SPIHT小波变换

哈儿小波分解和重构（降维和升维）实现算法

【0】README0.1）本文旨在讲解哈儿小波变换（分解和重构）进行数据的降维和升维；【1】introto哈儿小波1.1）定义：哈尔小波变换分为哈尔小波分解和重构。
PacosonSWJTU·2016-04-13 13:00

小波工具箱的使用1

小波工具箱简介小波工具箱包含了图像化的工具和命令行函数，它可以实现如下功能：l测试、探索小波和小波包的特性l测试信号的统计特性和信号的组分l对一维信号执行连续小波变换l对一维、二维信号执行离散小波分析和综合
summer_upc·2016-03-31 17:00

图像低频高频区域分离

具体实现实现代码参考资料：小波变换C++opencv实现。小波变换小波生成和参考资料中一致。小波变换中，首先抽取出原图像的每一行，进行小波分解，获得水平方向的高、低频信息。
凌风探梅·2016-03-23 10:40

图像低频高频区域分离

具体实现实现代码参考资料：小波变换C++opencv实现。 小波变换小波生成和参考资料中一致。小波变换中，首先抽取出原图像的每一行，进行小波分解，获得水平方向的高、低频信息。
Real_Myth·2016-03-23 10:00

小波时频图

一、绘制原理：1.需要用到的小波工具箱中的三个函数cwt()，centfrq()，scal2frq()COEFS=cwt(S,SCALES,'wname')该函数实现连续小波变换，其中S为输入信号，SCALES
summer_upc·2016-03-22 15:00

小波函数总结

看了本介绍matlab小波工具箱的书，把小波常用的函数总结一下吧小波分析理论与MATLAB2007实现一维连续小波变换cwt一维离散小波变换分解函数dwt一层离散1D小波变换wavedec多层1D小波分解重构函数
summer_upc·2016-03-22 15:00

Gabor滤波器与特征提取

随着小波变换和神经生理学的发展，Gabor变换逐渐演变成二维Gabor小波的形式。
forest_world·2016-03-18 19:00

图像低频高频区域分离

具体实现实现代码参考资料：小波变换C++opencv实现。 小波变换小波生成和参考资料中一致。小波变换中，首先抽取出原图像的每一行，进行小波分解，获得水平方向的高、低频信息。
u011630458·2016-02-24 20:00

数字图像处理，基于小波变换的图像对比度增强算法

小波变换下的图像对比度增强技术实质上是通过小波变换把图像信号分解成不同子带，针对不同子带应用不同的算法来增强不同频率范围内的图像分量，突出不同尺度下的近似和细节，从而达到增强图像层次感的目的。
EbowTang·2016-01-07 17:43

哈尔小波变换的原理及其实现(Haar)

则一级Haar小波变换的结果为:        b[0]=(a[0]+a[
u014744118·2015-12-30 16:00

MATLAB图像小波变换

图像小波变换的Matlab代码：clc; clear; close all; Xa =[40,10,56,46];  % 56*2=112,46*2-92(图片分辨率为112*92) Xh =[40,10,56,46
初雪之音·2015-12-27 22:00

小波变换和多分辨率处理

            小波变换和多分辨率处理1.基本概念：  小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点
wp1603710463·2015-12-26 18:00

数字图像处理：第十二章 小波变换

第十二章小波变换目录1引言2连续小波变换3二进小波变换3.1Haar变换4离散小波变换4.1多分辨率分析4.2快速小波变换算法4.3离散小波变换的设计4.4二维离散小波变换4.5双正交小波变换5Gabor
garfielder007·2015-12-02 19:49

常见小波变换开源代码

如题，链接如下： http://herbert.the-little-red-haired-girl.org/en/software/wavelet/http://users.math.uni-potsdam.de/~gwl/http://pages.cs.wisc.edu/~kline/wvlib/https://code.google.com/p/wavelet1d/http://www.g
·2015-11-13 05:18

消失矩--小波变换

摘录：我们通常用的函数dbn中的n就是这个小波函数的消失矩;消失矩越大,它的支撑长度就越大,通常是支撑长度不少于2*n-1的;消失矩越大,对应的滤波器越平坦,而且小波函数的振荡很强.光滑函数在利用小波展开后的零点越多,也就是说小波的消失矩的大小,决定了小波逼近光滑信号的能力.这一点也可以用来进行图像压缩.越大的消失矩将使高频系数越小,小波分解后的图像能量也就很集中,压缩比例就越高.通常我们都愿意采
·2015-11-12 21:22

小波学习之三（多孔算法与MATLAB swt剖析）—2013.5.27有更新

一、多孔算法原理介绍         多孔算法（a trous algorithm）是由M.Shen于1992年提出的一种利用Mallat算法结构计算小波变换的快速算法
·2015-11-12 15:39

