Sampling

处理样本不均衡问题算法：SMOTE

SMOTE（SyntheticMinorityOversamplingTechnique），合成少数类过采样技术．它是基于随机过采样算法的一种改进方案，由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本
lty_sky·2020-06-24 09:31

STM32 输入捕获模式的滤波器设置

定时器设置为1通道捕获fDTS=fCK_IN/4=72M/4=18M采样频率fSAMPLING=fDTS/32=18
芯创电子XC·2020-06-24 08:15

Learning a Probabilistic Latent Space of Object Shapes via 3D Generative-Adversarial Modeling

Thisrepositorycontainspre-trainedmodelsandsamplingcodeforthe3DGenerativeAdversarialNetwork(3D-GAN)presentedatNIPS2016
deardao·2020-06-24 04:06

plda源码(十二)

plda源码(十二)LightLDA原始GibbsSampling采样函数如下：p(zdi=k∣rest)∝(nkd−di+αk)(nkw−di+βw)nk−di+β‾p(z_{di}=k|rest)∝
largetalk·2020-06-24 02:18

堪比Focal Loss！解决目标检测中样本不平衡的无采样方法

目前解决这类问题主要是两种方案（见综述ImbalanceProblemsinObjectDetection:AReview）：一是hardsampling方法，从所有样本中选择一定量的正样本和负样本，只有被选择的样本才计算
l7H9JA4·2020-06-24 02:49

FCN于反卷积(Deconvolution)、上采样(UpSampling)

最近在研究图像分割方面的内容，图像分割是对图像进行像素进行分类。在这里提到分类，首先想到了使用深度学习的方法进行分类操作的。在这里以前的一些传统的方法进行的操作，这里就不细说了。这样使用了深度学习的方法，提到使用深度学习的方法进行图像分割的话。必须要提到FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation。这篇文章。这也算是深度学习在图像分割上的首次成
ruolyn·2020-06-24 00:02

统计原理笔记 Notes for Statistics II

byFeiranJiaLecture12IntroductiontoHypothesisTestingSamplingDistributionofSampleMean,X¯X¯isdistributedwithmeanequaltopopulationmean
初木·2020-06-23 23:25

音频帧率计算方法（转载）

转载：https://blog.csdn.net/u013187531/article/details/73292173采样率sampling=44100格式（编码字节数、采样一位所占的字节数）format
Android小白_·2020-06-23 20:12

基于Python的批量重采样

简介Resample_management(in_raster,out_raster,{cell_size},{resampling_type})in_raster:想要更改空间分辨率的栅格数据集。
荔枝猪·2020-06-23 20:31

LDA -Gibbs抽样

而GibbsSampling有一个问题，就是每次采样都需要更新全局信息，基本没有机会做真正意义上的并
huchad·2020-06-23 16:28

AAAI2020|一种新型高效兼容多行为的推荐系统模型EHCF(已开源)

EfficientHeterogeneousCollaborativeFilteringwithoutNegativeSamplingforRecommendationChongChen,MinZhang
frank_hetest·2020-06-23 14:03

利用meshlab构网

单击Filter->sampling->Possion-diskSampling设置Numofsamples，勾选BaseMeshSubsampling，单击应用。（3）点击
韋頁·2020-06-23 12:15

基于word2vec训练词向量(二)

一.基于HierarchicalSoftmax的word2vec模型的缺点二.NegativeSampliNg模型三.NegativeSampling优化原理四.NegativeSampling选取负例词原理五
磐创 AI·2020-06-23 07:13

机器学习理论基础学习14.2---线性动态系统-粒子滤波 particle filter

二、重要性采样（importancesampling&SIS）重要性采样（IS）需要计算p(zt|x1,...,t),t与t-1之间没有递推关系，不易求解为此引入SIS，转换成求解p(z1,...t|x1
dili8870·2020-06-23 04:06

CS224d Problem set 1作业

欢迎转载，转载注明出处：http://www.cnblogs.com/NeighborhoodGuo/p/4678692.html1.assignment1里的计算题的详细推导过程编程题里的negativesampling
diaofengzhi8607·2020-06-23 04:42

Python 绘制频谱

#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportpylabasplsampling_rate=8000fft_size=512t=np.arange(0,1.0,1.0/
daiyinger·2020-06-23 02:53

Oracle动态采样分析

Oracle动态采样分析动态采样概念动态采样(DynamicSampling)是在ORACLE9iRelease2中开始引入的一个技术，引入它的目的是为了应对数据库对象没有分析（统计信息缺失）的情况下，
coco3600·2020-06-22 23:35

NLP实践六：词袋模型到word2vec

CocurrencematrixDistributedrepresentationword2vec三word2vec的训练两种算法CBOWSkip-gram加速训练方法HierarchicalSoftmaxNegativeSampling
chen_yiwei·2020-06-22 21:42

谷歌分析数据抽样问题

数据抽样（DataSampling）数据抽样会产生严重的问题。谷歌分析（GoogleAnalytics/GA），会将数据进行抽样，在一些情况中，GA报表中展示的数据会是抽样数据。
gordonchoi·2020-06-22 21:45

