Scaling

matlab 计算DFN（去趋势波动分析） regress回归分析

实现方法来自论文：QuantificationofscalingexponentsandcrossoverphenomenainnonstationaryheartbeattimeseriesC.
TheWise_lzy·2022-11-08 01:42

【目标检测】47、Scaled-YOLOv4 | 能打败大佬的只有大佬自己！官方对 YOLOv4 的线性扩展

文章目录一、背景二、方法2.1CSP-izedYOLOv42.2YOLOv4-tiny2.3YOLOv4-large三、效果论文：Scaled-YOLOv4:ScalingCrossStagePartialNetwork
呆呆的猫·2022-11-07 17:26

Coursera吴恩达机器学习课程 总结笔记及作业代码——第1,2周

Linearregression1Modelrepresentation2Costfunction3Gradientdescent4Gradientdescentforlinearregression1Mul2plefeatures2FeatureScaling3Learningrate4Featuresandpolynomialregression5Normalequa2on
一树荼蘼·2022-11-07 11:07

自然语言处理NLP文本分类顶会论文阅读笔记（二）

笔记目录文本分类SwitchTransformers:ScalingtoTrillionParameterModelswithSimpleandEfficientSparsity命名实体识别LSTM-CRFMultilingualNamedEntityRecognitionUsingPretrainedEmbeddings
你这个代码我看不懂·2022-11-04 17:36

CNCF LandScape Summary

CNCFCloudNativeInteractiveLandscape1.AppDefinitionandDevelopment1.DatabaseVitess:itessisadatabaseclusteringsystemforhorizontalscalingofMySQL.ApacheCarbonData
dechen6073·2022-11-02 00:47

【k8s】七、Pod详解（一）

目录前言Pod概念Pod控制器ReplicationController&ReplicaSetHPA（HorizontalPodAutoscaling）StatefulSetDaemonSetJob、CronJob
攻城狮白玉·2022-10-26 09:57

机器学习（四）多元线性回归和正规方程

多元线性回归（Multivariatelinearregression）二、多元梯度下降法（Multivariategradientdescent）1.梯度下降算法引入多变量2.特征缩放（featurescaling
竹清兰香·2022-10-23 07:01

Mac 触控板、鼠标的光标跟踪灵敏度终端设置

MacOSX是独立存储鼠标和触控板设置，如果您想在触控板上而不是鼠标上加速，只需将com.apple.mouse.scaling替换成com.apple.trackpad.scaling即可。
武装的牛·2022-10-19 13:41

sklearn逻辑回归参数说明

Sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True,intercept_scaling
ustbclearwang·2022-10-18 07:34

干货｜一文读懂阿里云数据库Autoscaling是如何工作的

简介：阿里云数据库实现了其特有的Autosaling能力，该能力由数据库内核、管控及DAS（数据库自治服务）团队共同构建，内核及管控团队提供了数据库Autoscaling的基础能力，DAS则负责性能数据的监测
阿里云云栖号·2022-10-14 08:01

干货｜一文读懂阿里云数据库 Autoscaling 是如何工作的

数据库的Autoscaling能力是指数据库处于业务高峰期时，自动扩容增加实例资源；在业务负载回落时，自动释放资源以降低成本。业界的云厂商AWS与Azure在其部分云数据库上实现了Autos
阿里云技术·2022-10-14 08:00

一文读懂阿里云数据库Autoscaling是如何工作的

简介：阿里云数据库实现了其特有的Autosaling能力，该能力由数据库内核、管控及DAS（数据库自治服务）团队共同构建，内核及管控团队提供了数据库Autoscaling的基础能力，DAS则负责性能数据的监测
阿里云开发者·2022-10-14 08:26

【ML05】Feature Scaling 特征缩放

FeatureScalingFeatureScaling特征缩放的目的是什么FeatureScalingMethod#3DividingbymaximumMeanNormalizationZ-ScorenormalizationFeatureScaling
脚踏实地的大梦想家·2022-10-06 07:07

