SPIHT小波变换

声呐--海洋人生公众号---老师分享（一） 霍冠英：水下声呐图像目标检测与识别研究

远距离，高效率光：近距离，高精度成像声呐：1多波束测深声呐2前视3侧视面临挑战：1噪声：混响，环境噪声，自噪声2灰度畸变3几何畸变4样本多样5样本稀缺3非局部均值声呐图像去噪局部去噪：中值滤波，维纳滤波，小波变换滤波
显著性检测-Archerzjc，·2020-08-03 09:06

【20180411】【射频通信】绘制小波变换时频图

 一、绘制原理：需要用到的小波工具箱中的三个函数cwt()，centfrq()，scal2frq() COEFS=cwt(S,SCALES,'wname') 该函数实现连续小波变换，其中S为输入信号，SCALES
Satisfying·2020-08-03 07:40

小波变换时频图绘制

绘制原理：需要用到的小波工具箱中的三个函数cwt()，centfrq()，scal2frq()COEFS=cwt(S,SCALES,'wname')该函数实现连续小波变换，其中S为输入信号，SCALES
Time-Net·2020-08-03 06:22

10.05.02 ~ 10.05.08

小波变换：与傅里叶变换类似。14:322010-5-2~16:552010-5-2阅读论文《心音信号处理中的自适应数字滤波器设计》。对参考文献的引用都是直接粘贴原文，感觉作者的态度很不严谨。
Vicjoe_Hwakoo·2020-08-02 14:44

十三、数字图像处理之小波基础

小波（一）小波概念（二）快速小波变换FWT（1）使用小波工具箱的FWT（2）不使用小波工具箱的FWT（三）快速小波反变换（四）小波分解结构的处理（1）不使用小波工具箱编辑小波分解系数（2）显示小波分解系数
Liaojiajia2019·2020-08-02 13:52

视频编解码学习之三：变换，量化与熵编码

变换编码变换编码的目的去除空间信号的相关性将空间信号的能力集中到频域的一小部分低频系数上能量小的系数可通过量化去除，而不会严重影响重构图像的质量块变换和全局变换块变换：离散余弦变换(DiscreteCosineTransform，DCT)，4x4，8x8，16x16全局变换：小波变换
weixin_34389926·2020-08-01 09:09

小波变换检测信号突变点的MATLAB实现

之前在不经意间也有接触过求突变点的问题。在我看来，与其说是求突变点，不如说是我们常常玩的"找不同"。给你两幅图像，让你找出两个图像中不同的地方，我认为这其实也是找突变点在生活中的应用之一吧。回到找突变点位置上，以前自己有过一个傻傻的方法：就是直接求前后两个采样的的差分值，最后设置一个阈值，如果差分值大于这个阈值则该点是突变点。但这个方法问题很大，实际中突变点幅值有大有小，你怎么能确定阈值到底是多少
羽扇纶巾o0·2020-07-31 22:00

小波变换完美通俗讲解系列之 （一）

申明：小波变换完美通俗解读，是《小波变换和motion信号处理》系列中的第一篇。
liusandian·2020-07-31 19:20

空间域和频域滤波器的理解

被视为二维空间中的一个点，数字图像f(x,y)即为一个定义在二维空间中的矩形区域上的离散函数；换一个角度，如果将f(x,y)视为幅值变化的二维信号，则可以通过某些变换手段（如傅里叶变换、离散余弦变换、沃尔什变换和小波变换等
KENNDYTANG·2020-07-31 14:40

matlab 小波变换

[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R]=wfilters('haar');%获得Haar小波的尺度和小波系数Lo_D%打印低通分解滤波器系数Hi_D%打印高通分解滤波器系数Lo_R%打印低通重构滤波器系数Hi_R%打印高通重构滤波器系数waveinfo('haar');%打印Haar小波相关信息[phi,psi,xval]=wavefun('haar',10);%wavefun函数产生尺度向量
耳语吖·2020-07-31 13:46

论文阅读＞烟雾检测：Vision based smoke detection system using image energy and color information

文章目录原文基于图像能量和颜色信息的视觉烟雾检测系统摘要关键词1介绍2相关工作3系统概述4烟雾分割的背景模型4.1背景引导4.2背景更新和前景提取4.3对象验证4.4快速虚影抑制5用于前景对象分类的烟雾检测5.1使用离散小波变换的能量分析
1226km·2020-07-30 23:05

知乎转载 小波变换

作者：咚懂咚懂咚链接：http://www.zhihu.com/question/22864189/answer/40772083来源：知乎从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，完全可以讲得很形象
qwzlh·2020-07-30 20:04

一维的Haar小波变换

小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。为了理解什么是小波变换，下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。
繁小华·2020-07-30 20:13

数字图像处理与Python实现笔记

数字图像处理与Python实现笔记摘要绪论1数字图像处理基础知识2彩色图像处理初步3空间滤波4频域滤波5图像特征提取6图像压缩7图像小波变换与多分辨率摘要简要介绍数字图像处理涉及的一些基本概念、基本运算
紫芝·2020-07-30 09:52

