SURF特征提取第22页

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机器学习四类：聚类，回归，分类，降维分类1、基础结构分类属于过程深度学习端到端输入–>模型–>输出传统机器学习非端到端输入–>特征提取–>特征分类–>输出特征分类：用于分类的依据2、流程1、加载数据2、

MichaelMinger·2023-11-16 23:26

多标签的T-SNE可视化

对输出层的前一层特征提取出来，比如某个batch，维度是(b,300)，对应的target也https://www.cnblogs.com/yqpy/p/16076137.html

有梦想的懒羊羊·2023-11-16 22:42

目标检测一 SSD代码复现

网络模型VGG层用于特征提取，与VGG的区别是把FC6和FC7换成了卷积层，SSD在后面又加了8个卷积层。最终

小酒馆燃着灯·2023-11-16 20:35

成果分享丨学生学徒“行业”+大数据模型分享

泰迪智能科技·2023-11-16 19:14

snowleopard_bin·2023-11-16 18:39

附代码 | OpenCV实现银行卡号识别，字符识别算法你知多少？

不同的训练方法，不同的特征提取，不同的匹配规则，就相应的有不同的字符识别方法，基本上很多就是在

人工智能与算法学习·2023-11-16 17:07

如何用bert做微信公众号自动问答问题

具体思路就是直接用bert的transformer做特征提取，也不finetune，直接把他的输出接着往下面贯，具体如下：1用哈工大训练好的bert，这样程序自动拉pretrainedfromtransformersimportBertTokenizer

wangmarkqi·2023-11-16 15:14

yolov5的concat是什么层

具体来说，YOLOv5中的concat操作发生在特征提取阶段的不同层之间。通过将低分辨率但具有丰富语义信息的特征图与高分辨率但语义信息较少的特征图进行concat操作，

梦在黎明破晓时啊·2023-11-16 13:02

计算机视觉：人脸识别与检测

人脸识别通用的流程主要包括人脸检测、人脸裁剪、人脸校正、特征提取和人脸识别。人脸检测是从获取的图像中去除干扰，提取人脸信息，获取人脸图像位置，检测的成功率主要受图像质量，光线强弱和遮挡等因素影响。

库库的里昂·2023-11-16 11:40

用Transformer端到端车道形状预测Lane Shape Prediction with Transformers

摘要主流做法（特征提取和后处理）比较有用，但无法学习车道线的细长结构，学习过程有瑕疵。本文提出的端到段方法可以直接输出车道线的形状参数，transformer可以学习全局信息和车道线独有的结构。

Wincher_Fan·2023-11-16 11:39

BES 在大规模向量数据库场景的探索和实践

通过Embedding技术，可以将图像、声音、文本等数据的特征提取出来，用向量的形式表达。而向量之间的距离，表达了原始数据之间特征的相似程度。因此，可以将

百度Geek说·2023-11-16 11:55

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

CNN用于提取图像的空间特征，通过不断的卷积和池化操作实现特征提取和降维。循环神经网络通常用于自然语言处理和语音识别中，可以用来处理时间序列数据。

御坂10057·2023-11-16 08:18

竞赛选题深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-11-16 06:33

点云从入门到精通技术详解100篇-双传感器模式的非结构化环境检测与识别（续）

目录3.3KD-Tree算法点云特征提取3.3.1KD-Tree算法的基本原理3.3.2边沿点提取3.4道路边沿线拟合验证

格图素书·2023-11-16 05:28

保姆级教程之VMD-SABO-KELM优化核极限学习机的西储大学轴承诊断

从数据处理，优化VMD特征提取，再到SABO（减法平均优化器）优化核极限学习机的故障诊断，实现故障诊断的全流程，其他类型的故障诊断均可参考此流程。

今天吃饺子·2023-11-16 04:08

保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断，特征可视化

然后将数据送入CNN进行特征提取，并进行PCA降维后特征可视化，并与未进行CNN特征提取的数据可视化结果进行比较。最后将CNN提取的特征送入SVM进行分类。其他数据的

今天吃饺子·2023-11-16 04:28

学习经验分享【NO.18】YOLOv5可视化特征图教程（持续更新）

一、可视化特征提取网络中所有模块的可视化图添加形参如下所示，加载相应的权值文件后，选择相应的图片。

人工智能算法研究院·2023-11-16 01:41

smt生产线关键流程介绍

smt生产线介绍SMT生产线，表面组装技术（SurfaceMountTechnology简称SMT）是由混合集成电路技术发展而来的新一代电子装联技术，以采用元器件表面贴装技术和回流焊接技术为特点，成为电子产品制造中新一代的组装技术

willsun2017·2023-11-15 18:55

机器学习实战——练习（决策树之Matplotlib绘制）

决策树之Matplotlib绘制在上一节我们已经学会决策树啦~但是呢结果是这样（字典形式）：{‘nosurfacing’:{0:‘no’,1:{‘flippers’:{0:‘no’,1:‘yes’}}}