【小波变换】STL版 一维离散小波变换（DWT)库,完全按matlab的wavelet toolbox 的API实现的

【转】一维离散小波变换（DWT)库,完全按matlab的wavelet toolbox 的API实现的 来源：http://hi.baidu.com/anatacollin/item/69fdab74ca7d045c0d0a07b4
·2015-11-12 15:39

小波学习之二（单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++实现优化）

在此，本文将重构代码，采用新的方法解决这些问题，同时也加深对小波变换的理解。
·2015-11-12 15:38

小波学习之一（单层一维离散小波变换DWT的Mallat算法C++和MATLAB实现）

1 Mallat算法 离散序列的Mallat算法分解公式如下： 其中，H(n)、G(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高通滤波器的抽头系数序列。 从Mallat算法的分解原理可知，分解后的序列就是原序列与滤波器序列的卷积再进行隔点抽取而来。   离散序列的Mallat算法重构公式如下： 其中，h(n)、g(n)分别表示所选取的小波函数对应的低通和高
·2015-11-12 15:37

matlab使用小波变换进行图像融合

clc;clearall;X1=imread('cs1.jpg');X1=double(X1)/256;  %这里转化成double类型，否则使用小波变换输出的会有大量大于1的存在，会导致图像显示有问题
jialeheyeshu·2015-11-12 09:00

图像处理之小波变换

Matlab 小波变换 lean图像的行列应该满足2的幂次方 img  =  imread('lena.jpg'); img =rgb2gray(img); img = double
·2015-11-11 18:32

小波分析实验： 实验1 连续小波变换

实验目的： 在理解连续小波变换原理的基础上，通过编程实现对一维信号进行连续小波变换，（实验中采用的是墨西哥帽小波），从而对连续小波变换增加了理性和感性的认识，并能提高编程能力，为今后的学习和工作奠定基础
·2015-11-11 18:28

【DWT笔记】基于小波变换的降噪技术

  【DWT笔记】基于小波变换的降噪技术 一、前言      在现实生活和工作中，噪声无处不在，在许多领域中，如天文、医学图像和计算机视觉方面收集到的数据常常是含有噪声的
·2015-11-11 10:37

【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换

  【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换 一、前言       我们经常接触到的信号，正弦信号，余弦信号，甚至是复杂的心电图、脑电图、地震波信号都是时域上的信号
·2015-11-11 10:36

小波分析实验： 实验2 二维离散小波变换(Mallat快速算法)

实验目的： 在理解离散小波变换原理和Mallat快速算法的基础上，通过编程对图像进行二维离散小波变换，从而加深对二维小波分解和重构的理性和感性认识，并能提高编程能力，为今后的学习和工作奠定基础
·2015-11-09 12:22

基于opencv的小波变换

基于opencv的小波变换 提供函数DWT()和IDWT()，前者完成任意层次的小波变换，后者完成任意层次的小波逆变换。
·2015-11-08 16:02

小波变换简介

小波变换简介 小波分析属于信号时频分析的一种，在小波分析出现之前，傅立叶变换是信号处理领域应用最广泛、效果最好的一种分析手段。
·2015-11-08 16:02

小波变换 C++ opencv 实现

小波变换 C++ opencv 实现 小波简介： http://www.blogbus.com/shijuanfeng-logs/221293135.html   源码：
·2015-11-08 16:58

二维小波变换的源代码

整理日：2015/4/6 源码来源： Visual C++小波变换技术与工程实践 ```cpp void CWvltTrans::DWT_Once ( short** spOriginData, short
·2015-11-08 15:47

利用小波融合对由聚焦失败导致的图像模糊进行修复

小波变换是图像的多尺度、多分辨率分解
baimafujinji·2015-11-04 19:00

基于小波和余弦变换的神经网络人脸识别法

人脸识别法 谢志文， 吴玉香， 刘少军 （华南理工大学 自动化学院，广东 广州 540641） 2009-03-12    摘  要：提出了利用小波变换和余弦变换与
·2015-11-02 11:27

小波分析

１学习小波变换所需的基础知识由于小波变换的知识涵盖了调和分析，实变函数论，泛函分析及矩阵论，所以没有一定的数学基础很难学好小波变换．但是对于我们工科学生来说，重要的是能利用这门知识来分析所遇到的问题．所以个人认为并不需要去详细学习调和分析
·2015-10-31 09:08

有点赶不上进度了...

