Scikit-learn

sklearn 逻辑回归（Logistic Regression）详解

在scikit-learn中，逻辑回归的类主要是LogisticRegression和LogisticRegressionCV。
小白冲冲冲··2023-01-04 12:02

安装库时出现Requirement already satisfied:

pip3installscikit-learn然后就出现了下面的情况解决方法1：在"--target="后加上安装路径，如：pipinstall--target=Python包安装的路径（一般最后都为\xx\site-packages）scikit-learn
钢盔兔·2023-01-04 11:02

Python实现K-means算法

官网scikit-learn案例地址：http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#k-means部分来自：scikit-learn源码解读之
Cindy0812·2023-01-04 07:31

分类回归模型评估常见方法及ROC AUC

ROC需要知道的关键概念1.分析数据2.针对score，将数据排序3.将截断点依次取为score值3.1截断点为0.1sklearn.metrics中的评估方法介绍模型评估常见方法分类模型评估：指标描述Scikit-learn
sereasuesue·2023-01-03 09:34

用scikit-learn学习主成分分析(PCA)

在机器学习降维算法机器学习降维算法之主成分分析法（PCA）中，我们对主成分分析(以下简称PCA)的原理做了总结，下面我们就总结下如何使用scikit-learn工具来进行PCA降维。
轩儿毛肚·2023-01-02 16:01

Pandas模块简介及使用

仅此于scikit-learn之后，深受开发者的宠爱。Pandas的Github地址pandas的简介Pandas是当前最流行、最常用的数据分析工具。
Jxiepc·2023-01-02 15:54

配置利用神经网络进行图片分类的某Python程序的运行环境记录(下)-安装scipy、scikit-learn、skimage、tensorflow、tflearn

在博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125259015中配置利用神经网络进行图片分类的某Python程序的运行环境失败了，原因是Python版本有点旧了。所以在博文https://blog.csdn.net/wenhao_ir/article/details/125263766中我将我的Python版本从3.6.8更换到了3.9.1
昊虹AI笔记·2023-01-02 12:14

AutoML-第五章-Hyperopt-Sklearn

第五章：Hyperopt-Sklearn摘要Hyperopt-sklearn是一个软件项目，可提供Scikit-learn机器学习库的自动算法配置。
天才少年Melody·2023-01-02 12:05

干货收藏！一文看懂8个常用Python库从安装到应用

本文将对NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、StatsModels、scikit-learn、Keras、Gensim等库的安装和使用进行简单的介绍。
hzbooks·2023-01-02 11:29

用scikit－learn 训练SVM的例子, clf.fit() clf.predict() 的作用

importnumpyasnpX=np.array([[-1,-1],[-2,-1],[1,1],[2,1]])＃数据特征y=np.array([1,1,2,2])＃数据对应的标签fromsklearn.svmimportSVC＃导入svm的svc类（支持向量分类）clf=SVC()＃创建分类器对象clf.fit(X,y)＃用训练数据拟合分类器模型SVC(C=1.0,cache_size=200,
彼岸阳光·2023-01-01 15:50

svm_SVC_使用GridSearchCV_癌症数据

#scikit-learn中datasets自带的医学癌症数据#使用默认的高斯函数，使用GridSearchCV来自动选择参数gamma，可以得到在超参数调优器的使用下，得到的最优模型评分fromsklearnimportdatasetsdatas
WJWFighting·2023-01-01 15:13

明明已经安装了’sklearn‘但是为什么还是出现ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

然后安装了一下scikit-learn
雪喻·2023-01-01 07:23

机器学习历程——人工智能基础与应用导论（4）（线性模型——实战）

一、线性回归模型：以scikit-learn自带糖尿病人问题为例研究1、引入库#导入所需包包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets
勇敢驴驴·2022-12-31 17:19

（干货）结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

系统版本：window7（64bit）python版本：python3.5我的GitHub：https://github.com/weepon写在前面：前段时间正好用到特征选择的知识，有幸读到这篇文章，本文也主要参考这篇文章写成，但与原文章有不同之处：第一、纠正了原始文章中的代码错误，使其能用python3.5正常运行；第二、增加了一些新的特征选择内容，使其更加完善。本文中所有代码均放在Githu
weepon·2022-12-31 17:17

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法

链接http://blog.csdn.net/key_v/article/details/48008725此文系转载,原文地址:http://chaoslog.com/te-zheng-xuan-ze.html特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要。好的特征选择能够提升模型的性能，更能帮助我们理解数据的特点、底层结构，这对进一步改善模型、算法都有着重要作用。特征选择主要有两个功
徐不依·2022-12-31 17:47

常用的特征选择算法介绍

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法原文http://dataunion.org/14072.html主题特征选择scikit-learn特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要
chenpe32cp·2022-12-31 17:13

pandas学习笔记

有如下几个特点：高性能容易使用的数据结构容易使用的数据分析工具很方便和其他类库一起使用：numpy：用于数学计算scikit-learn：用于机器学习安装pandas：pipinstallpandas二
likemebee·2022-12-31 14:29

SVM(支持向量机)——鸢尾花分类

scikit-learnsklearn(scikitlearn.com.cn)scikit-learn是基于Python语言的机器学习工具加载相关包数据下载importnumpyasnpfrommatplotlibimportcolorsfromsklearnimportsvmfromsklearnimportmodel_selectionimportmatplotlib.pyplotasplti
Mr Harsh·2022-12-31 09:18

唐宇迪python课程数据百度云_【推荐下载】2017最新唐宇迪 Python数据分析与机器学习实战视频教程...

