Sift特征提取第15页

用Transformer端到端车道形状预测Lane Shape Prediction with Transformers

摘要主流做法（特征提取和后处理）比较有用，但无法学习车道线的细长结构，学习过程有瑕疵。本文提出的端到段方法可以直接输出车道线的形状参数，transformer可以学习全局信息和车道线独有的结构。

Wincher_Fan·2023-11-16 11:39

BES 在大规模向量数据库场景的探索和实践

通过Embedding技术，可以将图像、声音、文本等数据的特征提取出来，用向量的形式表达。而向量之间的距离，表达了原始数据之间特征的相似程度。因此，可以将

百度Geek说·2023-11-16 11:55

卷积神经网络（CNN）和循环神经网络(RNN)有什么区别？

CNN用于提取图像的空间特征，通过不断的卷积和池化操作实现特征提取和降维。循环神经网络通常用于自然语言处理和语音识别中，可以用来处理时间序列数据。

御坂10057·2023-11-16 08:18

竞赛选题深度学习花卉识别 - python 机器视觉 opencv

文章目录0前言1项目背景2花卉识别的基本原理3算法实现3.1预处理3.2特征提取和选择3.3分类器设计和决策3.4卷积神经网络基本原理4算法实现4.1花卉图像数据4.2模块组成5项目执行结果6最后0前言优质竞赛项目系列

laafeer·2023-11-16 06:33

点云从入门到精通技术详解100篇-双传感器模式的非结构化环境检测与识别（续）

目录3.3KD-Tree算法点云特征提取3.3.1KD-Tree算法的基本原理3.3.2边沿点提取3.4道路边沿线拟合验证

格图素书·2023-11-16 05:28

保姆级教程之VMD-SABO-KELM优化核极限学习机的西储大学轴承诊断

从数据处理，优化VMD特征提取，再到SABO（减法平均优化器）优化核极限学习机的故障诊断，实现故障诊断的全流程，其他类型的故障诊断均可参考此流程。

今天吃饺子·2023-11-16 04:08

保姆级教程之SABO-VMD-CNN-SVM的分类诊断，特征可视化

然后将数据送入CNN进行特征提取，并进行PCA降维后特征可视化，并与未进行CNN特征提取的数据可视化结果进行比较。最后将CNN提取的特征送入SVM进行分类。其他数据的

今天吃饺子·2023-11-16 04:28

学习经验分享【NO.18】YOLOv5可视化特征图教程（持续更新）

一、可视化特征提取网络中所有模块的可视化图添加形参如下所示，加载相应的权值文件后，选择相应的图片。

人工智能算法研究院·2023-11-16 01:41

Part-aware Attention Network for Person Re-Identification

Part-awareAttentionNetworkforPersonRe-Identification作者：WangmengXiang一、要解决的问题(研究动机)：（1）“多层次特征聚合”方法回会忽略不同层次特征图之间的长程联系（2）基于特征提取的

二苏旧局吖·2023-11-15 13:16

记录yolov5目标检测算法学习（主要模块学习之sppf模块）23/10/19

和c3模块，本篇来介绍一下sppf模块spp和sppfspp的全称是SpatialPyramidPooling，意思是空间金字塔池化，是一种用于图像识别和目标检测的技术，其作用是在不同尺度下对图像进行特征提取和编码

晴友读钟·2023-11-15 12:38

抽象类的作用

抽象类1.什么是抽象类—>类和类本身具有共同特征，将这些特征提取出来，形成的就叫做抽象类。抽象类本身并不存在，所以无法创建对象。

翩翩莫也·2023-11-15 04:35

图像的卷积运算

卷积运算在图像处理中是一种重要的操作，它可以用于滤波、特征提取等多种图像处理任务中。在OpenCV中，卷积运算通常用于图像的滤波操作，比如平滑、边缘检测等。

Make_magic·2023-11-15 03:59

Learning reliable modal weight with transformer for robust RGBT tracking

LearningreliablemodalweightwithtransformerforrobustRGBTtracking》针对问题：局部线性匹配容易丢失语义信息解决方法：为了增强特征表示和深化语义特征，分别设计了一种基于改进的Resnet-50的模态权值分配策略和骨干特征提取网络

