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Silver强化学习课程笔记
如何
强化学习
力度,增强干部能力素质的思考
作为公职人员,要不断加强政治学习,做到严、实,在学习中提升综合能力素质,提高组织工作科学化水平,着力锻造一支爱学习、肯学习、富有成效的学习型干部。一要坚持政治标准,提高学习广度。要健全学习制度,加强对学习活动的动态管理,保证学习活动的经常性和学习内容的系统,锤炼组工干部忠诚、干净、担当的政治品格,以部务会、理论学习中心组学习、每日晨读、开展“夜学课堂”、“匀彩组工”读写交流为抓手,深入学习习近平新
王家遥3
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2024-02-14 14:15
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】07 Local feature-Blob detection
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】07Localfeature-Blobdetection1实现尺度不变性不管多近多远,多大多小都能检测出来找到一个函数,实现尺度的选择特性2高斯偏导模版求边缘做卷积3高斯二阶导
量子-Alex
·
2024-02-14 08:20
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】08 texture 纹理表示
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】08texture纹理表示1纹理规则和不规则的2纹理的用处从纹理中恢复形状3分割与合成4分析纹理进行分类通过识别纹理分析物理性质如何区分纹理5寻找有效的纹理分类方法发现模式
量子-Alex
·
2024-02-14 07:48
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
探索机器学习:定义、算法及应用领域
目录前言1机器学习的定义2机器学习算法2.1监督学习2.2无监督学习2.3
强化学习
3机器学习的应用3.1智能搜索3.2医疗诊断3.3无人驾驶结语前言机器学习,源自ArthurSamuel的定义,赋予计算机通过领域学习的能力
cooldream2009
·
2024-02-14 05:29
AI技术
机器学习
机器学习
算法
人工智能
2019-01-22
2019.1.22日完成打卡情况1早起(完成)2早睡(没完成)3运动(完成)4阅读笔记(完成)5冥想(完成)6复盘(完成)7
课程笔记
和作业(完成)8日程管理(完成)
世界本来美好
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2024-02-13 23:59
机器为什么能学习(上)
本篇文章是台湾大学《机器学习基石上》的
课程笔记
。以PLA算法为例,推导证明机器学习的可行性。问题概述机器学习在当前发展得很快,我们不由得发问:为什么这种算法是可行的。
ringotc
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2024-02-13 21:16
大模型评测和
强化学习
知识
1大模型怎么评测?大语言模型的评测通常涉及以下几个方面:语法和流畅度:评估模型生成的文本是否符合语法规则,并且是否流畅自然。这可以通过人工评估或自动评估指标如困惑度(perplexity)来衡量。语义准确性:评估模型生成的文本是否准确传达了所需的含义,并且是否避免了歧义或模棱两可的表达。这需要通过人工评估来判断,通常需要领域专家的参与。上下文一致性:评估模型在生成长篇文本时是否能够保持一致的上下文
lichunericli
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2024-02-13 19:26
LLM
人工智能
语言模型
day06-通过分列快速提取有效信息文本
课程的主讲人是储君老师,以下是我的
课程笔记
:1、基本用法01、分隔符号选中数据区域-分列-分隔符号-下一步02、固定宽度选中数据区域-分列-固定宽度-下一步2、进阶用法关键词拆分隐藏内容3、文本转数值选中数据区域
鱼和熊掌兼得
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2024-02-13 17:45
感动无处不在
我以为,很久没有真正深入专业,再来接触一个全新的产品设计,很多相关标准陌生,
强化学习
,图纸恐怕难通过。其实顺利通过。…………哎呦喂,什么时候开始那么没有自信的了呢?我几乎一整天都在嘲笑我的自以为是。
冰之怡
·
2024-02-13 14:01
交通流优化的一种
强化学习
方法
本文提出了一种基于
强化学习
的交通流优化方法。我们表明交通流优化问题可以表述为一个马尔可夫决
当交通遇上机器学习
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2024-02-13 14:40
算法
大数据
编程语言
python
计算机视觉
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】06 corner 局部特征
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】06corner局部特征1局部特征的任务牵引:全景拼接①提取特征②匹配特征③拼接图像我们希望特征有什么特性?
