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SPIHT小波变换
人脸光照调整之DCT变换
光照调整主要分在频率域和空间域的处理,频率域中有DCT变换、
小波变换
等。而在空间域有直方图均衡化、Gamma校正等。作者在此只介绍一些主流并有较广适应范围的方法。
轼辂
·
2015-07-07 15:06
原创文章
基于opencv的
小波变换
代码和图像结果
1#include"stdafx.h"2#include"WaveTransform.h"3#include4#include5MatWaveTransform::WDT(constMat&_src,conststring_wname,constint_level)6{7Matsrc=Mat_(_src);8Matdst=Mat::zeros(src.rows,src.cols,src.type(
weixin_30512089
·
2015-05-27 14:00
人工智能
python
c/c++
小波变换
-完美通俗解读
小波变换
和motion信号处理一 这是《
小波变换
和motion信号处理》系列的第一篇基础普及。第 二篇我准备写深入小波的东西第三篇讲解应用。
·
2015-04-18 15:00
读
用matlab实现gabor小波对图…
小波对图片的纹理特征提取(转)作者:爱你随风用matlab实现gabor小波对图片的纹理特征提取过程如下:(1)在matlab中,用gaborfilter.m程序实现对三种农作物(小麦、棉花和大豆)蚜虫图片的做gabor
小波变换
zzlzzh
·
2015-04-14 17:00
小波变换
在图像处理中的应用
原文地址:
小波变换
在图像处理中的应用作者:茉莉清茶
小波变换
在图像处理中的应用一小波与图像去噪 图像在采集,转换和传输过程中常常受到成像设备和外部环境噪声干扰等影响产生噪声。
zzlzzh
·
2015-04-14 17:00
opencv的图像处理方法
低通滤波图象锐化理想高通滤波Butterworth高通滤波伪彩色增强图像复原:运动模糊运动模糊复原逆滤波退化逆滤波复原加噪退化维纳滤波复原图像变换:傅立叶变换快速傅立叶变换离散余弦变换沃尔什变换霍特林变换
小波变换
小波反变换图像编码
xiaojun111111
·
2015-02-13 14:00
opencv
图像处理
有关小波的几个术语及常见的小波基介绍
题目:有关小波的几个术语及常见的小波基介绍 本篇是这段时间学习
小波变换
的一个收尾,了解一下常见的小波函数,混个脸熟,知道一下常见的几个术语,有个印象即可,这里就当是先作一个备忘录,以后若有需要再深入研究
jbb0523
·
2015-01-10 20:00
有关小波的几个术语及常见的小波基介绍
题目:有关小波的几个术语及常见的小波基介绍 本篇是这段时间学习
小波变换
的一个收尾,了解一下常见的小波函数,混个脸熟,知道一下常见的几个术语,有个印象即可,这里就当是先作一个备忘录,以后若有需要再深入研究
jbb0523
·
2015-01-10 00:00
Sensing)
图片压缩算法
JPEG2000使用了
小波变换
算法,自称压缩率比JPEG高30%,同时对局部支持不压缩。同时支持先轮廓、模糊逐步清晰的编码(PNG
lile1234_show
·
2015-01-09 14:00
压缩感知稀疏基之离散哈特莱变换(DHT)和离散W变换
DiscreteHartleyTransform,DHT),但讨论正交变换理论下的稀疏基,比较常见的正交变换应该提一下的,虽然前面提到的DWT也不知道是不是指的离散W变换,因为一般情况下DWT是指的离散
小波变换
jbb0523
·
2015-01-09 14:00
连续
小波变换
、离散
小波变换
、二进
小波变换
、离散序列的
小波变换
、小波包
题目:连续
小波变换
、离散
小波变换
、二进
小波变换
、离散序列的
小波变换
、小波包 初学小波者尤其是有数字信号处理基础的初学者,很容易拿傅里叶变换与
小波变换
对比着学习,但容易造成越比越混乱的现象,比如Matlab
jbb0523
·
2015-01-09 14:00
小波变换
中的信号扩展(延拓)问题
题目:
小波变换
中的信号扩展(延拓)问题 本篇主要是做为上一篇《压缩感知稀疏基之离散
小波变换
》的一个补充说明。
jbb0523
·
2015-01-06 22:00
压缩感知稀疏基之离散
小波变换
题目:压缩感知稀疏基之离散
小波变换
看
小波变换
的时间超过半个月了,到今天为止终于可以得到
小波变换
矩阵(小波基)了,该陆续写一些总结了,这一篇给出最核心的东西:在Matlab中如何得到
小波变换
矩阵?