小学生玩编程·2023-11-15 03:46

深度学习植物识别算法系统计算机竞赛

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

22. 传统算法

机器学习面试题汇总与解析——传统算法本章讲解知识点前言傅里叶变换边缘检测算法牛顿法插值算法SIFTSURF本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:09

21. 机器学习——特征工程

机器学习面试题汇总与解析——特征工程本章讲解知识点什么是特征工程数据预处理特征缩放特征编码特征选择特征提取本专栏适合于Python已经入门的学生或人士，有一定的编程基础。

华为云计算搬砖工·2023-11-14 18:08

MySQL 人脸向量，欧几里得距离相似查询

但是可能就是有特别小众的需求，下面就从特征提取到SQL拼写几个步骤开始梳理。环

北桥苏·2023-11-14 16:19

竞赛题目：垃圾邮件(短信)分类算法实现机器学习深度学习开题

文章目录1前言2垃圾短信/邮件分类算法原理2.1常用的分类器-贝叶斯分类器3数据集介绍4数据预处理5特征提取6训练分类器7综合测试结果8其他模型方法9最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是基于机器学习的垃圾邮件分类该项目较为新颖

iuerfee·2023-11-14 13:40

深度神经网络算子参数量和计算量分析—卷积篇

前言在用于计算机视觉任务的深度神经网络模型中，卷积算子作为一种重要的特征提取方式被广泛应用，本文针对常见的卷积算子参数量和计算量的计算方法进行分析，主要包括普通卷积、深度可分离卷积、分组卷积，以及自动计算模型参数量和计算量的工具库

张小殊.·2023-11-13 17:05

LBP特征提取原理和python库代码

1局部二值模式局部二值模式(Localbinarypattern,LBP)图作为--种传统的表情提取特征的方法，有着不可替代的优势。在1994年被Ojala等人首次提出并作出定义计算。他最大的特点就是当图像数据中的灰度值不易被影响而发生改变，同时，对图像数据进行转向操作而不影响表情特征的提取。该方法的过程共分三步，如图1将图像中的某一一个像素点及其周围的8邻域像素点组合在一-起，定义为一个3x3的

韩立 •·2023-11-12 12:20

选择搜索(Selective Search)算法介绍与Python实现解释

文章目录一、算法的主要思路二、伪代码三、Python实现与解释3.1划分区域3.2特征提取3.2.1纹理特征3.2.2颜色特征3.3生成区域集`R`3.4相似度计算3.5判断并获取相邻区域3.6合并区域

Chiak1·2023-11-12 12:49

【深度学习】从零开始用pytorch实现YOLOv3

TutorialAboutYOLOv3预测框与cellYouexpecteachcellofthefeaturemaptopredictanobjectthroughoneofit’sboundingboxesifthecenteroftheobjectf

Hanawh·2023-11-12 12:35

计算机视觉：使用opencv进行直线检测

1.1什么是霍夫变换霍夫变换（HoughTransform）是图像处理中的一种特征提取方法，可以识别图像中的几何形状。

智慧医疗探索者·2023-11-12 10:27

图像拼接算法的综述

速度是传统ORB算法的11倍、传统SIFT算法的639倍。将算法应用到嵌入式系统中性能提升了29倍，但其功耗低至10W。

robitmind·2023-11-12 06:24

Python 实现信号数据特征提取

defget_features(temp_data):temp_data_m=np.transpose(temp_data,(0,2,1))#改变序列顺序temp_shape=temp_data_m.shaperesult_data=np.zeros((temp_shape[0],temp_shape[1],12))#单个样本进行遍历foriinrange(temp_shape[0]):forji

welovepan·2023-11-12 02:40

Rasa NLU 组件解析

WhitespaceTokenizerJiebaTokenizerMitieTokenizerSpacyTokenizerConveRTTokenizerLanguageModelTokenizer自定义分词器总结**3.特征提取器组件

