SPIHT小波变换第16页

主流图像边缘检测算法

本文内容包括：图像噪声添加与去除、几种滤波算法【高斯滤波，方框滤波，均值滤波，中值滤波，双边滤波，小波变换】、几种检测算法【Canny算子、Sobel算子、Laplace算子、Roberts算子、Krisch

查永春·2020-06-30 20:23

Morlet小波分析，怎么确定fb和fc

查了好多资料，也没有看明白，看过好多帖子也没有将到.谢谢大家答：没有说明和大家没有讲到是因为没人在小波变换中才去“确定”它们，说白了这两参数不是让你去确定的，是让你去设定的，你对小波的应用方法就没搞清，

张欣峰·2020-06-30 20:35

小波变换的分类及其功能——数据分析漫谈1

小波变换可以分为连续小波变换1和正交小波变换2两大主要类型。

张欣峰·2020-06-30 20:03

小波变换理论讲解

文中所用代码可到此下载：http://www.codeforge.cn/read/244807/waveback.m__html下面先对小波变换的基本理论进行阐述，再结合程序及运行结果对其更深入地理解。

zlcnup·2020-06-30 18:10

离散小波变换（DWT）

离散小波变换（DiscreteWaveletTransformation）一、定义（摘自百度百科）：首先我们定义一些需要用到的信号及滤波器。x[n]：离散的输入信号，长度为N。

zhuguorong11·2020-06-30 17:01

遥感图像融合（五）——基于金字塔的图像融合

基于变换域的图像融合是先对待融合的多源图像进行图像变换（金字塔变换、小波变换），融合处理是对变换后的系数进行组合。一、基于拉普拉斯金字塔的图像融合1.对图像进行高

zhouky146·2020-06-30 16:47

小波包变换的入门 - - -MATLAB

小波包变换的优势：（大部分书上网上都有，我就简单摘了点过来）由于正交小波变换只对信号的低频部分做进一步分解，而对高频部分也即信号的细节部分不再继续分解，所以小波变换能够很好地表征一大类以低频信息为主要成分的信号

怀想天空2015·2020-06-30 11:14

小波工具函数详解

1一维小波变换的Matlab实现(1)dwt函数功能：一维离散小波变换格式：[cA,cD]=dwt(X,'wname')[cA,cD]=dwt(X,Lo_D,Hi_D)说明：[cA,cD]=dwt(X,

怀想天空2015·2020-06-30 11:43

傅里叶变换和小波变换：时间序列异常检测

时间序列的聚类是高维度聚类（每个时间点作为一个维度出现）。所以很少使用经典聚类方法比如KMEANS。最简单的时间序列特征是时域上以不同时间单位聚合作为特征。比如30天数据以日为单位，生成30维特征。最简单的聚类方法是直接以每个零售商各维度的特征为vector，用Euclideandistance为距离聚类。这种方法的缺点是不考虑时域信号的位移信息：比如两家零售商在不同日期出现异常激活信号，用简单的

Edward Tivrusky IV·2020-06-30 10:17

小波变换

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。

Innerpeace_yu·2020-06-30 09:44

小波变换（wavelet transform）的通俗解释（一）

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。

Regnaiq·2020-06-30 09:57

图像分割算法的优缺点比较

基于小波变换的分割方法。基于数学形态学方法。基于人工神经网络的方法。基于遗传算法的方法。阈值分割1、原理用一个或几个阈值将图像的灰度直方图分成几个类，认为图像中灰度值在同一类中的像素属于同一物体。

谭拥·2020-06-30 08:21

图像处理技术上的空间域和空间频率域

被视为二维空间中的一个点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等

yeler082·2020-06-30 07:05

图像处理--图像分割算法介绍

图像分割的主要算法：1.基于阈值的分割方法2.基于边缘的分割方法3.基于区域的分割方法4.基于聚类分析的图像分割方法5.基于小波变换的分割方法6.基于数学形态学的分割方法7.基于人工神经网络的分割方法基于阈值的分割方法阈值分割方法作为一种常见的区域并行技术

yangleo1987·2020-06-30 05:22

Gabor wavelets transform 【Gabor 小波变换】

18:22:14一：定义http://en.wikipedia.org/wiki/Gabor_filterThereisconsiderableevidence(reviewedinMacLennan1991)thatimagesinprimaryvisualcortex(V1)arerepresentedintermsofGaborwavelets,thatis,hierarchicallyar

