SVM工具箱

flask 基本使用

Flask概述Flask诞生于2010年，是Arminronacher（人名）用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级Web开发框架。
xuefei1121·2024-01-10 07:42

Flask小结

在指定位置写上自己的业务逻辑代码框架的优点：稳定性和可扩展性强可以降低开发难度，提高开发效率常见的框架:flask，django，tornadoFlaskFlask是用Python语言基于Werkzeug工具箱编写的轻量级
有球必硬·2024-01-10 07:40

MATLAB cvx工具箱中常用的替换函数汇总，解决表达式报错问题

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础函数二、进阶函数1.inv_pos()—正数的倒数2.norm_inv_pos(x,p)—逆范数函数3.pow_p(x,p)—次方函数4.rel_entr(x,y)—KL散度的一部分5.entr(x)—熵函数6.quad_form(x,A)—二次形式总结前言本文总结了cvx中常见的一些替换函数，因为在cvx编程过程
小易吾·2024-01-10 06:09

MATLAB中CVX工具箱解决凸优化问题的基本知识——语法、变量声明、目标函数、约束条件、cvx编程错误及解决方法

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、语法二、变量声明三、目标函数四、约束条件五、函数六、cvx特有的数学运算表达式七、常见错误八、进阶阅读参考资料前言本文是在最近学习MATLABCVX工具箱解决凸优化问题时学到的一些知识点
小易吾·2024-01-10 06:09

IntelliJ IDEA 常用命令

IntelliJIDEA：1、psvm或main：生成main方法2、sout：生成System.out.println();3、注意：IDEA是自动保存的，不需要ctrl+s。
friendsu·2024-01-10 05:53

简单的MOV转MP4方法

除了播放下载好的视频外没有臃肿无用功能官网QQ影音百度网盘链接：https://pan.baidu.com/s/1G0kSC-844FtRfqGnIoMALA提取码：dh4w2.用QQ影音打开MOV文件3.右下角打开影音工具箱
Evain_Wang·2024-01-10 04:39

AI量化策略 篇一：方向综述

卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests）梯度提升决策树（GBDT）支持向量机（SVM
李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

CorelDRAW如何用调和工具打造真实光盘质感

步骤一、选择工具箱中的“贝塞尔曲线”按住Shift绘制直线段。步骤二、执行“窗口”>“泊坞窗”>“变换”>“旋转”，设置旋转角度为15°，单击“应用到再制”按钮。
PS教程平面设计资源分享·2024-01-10 04:43

[笔记]书生·浦语大模型全链路开源体系

书生浦语大模型开源产品开源大模型系列大模型部署应用流程书生浦语全链条开源体系数据-预训练框架-微调框架-部署工具-测评工具-agent应用工具箱开源数据详细介绍预训练框架介绍微调框架介绍评测框架OpenCompass
贝利&桃子·2024-01-10 03:38

书生大模型全链路开源体系

书生浦语大模型全链路开源体系开源了哪些东西数据书生万卷：一个2TB的涵盖多种模态与任务的数据集预训练InternLM-Train：微调XTuner：可供你低成本微调模型的工具箱部署LMDeploy：一个服务端场景下
攻城狮白玉·2024-01-10 03:32

基于Python的货币识别技术实现

目录介绍本文的目的和意义货币识别技术的应用场景货币识别的基本原理图像处理技术在货币识别中的应用特征提取方法：SIFT、HOG等支持向量机（SVM）分类器的使用实现过程数据集的收集和预处理特征提取和训练分类器参考文献介绍本文的目的和意义本文的目的是介绍如何利用
摔跤猫子·2024-01-10 01:59

机器学习计算题——svm支持向量机

引入一点高中的线性规划，我在接下来的题目确实可以用这种思想计算，并且非常快得到答案。正文开始：例题1例题2
你若盛开，清风自来！·2024-01-09 23:39

HOG特征人体检测

它通过计算和统计局部区域的梯度方向直方图来构成特征，一般与SVM分类器结合用于目标的图像识别。
lingllllove·2024-01-09 23:23

甜甜的工具箱-HuTool

第1章：引言大家好，我是小黑，咱们今天要聊聊的是HuTool，它提供了一系列丰富的工具类，让Java编程变得更加简单高效。有了这样一个工具库，咱们就能避免重复造轮子，专注于业务逻辑的实现，而不是琐碎的基础代码编写。它不仅提高了代码质量，还大大加速了开发进程。对于Java程序员来说，HuTool都是一个不可或缺的伙伴。熟悉HuTool的核心模块，对于提升咱们的编程技巧和工作效率都大有裨益。第2章：H
宋小黑·2024-01-09 22:44

