Sampling 第3页

什么是上采样和下采样？

上采样（Upsampling）：上采样是指增加信号或图像的采样率或分辨率，从而使其变得更大。它通过插值或填充新的数据点来增加采样点的数量。在图像处理中，上采样可以用于放大图像，增加图像的尺寸或分辨率。

BugMaker2002·2023-12-05 16:43

强化学习算法TRPO的理解

TrustRegionPolicyOptimization角度一：off-policy重要性采样ImportanceSampling梯度优化角度二：数值优化置信域优化蒙特卡洛近似TRPO算法的全称是TrustRegionPolicyOptimization

北山杉林·2023-12-05 03:15

python imblearn教程：不平衡数据处理

数据处理过采样over-sampling对少数类

Cachel wood·2023-12-05 00:17

不平衡数据处理

fromimblearn.over_samplingimportRa

DB_UP·2023-12-04 10:30

A comprehensive study of non-adaptive and residual-based adaptive sampling

论文阅读：Acomprehensivestudyofnon-adaptiveandresidual-basedadaptivesamplingforphysics-informedneuralnetworksAcomprehensivestudyofnon-adaptiveandresidual-basedadaptivesamplingforphysics-informedneuralnetwo

xuelanghanbao·2023-12-04 00:01

【深度学习】卷积神经网络

ConvolutionalNeuralNetwork)它的雏形是1998年LeCun的LeNet网络结构，卷积神经网络发展历程中的第一个卷积神经网络只要包含了卷基层的神经网络都可以理解为卷积神经网络Convolutions：卷积层Subsampling

CODING_LEO·2023-12-03 12:32

STM32 ADC 采样值不准确或偏小

sConfig.SamplingTime=ADC_SAMPLETIME_71CYCLES_5;分析：采样周期太小，会导致采样不准确，采样周期越大越准确。

YZW0123·2023-12-03 05:18

Transformer 的注意力头越多越好么

从贝叶斯神经网络的角度，多头注意力机制是一种采样（Sampling）技术，每个注意力头是一个采样。每个头区分度越大，相当于视角越多，这样的话按道理Transformer对目标可以进行更好的拟合。

孙庚辛·2023-12-03 04:14

局部路径规划 DWA 算法完全解析（理论推导+代码实现，包你看懂！）

转载请注明出处，谢谢理论基础前面学习的全局路径规划方法，Dijkstra、Best-First-Search、A*算法都属于状态采样（StateSampling）方法，而DWA局部路径规划则属于典型的动作采样

Prejudices·2023-12-02 14:10

【F28003x】 ADC模块

PPBOffsetCorrectionPPBLimitDetectionandZero-CrossingDetectionSynchronousOperationAchievingSimultaneousSampling

跃江之鲸·2023-12-02 12:23

Elasticsearch：使用 ILM 示例运行降采样 (downsampling)

如果你对降采样还不是很熟的话，请阅读之前的文章“Elasticsearch：对时间序列数据流进行降采样（downsampling)”。

Elastic 中国社区官方博客·2023-12-02 03:46

Lifelong Unsupervised Domain Adaptive Person Re-identification with Coordinated Anti-forgetting and

CVPR2022整体结构：reservoirsampling原本的方法：K取值为8，memory的size为512损失：总共两部分loss：实际上直接用来更新网络参数和分类器参数的loss：这个是泰勒展开式的原本形式

quarter-moon·2023-11-30 21:42

VoxelNet

background雷达提供深度信息，可以精确定位物体并且表征形象，但是由于点云是稀疏并且3D空间的sampling是不均匀的，因此点云具有高度可变的点密度。

不好～·2023-11-29 17:29

基于天牛须(BAS)与NSGA-Ⅱ混合算法的交直流混合微电网多场景多目标优化调度(Matlab代码实现）

在多场景处理方面，采用拉丁超立方抽样（Latinhypercubesampling,LHS）生成大量风电、光伏的日前出

然哥依旧·2023-11-29 14:40

HDR之双边滤波和引导滤波

文章目录3DLUTHDRNetBilateralGuidedUpsamplingJointBilateralUpsampling3DLUT提升感知质量(perceptualquality)是数码相机图像处理不可缺少的

yywxl·2023-11-29 08:37

图像增强系列二：Underexposed Photo Enhancement using Deep Illumination Estimation

paper1:JointBilateralUpsampling即下采样处理完后再上采样的过程中，利用原图(大分辨率)的信息来辅助恢复上采样。f和gf和gf和g为双边滤波核，I~\tildeII~