傅里叶变换&短时傅里叶变换&小波变换

（在第三节小波变换的地方我会再形象地讲一下傅里叶变换）下面我们主要将傅里叶变换的不足。即我们知道傅里叶变化可以分析信号的频谱，那么为什么还要提出小波变换？
长弓的坚持·2020-07-30 05:18

傅里叶变换&短时傅里叶变换&小波变换

（在第三节小波变换的地方我会再形象地讲一下傅里叶变换）下面我们主要将傅里叶变换的不足。即我们知道傅里叶变化可以分析信号的频谱，那么为什么还要提出小波变换？
牛牛牛犇·2020-07-30 00:04

字典学习

字典构造方法：一般分为两种:解析方法和学习方法.解析方法构造的字典通过事先定义好的某种数学变换或调和分析方法来构造，字典中的每个原了可用数学函数或少量的参数来刻画，如离散余弦变换、小波变换、双树复数小波变换
yulh68·2020-07-29 02:22

图像超分中的深度学习网络

图像超分中的深度学习网络质量评估操作通道有监督算法预上采样后采样超分逐步上采样迭代上下采样上采样的学习方式残差块递归学习多路径学习密集连接通道注意力机制其他卷积像素递归网络金字塔池化小波变换损失函数PixelLossContentLossTextureLossAdversarialLossCycleConsistencyLossTotalVariationLossPrior-BasedLoss
黄聪明·2020-07-28 22:00

高光谱图像分类方法

2.融合方式空间信息与光谱信息的特征融合：三维小波变换、三维Gabor变换三、
weixin_43298262·2020-07-28 21:21

图像融合（六）-- 小波融合

基于小波的融合（wavelet）小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，
weixin_30414155·2020-07-28 16:24

变量分割技术、判别学习(discriminative learning method)

基于模型的优化方法(model-basedoptimizationmethod):小波变换、卡尔曼滤波、中值滤波、均值滤波；优点：对于处理不同的逆问题都非常灵活；缺点：为了更好的效果而采用各种复杂的先验
weixin_30362801·2020-07-28 16:49

数据挖掘——数据分析挖掘体系

统计量分析24周期性分析25贡献度分析26相关性分析数据预处理1数据清洗11缺失值处理12异常值处理2数据集成21实体识别22冗余性识别3数据变换31函数变换32规范化33连续属性离散化34属性构造35小波变换
无用之人死·2020-07-28 13:53

利用奇异值产生脆弱水印应用于检测、定位、恢复文章总结

1Asingular-value-basedsemi-fragilewatermarkingschemeforimagecontentauthenticationwithtamperlocalization来源：J.Vis.Commun.ImageR（2015SCI）主要内容利用大奇异值之间的关系产生篡改定位水印和水印嵌入的强度，水印嵌入在图像块的小波变换中频系数中
raywang5288·2020-07-28 05:40

数字图像处理与机器视觉Visual C＋与Matlab实现

VisualC++与Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海玲编著，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换
fsgrgs·2020-07-23 15:11

【数据分析与挖掘实战】数据预处理篇

数据预处理1.数据清洗1.1缺失值处理1.2异常值处理2.数据集成2.1实体识别2.2冗余属性识别3.数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.3连续属性离散化3.4属性构造3.5小波变换4.数据规约4.1
Asher117·2020-07-15 16:56

小波分析量化投资方法

与傅里叶变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节
千寻的朋友·2020-07-15 07:05

Haar小波变换

1.哈尔基函数最简单的基函数是哈尔基函数(Haarbasisfunction)。哈尔基函数在1909年提出，它是由一组分段常值函数组成的函数集。这个函数集定义在半开区间[0,1)上，每一个分段常值函数的数值在一个小范围里是1，其他地方为0，现以图像为例并使用线性代数中的矢量空间来说明哈尔基函数。如果一幅图像仅由2^0=1个像素组成，这幅图像在整个[0,1)区间中就是一个常值函数。用q_00(x)表
枫泠·2020-07-15 01:30

matlab人脸识别论文

该系统首先利用离散小波变换获取包含人脸图像大部分原始信息的低频分量,对图像数据进行降维;再由PCA算法对人脸图像进行主成分特征提取,进--步降低图像数据的处理量;最后使用经过训练后的BP神经网络对待测人脸进行分类识别
小谢呀·2020-07-14 02:34

图像分割技术

blog.csdn.net/qq_28942201/article/details/79376188图像分割的主要算法：1.基于阈值的分割方法2.基于边缘的分割方法3.基于区域的分割方法4.基于聚类分析的图像分割方法5.基于小波变换的分割方法
wayne0074·2020-07-13 07:50

形象易懂讲解算法I——小波变换(FT-STFT-小波变换)

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
Xavier学长·2020-07-12 20:44

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）1.基本原理2.C++代码实现3.结论图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）1.基本原理关于离散小波变换的原理在图像降噪算法——小波硬阈值滤波
Jichao_Peng·2020-07-12 14:32

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（上）

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（上）图像降噪算法——小波硬阈值滤波（上）1.多分辨率展开2.尺度函数3.小波函数4.小波级数展开5.离散小波变换6.快速小波变换7.图像小波变换图像降噪算法——小波硬阈值滤波
Jichao_Peng·2020-07-12 14:32