Support Vector Machine 建模（基于三种数据集）

目录一、SVM对于Iris数据集的处理建模：二、SVM对于弯月数据集的处理建模：三、SVM对于directmarketingcampaigns(phonecalls)数据集的处理建模：SupportVectorMachine
取名真难.·2024-01-09 22:53

122基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型

基于matlab的CSO-SVM，BA-SVM模式识别模型。优化SVM的两个参数晚上最佳参数确定。输出分类识别结果和准确率。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-09 20:03

C# 多项式拟合、线性回归、 MathNet.Numerics

介绍Math.Net是一个开源项目，旨在构建和维护涵盖基础数学的工具箱，以满足.Net开发人员的高级需求和日常需求。
gewen_1988·2024-01-09 19:03

July大神---SVM讲解

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）作者：July；致谢：pluskid、白石、JerryLead。出处：结构之法算法之道blog。
weixin_30819163·2024-01-09 15:51

面试：机器学习--支持向量机

支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界）前言动笔写这个支持向量机(supportvectormachine)是费了不少劲和困难的，原因很简单，一者这个东西本身就并不好懂，要深入学习和研究下去需花费不少时间和精力
u013713010·2024-01-09 15:19

机器学习 西瓜书 Day07 贝叶斯分类器（上）

同时，今天心情不错：）2018.5.16凌晨0:51不行了不行了，这一章感觉比SVM还烧脑，困了困了：(所以这一章分两天看吧。
皇家马德里主教练齐达内·2024-01-09 14:38

Python Web框架--框架Flask--安装(一)

其WSGI工具箱采用Werkzeug，模板引擎则使用Jinja2。Flask使用BSD授权。  
无剑_君·2024-01-09 12:11

20190311日记

图片发自App2.在去医院的路上就收到老师的短信通知未拿课外班的积木工具箱，
平凡刘·2024-01-09 07:24

05 第六章

间隔与支持向量支持向量机(SupportVectorMachine)是最常用的机器学习算法之一.首先我们从最简单的SVM开始回顾.假设一个特征空间中有若干二分类样本,且它们是线性可分的,那么在能够将其正确分类的无数个超平面中
罐罐儿111·2024-01-09 05:18

Pandas进阶，20个提升数据分析技能的代码（上）

它们就像一个向导，帮助大家解锁这个多功能库的所有神奇功能，又像工具箱中的实用工具，专门用来解决日常数据挑战。接下来跟随本文一起学习这些Pandas代码，改变处
python慕遥·2024-01-09 02:11

JAVA 程序员的宝藏 AI 工具箱 – Deep Java Library (DJL)

转载自知乎前言这几年深度学习的爆发带来了一个未曾预料到的结果，Python这个曾经小众的语言突然之间变得炙手可热。究其原因，在Python的生态中我们可以容易的找到许多的资源。例如，NumPy用于数据计算、Matplotlib用于数据可视化以及MXNet、PyTorch、TensorFlow等一众深度学习框架。相比之下，尽管Java语言仍是最流行的语言之一，拥有为数众多的开发者，尤其在企业市场拥有
Lannnking·2024-01-09 01:55

ArcGIS与EXCEL结合，对度分秒进行转换

Arcgis可以提取矢量面的中心点坐标打开ArcMap软件，添加面矢量数据，先为面统计面积，转换成点后该字段会保留，点文件不再能统计面积在工具栏中选择“ArcToolbox”按钮，打开ArcToolbox工具箱
YuWanwanyayaya·2024-01-09 01:40

[ML] SVM

支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。
原来是酱紫呀·2024-01-09 01:52

MATLAB强化学习工具箱（四）创建水箱强化学习模型

创建水箱强化学习模型问题描述行动与观测奖励信号终止信号创建环境对象重置函数本示例说明如何创建一个水箱强化学习Simulink®环境，该环境包含一个RLAgent块来代替用于水箱中水位的控制器。要模拟此环境，必须创建一个智能体并在RL智能体块中指定该智能体。问题描述如果直接在matlab使用open_system('rlwatertank')则会报错Nosystemorfilecalled‘rlwa
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱（十一）训练DDPG智能体控制飞行机器人

