SPIHT小波变换

知乎转载 小波变换

作者：咚懂咚懂咚链接：http://www.zhihu.com/question/22864189/answer/40772083来源：知乎从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，完全可以讲得很形象
qwzlh·2020-07-30 20:04

一维的Haar小波变换

小波变换的基本思想是用一组小波函数或者基函数表示一个函数或者信号，例如图像信号。为了理解什么是小波变换，下面用一个具体的例子来说明小波变换的过程。
繁小华·2020-07-30 20:13

数字图像处理与Python实现笔记

数字图像处理与Python实现笔记摘要绪论1数字图像处理基础知识2彩色图像处理初步3空间滤波4频域滤波5图像特征提取6图像压缩7图像小波变换与多分辨率摘要简要介绍数字图像处理涉及的一些基本概念、基本运算
紫芝·2020-07-30 09:52

傅里叶变换&短时傅里叶变换&小波变换

（在第三节小波变换的地方我会再形象地讲一下傅里叶变换）下面我们主要将傅里叶变换的不足。即我们知道傅里叶变化可以分析信号的频谱，那么为什么还要提出小波变换？
长弓的坚持·2020-07-30 05:18

傅里叶变换&短时傅里叶变换&小波变换

（在第三节小波变换的地方我会再形象地讲一下傅里叶变换）下面我们主要将傅里叶变换的不足。即我们知道傅里叶变化可以分析信号的频谱，那么为什么还要提出小波变换？
牛牛牛犇·2020-07-30 00:04

字典学习

字典构造方法：一般分为两种:解析方法和学习方法.解析方法构造的字典通过事先定义好的某种数学变换或调和分析方法来构造，字典中的每个原了可用数学函数或少量的参数来刻画，如离散余弦变换、小波变换、双树复数小波变换
yulh68·2020-07-29 02:22

图像超分中的深度学习网络

图像超分中的深度学习网络质量评估操作通道有监督算法预上采样后采样超分逐步上采样迭代上下采样上采样的学习方式残差块递归学习多路径学习密集连接通道注意力机制其他卷积像素递归网络金字塔池化小波变换损失函数PixelLossContentLossTextureLossAdversarialLossCycleConsistencyLossTotalVariationLossPrior-BasedLoss
黄聪明·2020-07-28 22:00

高光谱图像分类方法

2.融合方式空间信息与光谱信息的特征融合：三维小波变换、三维Gabor变换三、
weixin_43298262·2020-07-28 21:21

图像融合（六）-- 小波融合

基于小波的融合（wavelet）小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，
weixin_30414155·2020-07-28 16:24

变量分割技术、判别学习(discriminative learning method)

基于模型的优化方法(model-basedoptimizationmethod):小波变换、卡尔曼滤波、中值滤波、均值滤波；优点：对于处理不同的逆问题都非常灵活；缺点：为了更好的效果而采用各种复杂的先验
weixin_30362801·2020-07-28 16:49

数据挖掘——数据分析挖掘体系

统计量分析24周期性分析25贡献度分析26相关性分析数据预处理1数据清洗11缺失值处理12异常值处理2数据集成21实体识别22冗余性识别3数据变换31函数变换32规范化33连续属性离散化34属性构造35小波变换
无用之人死·2020-07-28 13:53

利用奇异值产生脆弱水印应用于检测、定位、恢复文章总结

1Asingular-value-basedsemi-fragilewatermarkingschemeforimagecontentauthenticationwithtamperlocalization来源：J.Vis.Commun.ImageR（2015SCI）主要内容利用大奇异值之间的关系产生篡改定位水印和水印嵌入的强度，水印嵌入在图像块的小波变换中频系数中
raywang5288·2020-07-28 05:40

数字图像处理与机器视觉Visual C＋与Matlab实现

VisualC++与Matlab实现(第2版)》由张铮、徐超、任淑霞、韩海玲编著，将理论知识、科学研究和工程实践有机结合起来，内容涉及数字图像处理和识别技术的方方面面，包括图像的点运算、几何变换、空域和频域滤波、小波变换
fsgrgs·2020-07-23 15:11