jbb0523
·
2015-01-06 22:00
傅里叶变换与
小波变换
基础(1)
傅里叶变换实现了信号的时域到频域的变换,然而由于傅里叶变换不具备空间位置信息,因此得到的是一个全局的频率谱,而并没有针对特定位置的频率进行分析。为了解决这一问题,因此提出了加窗傅里叶变换。加窗傅里叶变换将非平稳信号看着是一系列短时平稳的信号的叠加,而短时性则可以通过时域加窗来实现,加窗傅里叶变换公式如下:其中g(x)为一个窗口函数。从上面的定义可以看出,窗口函数应该是一个低通滤波器才能平稳信号进行
dayenglish
·
2015-01-04 22:00
小波
基于
小波变换
的图像压缩技术初探
首先我们简单了解一下二维
小波变换
的塔式结构。我们知道
liu_guanzhang
·
2014-12-24 19:00
压缩
重构
小波变换
基于Matlab的离散
小波变换
简介在数字图像处理中,需要将连续的小波及其
小波变换
离散化。一般计算机实现中使用二进制离散处理,将经过这种离散化的小波及其相应的
小波变换
成为离散
小波变换
(简称DWT)。
liu_guanzhang
·
2014-12-24 15:00
信号处理
小波变换
基于
小波变换
的图像融合
clc; clear all; close all; % 清理工作空间 clear [imA,map1] = imread('A.tif'); M1 = double(imA) / 256; [imB,map2] = imread('B.tif'); M2 = double(imB) / 256; zt= 4; wtype
liu_guanzhang
·
2014-12-24 10:00
重构
matlab
小波变换
传统的信号理论,是建立在Fourier分析基础上的,而Fourier变换作为一种全局性的变化,其有一定的局限性。在实际应用中人们开始对Fourier变换进行各种改进,小波分析由此产生了。小波分析是一种新兴的数学分支,它是泛函数、Fourier分析、调和分析、数值分析的最完美的结晶;在应用领域,特别是在信号处理、图像处理、语音处理以及众多非线性科学领域,它被认为是继Fourier分析之后的又一有效的
liu_guanzhang
·
2014-12-24 10:00
matlab
数据压缩
小波变换
多分辨率分析与
小波变换
--简介
傅里叶变换的基础函数的正弦函数,而
小波变换
基于一些小型波,称为“小波”,它具有变化的频率和有限的持续时间。这就允许它们对图像提供一张等效的乐谱,不光阐明了要演奏的音符(频率),而且阐明了要何时演奏。
liu_guanzhang
·
2014-12-24 09:00
压缩
编码
机器视觉
图像处理
Gabor
从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换
题目:从傅里叶(Fourier)变换到伽柏(Gabor)变换再到小波(Wavelet)变换本文是边学习边总结和摘抄各参考文献内容而成的,是一篇综述性入门文档,重点在于梳理傅里叶变换到伽柏变换再到
小波变换
的前因后果
jbb0523
·
2014-12-19 15:00
压缩感知——SP(subspace pursuit)重构算法前言翻译
变换编码器的例子有著名的
小波变换
和普遍存在的傅立叶变换。压缩感知技术将变换编码成功的用于可压缩信号或者是稀疏信号。
u012314976
·
2014-12-17 10:00
SP
压缩感知
重构算法
子空间追踪
视频编解码学习之三:变换,量化与熵编码
变换编码变换编码的目的去除空间信号的相关性将空间信号的能力集中到频域的一小部分低频系数上能量小的系数可通过量化去除,而不会严重影响重构图像的质量块变换和全局变换块变换:离散余弦变换(DiscreteCosineTransform,DCT),4x4,8x8,16x16全局变换:
小波变换
chenchong_219
·
2014-12-14 16:00
推荐一本适合自学的小波分析教材
我读到了第三章,学会了积分
小波变换
,后面就看不懂了,卡在了二进小波上。徐长发《实用小波方法》 看完了前三章,第四章多分辨分析看到一半就看不懂了。这本书写的太简略,又没有
liyuanbhu
·
2014-12-07 16:00
服从广义高斯分布样本的参数估计
图片经过带通滤波(如DCT变换频域系数、
小波变换
后的小波系数,gabor方向滤波器滤波后的系数)后,其系数服从广义高斯分布,广义高斯分布公式如下所示:参数是广义高斯分布的形状参数,是与标准差有关的参数
kxuehen
·
2014-12-05 08:00
参数估计
广义高斯分布
matlab代码
新作《 数字图像处理:原理与实践(MATLAB版)》全新上市,敬请关注
新作《数字图像处理:原理与实践(MATLAB版)》全新上市本书全面系统地介绍了数字图像处理技术的理论与方法,内容涉及几何变换、灰度变换、图像增强、图像分割、图像去噪、