[Transformer] Swin Transformer V2: Scaling Up Capacity and Resolution

论文：https://arxiv.org/pdf/2111.09883.pdf代码：GitHub-microsoft/Swin-Transformer:Thisisanofficialimplementationfor"SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows".1Introduction在SwinTransf
Cherry_qy·2022-10-05 12:08

我对Swin Transformer V2的理解

SwinTransformerV2:ScalingUpCapacityandResolution一、前言1.综述本文提出一种升级版SwinTransformerV2，最高参数量可达3Billion，可处理大尺寸图像
像梦一样自由al·2022-10-05 12:28

【重识云原生】第六章容器6.4.1节——K8S资源对象总览

资源对象Kubernetes主要资源对象包括如下，接下来将分节介绍：Autoscaling(HPA)ConfigMapCronJobCustomResourceDefinitionDaemonSetDeploymentIngressJobLocalVolumeNamespaceNetworkPolicyNodePersistentVolumePodPodPresetReplicaSetResour
江中散人·2022-09-29 13:11

解读：为什么机器学习中常常需要做特征归一化/标准化处理？

写在前面Featurescaling，常见的提法有“特征归一化”、“标准化”，是数据预处理中的重要技术，有时甚至决定了算法能不能work以及work得好不好。
Sim1480·2022-09-28 18:17

docker compose搭建redis7.0.4高可用一主二从三哨兵集群并整合SpringBoot

redis有两种高可用的方案：HighavailabilitywithRedisSentinelScalingwithRedisCluster第一个就是我们本次的要搭建的，就是高可用的哨兵，主redis
·2022-09-27 17:23

linesMesh所有属性

返回向量32.absoluteRotationQuaternion:返回当前网格绝对旋转3.absoluteScaling:返回当前网格绝对缩放4.animationPropertiesOverride
skoll·2022-09-25 21:32

【云原生丨Kubernetes系列⑫】Pod⽔平⾃动伸缩（HPA）详解

文章目录写在前面HPA介绍HPA自动扩缩容压力测试HPA介绍Kubernetes为我们提供了这样⼀个资源对象：HorizontalPodAutoscaling（Pod⽔平⾃动伸缩），简称HPA。HA
陈橘又青·2022-09-24 18:53

【Machine Learning】5.特征工程和多项式回归

特征工程和多项式回归1.导入2.多项式特征3.特征选择4.多项式特征与线性特征的关联5.特征缩放Scalingfeatures6.复杂函数的拟合特征工程，使用线性回归机制来拟合非常复杂甚至非线性(存在xnx
KiraFenvy·2022-09-23 11:59

【Scaled-YOLOv4】

COCO数据集AP被刷到了55.4%（FPS=15），核心是在YOLOV4上研究模型缩放（modelscaling）技术。
咖啡味儿的咖啡·2022-09-22 11:17

上达最高精度，下到最快速度，Scaled-YOLOv4：模型缩放显神威

分享一篇今天新出的重要文章：Scaled-YOLOv4:ScalingCrossStagePartialNetwork，作者出自YOLOv4的原班人马，其聚焦于针对YOLOv4的模型缩放（modelscale
我爱计算机视觉·2022-09-22 11:43

Scaled-YOLOv4 简单学习笔记

参考链接：全文翻译【Scaled-YOLOv4:ScalingCrossStagePartialNetw】_聪明的小菠菜-CSDN博客论文阅读笔记之YOLOv4&scaledYOLOv4_流觞时光的博客
Clark-dj·2022-09-22 11:37

论文翻译：Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network

Scaled-YOLOv4:ScalingCrossStagePartialNetwork摘要1、介绍2、相关工作2.1实时物体检测2.2模型缩放3、模型缩放准则3.1模型缩放的基本准则3.2缩放低端设备的微型模型
Ai_Smith·2022-09-22 11:05