量子-Alex
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2024-02-13 10:56
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
可扩展架构的基本思想和模式
第80篇极客时间《从0开始学架构》
课程笔记
。可扩展的基本思想拆。就是将原本大一统的系统拆分成多个规模小的部分,扩展时只修改其中一部分即可,无须整个系统到处都改。可以减少改动范围,降低改动风险。
短暂瞬间
·
2024-02-13 10:52
ChatGPT的背后原理:大模型、注意力机制、
强化学习
Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制,然后深入到从人类反馈
强化学习
Python学研大本营
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2024-02-12 23:17
chatgpt
2022-12-4【日精进第77天】
郑州鹿野苑餐饮管理有限公司(朵家甜品厨房)每日定课(根据实际情况,每十天微调一次):1,晨跑:5:20前,18分钟内跑完3公里;【未完成,隔离中】2,读书笔记:阅读30min+,笔记200字以上;【完成】3,
课程笔记
李庆是个做蛋糕的
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2024-02-12 22:55
韩顺平老师Linux
课程笔记
1.课程内容P3-P85linux基础篇P86-P90java定制篇P91-P107大数据shell篇P108-P115python定制篇P117-P141linux高级篇P142-P153面试题VMwarePro_v16.22(免注册):https://423down.lanzouo.com/ihUclz275hg镜像:CentOS7https://mirrors.aliyun.com/cent
学吧,学无止境...
·
2024-02-12 20:55
linux
python
mysql
hadoop
spark
强化学习
中的无模型控制
在这里插入图片描述目录 在上一篇文章
强化学习
中的无模型预测中,有说过这个无模型
强化学习
的预测问题,通过TD、n-stepTD或者MC的方法能够获得值函数,那拿到value之后如何获取policy呢?
小小何先生
·
2024-02-12 16:17
王树森:学 DRL 走过的弯路太多,想让大家避开(文末赠送福利)
大家都知道,深度
强化学习
(DeepReinforcementLearning,DRL)就是应用了神经网络的
强化学习
。而
强化学习
是机器学习的一个分支,研究如何基于对环境的观测做出决策,以最大化长期回报。
人工智能与算法学习
·
2024-02-12 15:43
【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】(2)机器学习
目录必须理解的知识点:举一个草莓的例子:机器学习的三个类别:监督学习:无监督学习:
强化学习
:更多知识背景:机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别:联系:其他关键知识点
giszz
·
2024-02-12 08:26
学习笔记
人工智能
人工智能
学习
笔记
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】05 Hough 霍夫变换
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】05Hough霍夫变换1投票策略考虑到外点率太高①让直线上的每一点投票②希望噪声点不要给具体的任何模型投票,即噪声点不会有一致性的答案③即使被遮挡了,也能把直线找出来参数空间离散化直线相当于就是
量子-Alex
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2024-02-12 06:18
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】04 fitting 拟合
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】04fitting拟合1拟合的任务如何从边缘找出真正的线?
量子-Alex
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2024-02-12 06:47
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
Q-learning
原文:https://blog.csdn.net/qq_30615903/article/details/80739243Q-learning是
强化学习
算法中value-based的算法,Q即为Q(s,
de_b952
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2024-02-11 23:28
1.10
强化学习
强化学习
更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、简介
强化学习
又称增强学习,是指一类从与环境交互中不断学习的问题以及解决这类问题的方法
·
2024-02-11 17:09
人工智能
强化学习
基础篇(八)动态规划扩展
强化学习
基础篇(八)动态规划扩展1、异步动态规划算法(AsynchronousDynamicProgramming)同步动态规划(SynchronousDynamicProgramming)是在每次迭代都会同时保存所有状态的值函数
Jabes
·
2024-02-11 16:48
基于随机博弈与改进WolF-PHC的网络防御决策方法
在此基础上引入了
强化学习
中的WoLF-PHC算法进
de_b952
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2024-02-11 10:44
值分布
强化学习
zhuanlan.zhihu.com/p/65116688https://blog.csdn.net/weixin_41168254/article/details/90382466三篇论文C51QR-DRLIQN1.什么是值分布
强化学习
首先看看经典
强化学习
臻甄
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2024-02-11 06:56
北大金融学第七课——个人资产配置的生命周期
课程笔记
在人生不同阶段,什么样的资产配资是最合适的?
