Shapes 第10页

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (128x432 and 576x64)的解决

仅作为记录，大佬请跳过。今天博主在跑大佬博主的pytorchcnn分类mnist数据集的程序——大佬博主文章（第四个网络）出现问题：经过尝试，发现是在定义网络中的问题将x=x.view(128,-1)改为x=x.view(-1,64*3*3)即可。最后，再次感谢强大的大佬博主

captain飞虎大队·2022-11-22 13:47

mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied ( )的解决

问题描述错误代码：classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()#nn.Conv2d(input_channel,output_channel,kernel,stride)self.conv1=nn.Conv2d(3,64,5,1,1)#64个5*5的filter->64个124*124的matrixself.con

SkyeCat·2022-11-22 13:15

初次跑CNN进行掌纹识别遇到的问题

1-1.RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(32x100820and408980x230)1-2RuntimeError:shape‘[-1,72000

Oceans_depth·2022-11-22 13:44

训练好的vgg报错RuntimeError：mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied(51249 and 250884096)

问题背景将训练好的图片分类vgg模型用到新的数据集上进行图片分类的时候出现了以下问题：解决方法结合VGG的网络架构：发现池化层的输出张量为51277，对应报错的512*49，其无法与第一个全连接层FC1的权重系数相乘，继而和bias相加作为FC1的输出。但是在输出到全连接层之前，网络的forward函数中应当定义输入张量的处理过程，查看在VGG模型类的定义中：存在x=torch.flatten(x

Msecrety·2022-11-22 13:13

python错误tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError Assign requires shapes of both

python错误tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:Assignrequiresshapesofbothtensorstomatch.lhsshape

集电极·2022-11-22 13:42

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (1024x1 and 1024x3)

RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(1024x1and1024x3)前言：在学习pytorch搭建神经网络的时候，测试网络发现出现RuntimeError

excelNo1·2022-11-22 13:06

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (32x7 and 784x1024) 报错解决

RuntimeError:mat1andmat2shapescannotbemultiplied(32x7and784x1024)运行pytorch时，出现以下报错：错误代码：出错原因：模型初始化数据报错解决方案

德国Viviane·2022-11-22 13:05

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (5760x6 and 128x4)

在使用pytorch框架定义子类网络结构时，有时可能会出现mat1和mat2的形状不匹配的这种问题。如下，定义了一个7层的cnn网络：classCNN(nn.Module):def__init__(self):super(CNN,self).__init__()self.conv1=nn.Sequential(nn.Conv2d(in_channels=1,out_channels=16,kern

多吃维C_·2022-11-22 13:03

吴恩达-机器学习-简单决策树

以判断蘑菇可食用性为例：CapColorStalkShapeSolitaryEdibleBrownTaperingYes1BrownEnlargingYes1BrownEnlargingNo0BrownEnlargingNo0BrownTaperingYes1RedTaperingYes0RedEnlargingNo0BrownEnlargingY

StrawBerryTreea·2022-11-22 07:58

卡通角色表情驱动系列一

论文：《Landmark-guideddeformationtransferoftemplatefacialexpressionsforautomaticgenerationofavatarblendshapes

风翼冰舟·2022-11-22 04:46

coco关键点标注json_将labelme格式数据转化为标准的coco数据集格式方式

labelme标注图像生成的json格式：{"version":"3.11.2","flags":{},"shapes":[#每个对象的形状{#第一个对象"label":"malignant","line_color

博书老师·2022-11-22 02:00

numpy 矩阵向量相除（python）

numpy矩阵向量相除报错ValueError:operandscouldnotbebroadcasttogetherwithshapes(4,3)(4,)下面看一个简单的例子就明白了importnumpyasnpa

BarbaraChow·2022-11-21 23:11

点云数据集

模型集合,该数据的主页地址https://modelnet.cs.princeton.edu,数据最早发布在论文3DShapeNets:ADeepRepresentationforVolumetricShapes

