙6风·2020-06-09 19:10

数字图像处理——第七章（小波变换和多分辨率处理）

小波变换和小波包变换一、基础1.1图像金字塔1.2子带编码1.3哈尔变换（Haar）二、多分辨率展开2.1级数展开2.2尺度函数2.3小波函数三、小波变换3.1一维小波变换3.1.1小波级数展开3.1.2
一千种风的味道·2020-06-04 13:51

【CVPR2020】Wavelet Integrated CNNs for Noise-Robust Image Classification

而离散小波变换的处理结果要好很多，窗户的边缘和柱子的形状仍然保
高峰OUC·2020-05-25 15:00

小波变换

傅里叶变换的不足：对非平稳过程，傅里叶变换有局限性它只能获取一段信号总体上包含哪些频率的成分，但是对各成分出现的时刻并无所知。因此时域相差很大的两个信号，可能频谱图一样。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.fftpackimportfftt=np.linspace(0,1,400,endpoint=False)cond=[t=0
dingtom·2020-04-26 08:07

如何写好论文

2002年没被检索的4篇学报论文中，有3篇是国家自然科学基金项目资助论文，从专家评审意见看，学术质量是高的；2004年第1期的第1篇文章《基于整形小波变换的零树编码算法的改进》，也是学术水平很高的，但钟先生第
冯九岁·2020-04-06 23:13

小波变换在matlab中的使用

对信号进行一层分解clc;clear;%获取噪声信号load('matlab.mat');sig=M(1,1:1400);SignalLength=length(sig);%使用db1分解1层[cA1,cD1]=dwt(sig,'db1');%从系数cA1和cD1中构建一层近似A1和细节D1A1=upcoef('a',cA1,'db1',1,SignalLength);D1=upcoef('d',
蛮好不太坏·2020-04-05 18:00

线性代数之——基变换矩阵

2.小波变换=改变到小波基底小波具有不同的长度并且位于不同的地方，第一个基
seniusen·2020-04-01 17:26

10.30毕设讨论

试图探索不同的输入和输出之间的关系更进一步说明有这些关系的数学原理进一步的计划：两本小波变换书的阅读，将在十一月中旬
抄书侠·2020-03-14 17:42

MATLAB|测试信号压缩采样

但是在数据处理过程中，信号过长，往往导致运算量过大，难以实施较为复杂的信号处理，例如小波变换。这种情况下，在保证信号处理结果精度的情况下，可以通过压缩采样来降低后续计算量。例如将100Hz的信号重采
马骋·2020-03-14 04:31

预测

小波变换http://blog.jobbole.com/101976/各种距离：https://www.cnblogs.com/arachis/p/similarity.html摘要：1.常见的距离算法
十月石榴2013·2020-02-26 01:19

Wave transform

因为最近在进行另外一个项目，需要对同视野下多焦距形成的图片进行融合，查阅了一些资料后，涉及到两种方式，一种是基于小波变换的基于像素清晰度的融合，另一种是基于拉普拉斯金字塔的融合方式。
sunsimple·2020-02-20 01:18

形象易懂讲解算法I——小波变换

姓名:张欢学号:16020199056电子工程学院转载自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818【嵌牛导读】从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象
也突然·2020-02-07 19:19

NSCT,非下采样Contourlet变换——学习笔记

非下采样Contourlet变换(Nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)类似小波变换，都是将源图像变换后对系数进行一些处理，再逆变换回目标图像。
ostartech·2020-01-11 00:00

MATLAB小波变换图像处理简单示例

前言  从傅里叶变换到短时傅里叶变换再到小波变换，这些分析问题的方法是一代一代人的探索和积累得来的宝贵知识财富。比较常见的还有脊波变换，曲波变换，轮廓波变换。
黄子炫·2019-12-20 12:40

记我的2018秋招（三）

昨天去大工参加艾睿光电的宣讲，今天八点面试，我是第一个，紧张谈不上，面试官不是hr是公司的研发总监，所以……也没问什么特别专业的问题，当然可能是因为人家问我简单的，我都打答不出来，难的就不想问了（大哭），小波变换啊
依米_66f0·2019-12-08 09:55