【数据分析与挖掘实战】数据预处理篇

数据预处理1.数据清洗1.1缺失值处理1.2异常值处理2.数据集成2.1实体识别2.2冗余属性识别3.数据变换3.1简单函数变换3.2规范化3.3连续属性离散化3.4属性构造3.5小波变换4.数据规约4.1
Asher117·2020-07-15 16:56

小波分析量化投资方法

与傅里叶变换相比，小波变换是时间(空间)频率的局部化分析，它通过伸缩平移运算对信号(函数)逐步进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，能自动适应时频信号分析的要求，从而可聚焦到信号的任意细节
千寻的朋友·2020-07-15 07:05

Haar小波变换

1.哈尔基函数最简单的基函数是哈尔基函数(Haarbasisfunction)。哈尔基函数在1909年提出，它是由一组分段常值函数组成的函数集。这个函数集定义在半开区间[0,1)上，每一个分段常值函数的数值在一个小范围里是1，其他地方为0，现以图像为例并使用线性代数中的矢量空间来说明哈尔基函数。如果一幅图像仅由2^0=1个像素组成，这幅图像在整个[0,1)区间中就是一个常值函数。用q_00(x)表
枫泠·2020-07-15 01:30

matlab人脸识别论文

该系统首先利用离散小波变换获取包含人脸图像大部分原始信息的低频分量,对图像数据进行降维;再由PCA算法对人脸图像进行主成分特征提取,进--步降低图像数据的处理量;最后使用经过训练后的BP神经网络对待测人脸进行分类识别
小谢呀·2020-07-14 02:34

图像分割技术

blog.csdn.net/qq_28942201/article/details/79376188图像分割的主要算法：1.基于阈值的分割方法2.基于边缘的分割方法3.基于区域的分割方法4.基于聚类分析的图像分割方法5.基于小波变换的分割方法
wayne0074·2020-07-13 07:50

形象易懂讲解算法I——小波变换(FT-STFT-小波变换)

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
Xavier学长·2020-07-12 20:44

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）1.基本原理2.C++代码实现3.结论图像降噪算法——小波硬阈值滤波（下）1.基本原理关于离散小波变换的原理在图像降噪算法——小波硬阈值滤波
Jichao_Peng·2020-07-12 14:32

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（上）

图像降噪算法——小波硬阈值滤波（上）图像降噪算法——小波硬阈值滤波（上）1.多分辨率展开2.尺度函数3.小波函数4.小波级数展开5.离散小波变换6.快速小波变换7.图像小波变换图像降噪算法——小波硬阈值滤波
Jichao_Peng·2020-07-12 14:32

小波变换python示例

#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpywtfrommatplotlib.font_managerimportFontPropertiessampling_rate=1024t=np.arange(0,1.0,1.0/sampling_rate)f1=100f2=200f3=300data=np.p
变化匿名·2020-07-12 11:15

初识小波变换（一）

小波变换小波，一个神奇的波，可长可短可胖可瘦（伸缩平移），当去学习小波的时候，第一个首先要做的就是回顾傅立叶变换（又回来了，唉），因为他们都是频率变换的方法，而傅立叶变换是最入门的，也是最先了解的，通过傅立叶变换
seafish-why·2020-07-11 12:55

【C++】GSL(GNU Scientific Library) 的安装及在 Visual Studio 2017 中的使用

Eigensystems快速傅立叶变换正交随机数准随机序列随机分布统计直方图N元组蒙特卡洛整合模拟退火微分方程插值数值微分切比雪夫逼近系列加速离散Hankel变换求根最小化最小二乘拟合物理常数IEEE浮点离散小波变换基础样条运行统计稀疏矩阵与线性代数使用文档
dingguayi7025·2020-07-11 05:27

图像预处理（含计算机视觉概述）

、图像预处理o图像显示与存储原理（略）o图像增强的目标o图像处理方法o点运算：基于直方图的对比度增强o形态学处理（略）o空间域处理：卷积o卷积的应用（平滑、边缘检测、锐化等）o频率域处理：傅里叶变换、小波变换
diaoer7075·2020-07-11 05:04