随机采样方法

随机采样方法整理与讲解（MCMC、GibbsSampling等）时间2015-02-0121:46:00博客园-原创精华区原文http://www.cnblogs.com/xbinworld/p/4266146
caoxiaoran1202·2020-06-22 20:05

堪比Focal Loss！解决目标检测中样本不平衡的无采样方法

目前解决这类问题主要是两种方案（见综述ImbalanceProblemsinObjectDetection:AReview）：一是hardsampling方法，从所有样本中选择一定量的正样本和负样本，只有被选择的样本才计算
c2a2o2·2020-06-22 19:31

stem from|源于 #每日一词#

Statisticalissuesstemfromthechoiceofmolecularmarkertypeandmarkersetused,inadditiontosamplingstrategy.
董八七·2020-06-22 19:25

LDA 隐含主题模型学习

1、主题模型原理及一些数学公式（未完成）2、LDAGibbsSampling原理及JGibbs原代码说明（未完成）3、LDA相关参数应用，如何优化？
大块野马·2020-06-22 16:04

概念整理——对样本的大小不敏感（附录A）by燕传熙（共读7）

2.样本理论（台版：抽样理论samplingtheory）书中没有
燕传熙·2020-06-22 08:07

noise variance and power of the Band-Limited White Noise in Simulink

Simulink里Band-limitedWhiteNoise模块所产生的白噪音的功率和方差之间的关系：variance=noisepower*FcwhereFcisthesamplingfrequency.Toproducethecorrectintensityofthisnoise
SongofTiger·2020-06-22 05:57

SMOTE__简单原理图示_算法实现及R和Python调包简单实现

一、SMOTE原理SMOTE的全称是SyntheticMinorityOver-SamplingTechnique即“人工少数类过采样法”，非直接对少数类进行重采样，而是设计算法来人工合成一些新的少数样本
Scc_hy·2020-06-22 04:28

Negative Sampling 负采样详解

在word2vec中，为了简化训练的过程，经常会用到NegativeSampling负采样这个技巧，这个负采样到底是怎么样的呢？
深圳湾刘能·2020-06-22 02:50

关于sematic segmentation的几篇论文（二）

UnderstandingConvolutionforSemanticSegmentation这是TuSimple的一篇工作，它的主要贡献是提出了DUC(denseupsamplingconvolution
Marcovaldo·2020-06-22 01:53

SMOTE上采样生成平衡数据

9importrandomfromsklearn.neighborsimportNearestNeighborsimportnumpyasnpclassSmote:"""SMOTE过采样算法.Parameters:-----------k:int选取的近邻数目.sampling_rate
Itachitju·2020-06-21 22:05

PEBS(Precise Event Based Sampling)机制

1.概述1.1.检测PEBS机制是否可用2.PEBSbuffer2.1.64位的PEBS记录格式2.2.增强的PEBS记录格式2.3.IA32_PERF_CAPABILITIES寄存器2.4.PEBSbuffer区域2.5.PEBSbuffer的maximum与threshold值2.6.PEBSresetcounter值3.PEBS中断3.1.开启PEBS计数器代码3.2.PEBS中断的over
李海伟_lihaiwei·2020-06-21 21:08

推荐系统之采样修正的双塔模型

本文介绍的论文题目是：《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations》论文下载地址是：Google工业风最新论文
一种tang两种味·2020-06-21 20:44

【Hive】（十七）Hive 优化策略

怎样做笛卡尔积五、怎样写in/exists语句六、设置合理的maptask数量七、小文件合并八、设置合理的reduceTask的数量九、合并MapReduce操作十、合理利用分桶：Bucketing和Sampling
云 祁·2020-06-21 17:01

重要性采样在抽样预测领域的应用

重要性采样在抽样预测领域的应用引言内容组织抽样预测解析抽样流程及核心概念预测目标点预测置信区间（Confidenceinterval）置信度（Confidencelevel）抽样*样本数量确定样本抽取预测值计算重要性采样（Importancesampling
AIEasy·2020-06-21 16:53

概率语言模型及其变形系列(2)-LDA及Gibbs Sampling

本系列博文介绍常见概率语言模型及其变形模型，主要总结PLSA、LDA及LDA的变形模型及参数Inference方法。初步计划内容如下第一篇：PLSA及EM算法第二篇：LDA及GibbsSamping第三篇：LDA变形模型-TwitterLDA，TimeUserLDA，ATM，Labeled-LDA，MaxEnt-LDA等第四篇：基于变形LDA的paper分类总结第五篇：LDAGibbsSampli
LarryNLPIR·2020-06-21 14:55

图深度学习 Deep Learning on Graph

EfficiencyAspectMultipleGraphsAspect框架Readout操作改进与讨论注意力机制残差和跳跃连接ResidualandJumpingConnections边特征EdgeFeaturesAcceleratingbySampling
明远AI·2020-06-21 08:16

亚像素2之1/2插值过程 xExtDIFUpSamplingH

通过前面一篇亚像素入口和过程的博客，分析了亚像素的入口和过程，这篇文章分析1/2插值的过程：xExtDIFUpSamplingH这个函数是进行1/2精度插值，首先对参考图像进行水平插值，整像素位置直接复制给了
澍yeah·2020-06-21 07:27