小波变换python示例

#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpywtfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiessampling_rate=1024t=np.arange(0,1.0,1.0/sampling_rate)f1=100f2=200f3=300data=np.p
变化匿名·2020-07-12 11:15

初识小波变换（一）

小波变换小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换
seafish-why·2020-07-11 12:55

【C++】GSL(GNU Scientific Library) 的安装及在 Visual Studio 2017 中的使用

Eigensystems快速傅立叶变换正交随机数准随机序列随机分布统计直方图N元组蒙特卡洛整合模拟退火微分方程插值数值微分切比雪夫逼近系列加速离散Hankel变换求根最小化最小二乘拟合物理常数IEEE浮点离散小波变换基础样条运行统计稀疏矩阵与线性代数使用文档
dingguayi7025·2020-07-11 05:27

图像预处理（含计算机视觉概述）

、图像预处理o图像显示与存储原理（略）o图像增强的目标o图像处理方法o点运算：基于直方图的对比度增强o形态学处理（略）o空间域处理：卷积o卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）o频率域处理：傅里叶变换、小波变换
diaoer7075·2020-07-11 05:04

傅立叶分析和小波分析之间的关系？ （通俗讲解）

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，完全可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
Lizzy得得·2020-07-10 04:19

数字图像处理（六）——Matlab实现频域图像分析、FFT实现4：1的图像压缩

实验内容实验一：自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波的方法对两种不同噪声的去噪能力
诶你爱我吗·2020-07-08 22:31

基于模式识别的的内窥镜肿瘤检测

方法：二阶小波变换获得彩色通道(在rgb,xyz,xyY,CIE-lab,HSV三个通道下进行测试)的灰度共生矩阵，基于三个通道的灰度共生矩阵获得72维的协方差向量。
weixin_33851604·2020-07-08 15:46

数字图像处理6：小波变换，图像复原和边缘检测

小波变换、图像复原、边缘检测这一部分和上一节是连在一起的，里面的一些函数在上一篇文章中已经给出，这里不重复给出。图像可以根据小波变换变换成四幅图像。
Jason _ W·2020-07-08 12:23

ECG信号预处理

小波变换基本知识：https://wenku.baidu.com/view/6fd846ffba0d4a
玛卡巴卡米卡巴卡·2020-07-08 07:51

数字图像处理

目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着
幽灵之使·2020-07-07 14:46

信号处理 - 小波

小波分解只对低频部分进行分解，对高频部分不再分解，所以能够过滤掉高频部分；低频部分代表了趋势，也叫近似信号；高频部分代表了噪声，也叫细节信号；小波包分解则既对低频部分进行分解，也对高频部分进行分解；对小波的理解小波变换就是把一个波形分解成
努力的孔子·2020-07-07 14:00

图像处理和计算机视觉中的经典论文整理

PeterBurt,EdwardAdelsonTheLaplacianPyramidasACompactImageCode虽说这个LaplacianPyramid是有冗余的，但使用起来非常简单方便，对理解小波变换也非常有帮助
talent_vincent·2020-07-06 07:35

数据分析与挖掘之数据规约

维归约方法包括小波变换和主成分分析，他们把原始数据变换或投影到较小的空间。属性子集选择是一种维归约方法，其中不相关、弱相关或冗余的属性或维被检测和删除。
小脑斧123·2020-07-06 03:43

小波域图像降噪

小波域图像去噪基本模型考虑加性噪声模型y=x+ny=x+ny=x+n其中，y为观测图像，x为真实图像，n为噪声等号两边进行小波变换，因为小波变换的叠加性可得Y=X+NY=X+NY=X+N其中Y为y的小波变换
这还能被占用？·2020-07-06 02:27

浅谈傅里叶变换、小波变换、HHT变换

浅谈傅里叶变换、小波变换、HHT变换一、傅里叶变换1.1傅里叶变换介绍二、小波变换2.1小波变换正反变换公式2.2小波变换适应场景及其优缺点2.3小波变换的应用三、HHT变换3.1HHT产生的背景3.2HHT
王延凯的博客·2020-07-06 02:40

小波变换(一)

小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理文章目录小波变换(一)傅里叶变换的局限性短时傅里叶变换
hhhhorrible·2020-07-06 02:02

小波变换------多尺度空间能量分布特征提取方法

用小波技术可以把信号在各频率波段中的特征提取出来，基于小波变换的多尺度空间能量分布特征提取方法是对信号进行频段分析，再分别以计算所得的各个频带的能量作为特征向量：信号f（t）的二进小波分解可表示为：f(
☺����·2020-07-05 13:11

小波的秘密5_多分辨率分析和连续小波变换2

1.如何理解时间分辨率和频率分辨率？Inthissectionwewilltakeacloserlookattheresolutionpropertiesofthewavelettransform.RememberthattheresolutionproblemwasthemainreasonwhyweswitchedfromSTFTtoWT.TheillustrationinfollowingF
沈子恒·2020-07-05 11:14
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