傅立叶分析和小波分析之间的关系？ （通俗讲解）

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，完全可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。
Lizzy得得·2020-07-10 04:19

数字图像处理（六）——Matlab实现频域图像分析、FFT实现4：1的图像压缩

实验内容实验一：自选一幅图像，并对其分别添加一定强度的周期噪声和高斯噪声，然后分别采用高斯模板、中值滤波的时域方法以及傅里叶变换和小波变换的频率滤波方法对该含噪图像进行去噪处理，并基于PSNR值和视觉效果这两个指标来比较这四种滤波的方法对两种不同噪声的去噪能力
诶你爱我吗·2020-07-08 22:31

基于模式识别的的内窥镜肿瘤检测

方法：二阶小波变换获得彩色通道(在rgb,xyz,xyY,CIE-lab,HSV三个通道下进行测试)的灰度共生矩阵，基于三个通道的灰度共生矩阵获得72维的协方差向量。
weixin_33851604·2020-07-08 15:46

数字图像处理6：小波变换，图像复原和边缘检测

小波变换、图像复原、边缘检测这一部分和上一节是连在一起的，里面的一些函数在上一篇文章中已经给出，这里不重复给出。图像可以根据小波变换变换成四幅图像。
Jason _ W·2020-07-08 12:23

ECG信号预处理

小波变换基本知识：https://wenku.baidu.com/view/6fd846ffba0d4a
玛卡巴卡米卡巴卡·2020-07-08 07:51

数字图像处理

目前新兴研究的小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着
幽灵之使·2020-07-07 14:46

信号处理 - 小波

小波分解只对低频部分进行分解，对高频部分不再分解，所以能够过滤掉高频部分；低频部分代表了趋势，也叫近似信号；高频部分代表了噪声，也叫细节信号；小波包分解则既对低频部分进行分解，也对高频部分进行分解；对小波的理解小波变换就是把一个波形分解成
努力的孔子·2020-07-07 14:00

图像处理和计算机视觉中的经典论文整理

PeterBurt,EdwardAdelsonTheLaplacianPyramidasACompactImageCode虽说这个LaplacianPyramid是有冗余的，但使用起来非常简单方便，对理解小波变换也非常有帮助
talent_vincent·2020-07-06 07:35

数据分析与挖掘之数据规约

维归约方法包括小波变换和主成分分析，他们把原始数据变换或投影到较小的空间。属性子集选择是一种维归约方法，其中不相关、弱相关或冗余的属性或维被检测和删除。
小脑斧123·2020-07-06 03:43

小波域图像降噪

小波域图像去噪基本模型考虑加性噪声模型y=x+ny=x+ny=x+n其中，y为观测图像，x为真实图像，n为噪声等号两边进行小波变换，因为小波变换的叠加性可得Y=X+NY=X+NY=X+N其中Y为y的小波变换
这还能被占用？·2020-07-06 02:27

浅谈傅里叶变换、小波变换、HHT变换

浅谈傅里叶变换、小波变换、HHT变换一、傅里叶变换1.1傅里叶变换介绍二、小波变换2.1小波变换正反变换公式2.2小波变换适应场景及其优缺点2.3小波变换的应用三、HHT变换3.1HHT产生的背景3.2HHT
王延凯的博客·2020-07-06 02:40

小波变换(一)

小波变换(一)由于项目可能会用到的原因,学一下,感觉已有的通俗易懂教程不够相应的学术性.教程:《数字信号处理》陈后金著视频教程:中国大学mooc-数字信号处理文章目录小波变换(一)傅里叶变换的局限性短时傅里叶变换
hhhhorrible·2020-07-06 02:02

小波变换------多尺度空间能量分布特征提取方法

用小波技术可以把信号在各频率波段中的特征提取出来，基于小波变换的多尺度空间能量分布特征提取方法是对信号进行频段分析，再分别以计算所得的各个频带的能量作为特征向量：信号f（t）的二进小波分解可表示为：f(
☺����·2020-07-05 13:11