Arxiv网络科学论文摘要12篇(2019-03-20)

在承诺与绩效之间：通过治理网络实施科技政策;行人的身体旋转行为在通过和交叉流动中避免碰撞;武装冲突数据的涌现规则性和尺度率;追踪演化社会网络中社区的不同方法的比较研究;基于差分隐私共识的分布式优化;基于小波变换和机器学习的人群密度估计
ComplexLY·2019-11-29 12:11

小波变换学习笔记（2）：连续信号的连续小波变换与离散小波变换

前言上次说到小波变换的知识体系，这篇博客就主要说小波变换里的连续信号的连续小波变换与离散小波变换。
首发混子·2019-11-11 20:07

1分钟了解数据分析挖掘体系

数据变化包括函数变换、规范化、连续属性离散化、属性沟通和小波变换。数据规约包括属性规约和数值规约。分析挖掘分析挖掘的内容就多了。包括假设检
帆软·2019-11-08 16:49

Ricker小波变换的C实现

根据python的Scipy里的代码改写而来原文地址https://github.com/scipy/scipy/blob/v0.13.0/scipy/signal/wavelets.py#L267double*rickerwavelet(intpoints,doublea){constdoublepi=3.14159265359;doubleA=2/(sqrt(3*a)*pow(pi,0.25)
williepeng·2019-11-05 19:03

小波变换DWT的每一层细节和概貌系数对应的频率的计算

最近用小波变换提取信号的特征，需要把每一层系数对应的频率范围找出来，之前学习小波变换的理论时，没怎么关注这个问题，特此总结。主要是看了这个百度回答，非常有用！
doubleslow;·2019-10-28 16:11

MATLAB之图像与音频信号处理

原理简介离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改，嵌入信息，并确保图像
Qftm·2019-09-14 17:00

数据挖掘导论 - 第二章:数据 - 笔记

文章目录数据类型描述数据属性属性类型定义属性层次的变换非对称的属性数据质量鲁棒算法数据预处理聚集定义动机抽样动机方法简单随机抽样信息损失渐进抽样维归约维归约的线性代数技术特征子集选择特征子集选择体系结构特征加权特征创建特征提取映射数据到新的空间傅里叶变换小波变换特征构造离散化和二元化变量变换简单函数规范化或标准化数据类型描述数据属性相异性
MaskedRuler·2019-09-13 11:50

小波变换教程(十八)

原文链接：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190467小波变换网文精粹：小波变换教程(十八)原文：ROBIPOLIKAR.THEENGINEER'SULTIMATEGUIDETOWAVELETANALYSIS
kim_mechane·2019-09-12 17:24

小波变换教程(十五)

原文链接：https://blog.csdn.net/alihouzi/article/details/45190441小波变换网文精粹：小波变换教程(十五)原文：ROBIPOLIKAR.THEENGINEER'SULTIMATEGUIDETOWAVELETANALYSIS
kim_mechane·2019-09-12 17:56

傅里叶变化--小白入门

最近在处理神经网络的时候，看到了小波变换与CNN结合，又看到了傅里叶变化，最终还是下定决心好好学一下傅里叶变化。我从零开始，讲述一下我的学习过程，也让大家同时也能理解傅里叶变化的内容。
JensLee·2019-09-10 10:39

论文阅读笔记：Retinal vessel segmentation based on Fully Convolutional Neural Networks

基于全卷积神经网络的视网膜血管分割关键词：全卷积神经网络、平稳小波变换、视网膜眼底图像、血管分割、深度学习摘要本文提出了一种新的方法，将平稳小波变换提供的多尺度分析与多尺度全卷积神经网络相结合，来处理视网膜血管结构的宽度和方向的变化
SIAT_啊哦·2019-09-04 14:47