东方未晞·2020-06-30 02:35

在数字乳腺X照片中基于小波分析和统计分析的微钙化检测新特征

新特征是受几个对一些经典特征（高阶统计特征HOS、离散小波变换DWT和小波分解WPD）的统计观察启发。该研究采用了DWT来做预处理，学生T检验来评价和特征筛选。采用线性SVM和RBF核。

烩面遇见拉面·2020-06-30 02:52

Fourier变换、STFT变换、Gabor变换、小波变换、Haar变换、Hilbert变换

参考：https://blog.csdn.net/chenaiyanmie/article/details/80246108#傅立叶变换参考：http://www.360doc.com/content/10/0515/01/1374933_27705383.shtmlFourier变换：将时域信号通过积分变换到频域进行分析，往往在时域很复杂的信号，到了频域变的很容易分析。傅氏变换的条件：(1)狄氏

jacksong2021·2020-06-30 02:28

OPENCV实现隐藏水印

OPENCV实现隐藏水印原理代码原理频域添加数字水印的方法，是指通过某种变换手段（傅里叶变换，离散余弦变换，小波变换等）将图像变换到频域（小波域），在频域对图像添加水印，再通过逆变换，将图像转换为空间域

shennung·2020-06-30 02:45

Gabor特征提取

二维Gabor小波变换是在时频域进行信

西电之梦·2020-06-30 01:52

Matlab小波变换

一．作业内容（1）任意给定一离散的1D数字信号（或实际采集1D信号），编成实现Harr小波的一尺度快速分解，画出原始信号及分解后近似分量及细节分量图。（2）利用上述分解得到的近似分量和细节分量，进行Harr小波反变换，即重构信号。画出重构信号的曲线。（3）计算重构信号与原始信号的残差，画出残差曲线示意图，并对残差曲线作进一步分析。二．作业分析1.任意给定一离散的1D数字信号（或实际采集1D信号），

wulafly·2020-06-29 21:01

《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇

这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇，深入小波。第一篇我进行了基础知识的铺垫，第三篇主要讲解应用。

wjhua_223·2020-06-29 19:38

用Python实现小波变换和傅里叶变换消除白噪声

用Python实现小波变换和傅里叶变换消除白噪声算法原理（1）小波变换（2）傅里叶变换DFT的正变换计算公式为：DFT的逆变换计算公式为：指数部分根据Euler公式计算：#-*-coding:utf-8

叶落，何语·2020-06-29 14:00

小波变换与图像处理（上）

文章目录：9.1小波变换的背景9.2图像金字塔9.3子带编码9.3.1Z变换9.3.2完美重建滤波器组(PCFB)的特性9.3.3用于图像的二维子带滤波器9.4哈尔变换9.5多分辨率分析（Multi-resolutionanalysis

HITLDY·2020-06-29 12:06

小波滤波小波基、阈值、阈值函数的选择

1.小波基的选择：小波基经典小波函数主要有haar小波、dbN小波、coifN小波、symlet小波、meyer小波等等选择小波基是常用的指标如下：（1）正交性小波基函数的正交性保证了小波变换能够将信号分解到相互正交的各个子空间中

狂奔的蜗牛·2020-06-29 08:13

matlab时频分析之连续小波变换cwt

matlab时频分析之连续小波变换cwt1小波分析简介2小波分析基本原理3cwt的matlab实现4cwt的边缘效应与影响锥5cwt的重构——icwt6增加cwt的分辨率的wsst1小波分析简介和傅里叶变换比

hyhhyh21·2020-06-29 06:38

去基线漂移

1.matlab内置函数detrend不适合非线性的复杂信号2.小波变换去除基线漂移wavelet定义一个函数DeBaseline_Wavelet为去基漂函数functiony=DeBaseline_Wavelet

