Sampling

上采样

[转载]上采样来源：https://www.cnblogs.com/han1ning1/p/6924404.html放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating）
别再闹了·2019-12-25 16:00

The method of sampling following the given distribution(invert cumulative distribution sampling)

InordertosimulatearandomvariableXwhichfollowsagivendistribution.Adirectapproachtoaccomplishthistaskisaso-calledinvertcumulativedistributionsampling.Thismethodcanbeappliedinthescenarioofthecumulativefu
Alchemist·2019-12-25 06:13

[学习笔记] Gibbs Sampling

GibbsSamplingIntroGibbsSampling方法是我最近在看概率图模型相关的论文的时候遇见的，采样方法大致为：迭代抽样，最开始从随机样本中抽样，然后将此样本作为条件项，按条件概率抽样，
aoru45·2019-12-24 16:00

Hill2011 实际关系的变异是由孟德尔抽样和连锁造成的

HillWG,WeirBS.2011.VariationinactualrelationshipasaconsequenceofMendeliansamplingandlinkage.Geneticsresearch
董八七·2019-12-23 16:11

Random Pick Index

Reservoirsamplingisafamilyofrandomizedalgorithmsforrandomlychoosingasampleofkitemsfromalistcontainingnitems
98Future·2019-12-23 11:14

【GDC2013】IVB Atmospheric Light Scattering(Part 2)

5.ThealgorithmOuralgorithmcombinesepipolarsamplingbyEngelhardtandDachsbacher[ED10]with1Dmin/maxmipmapbyChenetal
白羽惊风·2019-12-23 06:30

欠采样（undersampling）和过采样（oversampling）会对模型带来怎样的影响

(转自：http://www.pianshen.com/article/8440109949/)例子https://imbalanced-learn.org/en/stable/combine.htmlpython库https://imbalanced-learn.org/en/stable/index.htmlPythonsklearn实现过采样和欠采样https://blog.csdn.net
快乐自由拉菲犬·2019-12-21 09:09

Web Information Paper Review (3)

ProbabilisticTopicModels,LatentSematicAnalysis:ARoadtoMeaningLinks:gibbs抽样方法学习笔记,主题模型-LDA浅析,LDA-math-MCMC和GibbsSamplingThispapermainlyintroducestheProbabilisticTopicModels
凌晨2点的北京·2019-12-20 21:00

MobileNet 结构简单微调的一点性能提升

本文已经放到arxiv上面了：http://arxiv.org/abs/1802.03750FD-MobileNet:ImprovedMobileNetwithaFastDownsamplingStrategy
刀刀宁·2019-12-20 02:52

网页收藏夹 Machine Learning

ISLAnIntroductiontoStatisticalLearningwithApplicationsinRISL-SlidesandvideosISL-ExerciseanswersAndrewNgCS229网易公开课CS229handoutCousera-MachineLearning徐亦达优酷视频总EM算法隐马尔可夫模型MCMCSliceSampling
封真·2019-12-19 10:29

word2vec

神经网络概率语言模型优点：词语之间的相似性可以用词向量体现词向量自带平滑功能四个名词：CBOW模型：从上下文预测关键词skip-gram：从关键词预测上下文hierarchicalsoftmax：树negativesampling
yingtaomj·2019-12-19 09:57

如何利用超取样提高HTC Vive视觉效果

现在有一个新的调整方法，可以让你在SteamVR里启用超取样(supersampling)，只要你的主机能够扛得住，在游戏中的效果绝对让你印象深刻。
小太阳会发光诺·2019-12-18 18:05

wireshark利用RTP包分析相邻时间戳差值

RTPtimestamp时间戳记录了负载中第一个字节的采样时间，接收方根据时间戳能够确定数据的到达是否受到了延迟抖动的影响.RTPtimestamp:RTPtimestampisbasedonthesamplingfrequencyofthecodec
FlyingPenguin·2019-12-17 12:16

“心流”体验

本文摘自书籍《象与骑象人》出生于匈牙利、与塞利格曼共同创立积极心理学的芝加哥大学心理学家希斯赞特米哈伊（MihalyiCsikszentmihalyi）发明了一个名叫“经验取样法”（experiencesamplingmethod
zhuimengzai·2019-12-16 21:15

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第024期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2019-12-14 08:22

2018-07-11笔记（3）取样&清洗

【关键词：Sampling，DimensionalityReduction】取样（Sampling）：关键点：1）取样的点可以代表/拟合整体数据的某些特性（我们需要的特性）2）将整体数据适当分块再取样（
Haohao_95·2019-12-13 23:19

T1.7 Excel-Data Sampling

数据分组先建好分组规则和组名，如下表右侧：Vlookup会在D2：E4区域中找最接近且不大于A2的值的Case，然后返回第二列的值数据抽样：RAND()、RAND():返回[0,1]的均匀随机分布每次计算工作表时返回一个新的数值若输入之后按F9则永久保存，不再返回新的数值生成[a,b]之间的随机数：=RAND()*(b-a)+a生成的随机数要复制粘贴成数值，否则每次都会刷新通过VLOOKUP()匹
罗尹伊·2019-12-12 09:13