就叫阿水·2023-11-29 08:33

matlab bilateral 函数,2.阅读笔记：Joint Bilateral Upsampling

Abstract:图像分析和增强任务，例如色调映射，彩色化，立体声深度和照相蒙太奇，通常需要计算像素网格上的解(例如，用于曝光，色度，视差，标签)。计算和存储器成本通常要求在下采样图像上运行较小的解。虽然通用上采样方法可以用于将低分辨率解决方案内插到全分辨率，但是这些方法通常假定内插之前的平滑性。我们证明在诸如上面的情况下，可用的高分辨率输入图像可以被利用作为在联合双向上采样程序的上下文中的先验，

weixin_39853590·2023-11-29 08:02

今天的笔记

【】Depthmapupsamplingwithaconfidence-basedjointguidedfilter✩作为联合双边滤波器的扩展，Kim等人。提出了三边滤波方法[21]。

Caleb tam·2023-11-29 08:00

2019 DGF(深度引导滤波网络) 相关的论文笔记

文章目录*FastEnd-to-EndTrainableGuidedFilter**KeyPoint**overview**keywords**extends*摘要引言相关工作*JointUpsampling

晓梦清尘·2023-11-29 08:24

Joint Bilateral Upsampling

Abstract图像分析和增强任务（例如色调映射、着色、立体深度和蒙太奇）通常需要在像素网格上计算解决方案（例如，曝光、色度、视差、标签）。计算和内存成本通常要求在下采样图像上运行较小的解决方案。尽管通用上采样方法可用于将低分辨率解插值到全分辨率，但这些方法通常假设插值先验平滑。我们证明，在上述情况下，可用的高分辨率输入图像可以在联合双边上采样过程中用作先验，以产生更好的高分辨率解决方案。我们展示

Adagrad·2023-11-29 08:20

ArcGIS创建格网

这里我们就以四子王为例在ArcMap软件中，我们依次选择“Toolboxes”→“DataManagementTools（数据管理工具）”→“Sampling（采样）”→“CreateFishnet（创建渔网

清纯世纪·2023-11-28 00:46

Linux can 操作指令

ip-detailslinkshowcan0关ifconfigcan0down开ifconfigcan0up设置/sbin/iplinksetcan0uptypecanbitrate500000triple-samplingoffloopbackoff

HUANG_XIAOJUN·2023-11-26 19:02

【论文解读】CP-SLAM: Collaborative Neural Point-based SLAM System_神经点云协同SLAM系统（下）

SingleAgentwithLoop）4.3地图构建（MapReconstruction）4.4消融实验姿态图优化（PoseGraphOptimization）地图细化（MapRefinement）采样浓度（SamplingConcentration

LeapMay·2023-11-26 14:11

使用Python实现一个完整的声音采样和模拟，使用采样声音播放输入的文字，实现代码进行详细注释，并进行测试

2.原理介绍2.1.声音采样原理声音采样（Sampling）原理是将连续的模拟声音信号转换为离散的数字信号的

smartvxworks·2023-11-25 16:15

IOS OpenGL ES GPUImage 图像Lanczos重取样模糊效果 GPUImageLanczosResamplingFilter

目录一.简介二.效果演示三.源码下载四.猜你喜欢零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES基础零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES转场零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>OpenGLES特效零基础OpenGL(ES)学习路线推荐:OpenGL(ES)学习目录>>Op

猿说编程·2023-11-25 06:18

优化Diffusion Model的采样过程

*Slides均是由笔者在AILab,Sony实习期间所制作的我们从加速SamplingProcess和提高Sampling质量两个角度，对Diffusion的采样过程进行优化

