SPIHT小波变换

传统去噪-小波去噪

小波变换具有如下特点：低熵性，小波系数的稀疏分布，使得图像变换后的熵降低多分辨率，由于采用了多分辨率的方法，可以刻画信号的非平稳特征去相关性，小波变换可以对信号进行去相关，且噪声在变换后具有白化趋势，所以小波域比时域更利于去噪对于小波去噪问题的本质是个函数逼近问题
googler_offer·2018-07-12 21:02

图像处理之傅里叶变换和小波变换

最近在看物体识别论文摘要，好多论文中涉及到使用离散余弦傅里叶变换DFT（DiscreteFourierTransform）对图像进行处理，因此特地看了这部分的内容，傅里叶变换和小波变换。
lindamtd·2018-07-07 21:27

小波和傅里叶不同

深度解析小波变换与傅里叶变换的区别和联系http://www.360doc.com/content/18/0107/00/47188099_719699824.shtml傅里叶变换和小波变换分析-CSDN
阿布儿·2018-07-06 15:54

小波系列

离散小波变换(DiscreteWaveletTransform)-CSDN博客https://blog.csdn.net/sunshihua12829/article/details/50285375MatlabWavelet
阿布儿·2018-07-03 19:38

小波变换（wavelet transform）的通俗解释（一）

小波变换小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换
kyle1314608·2018-07-01 12:00

图像质量评价之BIQI论文见解

2.利用专用型评价网络对图像进行评价输入图像为灰度图像（没有考虑颜色信息）将图像经过Daubechies9/7小波基进行3个等级的小波变换例如输入图像的尺寸512x768x1进行3个尺度的小波变换则得到
qq_38644840·2018-06-27 17:04

傅里叶变换和小波变换分析

我们也成为原始信号，但是通常情况下，我们在原始信号中得到的信息是有限的，所以为了获得更多的信息，我们就需要对原始信号进行数学变换，得到变换域的信号，通常接触到的变换主要有傅里叶变换、拉普拉斯变换、Z变换、小波变换等等
lx青萍之末·2018-06-23 10:04

MATLAB实现小波变换去噪

最近在弄一个信号处理的比赛，主要用到了小波变换，先给出一个原始的小波变换的代码以供参考。
Arrogant_95·2018-06-20 12:38

图像质量检测方法方式

1、全、半参考方法图像的某些特征与原始图像的相同特征进行比较,比如小波变换系数的概率分布、综合多尺度几何分析、对比度敏感函数和可觉察灰度差异特征等.其相应的应用领域包括视频传输中的数字水印验证、利用副通道进行视频质量监控与码流率控制等
mazhitong1227·2018-05-23 11:53

Intel IPP图像库手册概述---基于IPP 9.0.3版本的使用手册

第一章基本规范第二章基本原型定义第三章基础函数第四章数据转换和初始化函数第五章图像中的数学运算和逻辑操作第六章图像颜色空间转换第七章阈值和比较操作第八章形态学操作第九章滤波函数第十章图像的线性变换第十一章图像统计函数第十二章图像几何变换第十三章其他图像变换第十四章小波变换第十五章计算机视觉第十六章三维数据处理函数函数概略
bslh123000·2018-05-22 19:44

小波分析初学（三）

本篇重点讲一下小波变换的相关知识。
GIS进阶学习监督·2018-05-21 21:16

OPENCV实现小波分析的一个例程

如下是在opencv3.0环境下的一个哈尔小波变换级反变换程序，有不足之处欢迎大家指出。
Qwilfish·2018-05-05 17:19

基于小波变换的单幅彩色图像去雾增强

注：本文成于2017年12月，是《小波变换与图像处理》的课程作业摘要雾天天气对户外场景图像会造成严重损害，表现为光照不均，色彩饱和度低，细节和对比度差，进而造成图像质量的退化，影响进一步的人眼分辨和机器识别
WalkOnTwoLegs·2018-05-01 16:08

基础-小波傅里叶变换

https://www.zhihu.com/question/22864189傅里叶变换-频率信息短时傅里叶变换-小波变换傅里叶变换的形象描述http://www.guancha.cn/HanZuo/2014
阿布儿·2018-04-02 10:11