思念可是反·2023-11-12 02:10

Multi-task Adversarial Learning for Semi-supervised Trajectory-User Linking

思考：1.数据分布级别对于大量轨迹补全与轨迹特征提取工作量很大。2.需要完整的轨迹作为标签，在实际应用中可能没有条件。

小瘪️·2023-11-12 01:16

YOLOv5改进 | 添加CA注意力机制 + 增加预测层 + 更换损失函数之GIoU

首先，在YOLOv5s模型的Neck网络层融合坐标注意力机制，以提升模型的特征提取能力；其次，增加一个预测层来提升对小目标的检测性能；进一步地，利用K-means聚类算法得到数据集合适的anchor框；

小哥谈·2023-11-11 15:02

小波特征提取算法代码

functiontezhengtiqu%新归一化方法小波矩特征提取----------------------------------------------------------F=imread('

PawnTz·2023-11-11 10:13

Halcon机器视觉软件库简介

HALCON具有强大的算法库和功能，包括图像采集、图像预处理、特征提取、图像分析、几何形状识别等。HALCON可以与多种编程语言，包括C#编程语言进行混合编程。

xqlily·2023-11-11 07:13

BAM（Bottleneck Attention Module）

BAM（BottleneckAttentionModule）是一种用于计算机视觉领域的深度学习模型结构，它旨在提高神经网络对图像的特征提取和感受野处理能力。

BestSongC·2023-11-11 02:33

淘宝天猫1688以图搜图接口，按图搜索商品，API接口调用展示（拍立淘API）

图像识别是利用计算机视觉技术，对上传的图片进行特征提取和识别，从而找到与该图片相似的商品。内容匹配则是通过文本与图片内容的关联性，对商品标题、描述等信息进行匹配，进一步提高搜索结果的准确性。

专注API从业者·2023-11-11 02:35

计算机毕设基于机器视觉的二维码识别检测 - opencv 二维码识别检测机器视觉

文章目录0简介1二维码检测2算法实现流程3特征提取4特征分类5后处理6代码实现5最后0简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，二维码/条形码检测与识别基于机器学习的二维码识别检测-opencv二维码识别检测机器视觉

DanCheng-studio·2023-11-11 00:50

计算机毕设基于机器学习的文本聚类 - 可用于舆情分析

文章目录0简介1项目介绍1.1提取文本特征1.2聚类算法选择2代码实现2.1中文文本预处理2.2特征提取2.2.1Tf-idf2.2.2word2vec2.3聚类算法2.3.1k-means2.3.2DBSCAN2.4

DanCheng-studio·2023-11-11 00:18

数据可视化PCA与t-SNE

PCA（主成分分析）和t-SNE（t分布随机近邻嵌入）都是降维技术，可以用于数据的可视化和特征提取。

shadowismine·2023-11-10 16:38

经济数据预测 | Python实现CNN-LSTM股票价格预测时间序列预测

股票价格预测时间序列预测基本介绍程序设计学习总结基本介绍通过Tensorflow框架搭建一个基于CNN-LSTM的简单股票价格预测模型，这个模型首先是将一个窗口的股票数据转换为一个2D的图像数据，然后通过CNN进行特征提取

前程算法屋·2023-11-10 05:51

时间序列预测模型实战案例(十)(个人创新模型)通过堆叠CNN、GRU、LSTM实现多元预测和单元预测

本文介绍本篇博客为大家讲解的是通过组堆叠CNN、GRU、LSTM个数，建立多元预测和单元预测的时间序列预测模型，其效果要比单用GRU、LSTM效果好的多，其结合了CNN的特征提取功能、GRU和LSTM用于处理数据中的时间依赖关系的功能

Snu77·2023-11-10 05:46

利用梯度上升可视化卷积核：基于torch实现

利用梯度上升可视化卷积核文章目录前言基本原理版本和包结果展示简单绘图修改源码绘图方法一方法二（推荐）报错解决总结前言基于梯度上升的可视化是一种常用的技术，用于理解卷积神经网络（CNN）中的卷积核是如何对输入图像进行特征提取的