TianwenZhou·2023-11-25 04:59

从SDE出发推导DPM-Solver

而拖慢整个模型进度的，正是模型的采样过程，无论是DDPM的祖先采样(AncestralSampling)，还是SMLD的退火Langevin采样，每生成一张图片时，都需要1000～2000步的反复迭代。

TianwenZhou·2023-11-25 04:59

【PyGIS】GDAL修改栅格数据分辨率

修改栅格数据分辨率修改栅格数据分辨率可以直接通过ArcGIS工具箱中的Resample重采样工具也可以使用GDAL，以下直接放代码：importosfromosgeoimportgdal,gdalconstdefresampling

KmBase·2023-11-22 21:18

pandas教程：Resampling and Frequency Conversion 重采样和频度转换

文章目录11.6ResamplingandFrequencyConversion（重采样和频度转换）1Downsampling（降采样）Open-High-Low-Close(OHLC)resampling

Cachel wood·2023-11-22 00:33

论文笔记：DCRNN （Diffusion Convolutional Recurrent Neural Network: Data-Driven Traffic Forecasting）

交通预测是一项具有挑战的任务对道路网络的复杂空间依赖性随道路条件变化的非线性时间动态长期预测的固有困难——>将交通流建模为有向图上的扩散过程——>引入扩散卷积递归神经网络(DCRNN)使用图上的双向随机游走来捕获空间依赖性使用具有计划采样（scheduledsampling

UQI-LIUWJ·2023-11-21 17:48

光谱图像超分辨率综述

光谱图像超分辨率综述简介论文链接：AReviewofHyperspectralImageSuper-ResolutionBasedonDeepLearningUpSample网络框架1.Front-endUpsampling

Miracle Fan·2023-11-21 10:28

Python——样本类别不均衡问题+代码（基于imblearn包)

利用Python的imblearn库解决类别不均衡问题样本类别不均衡问题类别不平衡问题概述解决类别不平衡问题常用的两种方法过采样欠采样判断样本类别分布过采样算法——imblearn.over_sampling

清姝ll·2023-11-20 16:01

RAAGR2-Net：一种使用多个空间帧的并行处理的脑肿瘤分割网络

AbraintumorsegmentationnetworkusingparallelprocessingofmultiplespatialframesRAAGR2-Net：一种使用多个空间帧的并行处理的脑肿瘤分割网络背景贡献实验N4bias-field-correction数据预处理Z-scoreandre-samplingZ-score

火柴狗·2023-11-20 12:07

DEEP-FRI: Sampling Outside the Box Improves Soundness论文学习笔记

RISCZero的手撕STARKReed-SolomonCodes——RS纠错码Reed-SolomonCodes及其与RISCZerozkVM的关系EliBen-Sasson等人2019年论文《DEEP-FRI:SamplingOutsidetheBoxImprovesSoundness

mutourend·2023-11-20 10:49

DEEP FRI协议

STARKReed-SolomonCodes——RS纠错码Reed-SolomonCodes及其与RISCZerozkVM的关系StarkWare团队EliBen-Sasson等人2019年论文DEEP-FRI:SamplingOutsidetheBoxImprovesSoundness

mutourend·2023-11-20 10:49

理解 Word2Vec 之 Skip-Gram 模型

模型细节2.3隐层2.4输出层3直觉上的理解4如何在skip-gram模型上进行高效的训练（训练篇）4.1Wordpairsand"phases"4.2对高频词抽样4.3抽样率4.4负采样（negativesampling

知更鸟女孩·2023-11-20 06:56

AIGC实战——变分自编码器(Variational Autoencoder, VAE)

AIGC实战——变分自编码器0.前言1.变分自编码器1.1基本原理1.2编码器2.构建VAE编码器2.1Sampling层2.2编码器2.3损失函数2.4训练变分自编码器3.变分自编码器分析小结系列链接

盼小辉丶·2023-11-16 11:51

Fourier分析入门——第13章——信号分析

目录第13章信号分析13.1引言13.2加窗(windowing)13.3用一系列窗口采样(Samplingwithanarrayofwindows)13.4混叠现象(Aliasing)13.5通过插值重建