傅立叶变换系列（五）快速傅立叶变换（FFT）

主要参考：1.傅里叶变换到小波变换的风趣讲解：htt
影醉阏轩窗·2018-01-23 14:00

傅立叶变换系列（四）离散傅立叶变换

主要参考：1.傅里叶变换到小波变换的风趣讲解：htt
影醉阏轩窗·2018-01-22 16:00

傅立叶变换系列（三）傅立叶变换

主要参考：1.傅里叶变换到小波变换的风趣讲解：htt
影醉阏轩窗·2018-01-21 18:00

傅立叶变换系列（二）傅立叶级数

主要参考：1.傅里叶变换到小波变换的风趣讲解：htt
影醉阏轩窗·2018-01-20 00:00

Python之小波分析

下面的博客：小波变换和motion信号处理(一)和(二)。讲小波的原理讲解得还不错，我实际中运用了小波分解对于我已有的波形进行了一个实际的操作。
Cute_zhugoing·2018-01-08 18:11

模式识别之特征提取算法

常见的特征提取算法主要分为以下3类：①基于颜色特征：如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等；②基于纹理特征：如Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图等
空山明月_Blog·2017-12-11 22:24

模式识别之特征提取算法

常见的特征提取算法主要分为以下3类：①基于颜色特征：如颜色直方图、颜色集、颜色矩、颜色聚合向量等；②基于纹理特征：如Tamura纹理特征、自回归纹理模型、Gabor变换、小波变换、MPEG7边缘直方图等
空山明月_Blog·2017-12-11 22:24

小波分析 微多普勒 雷达相关

浅谈小波分析连续小波变换详解（1）连续小波变换详解（2）连续小波变换、离散小波变换、二进小波变换、离散序列的小波变换、小波包Time-FrequencyAnalysisTime-FrequencyAnalysiswiththeContinuousWaveletTransform
Ryan_Leo·2017-12-11 17:00

基于SVM的脑电信号识别

别担心，不是大街上随随便便注视着你就可以识别出来的，是通过对脑电信号的分析，使用小波变换和支持向量机的现代科学方法，在指定的几种类别中识别出你想的具体是哪一例。
北纬30度是夏天·2017-12-08 05:53

代码：小波包分解与重构、小波包能量特征提取

1、小波变换的理解傅里叶变换——短时傅里叶变换——小波变换。参考文献：以下两篇参考资料讲述得十分清楚，有助于理解小波变换。但具体的数学角度阐述，请参考其他资料。
It_BeeCoder·2017-11-29 18:59

深度学习图像去噪发展概述

2008年，VirenJain等提出用CNN处理自然图像的去噪问题[21]，得到了与常规方法（如小波变换和马尔可夫随机场）相近或更优的结果。
江户川柯壮·2017-11-27 13:57

形象易懂讲解算法I——小波变换

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
It_BeeCoder·2017-11-17 21:52

小波变换及matlab源码

当调用wavefast函数发现matlab没有该函数，通过查阅找到了小波变换的m文件，保存成函数文件后就可以直接调用。
rrr2·2017-11-06 19:47

数字图像处理-小波变换小白解释基本原则

内容完全转载：小波理论的基本概念及概述（第二版）欢迎阅读此份关于小波变换的入门教程。小波变换是一个相对较新的概念（其出现大约是在20世纪80年代），但是有关于它的文章和书籍却不少。
HelloZEX·2017-10-24 16:56

代码：小波包分解与重构、小波包能量特征提取

1、小波变换的理解傅里叶变换——短时傅里叶变换——小波变换。参考文献：以下两篇参考资料讲述得十分清楚，有助于理解小波变换。但具体的数学角度阐述，请参考其他资料。
hubery_zhang·2017-10-19 20:03

Matlab信号处理基础

一.简介离散傅立叶、离散余弦和离散小波变换是图像、音频信号常用基础操作，时域信号转换到不同变换域以后，会导致不同程度的能量集中，信息隐藏利用这个原理在变换域选择适当位置系数进行修改，嵌入信息，并确保图像
ssooking·2017-09-17 16:00

基于小波变换的时间序列预测，Python实现，来自雪球，

page=1来源：雪球基于小波变换的时间序列预测本文的主题是考察小波变换在预测方面的应用。思路将数据序列进行小波分解，每一层分解的结果是上次分解得到的低频信号再分解成低频和高频两个部分。
zhaoyuxia517·2017-09-16 19:03

小波系数的理解

小波变换的实质是：原信号与小波基函数的相似性。小波系数就是小波基函数与原信号相似的系数。
不负韶华T·2017-05-19 20:14

Haar小波变换基本原理

另外参见俄罗斯写的http://www.codeproject.com/Articles/22243/Real-Time-Object-Tracker-in-CHaar小波在图像处理和数字水印等方面应用较多，这里简单的介绍一下哈尔小波的基本原理以及其实现情况。 一、Haar小波的基本原理       数学理论方面的东西我也不是很熟悉，这边主要用简单的例子来介绍下Haar小波的使用情况。     例
xgqpuppy·2017-05-18 09:00