龚大龙·2023-11-15 13:00

Part-aware Attention Network for Person Re-Identification

Part-awareAttentionNetworkforPersonRe-Identification作者：WangmengXiang一、要解决的问题(研究动机)：（1）“多层次特征聚合”方法回会忽略不同层次特征图之间的长程联系（2）基于特征提取的

二苏旧局吖·2023-11-15 13:16

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码

晴友读钟·2023-11-15 12:38

DevExpress WPF用户界面和数据操作

无论您是需要创建受Outlook启发的UI还是需要为MicrosoftSurface触控应用程序，DevExpressWPF订阅都将帮助您推进业务解决方案，

SEO-狼术·2023-11-15 10:24

抽象类的作用

抽象类1.什么是抽象类—>类和类本身具有共同特征，将这些特征提取出来，形成的就叫做抽象类。抽象类本身并不存在，所以无法创建对象。

翩翩莫也·2023-11-15 04:35

图像的卷积运算

卷积运算在图像处理中是一种重要的操作，它可以用于滤波、特征提取等多种图像处理任务中。在OpenCV中，卷积运算通常用于图像的滤波操作，比如平滑、边缘检测等。

Make_magic·2023-11-15 03:59

Learning reliable modal weight with transformer for robust RGBT tracking

LearningreliablemodalweightwithtransformerforrobustRGBTtracking》针对问题：局部线性匹配容易丢失语义信息解决方法：为了增强特征表示和深化语义特征，分别设计了一种基于改进的Resnet-50的模态权值分配策略和骨干特征提取网络

小学生玩编程·2023-11-15 03:46

深度学习植物识别算法系统计算机竞赛

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

22. 传统算法

机器学习面试题汇总与解析——传统算法本章讲解知识点前言傅里叶变换边缘检测算法牛顿法插值算法SIFTSURF本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:09

21. 机器学习——特征工程

机器学习面试题汇总与解析——特征工程本章讲解知识点什么是特征工程数据预处理特征缩放特征编码特征选择特征提取本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:08

MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询

但是可能就是有特别小众的需求，下面就从特征提取到SQL拼写几个步骤开始梳理。环

北桥苏·2023-11-14 16:19

Ansys Zemax | 如何使用反射式偏光增亮膜建立模型

这篇文章将会说明如何在非序列模式（Non-Sequentialmode）中利用「反射式偏光增亮表面（DualBrightnessEnhancementFilmSurface）」的功能，在OpticStudio

ueotek·2023-11-14 15:27

竞赛题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-11-14 13:40

android4.0.3源码之鼠标光标绘制简略版

搞定了android4.0.3的触摸屏的适配后（其实只要驱动没有什么问题，加个配置文件就很容易搞定了），新的任务就下来了，就是要寻找android4.0.3中的鼠标是如何绘画的，哪里createSurface

Jack_Zhou888·2023-11-14 10:21

深度神经网络算子参数量和计算量分析—卷积篇

前言在用于计算机视觉任务的深度神经网络模型中，卷积算子作为一种重要的特征提取方式被广泛应用，本文针对常见的卷积算子参数量和计算量的计算方法进行分析，主要包括普通卷积、深度可分离卷积、分组卷积，以及自动计算模型参数量和计算量的工具库

张小殊.·2023-11-13 17:05

转载+收藏数理化地生常用软件

Mathematica和Maple，其中Matlab以数值计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长（2）专用数学包包括：绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer

weixin_30359021·2023-11-13 16:16

数学、物理、化学、生物、地理常用软件介绍（草稿）

Mathematica和Maple，其中Matlab以数值计算见长，Mathematica和Maple以符号运算、公式推导见长（2）专用数学包包括：绘图软件类：MathCAD,Tecplot,IDL,Surfer

ajian005·2023-11-13 16:41

基于SURF的受电弓定位算法

当滑板磨耗超限、弓头倾斜和羊角缺失等典型故障出现的时候，都可能会引发严重交通事故，危及行车安全。因而，准确地检测受电弓的各种异常情况对于受电弓的维护和行车安全十分重要。首先应通过算法来进行受电弓的定位，为后续不同的故障类型检测打下基础。2.1机器视觉模板匹配算法由于受电弓在车辆运行过程中始终位于图像的相对固定位置，则受电弓在图像中的定位问题即为机器视觉领域模板匹配问题。目前，常用的特征匹配算法主要

Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:34

App性能优化之---响应快 / 稳定性 / 省内存 / 体积小

1、ui的绘制,刷新等2、冷启动,热启动等3、页面跳转,前后台切换4、点击事件,滑动,系统事件UIAndroid显示过程可以简单概括为：Android应用程序把经过测量,布局、绘制后的surf

亮亮在江湖·2023-11-13 11:22

error: undefined symbol: ANativeWindow_fromSurface

问题：Androidndk开发ffmpeg时，头文件引用了.h文件#include#include但是报如下的错误error:undefinedsymbol:ANativeWindow_fromSurface

xiaowang_lj·2023-11-12 23:46

东北大学钢材缺陷数据集使用过程中出现的小bug

数据集下载地址：东北大学教师个人主页宋克臣--中文主页--数据集在使用此数据集时发现，patches和pitted_surface这两个类别的.xml文件和另外四个类别的.xml文件不一样少了.jpg后缀

桦拾·2023-11-12 19:27

Unity | HDRP高清渲染管线学习笔记：材质系统Lit着色器

目录一、Lit着色器1.SurfaceOptions2.SurfaceInputs（表面输入）3.TransparencyInputs二、HDRP渲染优先级目录一、Lit着色器1.SurfaceOptions2

烫青菜·2023-11-12 18:00

LBP特征提取原理和python库代码

1局部二值模式局部二值模式(Localbinarypattern,LBP)图作为--种传统的表情提取特征的方法，有着不可替代的优势。在1994年被Ojala等人首次提出并作出定义计算。他最大的特点就是当图像数据中的灰度值不易被影响而发生改变，同时，对图像数据进行转向操作而不影响表情特征的提取。该方法的过程共分三步，如图1将图像中的某一一个像素点及其周围的8邻域像素点组合在一-起，定义为一个3x3的

韩立 •·2023-11-12 12:20

选择搜索(Selective Search)算法介绍与Python实现解释

文章目录一、算法的主要思路二、伪代码三、Python实现与解释3.1划分区域3.2特征提取3.2.1纹理特征3.2.2颜色特征3.3生成区域集`R`3.4相似度计算3.5判断并获取相邻区域3.6合并区域

Chiak1·2023-11-12 12:49

无线感知论文速递 | SenSys 2023, Metasight: High-Resolution NLoS Radar Sensing through Efficient Metasurface

R.X. NLOS·2023-11-12 11:40

计算机视觉：使用opencv进行直线检测

1.1什么是霍夫变换霍夫变换（HoughTransform）是图像处理中的一种特征提取方法，可以识别图像中的几何形状。

智慧医疗探索者·2023-11-12 10:27

图像拼接算法的综述

有兴趣的可以点击：**杜承垚,袁景凌,陈旻骋,李涛.GPU加速与L-ORB特征提取的全景视频实时拼接[J].计算机研究与发展,

robitmind·2023-11-12 06:24

Python 实现信号数据特征提取

defget_features(temp_data):temp_data_m=np.transpose(temp_data,(0,2,1))#改变序列顺序temp_shape=temp_data_m.shaperesult_data=np.zeros((temp_shape[0],temp_shape[1],12))#单个样本进行遍历foriinrange(temp_shape[0]):forji

welovepan·2023-11-12 02:40

Rasa NLU 组件解析

WhitespaceTokenizerJiebaTokenizerMitieTokenizerSpacyTokenizerConveRTTokenizerLanguageModelTokenizer自定义分词器总结**3.特征提取器组件

思念可是反·2023-11-12 02:10

Multi-task Adversarial Learning for Semi-supervised Trajectory-User Linking

思考：1.数据分布级别对于大量轨迹补全与轨迹特征提取工作量很大。2.需要完整的轨迹作为标签，在实际应用中可能没有条件。

小瘪️·2023-11-12 01:16

Surface RT 安装 Linux

零：起因在家无事找出来一台老旧设备SurfaceRT一代的，系统最新是Windows8.1arm版，应用商店都已经打不开了虽说有破解方法，能运行些软件，但怎么说也不是任意安装，所以局限性还是相当的大，基本上就是个泡面盖子了之前刷过

挪不动·2023-11-11 22:39

YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU

首先，在YOLOv5s模型的Neck网络层融合坐标注意力机制，以提升模型的特征提取能力；其次，增加一个预测层来提升对小目标的检测性能；进一步地，利用K-means聚类算法得到数据集合适的anchor框；

小哥谈·2023-11-11 15:02

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