训练DDPG智能体控制飞行器飞行机器人模型创建集成模型动作与观察创建环境接口重置函数创建DDPG智能体训练智能体DDPG智能体仿真本示例说明如何训练深度确定性策略梯度（DDPG）智能体，并为飞行机器人生成轨迹。飞行机器人模型此示例的强化学习环境是飞行机器人，其初始条件围绕半径为15m的圆环随机化。机器人的方向也是随机的。机器人具有安装在主体侧面的两个推进器，用于推动和操纵机器人。训练的目标是将机器
王莽v2·2024-01-09 01:46

MATLAB强化学习工具箱(三)-创建Simulink环境并训练智能体

创建Simulink环境并训练智能体水箱模型创建环境界面创建DDPG智能体训练智能体验证训练的智能体本地函数本示例说明如何在watertankSimulink®模型中转换PI控制器。使用强化学习深度确定性策略梯度（DDPG）智能体。水箱模型此示例的原始模型是水箱模型。目的是控制水箱中的水位。通过进行以下更改来修改原始模型：删除PID控制器。插入RLAgent块。连接观察向量[∫e dt e h][
王莽v2·2024-01-09 01:16

20240104书生·浦语大模型全链路开源体系

文章目录大模型开发流程上海人工智能实验室书生全链路开源数据-书生·万卷InternLM-Train微调XTuner评测工具OpenCompass部署LMDeploy智能体Lagent智能体工具箱AgentLego
爱科研的瞌睡虫·2024-01-09 00:58

Python 全栈体系【四阶】（十一）

在同一时期，SVM的出现，通过升维变换的方式解决了线性不可分问题。1998年，Yanl
柠檬小帽·2024-01-08 23:02

基于Java SSM框架实现游戏论坛平台系统项目【项目源码+论文说明】

框架实现游戏论坛平台系统演示摘要本论文主要论述了如何使用java语言开发一个游戏论坛平台的设计，本系统将严格按照软件开发流程进行各个阶段的工作，采用B/S架构、ssm框架和java开发的Web框架，基于WerkzeugWSGI工具箱和
爱敲代码的学长·2024-01-08 22:26

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念）

机器学习-基于支持向量机的分类预测（基础概念介绍）支持向量机超平面分类线方程：核函数核函数的作用常见的核函数案例支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种对数据进行二分类的广义线性分类器
DMULLQ·2024-01-08 18:19

126基于matlab的孪生支持向量机（Twin support vector machine,TWSVM）是SVM的一种变形算法

基于matlab的孪生支持向量机（Twinsupportvectormachine,TWSVM）是SVM的一种变形算法。该采用WSVM进行二分类，程序已注释数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。
顶呱呱程序·2024-01-08 08:35

李沐-《动手学深度学习-02-目标检测

R-CNNa.算法步骤使用启发式搜索算法来选择锚框（选出多个锚框大小可能不一，需要使用Rolpooling）使用预训练好的模型（去掉分类层）对每个锚框进行特征抽取（如VGG,AlexNet…)训练一个SVM
叮咚Zz·2024-01-08 08:40

03. BI - 详解机器学习神器 XGBoost

学习总是一个循序渐进的过程，之前两节课的内容中，咱们去了解了LR和SVM在实际项目中是如何使用的，我给大家看了两个项目都是跟分类相关，一个是员工离职预测，一个是男女声音识别。
茶桁·2024-01-08 07:48

支持向量机SVM在回归问题中的应用：支持向量回归SVR

本文摘录自支持向量回归SVR-数模百科你玩过放风筝吗？放风筝可有讲究哦，如果你能熟练地控制着那根风筝线，风筝就能在蓝天上自由自在地飞。想象一下，风筝就是你心中追求的那个答案，而风筝线的长短、指向，就像是指引你找到答案的线索。比如说，你在玩一个猜谜游戏，游戏里给你的提示就像是掌握在手里的风筝线，你得根据这些线索去猜风筝在天空中的具体位置。可是，风筝受风的影响，会不停地在空中变换位置。你的任务就是要依
小树modelwiki·2024-01-08 00:30