矩阵的坐标变换(转)

矩阵的坐标变换(转)转http://learn.gxtc.edu.cn/NCourse/jxcamcad/cadcam/Mains/main11-2.htm2.3.3基本二维变换基本二维变换有比例变换（Scaling
Elvirangel·2022-09-18 09:18

修改 Zynq 7000 系列 CPU 主频到 800HMz（7045 和 7100）

目录调频分析时钟树修改调频首先看DataSheet进行确认，能不能配到800MHz的，是可以的用Frequencyscaling驱动的话，除了本身的驱动，还需要把CONFIG_CPUFREQ_DT编译进内核进入文件系统
荡失路的细路·2022-09-11 19:02

机器学习笔记_李宏毅_P5-P7_Gradient Descent

GradientDescentGradientDescent的三个tips方法一：Tuningyourlearningrates方法二：StochasticGradientDescent方法二：FeatureScaling
CZYruobing·2022-08-25 07:10

docker compose搭建redis7.0.4高可用一主二从三哨兵集群并整合SpringBoot【图文完整版】

redis有两种高可用的方案：HighavailabilitywithRedisSentinelScalingwithRedisCluster第一个就是我们本次的要搭建的，就是高可用的哨兵，主redis
·2022-08-19 17:49

docker compose搭建redis7.0.4高可用一主二从三哨兵集群并整合SpringBoot【图文完整版】

redis有两种高可用的方案：HighavailabilitywithRedisSentinelScalingwithRedisCluster第一个就是我们本次的
小王写博客·2022-08-19 09:00

实战云免费公开课——阿里云ACP云计算认证

你将收获：云计算场景产品应用及实践体验能够熟练的使用和操作阿里云的云服务器ECS、负载均衡SLB~对象存储OSS、专有网络VPC、弹性伸缩（AutoScaling）、内容分发网络CD
·2022-08-12 16:49

数据科学与机器学习管道中预处理的重要性（一）：中心化、缩放和K近邻

/detail/75243原文链接：TheimportanceofpreprocessingindatascienceandthemachinelearningpipelineI:centering,scalingandk-NearestNeighbours
hertz158123·2022-08-07 07:14

数据科学与机器学习管道中预处理的重要性（一）：中心化，缩放和K近邻

原文链接：TheimportanceofpreprocessingindatascienceandthemachinelearningpipelineI:centering,scalingandk-NearestNeighbours
周建丁·2022-08-07 07:43

VIT：Transformer进军CV的里程碑

文章目录前言一、VisionTransformer1.LinearProjectionofFlattenedPatches2.TransformerEncoder3.MLPHead4.modelscaling
Arwin（Haowen Yu）·2022-08-07 07:37

Q76：仿射变换（Affine Transformation）

三维图形的仿射变换包括平移（Translation）、缩放（Scaling）、旋转（Rotation）、错切（Shearing）、翻转（Reflection）。仿射变换具有“平直性”和“平行性”。
图形跟班·2022-07-25 07:45

【机器学习基础】正规方程法（Normal equation）（正则化和非正则化）——吴恩达课程笔记

用这种方法不需要进行特征缩放（featurescaling）。在特征数少的情况（吴恩达教授的标准是一万以下）用正规方程法更好，但如果特征数较多，计算量很大，会比较慢，这个时候还是采用梯度下降法比较好。
EthenWillson·2022-07-20 07:53

【机器学习-吴恩达】Week2 多变量线性回归——梯度下降&正规方程

TerminologyMultivariateLinearRegressionHypothesisGradientdescentformultiplevariablesGradientDescentinPracticeI-FeatureScalingFeatureScalingMeanNormalizationGradientDescentinPracticeII-LearningRate
Filbert的榛子·2022-07-20 07:52