Alex龙雅·2020-06-29 05:05

小波变换资料汇总(转载)

问题1：小波变换和傅里叶变换由什么区别：傅里叶变换是由正弦波构成的，小波变换由小波构成，不同种类的小波性能不相同。小波两方面的运用，一是将时域特征，转换为时频域的特征，另外一方面就是进行滤波。

主攻·2020-06-29 05:26

小波图像融合-2-图形融合GUI设计

2019.4.7注：本次的代码和设计GUI代码都是参考刘衍琦和詹福宇所著的《MATLAB图形和视频处理实用案例详解》1、在理解了小波图像融合的代码后我开始按照网上的GUI设计程序和书上给的代码进行小波变换的

张一旻·2020-06-29 03:13

利用小波变换和CNN的西褚大学轴承故障诊断

看了一些论文，大致思路都是：将轴承的振动数据转换利用下小波变换或者希尔伯特黄变换转换为时频图像，再利用CNN分类识别。

别找我打球了·2020-06-29 02:44

python小波变换去噪

一，小波去噪原理：信号产生的小波系数含有信号的重要信息，将信号经小波分解后小波系数较大，噪声的小波系数较小，并且噪声的小波系数要小于信号的小波系数，通过选取一个合适的阀值，大于阀值的小波系数被认为是有信号产生的，应予以保留，小于阀值的则认为是噪声产生的，置为零从而达到去噪的目的。小波阀值去噪的基本问题包括三个方面：小波基的选择，阀值的选择，阀值函数的选择。(1)小波基的选择：通常我们希望所选取的小

变化匿名·2020-06-29 01:19

图像去噪算法综述

图像降噪算法总结分析各种算法的优点和缺点1、BM3D降噪2、DCT降噪3、PCA降噪4、K-SVD降噪5、非局部均值降噪6、WNNM降噪7、基于主成分分析和双边滤波的图像降噪算法8、小波变换9、小波阈值降噪

会飞的码·2020-06-29 01:03

面经 | 京东20校招cv方向（云视频）【四面+总监面】

4、大致聊了下傅立叶变换，小波变换，

weixin_38754361·2020-06-28 21:44

【小波分析】学习笔记（二）：傅里叶变换和短期傅里叶变换

基本法则我们需要小波变换来进行非平稳信号（如，信号频率随时间改变）。已经明确说明傅里叶变换不适合非平稳信号。

EJoanW·2020-06-28 20:30

数学基础-小波变换的原理及其应用

一、傅里叶变换的局限性用傅里叶变换提取信号的频谱需要利用信号的全部时域信息，傅里叶变换没有反映出随着时间的变化信号频率成分的变化情况。它只能获取一段信号总体上包含哪些频率的成分，但是对各成分出现的时刻并无所知。短时傅里叶变换（Short-timeFourierTransform,STFT）时间窗的宽度不好确定，窗太窄，窗内的信号太短，会导致频率分析不够精准，频率分辨率差。窗太宽，时域上又不够精细，

RLilyX·2020-06-28 20:41

小波变换和motion信号处理（一）(转)

写的太好，不得不转：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，

weixin_34408717·2020-06-28 19:29

小波变换和motion信号处理（二）(转)

写的太好，这是第二篇：http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇

weixin_34390996·2020-06-28 18:42

多尺度双边滤波及基于小波变换的非线性扩散

主题：对车载手势进行基于小波变换和双边滤波的图像去噪一、原理(1)基于小波变换的非线性扩散小波分解→高频子带非线性扩散小波分解将图像分解为fa(低频部分)fhfvfd(包含细节信息与噪声信息的高频部分)

weixin_34365417·2020-06-28 18:21

小波变换和motion信号处理（三）(转)