小波变换
、形态学处理、多尺度融合、偏微分方程应用
baimafujinji
·
2014-11-10 21:00
算法
matlab
图像处理
信号处理
小波变换
简介(1)
小波分析属于信号时频分析的一种,在小波分析出现之前,傅立叶变换是信号处理领域应用最广泛、效果最好的一种分析手段。傅立叶变换是时域到频域互相转化的工具,从物理意义上讲,傅立叶变换的实质是把这个波形分解成不同频率的正弦波的叠加和。正是傅立叶变换的这种重要的物理意义,决定了傅立叶变换在信号分析和信号处理中的独特地位。傅立叶变换用在两个方向上都无限伸展的正弦曲线波作为正交基函数,把周期函数展成傅立叶级数,
carson2005
·
2014-11-10 15:00
基于opencv的
小波变换
本文非笔者原创,原文转载自:http://www.cnblogs.com/zhangzhi/archive/2009/09/19/1569888.html提供函数DWT()和IDWT(),前者完成任意层次的
小波变换
carson2005
·
2014-10-29 22:00
小波变换
C++ opencv 实现
申明,本文非笔者原创,原文转载自:http://shijuanfeng.blogbus.com/logs/221385402.html源码:///
小波变换
MatWDT(constMat&_src,conststring_wname
carson2005
·
2014-10-29 09:00
数字图像处理,二维图像小波阈值去噪的C++实现(matlab验证)
本文代码的实现严重依赖前面的两篇文章:1,一维信号的小波阈值去噪2,
小波变换
一维Mallat算法的C++实现注本文的大部分文字提取于参考论文重要说明:本文代码是学习
小波变换
时写的,文中的代码有较严重的性能问题
EbowTang
·
2014-10-26 21:38
图像处理算法
图像处理算法
[置顶] 数字图像处理,二维图像小波阈值去噪的C++实现(matlab验证)
本文代码的实现严重依赖前面的两篇文章:1,一维信号的小波阈值去噪2,
小波变换
一维Mallat算法的C++实现注本文的大部分文字提取于参考论文一,小波阈值去噪基本理论 图像在获取或传输过程中会因各种噪声的干扰使质量下降
EbowTang
·
2014-10-26 21:00
数字图像处理
小波变换
小波去噪
阈值去噪
数字图像处理,一维信号小波阈值去噪的C++实现
本文代码的实现严重依赖前面的一篇文章:
小波变换
Mallat算法的C++实现一,小波阈值去噪基本理论本博文根据小波的分解与重构原理,实现了基于硬阈值和软阈值函数的一维小波阈值去噪的C++版本,最终结果与matlab
EbowTang
·
2014-10-26 21:30
图像处理算法
图像处理算法
数字图像处理,一维信号小波阈值去噪的C++实现(matlab验证)
本文代码的实现严重依赖前面的一篇文章:
小波变换
Mallat算法的C++实现注本文的大部分文字提取于参考论文一,小波阈值去噪基本理论 本博文根据小波的分解与重构原理,实现了基于硬阈值和软阈值函数的一维小波阈值去噪的
EbowTang
·
2014-10-26 21:00
重构
分解
图像处理
小波变换
数字图像处理,
小波变换
一维Mallat算法的C++实现(matlab验证)
一,一维信号的拓延在Mallat算法的推导中,假定输入序列是无限长的,而实际应用中常常是分时采样,即输入序列为有限长.此时,滤波器系数与输入序列卷积时就会出现轮空的现象.因此有必要对原始信号进行边界延拓,减小边界误差.解决的方法通常有补零法和周期延拓法.1)补零法是在输入序列的末尾补零.补零法的缺点是可能人为造成输入序列边界的不连续,从而使得较高频率的小波系数很大.2)周期延拓法是将原来有限长的输
EbowTang
·
2014-10-24 21:10
图像处理算法
图像处理算法
[置顶] 数字图像处理,
小波变换
一维Mallat算法的C++实现(matlab验证)
一,一维信号的拓延在Mallat算法的推导中,假定输入序列是无限长的,而实际应用中常常是分时采样,即输入序列为有限长.此时,滤波器系数与输入序列卷积时就会出现轮空的现象.因此有必要对原始信号进行边界延拓,减小边界误差.解决的方法通常有补零法和周期延拓法.1)补零法是在输入序列的末尾补零.补零法的缺点是可能人为造成输入序列边界的不连续,从而使得较高频率的小波系数很大.2)周期延拓法是将原来有限长的输
EbowTang
·
2014-10-24 21:00
算法
图像处理
小波变换
mallat算法
小波变换
和motion信号处理(二)
转自Windstorm的博客 http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/这是《
小波变换