小波的秘密5_多分辨率分析和连续小波变换2

1.如何理解时间分辨率和频率分辨率？Inthissectionwewilltakeacloserlookattheresolutionpropertiesofthewavelettransform.RememberthattheresolutionproblemwasthemainreasonwhyweswitchedfromSTFTtoWT.TheillustrationinfollowingF
沈子恒·2020-07-05 11:14

2D离散傅里叶变换及逆变换的matlab实现

积分线性变换可以将信号或图像在更适合的域内表达，并且使得解决相关问题更容易，在图像分析中最常用的积分显示变换是傅里叶变换、离散余弦变换与小波变换。
Type真是太帅了·2020-07-05 06:45

小波变换 完美通俗解读

申明：小波变换完美通俗解读，是《小波变换和motion信号处理》系列中的第一篇。
neufeifatonju·2020-07-05 01:36

离散小波变换（DWT）整理

毕业设计涉及到对信号的去噪操作，而一维的离散小波变换可以运用在信号降噪中。因此对离散小波变换展开了调研，将内容整理如下。
ljh0302·2020-07-04 22:20

小波变换

1多分辨率分析都分辨率分析是一种全新而有效的信号处理与分析方法，多分辨率理论与多种分辨率下的信号（或图像）表示和分析有关。其优势很明显，某种分辨率下无法发现的特性在另一种分辨率下将很容易被发现。其作用是将信号分解成不同空间的部分。多分辨率框架：在观察图像时，对于不同大小的物体，往往采用不同的分辨率，若物体不仅尺寸有大有小，而且对比有强有弱，则采用多分辨率进行分析则凸显出一定的优势。分解与重构的实现
静行到底·2020-07-04 11:44

基于fpga设计9/7小波变换的解交织过程详解

fpga小波变换的流程是期中最后一部是解交织。解交织的目的是把图片数据分离出来，按照以下的方式分部：因为在编程序时候，就得把读取数据的顺序改变。
a14730497·2020-07-04 10:56

软阈值小波变换 Birge-Massart策略整理

小波变换应用领域：信号处理、图像处理领域内的应用：信号（图像）的降噪、压缩小波变换的优势：在正交小波中，正交基的选取比传统方法更接近实际信号本身，所以通过小波变换可以更容易地分离出噪声或其他我们不需要的信息
Lebron_xueyan·2020-07-04 09:19

3.4数据预处理（三） - 数据规约（Data Reduction）

数据规约采用编码方案，能够通过小波变换或主成分分析有效的压缩原始数据，或者通过特征提取技术进行属性子集的选择或重造。
Orange_Spotty_Cat·2020-07-04 07:07

小波变换和小波阈值法去噪

小波变换和小波阈值法去噪Q:328333568Q群：1686916341.小波变换小波变换是一种信号的时间——尺度（时间——频率）分析方法，它具有多分辨分析的特点，而且在时频两域都具有表征信号局部特征的能力
Q328333568·2020-07-04 06:52

小波变换（Wavelet Transform）

最近在学习数据挖掘的数据预处理一章中碰到了小波变换，之前并没有学习过有关信号处理的东西，所以参考网上的资料，对其做一个简单的了解，后面如果用得到，再做深入的学习。
Forlogen·2020-07-04 05:52

学习笔记（五）数据预处理之数据归约

方法有小波变换、主成分分析，把原始数据变换或投影到较小的空间。属性自己选择是一种维归约方法，其中不相关、弱相关或冗余的属性或维被检测或删除。数量归约：用替代的、较小的数据
WandaWang0822·2020-07-02 13:01

利用哈达玛变换对真彩色图像进行压缩

有损压缩主要采用变换编码，例如离散余弦变换、斜变换、沃尔什变换、小波变换等。将离散余弦变换的余弦函数集替换为哈达玛矩阵，通过模仿JPEG的原理，可对图像进行压缩。
harriszhuang·2020-07-02 02:01
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