ComputerInBook·2023-11-15 23:41

环境感知算法——4.RandLA-Net基于SemanticKITTI训练

1.前言RandLA-Net（RandomSamplingandLocalFeatureAggregatorNetwork）是一种处理点云数据的神经网络结构，采用随机采样（RandomSampling,

Augenstern-YaoYao·2023-11-13 14:35

动手复现Node2Vec代码并实现可视化分析

node2vec现成工具包实现分析导入工具包导入悲惨世界人物数据集可视化构建node2vec模型节点embedding聚类可视化对edge做embedding动手实现node2vec(核心：aliassampling

总是重复名字我很烦啊·2023-11-13 05:10

22[NLP训练营]Word2Vec

文章目录GlobalGenerationvsLocalGenerationIntuitionofWord2Vec参数θ目标函数的形式AnotherFormulationNegativeSamplingSG

oldmao_2000·2023-11-13 03:49

Elastic Stack 8.11：引入一种新的强大查询语言 ES|QL

NinoslavMiskovic,GiladGal,TeresaSoler,ShaniSagiv,JasonBurnsElastic®Stack8.11引入了数据流生命周期、一种配置数据流保留和降采样（downsampling

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-10 13:18

IEEE--AdaPool: Exponential Adaptive Pooling forInformation-Retaining Downsampling 论文翻译

论文:IEEEXploreFull-TextPDF:目录摘要1介绍2相关工作A.手工特征池化B.CNN中的池化3方法学A.平滑近似平均池化B.平滑近似最大池化C.AdaPool：自适应指数池化D.使用adaUnPool进行上采样4INTER4K视频数据集5主要结果A.实验设置1数据集：2分类训练方案：3目标检测细节：B.降采样相似性C.延迟和内存使用D.在ImageNet1K上的图像分类性能E.与

森爱。·2023-11-09 22:15

负采样：如何高效训练词向量

NegativeSampling1.何为负采样负采样是一种用于训练词嵌入模型的采样方法，特别适用于处理大规模词汇表的情况。负采样的目标是降低计算成本并改善模型的性能，同时有效地训练词向量。

oveZ·2023-11-08 21:20

signature=b93e4b2d4026f44a8795ac6d5857e863,The spectral signature analysis of inland and coastal wat...

Themaingoalofthisresearchistoexaminetheopticalpropertiesofdifferentwaterbodiessuchascoastalwater;oligotrophicandeutrophicinlandwaterbyobservingtheirspectralsignatures.Spectralprofilesofsamplingpoin

御风游·2023-11-08 17:25

累计概率分布、概率分布函数（概率质量函数、概率密度函数）、度量空间、负采样（Negative Sampling）

这里写自定义目录标题机器学习的基础知识累计概率分布概率分布函数度量空间负采样（NegativeSampling）基于分布的负采样（Distribution-basedNegativeSampling）：

_刘文凯_·2023-11-06 11:59

因果推断深度学习工具箱 - CounterFactual Regression with Importance Sampling Weights

文章名称CounterFactualRegressionwithImportanceSamplingWeights核心要点文章主要针对binarytreatment的场景，能够用来估计CATE（当然也可以估计

processor4d·2023-11-05 16:58

HPC/MPI : PSRS (Parallel Sorting by Regular Sampling)

一.算法描述：二.算法流程三.示例示例说明PSRS排序过程，假定序列长度n=27，p=3，则PSRS排序过程如下图所示：四.代码地址https://github.com/xzli8/PSRS五.参考文献及网站１．《并行计算－－结构算法编程》陈国良编著２.csweb.cs.wfu.edu/bigiron/LittleFE-PSRS/build/html/index.html

LeeUSTC·2023-11-05 06:02

上采样、下采样到底是个啥

在算法中常见的上采样方法有双线性插值以及转置卷积、上采样(unsampling)和上池化(unpoolin

乔大叶_803e·2023-11-05 00:51

Data Stream 复习（考试向）

DataStreamReviewOverallUniformSamplingBloomFilterMisra-GriesAlgorithmCountMinSketchAlgorithmCountSketchAlgorithmOverallUniformSamplingBloomFilter

nine_mink·2023-11-03 14:13

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