爱学习的小菜鸡·2022-11-21 15:00

Key 3D Rigging Terms to Get You Moving - 关于 3D Rigging 的一些术语

文章目录原文Key3DRiggingTermstoGetYouMoving3DRigging术语中你需要了解的DrivenKeys-骨骼动画驱动的关键点BlendShapes-表情形状混合IK(InverseKinematics

Jave.Lin·2022-11-21 12:44

VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tupl

Creatinganndarrayfromraggednestedsequences(whichisalist-or-tupleoflists-or-tuples-orndarrayswithdifferentlengthsorshapes

XSC路在脚下·2022-11-20 20:43

2021SC@SDUSC山东大学软件学院软件工程应用与实践——yolov5代码分析——第十一篇——val.py(3)

预测框信息画出前三个batch图片的egt和pred框计算mAPprint各项指标SaveJSONReturnresults请不要忽视代码中的注释开始验证forbatch_i,(img,targets,paths,shapes

Grey Cluster·2022-11-20 17:50

在Unity中实现音口同步-02-Salsa

在Unity中实现音口同步-01-概述在Unity中实现音口同步-02-Salsa在Unity中实现音口同步-03-OneClick嫌长的话可以看这个：制作一个带有BlendShapes面部动画的模型，

danad·2022-11-20 15:50

TensorFlow wide and deep模型保存和推理

DeepLearningExamples.gitDeepLearningExamples/TensorFlow/Recommendation/WideAndDeep/参考代码库说明下载数据集和进行训练得到ckpt保存savedmodel(在task.py修改)#inferinputshapesandtypesfromfeature_col

Luchang-Li·2022-11-20 11:37

【sklearn】训练集和测试集维度不一致问题（svm调用predict出现ValueError: X.shape should be equal to或者Dimension mismatch等问题

【sklearn】训练集和测试集维度不一致问题（调用predict出现DimensionmismatchValueError:X.shapeshouldbeequalto等问题记录寻找答案svm搜索MultinomialNB

m0_54352040·2022-11-20 11:30

operands could not be broadcast together with shapes (469,467,3) (470,468,3)

我是在做opencv中的拉普拉斯金字塔的时候遇见的问题，解决的办法是我用y,x,z=img.shape[0:3]看了一下图片的大小发现是奇数，而用pyrDown和pyrUp之后的图像是偶数所以使用cv2.resize改变一下值就行了

qq_43384629·2022-11-20 08:58

3D ShapeNets: A Deep Representation for Volumetric Shapes翻译

3DShapeNets：体积形状的深度表示摘要在当今的计算机视觉系统中，3D形状是一个关键但未充分利用的线索，主要是由于缺乏良好的通用形状表示。随着最近廉价2.5D深度传感器（例如MicrosoftKinect）的出现，在循环中拥有强大的3D形状表示变得越来越重要。除了类别识别，从基于视图的2.5D深度图中恢复完整的3D形状也是视觉理解的关键部分。为此，我们建议使用卷积深度信念网络将几何3D形

Looho_·2022-11-20 06:54

论文拜读-Deep Sliding Shapes for Amodal 3D Object Detection in RGB-D Image

论文拜读-DeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageDeepSlidingShapesforAmodal3DObjectDetectioninRGB-DImageAbstract

大头蘑菇汤·2022-11-19 16:59

RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (192x64 and 4x3)

原因分析：矩阵1和矩阵2大小不一样，不能够相乘，这是我们在使用nn.linear函数时参数唯独不匹配，出现的错误，我们回想一下全连接层的公式：Y=W*X+B在这里x是我们的原始数据即待输入数据，w是我们的线性层函数。若要让两个矩阵进行相乘，则W和X大小必须一样，我们看linear函数：全连接层：我们将数据x展平为2维(a,b)则w的维度应该为(b,c)即x的第二维和w的第一维相同。X2_tenso

翰墨大人·2022-10-31 11:36

YOLOv3-SPP自定义DataSet讲解

文章目录1.初始化函数1.1参数说明1.2读取数据将数据划分到一个个batch中mosaic数据增强调用创建.shapes文件，保留每张图片的w和hrect启用缓存标签cachelabels缓存标签images