这篇文章算太监了，去作者blog提问去吧：http://www.kunli.info/2012/04/08/fourier-wavelet-motion-signal-3/从前两篇发布到现在，过去一年多了。当初承诺的主要讲解应用的第三篇迟迟没能出炉的原因主要是这个方法用到了我们组的一篇论文中，所以在论文发表之前，不大方便发出来。倒不是说这个方法有多原创创新，只是这是团队工作，我单独提前发出来不大好

weixin_34358092·2020-06-28 17:41

[转]小波变换和motion信号处理[2]

原文地址：http://www.kunli.info/2011/02/18/fourier-wavelet-motion-signal-2/我貌似没看懂，悲催这是《小波变换和motion信号处理》系列的第二篇

weixin_34343308·2020-06-28 17:26

连续小波变换（CWT）

整理下时频分析变换的方法，遇见好的文章就记录下来了，本篇博客参考知乎https://www.zhihu.com/topic/19621077/top-answers上的一个回答，自己手敲一遍，增强记忆首先说明这里是连续小波变换

weixin_34275734·2020-06-28 15:58

[转]小波变换和motion信号处理

粘贴原文如下：这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。第二篇我准备写深入小波的东西，第三篇讲解应用。

weixin_34233618·2020-06-28 14:44

DB4小波及其提升算法

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>voidCWaveletTransform::DB4DWT(doubleData[],intn)//DB4小波变换{if(n>=4){inti=0,

weixin_34198762·2020-06-28 13:07

python实现小波变换的一个简单例子

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>最近工作需要，看了一下小波变换方面的东西，用python实现了一个简单的小波变换类，将来可以用在工作中。

weixin_33888907·2020-06-28 07:50

matlab练习程序（图像Haar小波变换）

关于小波变换我只是有一个很朴素了理解。不过小波变换可以和傅里叶变换结合起来理解。傅里叶变换是用一系列不同频率的正余弦函数去分解原函数，变换后得到是原函数在正余弦不同频率下的系数。

weixin_33853827·2020-06-28 06:42

【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换

【DWT笔记】傅里叶变换与小波变换一、前言我们经常接触到的信号，正弦信号，余弦信号，甚至是复杂的心电图、脑电图、地震波信号都是时域上的信号，我们也成为原始信号，但是通常情况下，我们在原始信号中得到的信息是有限的

weixin_30426957·2020-06-27 19:07

小波分析的理解

小波变换是克服其他信号处理技术缺陷的一种分析信号的方法。小波由一族小波基函数构成，它可以描述信号时间（空间）和频率（尺度）域的局部特性。

weixin_30276935·2020-06-27 15:21

应用小波图像去噪的Matlab 实现

小波图像去噪的方法大概分为3类1:基于小波变换摸极大值原理2：基于小波变换系数的相关性3：基于小波阈值的去噪。基于小波阈值的去噪方法3个步骤：1：计算含噪声图像的小波变换。

deanlan_sjtu·2020-06-27 10:06

图像压缩——小波变换（Wavelet Transform）从连续小波变换谈到离散小波变换

为什么会出现小波变换窗口傅立叶变换（短时傅立叶变换）虽然可以部分定位时间，但由于窗口大小是固定的，只适用于频率波动小的平稳信号，不适用于频率波动大的非平稳信号。

ChuanjieZhu·2020-06-27 09:38

PPG信号滤波过后的时频分析

PPG信号的时域图、频域图、时频图、小波变换图importosimporttimeimporttracebackimportpandasaspdimportplotly.plotlyaspyimportplotly.graph_objsasgofromplotly.offlineimportiplot

ljtyxl·2020-06-27 08:41

短时傅里叶变换和小波变换在处理EEG信号中的应用

72155395短时傅里叶变换在EEG信号特征提取中的应用（通俗版）http://blog.csdn.net/swx1477572187/article/details/51303114傅里叶变换&短时傅里叶变换&小波变换

wangyalusoso·2020-06-27 08:31

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