Pyro简介：产生式模型实现库（四），SVI 二

幸运的是，当隐变量条件独立时，估算ELBO可以只采样部分样本（subsampling)，这时对数似然的估计值为其中是某批次数据（mini-batch）的指标集，其规模为并满足。下面我
WilliamY·2019-12-12 08:55

LDA主题模型Python源码实现

#coding=utf-8"""LatentDirichletallocationusingcollapsedGibbssampling"""from__future__importabsolute_import
岁月淡如水·2019-12-08 10:11

A Streaming Parallel Decision Tree Algorithm

split点分析了算法的准确性2.Intro决策树的一大优点是提供了human-readable的分类rules缺点是需要对属性排序以确定如何split节点排序过于耗时的两种解决办法：对数据进行预排序；用sampling
世间五彩我执纯白·2019-12-08 07:19

HQL之抽样篇

HQL中有三种抽样技术：随机取样（randomsampling）、表取样（buckettablesampling）和块取样（blocksampling）。
长较瘦·2019-12-07 09:35

论文泛读：《A Multi-scale Pyramid of 3D Fully Convolutional Networks for Abdominal Multi-organ Segmenta...

受限于GPU内存，3D分割模型的输入尺寸较小，需要对原始输入做crop操作，而考虑到性能，又需要足够大的context信息，往往需要对输入做downsampling操作。
月牙眼的楼下小黑·2019-12-01 08:15

转-奇异值分解

Fromhttp://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svdDavidAustin，GrandValleyStateUn
起个名字真的好难啊哈哈·2019-11-30 12:14

async-profiler 基本原理

0.是什么ThisprojectisalowoverheadsamplingprofilerforJavathatdoesnotsufferfromSafepointbiasproblem.ItfeaturesHotSpot-specificAPIstocollectstacktracesandtotrackmemoryallocations.TheprofilerworkswithOpenJDK
袁世超·2019-11-29 19:26

重要度采样 importance sampling

NeilZhu，IDNot_GOD，UniversityAI创始人&ChiefScientist，致力于推进世界人工智能化进程。制定并实施UAI中长期增长战略和目标，带领团队快速成长为人工智能领域最专业的力量。作为行业领导者，他和UAI一起在2014年创建了TASA（中国最早的人工智能社团）,DLCenter（深度学习知识中心全球价值网络），AIgrowth（行业智库培训）等，为中国的人工智能人才
朱小虎XiaohuZhu·2019-11-29 12:12

大学渣的ISLR笔记(5)-Resampling Methods

Resamplingmethodsareanindispensabletoolinmodernstatistics.Inthischapter,wediscusstwoofthemostcommonlyusedresamplingmethods
olostin·2019-11-29 11:58

PostgreSQL数据库随机取数据，数据抽样

不要使用下面的这种方法，会比较慢select*fromrevieworderbyrandom()limit10;会全表扫描，很慢SYSTEM抽样方法SELECT...FROMtable_nameTABLESAMPLEsampling_method
Hwan·2019-11-21 05:48

Up-sampling with Transposed Convolution（转置卷积上采样）

在这里也给出原博客链接：https://medium.com/activating-robotic-minds/up-sampling-with-transposed-convolution-9ae4f2df52d0
赖子啊·2019-11-18 17:25

CS20si 第5课: Word2vec和实验管理(上)

第5课:Word2vec和实验管理(上)CS20si课程资料和代码Github地址第5课:Word2vec和实验管理(上)Word2vecSoftmax,负采样(NegativeSampling)和NCE
tech0ne·2019-11-08 21:48

R——概率统计与模拟（四）拒绝抽样

原创：hxj7本文介绍了拒绝抽样（RejectSampling）。
生信了·2019-11-08 15:59

OpenGL-纹理应用

采样(Sampling)：使用纹理坐标获取纹理颜色。起止：纹理坐标起始于(0,0)也就是纹理图片的左下角，终结于纹理图片的右上角(1,1)。下面的图片展示了我
Tobesky·2019-11-08 06:25

OpenGL ES 3.0 数据可视化 2：多重采样绘制光滑圆点

本文档继续讨论上一篇文档OpenGLES3.0数据可视化1：绘制圆点存在的锯齿问题，尝试使用多重采样（Multisampling）进行抗锯齿并期望得到光滑圆点，首先介绍基于OpenGLES1.0GL_POINT_SMOOTH
熊皮皮·2019-11-07 07:50

Carbon Additive services

Weshalltakeactivatedcarbonandcarbonadditivesamplingtestagainbeforeexporting,ensuresquality,size,weight
花革·2019-11-04 07:29

【连载】有台词·故事·对白·演讲人声采样的电音 | 第012期

有很多经典的台词·故事·对白/旁白·演讲·采访，也有很多优秀的电子音乐，当人声采样（VocalSampling）遇上电音会怎样？我整理筛选了一些，推荐给你。
米拉之落·2019-11-02 00:54