精心挑选真实的数据集为案例，通过python数据科学库numpy,pandas,matplot结合机器学习库scikit-learn完成一些列的机器学习案例。
weixin_39889337·2022-12-31 09:55

【机器学习】9种回归算法及实例总结，建议学习收藏

在本文中，我们将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手实践来学习9种流行的回
Python数据开发·2022-12-31 06:33

Auto-Sklearn：使用 AutoML 加速你的机器学习模型

Auto-Sklearn简介熟悉机器学习的人都知道scikit-learn，
我爱Python数据挖掘·2022-12-31 00:16

Python 并行加速技巧分享

文章目录一、使用joblib进行并行计算二、使用Parallel与delayed进行并行加速一、使用joblib进行并行计算作为一个被广泛使用的第三方Python库（譬如scikit-learn项框架中就大量使用
Python无霸哥·2022-12-30 19:30

波士顿地区房价预测完整数据集（CSV格式）

Scikit-Learn库中自带Boston（美国波士顿地区）房价数据集，它包含关于Boston住房和价格的数据，它通常用于机器学习，是学习线性回归问题的一个很好的选择。
weixin_51454889·2022-12-30 11:28

TensorFlow定制模型和训练算法（上）

import：importsysassertsys.version_info>=(3,5)#Scikit-Learn≥0.20isrequiredimportsklearnassertsklearn.
看到我你要笑一下·2022-12-30 08:21

Python之Sklearn使用教程

Sklearn安装3.Sklearn通用学习模式4.Sklearndatasets5.SklearnModel的属性和功能6.Sklearn数据预处理7.交叉验证8.过拟合问题9.保存模型1.Sklearn简介Scikit-learn
yepoyou·2022-12-30 07:20

深度之眼（二十三）——Python：Sklearn库

支持向量机2.6集成方法2.6.1随机森林2.6.2Adaboost2.6.3梯度提升树GBDT三、大杀器[1]xgboost[2]lightgbm[3]stacking[4]神经网络四、总结零、导读scikit-learn
周末不下雨·2022-12-30 07:19

机器学习中数据的加载和分割

数据的加载和分割#为了方便学习，我们使用Scikit-learn机器学习模块自带的数据集进行数据的加载练习。#Scikit-learn机器学习模块提供了一些自带的数据集。
数模竞赛Paid answer·2022-12-29 19:28

02机器学习基础-特征工程概念

特征工程概念特征工程定义数据集可用的数据集特征值和目标值使用sklearn特征抽取安装sklearn特征抽取演示特征抽取api特征工程定义将原始数据转换为特征，提高预测的准确性数据集可用的数据集kaggle数据量大，真实，占有量大UCI领域广scikit-learn
zheng.plus·2022-12-29 16:22

机器学习:sklearn中K最近邻算法

在scikit-learn中，K最近邻算法的K值是通过n_neighbors参数来调节的，默认值是5。当
张卿长·2022-12-29 14:53

Scikit-learn：最近邻搜索sklearn.neighbors

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/53156836balltreek-dtree也有问题[最近邻查找算法kd-tree]。矩形并不是用到这里最好的方式。偏斜的数据集会造成我们想要保持树的平衡与保持区域的正方形特性的冲突。另外，矩形甚至是正方形并不是用在这里最完美的形状，由于它的角。如果图6中的圆再大一些，即黑点距离目标点点再远一些，圆就会
chuange6363·2022-12-29 14:23

利用mAP评估目标检测模型

我们也使用Scikit-learn库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算mAP。1.从预测分数到类别标签在本节中，我们将快速回顾一下如何从预测分数中派
冷冻工厂·2022-12-29 13:44

python手动安装镜像库.whl文件,以scikit-learn为例

目录问题描述解决方案下载.whl文件安装.whl文件问题描述学习python的过程中，常常网络不好，可能导致pipinstallxxx命令不好用，使用镜像有时候可以解决这个问题，但是有时候镜像，也因为你本地的网络不畅通，而导致不好用，比如你连接的是校园网(狗头保命)你可以换个时间再安装你也可以通过本博客强行解决问题解决方案下载.whl文件到清华的镜像网站上下载包只需改写下面的网址就可以了https
Walden-2020·2022-12-29 12:15

利用mAP评估目标检测模型

我们也使用Scikit-learn库来计算这些指标。现在我们将扩展讨论以了解如何使用精度和召回率来计算mAP。1.从预测分数到类别标签在本节中，我们将快速回顾一下如何从预测分数中派生出类
·2022-12-28 23:25