从上个月就开始研究Jpeg2000，中间复习了一下小波变换和一些图像编码知识，对两个比较著名的Jpeg2000的实现（Jasper&&KaKaDu）都有了一定的了解，把压缩之后的地形用先
·2015-10-31 09:47

一款不错的图像处理软件(含源码)

最近在写个实验程序，小波变换是预处理模块于是乎开始想法子实现之，好不容易找到了小波变换源程序结果只支持灰度图，于是乎又开始找从彩色图转灰度图的源程序（其实自己写也不太麻烦，无非就是Gray = R *
·2015-10-30 11:37

小波变换和motion信号处理

粘贴原文如下： 这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西，第三篇讲解应用。
·2015-10-30 10:17

小波变换和motion信号处理[2]

原文地址：http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/   我貌似没看懂，悲催   这是《小波变换和
·2015-10-30 10:17

一种结合混沌密码理论的彩色图象水印算法

id=1972 　 摘  要  文章提出一种集混沌加密技术，小波变换，扩频技术为一体的彩色图像水印算法。
·2015-10-28 09:11

一种结合混沌密码理论的彩色图象水印算法

id=1972 　 摘  要  文章提出一种集混沌加密技术，小波变换，扩频技术为一体的彩色图像水印算法。
·2015-10-28 09:10

数字图像处理

目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理
·2015-10-23 09:45

基于opencv的小波变换

提供函数DWT()和IDWT()，前者完成任意层次的小波变换，后者完成任意层次的小波逆变换。
·2015-10-23 08:39

转：基于opencv的小波变换

转自 http://www.cnblogs.com/zhangzhi/archive/2009/09/19/1569888.html 提供函数DWT()和IDWT()，前者完成任意层次的小波变换，
·2015-10-21 11:56

关于小波变换和Gabor变换的一些知识！

转自http://apps.hi.baidu.com/share/detail/21618105 1.关于小波变换：        
·2015-10-21 11:56

图像二维离散小波变换

这两天接触图像多尺度分解的一些内容，主要重点在EMD(empiricalmodedecomposition)——BEMD(bidimensionalempiricalmodedecomposition),LMD(localmeandecomposition)——BLMD(bidimensionallocalmeandecomposition,BLMD)。之前一直没有接触过这个领域，现在开始慢慢做一
daisy9212·2015-10-16 21:07

基于Matlab的离散小波变换

简介在数字图像处理中，需要将连续的小波及其小波变换离散化。一般计算机实现中使用二进制离散处理，将经过这种离散化的小波及其相应的小波变换成为离散小波变换（简称DWT）。
薄荷微光少年梦·2015-10-11 16:06

图形与图像相关算法 （续）

主要讲述的是离散余弦变换和小波变换水印算法，傅立叶变换算法。 1. 离散余弦变换，又叫DTC，它是基于实数的一种正交变换，它不需要傅立叶变换中的复数运算。
·2015-09-22 11:00

matlab 小波变换

[C,L]=wavedec(X,N,'wname');%利用小波'wname'对信号X进行N层分解 [cA,cH,cV,cD]=dwt2(X,'wname');%使用小波'wname'对信号X进行单层分解，求得的近似系数存放在数组cA中，细节系数存放在数组cH,cV,cD中 那么问题来了%DotheDWT cwA=cell(1,nLevel);%Approximationcoefficients
u012331016·2015-08-24 17:00

ICA（1）

一位和蔼可亲的老师给了我一份ICA资料，事情是这样的……当时正纠结于信号去噪的问题，导师让我写一篇与此相关的论文，我没按时完成任务，这不，一直在纠结呢，然后最近在翻译一些书，然后一次偶然的机会，我就向一位老师问起这个问题了：小波变换用于去噪有一个常规思路就是
ZSZ_shsf·2015-08-20 11:00

大道至简-小波

说到小波变换不得不提的就是傅立叶变换，傅立叶变换是把时域信号放到频域观察的一道桥梁，以期发现一些隐藏在信号背后的信息。信号一般可以分为平稳信号和非平稳信号，后者也可以被称作变频信号。看
ZSZ_shsf·2015-08-12 17:00

Python图像处理（17）：pyWavelet

pyWavelet的主要特点：-1D,2D正反离散小波变换（DWT，IDWT）-1D,2d稳态小波变换(SWT,StationaryWaveletTransform)-1D,2D小波包分解重构-逼近小波函数和尺度函
嵌云阁主·2015-08-06 23:46

基于小波变换到图像融合

%导入待融合图像1 loadbust X1=X; map1=map; subplot(131);image(X1); colormap(map1);title('原始图像1'); axissquare %导入待融合图像2 loadmask X2=X; map2=map; %对灰度值大于100的像素进行增强，小于100的像素进行减弱 fori=1:256 forj=1:256 if(X2(i,j)>
qq_18343569·2015-07-27 15:00
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