@BangBang·2022-10-26 19:13

pytorch报RuntimeError: mat1 and mat2 shapes cannot be multiplied (64x360 and 40x128)

https://www.kaggle.com/编译代码classNet(nn.Module):def__init__(self):super(Net,self).__init__()self.conv1=torch.nn.Sequential(torch.nn.Conv2d(1,10,5),torch.nn.ReLU(),torch.nn.MaxPool2d(2))self.conv2=torch

米诺zuo·2022-10-17 14:12

论文超详细精读：SMPL: A Skinned Multi-Person Linear Model

文章目录前言总览一、Introduction二、RelatedWorkBlendSkinning（混合蒙皮）Blendshapes（混合变形）Learningposeandshapemodels（学习姿势和形状模型

湘粤Ian·2022-10-12 22:51

“ImportError: cannot import name ‘plot_model‘ from ‘keras.utils‘

fromkeras.utils.vis_utilsimportplot_modeltf.keras.utils.plot_model(model,to_file='model.png',show_shapes

xiewangzhenyan_·2022-10-03 07:33

Qt QTabWidget详解

&label)//设置tab位置voidsetTabPosition(QTabWidget::TabPosition)//设置tab的形状voidsetTabShape(QTabWidget::TabShapes

Mr.codeee·2022-09-30 06:02

【Python进阶】sp.bmat

source]Buildasparsematrixfromsparsesub-blocksParametersblocksarray_likeGridofsparsematriceswithcompatibleshapes.AnentryofNoneimplies

一穷二白到年薪百万·2022-09-22 21:16

那些你不知道的 CSS 自定义形状网格布局

本文翻译自CSSGridandCustomShapes,Part1，略有删改在正常的开发中，我们会遇到很多元素块排列对齐的需求，如九宫格抽奖，多张图片上传后等分布局预览，微信朋友圈多张图片展示等。

·2022-08-19 09:08

Python-pptx Shapes

(image-87e4a4-1660618387807)]SlideShapes对象SlideShapes对象是Slide的形状属性。

Yohann丶blog·2022-08-16 10:47

Blender Python编程实现程序化建模生成超形示例详解

目录正文什么是超形（Supershapes,Superformula）二维超形n1=n2=n3=1n1=n2=n3=0.3其他特别情况例子1例子2例子3例子4例子5奇异的形状三维超形Blender生成超形详细代码和注释如下正文

·2022-08-07 17:16

Drawing 2D stuff

SFML-Eventsexplained篇SFML-Keyboard,mouseandjoystick篇SFML-UsingOpenGLinaSFMLwindow篇SFML-Drawing2Dstuff篇SFML-Shapes

Phantom_matter·2022-07-03 07:02

在TensorRT中使用动态形状(Dynamic Shapes)

在TensorRT中使用动态形状(DynamicShapes)文章目录在TensorRT中使用动态形状(DynamicShapes)1.定义运行时维度2.优化配置2.1.绑定多个优化配置文件3.动态形状的网络层扩展

扫地的小何尚·2022-06-16 11:43

TensorRT主要功能简介

TheProgrammingModel2.2.TheRuntimePhase3.Plugins4.TypesandPrecision5.Quantization6.TensorsandDataFormats7.DynamicShapes8

扫地的小何尚·2022-06-12 07:38

4.DesignForShapes\CreateAutoShape(ShieldGnd)

程序功能：自动创建静态地铜皮。1、Selectthelayerthatcreatedcoppe：选择需要自动创建静态地铜皮的信号层；2、Createacopperreferencelayer：选择用于提取铜皮大小的参考层，参考层必须有铜皮；3、ShapeToPin：铜皮到焊盘之间的间距，默认12mil；4、ShapeToVia：铜皮到过孔之间的间距，默认10mil；5、ShapeToCline：铜

iifuture·2022-06-07 12:20

【youcans 的 OpenCV 例程200篇】198.基于不变矩的形状相似性检测

函数cv2.matchShapes()基于Hu不变矩检测两个形状之间的相似度，因此图像的平移、旋转、灰度变化、尺度变化对相似度的影响都很小。Hu利用二阶和三阶归一化中心距构造了7个不变矩M1~M7，