深度学习：标准化代码

引入scikit-learn的standarScaler来标准化对训练集进行fit_transform对测试集进行transformfromsklearn.preprocessingimportStandardScalertrain_dataset
y hat·2022-12-28 22:41

二手房房价分析与预测（图表绘制避免中文乱码、饼形图、折线图、条形图（柱形图）、enumerate函数、数据清洗（lambda\map）、二手房预测（scikit-learn））

衣食住行，住房一直以来都是热门话题，而房价更是大家时刻关心的问题。虽然新商品听着上档次，但是二手房是现货交易，并且具有地段较好、配套设施完善、产权权属清晰、选择面更广等优势，使得二手房越来越受到广大消费者的青睐。由此，越来越多的人关注二手房，对房价、面积、地理位置、装修程度等进行多维度对比与分析，从而找到既适合自己又具备一定升值空间的房子。13.1概述随着现代科技化的不断进步，信息化将是科技发展中
Triumph19·2022-12-28 22:29

【深度学习】梯度消失和梯度爆炸问题的最完整解析

作者丨奥雷利安·杰龙来源丨机械工业出版社《机器学习实战：基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow》编辑丨极市平台1梯度消失与梯度爆炸正如我们在第10章中讨论的那样，反向传播算法的工作原理是从输出层到输入层
风度78·2022-12-28 19:06

使用GridSearchCV给XGboost模型进行参数调优

首先，很幸运的是，Scikit-learn中提供了一个函数可以帮助我们更好地进行调参：sklearn.model_selection.GridSearchCV常用参数解读：estimator：所使用的分类器
黄佳俊、·2022-12-28 15:11

gridsearchcv参数_百闻不如一练：可视化调试模型超参数

以下使用scikit-learn中数据集进行分享。
weixin_39607873·2022-12-28 15:40

python编程可以用来干嘛-入门学习python可以用来做什么？

Python技术可做web开发、Python技术可做数据分析、Python技术可做人工智能、将Python用于机器学习，流行的Python机器学习库和框架，其中最流行的两个是scikit-learn和TensorFlow
weixin_37988176·2022-12-28 09:05

【机器学习库-sklearn】

在实战使用scikit-learn中可以极大的节省我们编写代码的时间以及减少我们的代码量，使我们有更多的精力去分析数据分布，调整模型和修改超参。
代码的搬运工_XXMN·2022-12-28 01:07

几种常用的特征选择方法

结合Scikit-learn介绍几种常用的特征选择方法原文http://dataunion.org/14072.html主题特征选择scikit-learn特征选择(排序)对于数据科学家、机器学习从业者来说非常重要
墨岚❤️·2022-12-28 01:04

scikit-learn实现逻辑回归

目录1.导入数据2.分割数据3.使用scikit-learn中的逻辑回归4.OvOandOvR1.导入数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed
普朗克三号粉丝·2022-12-27 18:12

python库scikit-learn线性回归模型代码

1.普通线性回归fromsklearnimportlinear_modelreg=linear_model.LinearRegression()reg.fit([[0,0],[1,1],[2,2]],[0,1,2])print(reg.coef_)importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets,linear_
qq_27390023·2022-12-27 12:44

scikit-learn：class and function reference（看看你到底掌握了多少。。）

http://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html#module-sklearn.decompositionReferenceThisistheclassandfunctionreferenceofscikit-learn.Pleaserefertothefulluserguideforfurtherdetails,astheclassandfu
mmc2015·2022-12-27 09:46

sklearn中, fit，fit_transform,transform的区别与联系

scikit-learn提供了一系列转换库，他们可以清洗，降维，提取特征等。
闹闹的BaBa·2022-12-26 17:49

【python】python3.7数据分析入门学习笔记 研读

www.cnblogs.com/zzhzhao/p/5269217.html目录一、 数据分析有关的python库简介(一)numpy(二)pandas(三)matplotlib(四)scipy(五)statsmodels(六)scikit-learn
bdview·2022-12-26 08:07

python神经网络编程 豆瓣,Python神经网络训练很慢

1、怎么用python训练神经网络Python可以用scikit-learn、Theano、pybrain等库来做神经网络，详细的内容可以搜索相关的例子和官方文档。
小六oO·2022-12-25 11:52

机器学习| 感知机算法实现/调库实现

感知机算法实现第一关：感知机-西瓜好坏自动识别第二关scikit-learn感知机实践-癌细胞精准识别第一关：感知机-西瓜好坏自动识别主要的算法思想还是挺直观的：先预设w,b，然后找分错的点，不断修正w
晓岚和雪·2022-12-25 10:17

【推荐收藏】机器学习9种回归算法原理及实例的总结太详细了

在本文中，我们将通过使用Scikit-learn和XGBoost的动手实践来学习9种流行的回
2201_75499313·2022-12-25 06:45

《Python数据挖掘入门与实践》学习笔记1

得到预测值后，可以用scikit-learn计算F1值。
大筒木一乐·2022-12-25 04:35
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