支持向量机SVM模型里的二元线性分类是什么

本篇转载自二元线性分类-数模百科如果对支持向量机SVM模型的所有知识点感兴趣，请移步支持向量机-数模百科二元线性分类是指我们有两个类别的分类任务，而且这两个类别是可以被一个直线（在高维空间称为超平面）完全分开的
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

支持向量机SVM中的核技巧（核函数）应该怎么理解

本文转载自数模百科-支持向量机-核技巧假设你正在尝试分离两种油，一种是橄榄油，另一种是葵花籽油。它们在一个平的盘子里混合在一起，你试图用一条直线把它们分开。听起来很不可能对吧？因为在平的盘子里（或者说在二维空间里），这两种油混合在一起，无法分开。现在这个时候你把它们装在一个底面积更小的三维容器里，那么用不了一会儿，因为二者密度的差异，密度低的油会慢慢浮上去，密度大的油会慢慢沉下来。这就类似于“核技
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

【数模百科】支持向量机SVM如何处理非线性数据——非线性SVM

本篇文章摘录自非线性SVM-数模百科，里面有非常详细的对SVM模型以及各种延伸模型的讲解，涵盖了所有的知识点以及重点，包括代码讲解。
小树modelwiki·2024-01-08 00:59

【数模百科】支持向量机中的线性SVM讲解以及实现办法

本篇文章来源于线性SVM-数模百科，里面有完整的关于支持向量机SVM模型的讲解，还有数据处理、应用、优缺点等重要知识点。首先，强烈建议大家把我之前的文章读一遍。
小树modelwiki·2024-01-08 00:27

Fast and flexible X-ray tomography using the ASTRA toolbox

使用ASTRA工具箱进行快速灵活的X射线断层扫描论文链接：http://dX.doi.org/10.1364/OE.24.025129项目链接：https://astra-toolboX.com/indeX.htmlAbstract
通街市密人有·2024-01-07 23:43

The ASTRA Toolbox: A platform for advanced algorithm development in electron tomography

ASTRA工具箱：电子断层扫描高级算法开发平台论文链接：http://dx.doi.org/10.1016/j.ultramic.2015.05.002项目链接：https://astra-toolbox.com
通街市密人有·2024-01-07 23:13

工智能基础知识总结--导出SVM要优化的问题

导出SVM要优化的问题对于上图中这样一个二分类线性可分问题，期望找到一个分类超平面将正负类分开，SVM就是一个用来寻找这样的分类超平面的算法。
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

geemap学习笔记019：监督分类与精度验证（上）

GEE中的监督分类方法主要是包括以下几种，包括决策树、随机森林(RF)、贝叶斯、支持向量机(SVM)等。监督分类主要是包括以下几个步骤：(1)收集数据，包括待分类的影像数据以
静观云起·2024-01-07 19:22

Adobe photoshop 快捷键大全

工具箱(多种工具共用一个快捷键的可同时按【Shift】加此快捷键选取)矩形、椭圆选框工具【M】移动工具【V】套索、多边形套索、磁性套索【L】魔棒工具【W】裁剪工具【C】切片工具、切片选择工具【K】喷枪工具
xpnew·2024-01-07 17:47

C#VB.net如何增加WinForms中复选框的大小？

将新控件从工具箱的顶部拖放到窗体上。
专注VB编程开发20年·2024-01-07 15:38

2018-05-29交易日志

一、量化模拟盘运行状况SVM预测----根据前30分钟的数据预测下一分钟的涨跌，仅设置简单的卖出条件判断预测准确率：49%买入卖出共成交：24笔盈亏：-5400下个交易日调整：1、调整为前10分钟数据‘
007刚下班·2024-01-07 14:45

搜索算法工具箱 - PSSL（二）

文章名称【CIKM-2021】【GaolingSchoolofArtificialIntelligence】PSSL-Self-supervisedLearningforPersonalizedSearchwithContrastiveSampling核心要点文章旨在解决现有个性化搜索场景下数据稀疏导致用户嵌入表示不够精确，排序模型性能受粗糙用户表示影响而性能下降的问题。提出利用对比学习的方式增强
processor4d·2024-01-07 13:36
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