和motion信号处理》系列的第二篇
Sacomplex
·
2014-07-29 15:00
小波变换
[信号处理技术]关于EMD的产生
之后,又产生了加窗傅里叶、
小波变换
、维格纳分布等时频分析技术。98年,黄大大又提出了一种新的时频分析技术,即HHT变换。一、频率是什么? 周期的倒数是频率,初中物理教的,频率就是描述在既定时间内
zbc1090549839
·
2014-07-29 10:00
数据分析
算法
技术
数学
小波变换
和motion信号处理(一)
本文转自Windstorm的博客 http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/这是《
小波变换
和motion信号处理》
Sacomplex
·
2014-07-29 09:00
小波变换
基于opencv的
小波变换
函数DWT():完成任意层次的
小波变换
。 函数IDWT():完成任意层次的小波逆变换。
witsky
·
2014-06-10 22:00
opencv
基于
小波变换
的数字图像处理(MATLAB源代码)
clearall;closeall;clc;M=256;%原图像长度N=64;%水印长度[filename1,pathname]=uigetfile('*.*','selecttheimage'); image1=imread(num2str(filename1));subplot(2,2,1);imshow(image1);title('originalimage'); %orginalima
witsky
·
2014-04-25 10:00
matlab
4-1 Mallet小波分解重构程序
Mallet小波在小波届的地位类似fft在傅立叶变化中的地位,在分解过程中先滤波后抽取,重构过程中先插值后滤波,可以操作正交
小波变换
和双正交
小波变换
。
俪文
·
2014-04-14 15:00
2-1 连续
小波变换
程序
2-1是对分形数据进行墨西哥帽子
小波变换
,实现连续
小波变换
。程序文件列表,见表1。
俪文
·
2014-04-02 10:00
欢迎关注我的新书《数字图像处理:技术详解与Visual C++实践》
实践》全面系统地讲述了数字图像处理领域中的15大核心话题,包括色彩空间、图像编码、频域变换、图像文件格式、几何变换、灰度变换、图像的增强处理、边缘检测、轮廓跟踪、形态学处理、图像分割、图像的加密与隐藏、
小波变换
左飞
·
2014-04-01 15:01
图像处理
当当网
互动出版网
京东网
欢迎关注我的新书《数字图像处理:技术详解与Visual C++实践》
实践》全面系统地讲述了数字图像处理领域中的15大核心话题,包括色彩空间、图像编码、频域变换、图像文件格式、几何变换、灰度变换、图像的增强处理、边缘检测、轮廓跟踪、形态学处理、图像分割、图像的加密与隐藏、
小波变换
baimafujinji
·
2014-04-01 14:00
C++
Visual
图像处理
新书
特征变换(6)小波历史
(2)优点:Haar
小波变换
具有最优的时(空)域分辨率。(3)缺点:Haar小波基是非连续函数,因而Haar
小波变换
的频域分辨率非常差。1936年,Littlewood和Paley对傅立叶级数建立
王孟贤
·
2014-03-18 13:00
特征变换(6)小波历史
(2)优点:Haar
小波变换
具有最优的时(空)域分辨率。(3)缺点:Haar小波基是非连续函数,因而Haar
小波变换
的频域分辨率非常差。1936年,Littlewood和Paley对傅立叶级数建立
sunboyiris
·
2014-03-18 13:00
特征变换(4)Daubechies
小波变换
Daubechies4
小波变换
可定义为下列变换矩阵.空白处表示零。
sunboyiris
·
2014-03-17 21:00
特征变换(3)
小波变换
笔记-印象笔记->
小波变换
篇 存在着大量的
小波变换
,每个适合不同的应用。
sunboyiris
·
2014-03-17 20:00
特征变换(3)
小波变换
笔记-印象笔记->
小波变换
篇 存在着大量的
小波变换
,每个适合不同的应用。
王孟贤
·
2014-03-17 20:00
Gabor特征提取
二维Gabor
小波变换
是在时频域进行信
xidianzhimeng
·
2014-02-19 16:00
特征提取
Gabor
关于全景图像的拼接
融合的方法有很多,有最简单的线性过渡,有经典的拉普拉斯金字塔融合(多波段融合),有基于
小波变换
的融合,还有比较新而且效果很赞的泊松图像编辑融合,可惜泊松图像编辑的这个方法我还没有实现出来,只是实现了基于
dj0379
·
2014-01-22 11:00
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