C++ 小波变换

1#include2#include3usingnamespacestd;4#defineLENGTH5125#defineLEVEL46#defineL_core678intmain()9{101112}131415staticvoidCovlution(doubledata[],doublecore[],doublecov[],intLEN)16{17doubletemp[LENGTH+L_c
任重道远-HSY·2019-08-27 11:00

小波变换(二)

小波变换(二)及其FPGA实现to51研究不顺的假期[toc]在上一次的博客中我们介绍了短时傅里叶变换,小波函数,尺度函数,离散小波变换.详情请看:小波变换(一)这次我们把把整个变换说完,顺便介绍一下他的硬件实现
今日你学左米啊·2019-07-23 17:11

详解python实现小波变换的一个简单例子

最近工作需要，看了一下小波变换方面的东西，用python实现了一个简单的小波变换类，将来可以用在工作中。
weixin_33888907·2019-07-18 09:15

时频分析-傅里叶级数及傅里叶变换、STFT 、小波变换、Wigner-Ville 分布

傅里叶级数傅里叶生于1768年，死于1830年。傅里叶级数在数论、组合数学、信号处理、概率论、统计学、密码学、声学、光学等领域都有着广泛的应用.傅里叶级数的公式：１、把一个周期函数表示成三角级数：首先，周期函数是客观世界中周期运动的数学表述，如物体挂在弹簧上作简谐振动、单摆振动、无线电电子振荡器的电子振荡等，大多可以表述为：f(x)=Asin(ωt+ψ)这里t表示时间，A表示振幅，ω为角频率，ψ为
ljtyxl·2019-07-17 20:37

基于协同经验小波变换的遥感图像融合 笔记

基于协同经验小波变换的遥感图像融合原文：http://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?
ZHANGWENJUAN1995·2019-07-17 15:26

人脸识别——小波变换

人脸识别采用小波变换+PCA+SVMpywt库+sklearn库图像空间的欧式结构PCA得到一组正交基(Eigenface)本征脸，能够尽可能地保持人脸图像空间的全局结构。
weixin_30312557·2019-07-10 10:00

python小波变换去噪

一，小波去噪原理：信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。小波阀值去噪的基本问题包括三个方面：小波基的选择，阀值的选择，阀值函数的选择。(1)小波基的选择：通常我们希望所选取的小
nineteens·2019-06-24 11:35

python小波变换去噪

一，小波去噪原理：信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。小波阀值去噪的基本问题包括三个方面：小波基的选择，阀值的选择，阀值函数的选择。(1)小波基的选择：通常我们希望所选取的小
nineteens·2019-06-24 11:13

心电信号去噪5--小波及其他技术方面问题

本系列上一篇(EMD)指路：https://blog.csdn.net/m0_37422217/article/details/90922047小波变换我觉得这篇博客写的很好，至少我觉得，所以。。。。
山羊菌·2019-06-05 21:35

（转）小波的分解和重构

view/73439a6d5901020207409cd5.html1、单层小波分解%1.单层小波分解%读入信号loadleleccum;s=leleccum(1:4000);%通过db4小波基进行离散小波变换
lijil168·2019-05-14 11:19

小波变换笔记

小波变换出现背景傅里叶变换（FT）在小波变换出现之前人们普遍使用的是傅里叶变换（如果不是很了解傅里叶变换请看我的往期博文，有大概的介绍），但是傅里叶变换的问题在于：无法同时表示频率和时间，只能对信号单独提取出频谱
Geek_of_csdn·2019-05-02 14:43

python小波变换时频分析

小波变换介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/28208640python小波变换示例代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpywtsampling_rate
liuqiang3·2019-04-22 19:31

数字图像处理—我的学习之路

details/794633762、LBP算法提取数字图像纹理（python）实现https://blog.csdn.net/hongbin_xu/article/details/799249613、小波变换
一石一页·2019-04-11 21:20

利用小波分解后，频率计算问题

答：小波变换并不是纯频域的变换，它无法完全脱离时空域，所以小波的应用的多数领域并不十分关注实际的频率值，而且小波的有些概念并不适合以前纯频域的概念，它更多关注分析信号的特征，说白了就是信号本身的样子，也就是其几何波形特征
张欣峰·2019-03-29 10:02