【卷积核设计】Scaling Up Your Kernels to 31x31: Revisiting Large Kernel Design in CNNs

文章目录一、背景二、方法三、RepKLNet：aLarge-KernelArchitecture3.1结构3.2尽可能的让卷积核变大3.3图像分类3.4语义分割3.5目标检测四、分析五、限制六、结论论文链接：https://arxiv.org/pdf/2203.06717.pdf代码链接：https://github.com/DingXiaoH/RepLKNet-pytorch本文收录于CVPR2
呆呆的猫·2022-07-20 07:16

Kubernetes的控制器

的具体状态和行为1.2、控制器类型ReplicationController和ReplicaSetDeploymentDaemonSetStateFulSetJob/CronJobHorizontalPodAutoscaling1.3
Lovely_red_scarf·2022-07-18 08:33

python快速实现图像矫正_OpenCV-python 实现图片矫正

在opencv中图像的几何变换主要缩放(scaling)、旋转(rotation
weixin_39793708·2022-07-18 07:38

Scaled-YOLOv4: Scaling Cross Stage Partial Network 论文翻译

Scaled-YOLOv4:ScalingCrossStagePartialNetwork论文翻译摘要1.介绍2.相关工作2.1实时检测器2.2模型缩放3.模型缩放的原则3.1模型缩放的常规原则3.2为低端设备缩放
Laughing-q·2022-07-18 07:47

shardingjdbc动态修改分表规则

shardingsphere中分为shardingshpere-jdbc、shardingsphere-proxy、shardingshpere-scaling三个项目，当前遇到一个动态生成表结构的问题
说你还是说我·2022-07-17 18:30

深入学习Linux摄像头（一）v4l2应用编程

2.1QueryingCapabilities2.2ApplicationPriority2.3DeviceInputsandOutputs2.4VideoStandards2.5CameraControlReference2.6ImageFormat2.7Cropping,composingandscaling
bobuddy·2022-07-16 21:44

ResNet-RS：谷歌领衔调优ResNet，性能全面超越EfficientNet系列 | 2021 arxiv

从实验效果来看性能提升挺高的，值得参考 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:RevisitingResNets:ImprovedTrainingandScalingStrategies论文地址：https
·2022-07-06 12:14

RepLKNet：不是大卷积不好，而是卷积不够大，31x31卷积了解一下 | CVPR 2022

整篇论文阐述十分详细，而且也优化了实际运行的表现，值得读一读、试一试 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:ScalingUpYourKernelsto31x31:RevisitingLargeKernelDesigninCNNs
·2022-07-05 12:42

CV 经典主干网络 (Backbone) 系列: EfficientNet

CV经典主干网络(Backbone)系列:EfficientNet作者：MingxingTan等发表时间：2019Paper原文：EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks
kuweicai·2022-06-30 07:56

谁动了我的 CPU 频率 —— CPU 性能之迷 Part 2

目录：为何有本文什么是动态CPU频率什么是p-stateLinuxCPU性能伸缩(CPUperformancescaling)CPUFreqPolicy(CPU频率缩放策略)CPUFreqPolicy的
·2022-06-29 19:40

python深度学习tensorflow1.0参数初始化initializer

tf.truncated_normal_initializer()3、tf.random_normal_initializer()4、random_uniform_initializer=RandomUniform()5、tf.uniform_unit_scaling_initializer
·2022-06-29 18:30

一个简单但是能上分的特征标准化方法

这里介绍的方法叫RobustScaling，正如它的名字一样能够获得更健壮的特征缩放结果。与StandardScaler缩放不同，异常值根本不包括在RobustScaling计算中。
·2022-06-29 10:13

RepLKNet：不是大卷积不好，而是卷积不够大，31x31卷积了解一下 | CVPR 2022

整篇论文阐述十分详细，而且也优化了实际运行的表现，值得读一读、试一试 来源：晓飞的算法工程笔记公众号论文:ScalingUpYourKernelsto31x31:RevisitingLargeKernelDesigninCNNs
晓飞的算法工程笔记·2022-06-28 19:53
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