数字图像处理笔记——频域滤波、采样和频谱混叠（ Frequency domain filtering; sampling and aliasing）

频域滤波频域滤波就是将信号先做傅里叶变换再与滤波器频域响应相乘，最后再做傅里叶反变换得到低通滤波器让我们先来看看理想低通滤波器，理想低通滤波器的频率响应是一个中间是1，周围是0的正方形或圆形，而在时域上是sinc函数，，我们看经过低通滤波器后的图像变得模糊了，但是会发现图中多了很多波纹，原因就是理想低通滤波器在时域上的图像并不是理想的，而是有旁瓣。我们知道频域缩窄对于时域展宽，因此如果理想滤波器的
Veropatrinica·2020-06-21 07:30

漫谈词向量之基于Softmax与Sampling的方法

本文是词向量与表达学习系列的第二篇文章。前一篇文章介绍了词向量模型。原文：Onwordembeddings作者：SebastianRuder译者：KK4SBB审校：王艺责编：王艺若您有想要分享的行业案例、技术笔记、请联系[email protected]本文经作者授权CSDN翻译发布，未经允许不得转载。目录：基于softmax的方法HierarchicalSoftmaxDifferentiatedSo
csdn王艺·2020-06-21 06:58

光线追踪(RayTracing)算法理论与实践(一)入门

原理光线追踪，简单地说，就是从摄影机的位置，通过影像平面上的像素位置(比较正确的说法是取样(sampling)位置)，发射一束光线到场景，求光线和几何图形间最近的交点，再求该交点的
拳四郎·2020-06-21 04:14

对一个信号添加带限高斯白噪声 Matlab实现

'/5000);%%设计一个带通滤波器rp=0.1;%Passbandripplers=50;%Stopbandripplefs=2000;%Samplingfrequencyf=[300350450500
jk99528878769·2020-06-21 02:43

WWW2020|基于知识图谱的负采样模型在推荐系统中的应用(已开源)

ReinforcedNegativeSamplingoverKnowledgeGraphforRecommendationXiangWang,YaokunXu,XiangnanHe,YixinCao,MengWang
frank_hetest·2020-06-21 01:26

RS Meet DL(72)-[谷歌]采样修正的双塔模型

本文介绍的论文题目是：《Sampling-Bias-CorrectedNeuralModelingforLargeCorpusItemRecommendations》论文下载地址是：https://dl.acm.org
文文学霸·2020-06-20 23:56

CVPR2020｜图像重建(超分辨率，图像恢复，去雨，去雾，去模糊，去噪等)相关论文汇总（附论文链接/开源代码/解析）【持续更新】

CVPR2020｜图像重建相关论文汇总1.超分辨率图像超分辨率PULSE:Self-SupervisedPhotoUpsamplingviaLatentSpaceExplorationofGenerativeModelsClosed-LoopMatters
Kobaayyy·2020-06-20 20:35

解读 Gaussian Boson Sampling for finding dense subgraphs

上篇博文，我们介绍了Arrazola在2018年发表的《QuantumapproximateoptimizationwithGaussianbosonsampling》文章，文中提到：如何利用Gaussianbosonsampling
peppermint_xiao·2020-06-12 10:56

01抽样调查方法简介

）目标总体（targetpopulation）调查总体（surveypopulation）抽样：概率机制（probabilitymechanism）抽样估计量（surveyestimator）抽样框（samplingframe
流焱之舞·2020-06-01 21:46

LR: Voxel Map for Visual SLAM

很常规的做法是从重叠的关键帧获得潜在的候选地图点来做后续的特征匹配或是直接跟踪.我们认为关键帧不是最优解,因为一些内在的限制,比如弱几何理由和破可扩展性.我们提出了一种基于voxel的方法.从相机位姿可见的点会被查询,通过sampling
四积阴功五读书·2020-06-01 18:00

北航921信号与系统专业英语词汇

离散时间信号Nonperiodicsignal非周期信号periodic[ˌpɪəriˈɒdɪk]周期的Euler’sformula欧拉公式formula公式、准则Complexfrequency复频率Samplingfunc
粉刷乌鸦·2020-05-20 23:46

word2vec算法原理理解

word2vec简介  word2vec工具主要包含两个模型：跳字模型（skip-gram）和连续词袋模型（CBOW），以及两种高效训练的方法：负采样（negativesampling）和层序softmax
琦琦樊·2020-05-19 17:00

Ondemand和Interactive gonernor工作逻辑简述

ondemand简述：1、采样时间：sampling_rate，单位us2、cpuusage是仅统计最新1us的一个smaple周期，以%体现cpubusy程度。
Sugars_DJ·2020-05-18 19:00

翻译Metal文章：Creating and Sampling Textures

前言翻译Metalsamplecode：CreatingandSamplingTextures,项目下载地址概览使用纹理在Metal中绘制和处理图像。纹理是纹理元素的结构化集合，通常称为纹理或像素。
LikeHeiDi·2020-05-13 22:46
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