小白YouCans·2022-06-03 07:04

论文笔记-2019-ImageNet-trained CNNs are biased towards texture; increasing shape bias improves accuracy

increasingshapebiasimprovesaccuracy论文：https://arxiv.org/abs/1811.12231Github：https://github.com/rgeirhos/texture-vs-shapeSI

clover_my·2022-05-29 07:08

Android shape与selector标签使用详解

selector标签文本选中变色示例checkbox选中效果变化示例补充关于透明色效果透明度大全Android中提供一种xml的方式，让我们可以自由地定义背景，比较常用的就是shape标签和selector标签shapeshape

·2022-05-24 09:04

Android shape与selector标签使用

原文地址：Androidshape与selector标签使用Android中提供一种xml的方式，让我们可以自由地定义背景，比较常用的就是shape标签和selector标签shapeshape的翻译为形状的意思

Stars-one·2022-05-23 15:00

8.TensorRT中文版开发教程-----如何在TensorRT中使用动态形状(Dynamic Shapes)

在TensorRT中使用动态形状(DynamicShapes)点击此处加入NVIDIA开发者计划动态形状(DynamicShapes)是延迟指定部分或全部张量维度直到运行时的能力。

扫地的小何尚·2022-05-14 07:27

TensorFlow之tf.train.batch与tf.train.shuffle_batch

tf.train.batchtf.train.batch是按顺序读取队列中的数据tf.train.batch(tensors,batch_size,num_threads=1,capacity=32,enqueue_many=False,shapes

kk123k·2022-05-11 07:40

PROG1385求解

Assign-07Shapes–AddingOperatorsPROG1385Page1Thissetofassignments(A-04,A-07andA-08)aremeanttogiveyoupractice

·2022-04-30 13:17

opencv形状模板匹配

np.max(locs[1])y0=np.min(locs[0])y1=np.max(locs[0])returnmaskimg[y0:y1,x0:x1]frompyimagesearch.detect_shapesimpo

Alphapeople·2022-04-30 09:19

Opencv之利用matchshape算子实现简单的形状匹配

Opencv之利用matchshape算子实现简单的形状匹配算子：matchShapes(InputArraycontour1,InputArraycontour2,intmethod,doubleparameter

Kevin_Sun777·2022-04-30 09:47

三维投影总结：数学原理、投影几何、OpenGL教程、我的方法

可以采取一些取巧的方法，正如ASurveyonPartialof3dshapes，描述的，可以利用已得到的3D模型，利用投影的方法（page10-透视投影或者正射投影）,自动得到精确的3D单向视图。

亲手毁了一切·2022-04-23 07:30

C++学习日志39------类中函数的重定义

@白圭·2022-04-21 09:34

C++学习日志37------纯虚函数

#include#include"Shape.h"#include"circle.h"usingstd::cout;usingstd::endl;intmain(){//Shapes{Color::black

@白圭·2022-04-21 09:33

双语｜“当一个人特别亏欠你的时候，非常爱你的人就要出现了”

遇见你它就有了瓷的模样却没有人来告诉我每一条路都是晴朗比你易跌倒，比你易破碎作为一个贩卖月光和人间的人我允许你，笑话我—余秀华《微风从我这里经过》I'vealwaysbeenawomanholdingclays.ButmeetingyoushapesitporcelainYetnoonecametotellme

小小读书郎呀·2022-04-05 10:29

COMP 3490 分析

DrawingontheRasterYouwillimplementsuccessivestagesofthepipelinefordrawingandshadingpoints,lines,triangles,andmorecomplexshapesonaraster.Youhavebeenpro

·2022-03-22 20:03

推荐频道

Shapes