脑电信号特征提取常用算法（共空间模式CSP、小波变换DWT、功率谱密度PSD、AR模型）

1共空间模式CSP原理：共空间模式（CSP）是一种对两分类任务下的空域滤波特征提取算法，能够从多通道的脑机接口数据里面提取出每一类的空间分布成分。公共空间模式算法的基本原理是利用矩阵的对角化，找到一组最优空间滤波器进行投影，使得两类信号的方差值差异最大化，从而得到具有较高区分度的特征向量。具体原理及代码见https://blog.csdn.net/MissXy_/article/details/8
刘根生·2019-03-05 20:49

小波变换对图像的分解与重构（含matlab代码）

01小波变换原理所谓的小波的小是针对傅里叶波而言，傅里叶波指的是在时域空间无穷震荡的正弦（或余弦波）。
视觉小新·2019-02-23 14:01

学习过程中遇到的知识盲区

图像的频率域是图像像元的灰度值随位置变化的空间频率，以频谱表示信息分布特征二者转换：二维离散傅立叶变换或小波变换,将图像由图像空间转换到频域空间。
小太阳啊6·2019-01-14 16:25

[Python]小波分析库Pywavelets的常用 API

自动生成目录，用#号+空格区分；离散小波（）创建离散小波对象离散小波变换单层小波变换1.一维离散信号处理2.二维离散信号处理3.n维离散信号处理连续小波（）创建连续小波对象重点1.找到你想用的小波2.绘制小波函数离散类型小波连续类型小波小波重建
Fvine_·2019-01-13 19:16

Matlab小波工具箱的使用1

Matlab小波工具箱的使用1(2011-11-1020:12:39)转载▼标签：小波分析连续小波变换尺度系数信号分类：学科知识最近想尝试一下小波的用法，就这matlab的帮助尝试了一下它的例子，顺便翻译了一下帮助的内容
飞向蓝天2·2018-12-21 13:42

【小波变换】小波变换python实现--PyWavelets

1、二维图像单级变换：dwt2()haar小波单级变换之后：低频信息的取值范围为：[0,510]高频信息的取值范围为：[-255,255]（原因可参考：https://blog.csdn.net/baidu_27643275/article/details/84826773importnumpyasnpimportpywtimportcv2importmatplotlib.pyplotasplti
1273545169·2018-12-17 22:16

小波分解和重构

小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号，小波包变换可以对高频部分提供更精细的分解详见（http://www.cnblogs.com/welen/articles/5667217.html
weixin_34254823·2018-12-09 22:00

Python+OpenCV基于小波变换的图像融合

此次导师给安排的任务是将下面两幅图像融合成一幅清晰的图像，根据图像可以看出第一幅图像左清晰右模糊，第二幅图像相反，通过图像融合将两幅图像融合为一幅左右都清晰的图像。代码如下：importnumpyasnpimportcv2ascvdeffangcha(img):row=img.shape[0]col=img.shape[1]varImg=np.zeros([row,col])foriinrange
～沐春风～·2018-12-07 15:46

利用Python通过频谱分析和KNN完成iphone拨号的语音识别

上周在天津的会议上碰到一个北交的姐们儿，她想利用小波变换来处理失超信号，刚好之前自己就有这个想法，所以回来后就想着把相关的内容好好复习复习，最相关的就是傅里叶分析和小波变换了。
jingsupo·2018-12-04 11:00

时频分析方法总结：傅里叶级数及傅里叶变换、STFT 、小波变换、Wigner-Ville 分布

前言：一、傅里叶变换的机理一个能量无限的正弦信号和源信号乘积并求和得到某个频率下的系数，随着频率的增加，正弦信号改变，再次求得系数，依次构成了频谱图傅里叶级数及傅里叶变换https://blog.csdn.net/reborn_lee/article/details/80721300傅里叶级数及傅里叶变换https://wenku.baidu.com/view/b167af4acf84b9d528
heda3·2018-11-30 23:45
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