LDA漫游系列(四)-Gibbs Sampling

1、随机模拟随机模拟方法有一个很酷的别名是蒙特卡罗方法。这个方法的发展始于20世纪40年代。统计模拟中有一个很重要的问题就是给定一个概率分布p(x),我们如何在计算机中生成它的样本，一般而言均匀分布的样本是相对容易生成的，通过线性同余发生器可以生成伪随机数，我们用确定性算法生成[0,1]之间的伪随机数序列后，这些序列的各种统计指标和均匀分布Uniform(0,1)的理论计算结果非常接近，这样的伪随
文哥的学习日记·2019-11-01 11:02

仿Inshot分享页图片圆形展开缩放动画

javaexception.com/archives/221圆形展开缩放动画关键代码:finalAnimatorcircularReveal=ViewAnimationUtils.createCircularReveal(subsamplingScaleImageView
xing_star·2019-11-01 10:00

20170811_verbal

和某事物一致8.mandacity谎言10.meticulousness注意细节的section21.promise前景ubiquity普遍存在的2.hermaphroditic雌雄同体的exhibitsamplingbiasagainst
zhaohaoying·2019-11-01 03:59

抽样 Sampling 及抽样分布

随机抽样我们之所以对于抽样感兴趣，不是为了寻求各种各样奇异的考试题，而是在真实的环境中，我们需要通过抽样得到的统计数据来对总体的某些方面的特征做一个估计或者推理。例如，采用样本均值对总体的均值进行一个估计，采用样本方差对总体的方差进行一个估计，或采用样本中具有某个特征的元素的比例对总体中具有这个特征的元素的比例做一个估计。我们知道这种估计或推理不可能是完全准确的，如何评估这个估计的准确性正是抽样分
拓季·2019-11-01 00:16

Dropout本质探讨

Train阶段在train的时候，每一次update参数之前，对network里面的每个neural(包括input)，做sampling（抽样）。
_龙雀·2019-10-22 12:26

理解deconvolution（反卷积、转置卷积）概念原理和计算公式、up-sampling（上采样）的几种方式、dilated convolution（空洞卷积）的原理理解和公式计算

deconvolutiondeconv（反卷积、转置卷积）普通的卷积和池化deconv（transposedconv）deconv输入输出计算deconv原理介绍upsampling（上采样）双线性插值法进行
jsk_learner·2019-10-18 18:39

集成学习(一)：概述

1.常用集成学习方法：1.1BaggingBagging(BootstrapAggregation)是一种最著名的并行式集成学习算法，其基本思想是对于训练集做$M$次自助采样(BootstrapSampling
Freiburger·2019-10-14 23:00

深度学习压缩感知（DCS）历史最全资源汇总分享

压缩感知（Compressedsensing），也被称为压缩采样(Compressivesampling)，稀疏采样(Sparsesampling)，压缩传感。
lqfarmer·2019-10-14 22:41

【小目标检测】Group Sampling for Scale Invariant Face Detection

了解一些基础内容：FPN（FeaturePyramidnetwork）？参考：https://blog.csdn.net/weixin_40683960/article/details/79055537RPN（RegionProposalNetwork）？论文解析参考：https://blog.csdn.net/u014380165/article/details/101418816论文链接：ht
猫猫与橙子·2019-10-11 11:47

Hive sampling 语法之TABLESAMPLE用法理解

官网关于LanguageManualSampling的教程，部分截图如下，这里主要分享对TABLESAMPLE(BUCKET3OUTOF16ONid)子句的理解官网中假设创建表时设置了CLUSTEREDBY
JtvDeemo·2019-09-27 01:00

Electromagnetic Radiation(EMR) 电磁辐射

1.RemoteSensing(RS):RemoteSensingisatechnologyforsamplingelectromagneticradiationtoacquireandinterpretnon-immediategeospatialdatafromwhichtoextractinformationaboutfeatures
Eleni·2019-09-26 16:00

CS231n Spring 2019 Assignment 3—vanilla RNN/LSTM for image captioning

stepforward/backwardVanillaRNN:forward/backwardWordembedding:forward/backwardRNNforimagecaptioningTest-timesamplingLSTM
laizi_laizi·2019-09-22 09:00

一文搞懂 deconvolution、transposed convolution、sub-pixel or fractional convolution

的计算整除的情况不整除的情况总结参考博客：blog.shinelee.me|博客园|CSDN写在前面开篇先上图，图为deconvolution在像素级语义分割中的一种应用，直观感觉deconvolution是一个upsampling
shine-lee·2019-09-20 20:00

文章记录Group Sampling+freeanchor

1GroupSamplingforscaleinvariantfacedetection问题，训练样本中存在两种不均衡：1正负样本不均衡，负样本个数远大于正样本个数。
跬步达千里·2019-09-17 14:27

梯度提升树 Gradient Boosting Decision Tree

（boostrapping）例如权重u的占比是30%的样本，对应的sampling的概率
王朝君BITer·2019-09-15 19:00

backbone模型：FCN、SRN、STN

SRN网络github资源STN网络空间变换器localisationnetwork网格生成器：samplinggrid采样器：sampler参考：在图像识别领域，很多基础、已被验证有效的模型会被用作基础模型
lxy_Alex·2019-09-15 12:27
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