_刘文凯_·2023-11-10 04:38

TensorFlow（1）：深度学习的介绍

1深度学习与机器学习的区别学习目标：知道深度学习与机器学习的区别区别：深度学习没有特征提取1.1特征提取方面机器学习的特征工程步骤是要靠手动完成的，而且需要大量领域专业知识深度学习通常由多个层组成，它们通常将更简单的模型组合在一起

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2023-11-10 03:07

53基于matlab的Tamura纹理特征提取

基于matlab的Tamura纹理特征提取，包括粗糙度、对比度、方向度、线性度、规则度、粗糙度六种，可替换自己的数据进行特征提取。程序已调通，可直接运行。

顶呱呱程序·2023-11-10 01:37

从零开始学习机器学习五：决策树算法&特征工程

2.2决策树的划分依据一-信息增益2.3决策树的划分依据二-信息增益率2.4决策树的划分依据三-基尼值和基尼指数2.5常见决策树类型比较3cart剪枝3.1为什么需要剪枝3.2常用剪枝方法4特征工程-特征提取

火航·2023-11-09 22:19

基于CSP的运动想象 EEG 特征提取和可视化

基于运动想象的公开数据集：DatasetIVa(BCICompetitionIII)1数据描述参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134224005?spm=1001.2014.3001.5501EEG信号时频空域分析参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details

Jurio.·2023-11-09 18:51

CSP(Common Spatial Patterns)——EEG特征提取方法详解

基于CSP的运动想象EEG特征提取和可视化参考前文：https://blog.csdn.net/qq_43811536/article/details/134273470?

Jurio.·2023-11-09 18:21

【毕业论文】基于MATLAB的人脸识别算法的研究

ResearchonFaceRecognitionAlgorithmbasedonMATLAB目录目录目录2摘要3关键词4第一章绪论41.1人脸识别算法研究背景41.2相关技术综述5第二章人脸检测算法62.1Haar特征和级联分类器62.2基于深度学习的人脸检测算法8第三章人脸特征提取算法

wusp1994·2023-11-09 18:44

Ubuntu apt-get upgrade报错问题

在ubuntu16.04中对源进行upgrade时报错：ubuntu@SIFT-SYS-7048GR-TR:~$sudoapt-getupgrade[sudo]passwordforubuntu:Readingpackagelists

weixin_30553777·2023-11-09 17:03

神经网络可视化：卷积核可视化

文章目录前言一般过程：一、代码示例二、卷积核和输入图片相乘可视化总结前言卷积核可视化是一种用于理解卷积神经网络(CNN)中卷积层的工作原理和特征提取能力的方法。

_刘文凯_·2023-11-09 05:49

大数据入职阿里云面经

整个项目的业务流程、数据流向我用一张白纸进行了梳理，数据收集+数仓建设+数据建模+数据清洗+数据转换+特征提取+算法建模+数据展示，

Zsigner·2023-11-09 03:34

点云学习记录

-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云特征提取-搜索结果-知乎(zhihu.com)(50封私信/80条消息)点云提取特征如何进行关键点匹配?

一个机械高工的码农人生·2023-11-09 02:12

YOLOv7独家改进：分层特征融合策略MSBlock | 南开大学提出YOLO-MS |超越YOLOv8与RTMDet，即插即用打破性能瓶颈

本文独家改进：分层特征融合策略MSBlock，不同Kernel-Size卷积在不同尺度提升特征提取能力，最终引入到YOLOv7，做到二次创新1）MSBlock使用推荐指数：5颗星MSBlock|亲测在多个数据集能够实现大幅涨点

AI小怪兽·2023-11-08 20:41

【NLP】特征提取: 广泛指南和 3 个操作教程 [Python、CNN、BERT]

什么是机器学习中的特征提取？特征提取是数据分析和机器学习中的基本概念，是将原始数据转换为更适合分析或建模的格式过程中的关键步骤。

Sonhhxg_柒·2023-11-08 19:53

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