基于Matlab的图像处理GUI

图像类型转化，几何运算，图像变换，添加噪声，图像复原，图像增强，图像分割，形态学处理，小波变换，和几个应用。内部源程序主要来源于——Matlab数字图像处理（张德丰第二版）。
dingkeyanlail·2017-04-10 18:49

小波变换

背景：傅立叶变换是信号处理领域应用最广泛、效果最好的一种分析手段。傅立叶变换是时域到频域互相转化的工具，从物理意义上讲，傅立叶变换的实质是把这个波形分解成不同频率的正弦波的叠加和。正是傅立叶变换的这种重要的物理意义，决定了傅立叶变换在信号分析和信号处理中的独特地位。傅立叶变换用在两个方向上都无限伸展的正弦曲线波作为正交基函数，把周期函数展成傅立叶级数，把非周期函数展成傅立叶积分，利用傅立叶变换对函
老司机的诗和远方·2017-03-18 23:33

小波和傅里叶变换之间关系详细讲解

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
WangYF90·2017-03-11 22:01

FPGA介绍

记得当前选本科毕业设计时，导师给了几个方向让选择，一个是小波变换，一个是图像处理，一个是FPGA密码锁设计。当年，很多同学去做Android开发，奔向软件去了，当时我脑洞一开，
DateHero·2017-03-07 15:01

FPGA介绍

记得当前选本科毕业设计时，导师给了几个方向让选择，一个是小波变换，一个是图像处理，一个是FPGA密码锁设计。当年，很多同学去做Android开发，奔向软件去了，当时我脑洞一开，
DateHero·2017-03-07 15:01

图像拉普拉斯金字塔融合（Laplacian Pyramid Blending）

离散傅里叶变换、离散余弦变换、奇异值分解和小波变换都以拉普拉斯金字塔和其他奖采样变换为简单基础。真实数字图像包括一系列物体和特征（不同scales、orien
jacke121·2017-02-28 20:00

基于小波变换的多聚焦图像融合算法——Python实现

#毕设要做的东西，之前在CSDN上查资料，小波变换这部分全是MATLAB，而且没几个写的靠谱的。Python的pywavelet库资料太少了，我就把自己做的东西传上来吧。
Yuki_Rain·2017-02-23 15:00

基于MATLAB短时傅里叶变换和小波变换的时频分析

本文主要给定一小段音频，通过短时傅里叶变换和小波变换制作时频图。
gent__chen·2016-12-04 18:34

SWT布局管理器使用以及配置

文章还不够完善,后续会慢慢补充1定义GUI:图形用户界面SWT:平稳小波变换，或者静态小波变换,开源IDE-eclipse就是用SWT开发的SWT的所有的类都在org.eclipse.swt下SWT:与
月半花开·2016-11-29 09:22

小波变换在信号去噪声中的使用

关于小波变换小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法,能够在时间（空间）频率的局部化分析，通过伸缩平移运算对信号（函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分
Richard-Cai·2016-10-31 16:12

matlab基本知识（入门）

然后是小波变换，图像处理工具箱。
DX_ByYourself·2016-10-19 23:05

matlab基本知识（入门）

然后是小波变换，图像处理工具箱。
DX_ByYourself·2016-10-19 23:05

傅里叶变换和小波变换学习总结

所谓变换，实际上是信号在一组基下的表示。我们需要做的是求出信号在这组基每个分量的投影。而投影是内积，函数的内积又是用极限的方式表示。傅里叶变换：把无限周期信号转换成正弦信号的累加，从而完成了时域信号到频域的转换。F(ω)=∫+∞−∞e−iωtf(t)dt正弦表示到复数表示的推导参看相关资料。（需补充）缺点：转换后能够得到频谱，但是只能了解到信号所包含的频率信息，但是不知道这些频率信息出现在哪些时间
gwy4694961·2016-10-12 11:48

Haar小波变换

则一级Haar小波变换的结果为:        b[0]=(a[0]+a[1])/2,                      b[2]=(a[0]-a[1])/2       b[1]=(a[2]+
baidu_21578557·2016-07-21 22:00

小波变换

小波变换     小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的
qq_20823641·2016-07-05 12:00

聚类特征变量选取、聚类算法与效果评价简述

feature进行预处理1.feature的选择：用相关性、基尼系数、信息熵、统计检验或是随机森林选取最为重要的特征变量2.如果需要，对一些特征变量进行scaling3.对数据进行变换：离散傅里叶变换或离散小波变换
坚持翻译paper·2016-05-14 15:25

小波变换通俗解释 -算法与数学之美

链接：http://www.zhihu.com/question/22864189/answer/40772083文章推荐人：杨晓东从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。
u013346007·2016-05-03 15:00
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