何必流浪
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2024-02-11 05:44
【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师
课程笔记
计算机视觉与深度学习-10-生成网络-北邮鲁鹏老师
课程笔记
无监督学习聚类K-means降维线性降维主成分分析非线性降维自编码特征学习密度估计贝叶斯决策生成模型生成模型的应用生成模型分类密度估计参考密度估计分类显示的密度估计
暖焱
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2024-02-11 02:14
#
深度学习
计算机视觉
机器学习
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】01 introduction
1生活中的计算机视觉生活中的各种计算机视觉识别系统已经广泛地应用起来了。2计算机视觉与其他学科的关系认知科学和神经科学是研究人类视觉系统的,如果能把人类视觉系统学习得更好,可以迁移到计算机视觉。是计算机视觉的理论基础。算法、系统、框架、机器学习等是计算机视觉的工具。光学设备采集图像给计算机视觉提供输入图像处理强调的是:我输入的是图像,输出的也是图像,比如增强亮度、去噪计算机视觉系统:输入的图像,输
量子-Alex
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2024-02-11 02:14
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】02 filter
1图像的类型二进制图像:灰度图像:彩色图像:2任务:图像去噪噪声点让我们看得难受是因为噪声点与周边像素差别很大3均值滤波核=卷积核4卷积操作对应相乘再累加起来卷积核记录了权值,把权值套到要卷积的目标图上,对应相乘5卷积的特性线性和平移不变形因为实际使用的时候卷积核是对称的,因此不要求翻转真实运算的时候,对于没有像素的位置,要做填充,否则无法计算卷积,最简单的办法,填充0。填充是希望输入输出有固定的
量子-Alex
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2024-02-11 02:14
CV知识学习和论文阅读
深度学习
计算机视觉
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】03 edge 边缘检测
【北邮鲁鹏老师计算机视觉
课程笔记
】031边缘检测有几种边缘?
量子-Alex
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2024-02-11 02:13
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
【计算机视觉】计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师
课程笔记
计算机视觉与深度学习-08-实例分割-北邮鲁鹏老师
课程笔记
MaskR-CNNMaskR-CNN
暖焱
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2024-02-11 02:13
#
计算机视觉
如何入行人工智能
机器学习作为人工智能的核心,其基本理论涵盖了机器学习的定义、不同类型(如监督学习、非监督学习、
强化学习
)以及它们的主要应用场景。对于监督学习,我们需要熟悉线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量
科联学妹
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2024-02-10 06:54
人工智能
3月份镜姐高效阅读训练营第三天作业
第二部分:
课程笔记
思维导图
屋塔室的小王后
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2024-02-10 03:59
睡前自问
明天计划:完成三节课复盘,完成杨老师
课程笔记
,中午饭,冥想计划睡前仪式:拥抱自己,对自己说一声,亲爱的,你该休息了,不用多想,多去做,敢比会重要,心动不如行动!加油!
赫赫79
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2024-02-10 00:17
【数据结构】数据结构
本文是基于中国MOOC平台上,华中科技大学的《数据结构》课程和浙江大学的《数据结构》课程所作的一篇
课程笔记
,便于后期讲行系统性查阅和复习。
琛:D
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2024-02-09 22:42
数据结构
课程笔记
【课程】第七课2个核心秘诀快速提升沟通情商【01】高情商的特点换位思考、延迟满足、善于营造氛围,这三点怎么理解呢?换位思考好理解,就如前节课讲的,站在他人的角度考虑问题,不同的角度有不同的思考方法,理解别人的同时也是在更好的理解自己;延迟满足,我的理解就是,跟换位思考有点关联,不能一味的追求自己的利益,不把自己的利益放在第一位,要考虑到他人的利益;善于营造氛围即为双方的交流营造一个良好的环境,心情
小精灵雨晴
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2024-02-09 19:49
开发实践11_Blog
以下学习朔宁夫基于pycharm的网站开发
课程笔记
。
even_123
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2024-02-09 06:24
html
前端
开发实践12_DataMiningSys.
朔宁夫基于Pycharm的网页开发
课程笔记
。Tips1实际的分析系统构建可能涉及不同开发工具,无法基于模型关系关联,需要明确item的id。
even_123
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2024-02-09 06:51
数据库
sql
OpenAI Gym高级教程——领域自适应
强化学习
Python中的OpenAIGym高级教程——领域自适应
强化学习
导言OpenAIGym是一个为
强化学习
任务提供统一接口的开源平台,它允许研究人员和开发者使用标准化的环境进行实验和开发。
Echo_Wish
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2024-02-09 04:53
Python
笔记
Python算法
python
算法
开发语言
OpenAI Gym高级教程——解决实际问题与研究探索
Python中的OpenAIGym高级教程:解决实际问题与研究探索导言OpenAIGym是一个
强化学习
的标准工具包,可用于解决各种实际问题和进行研究探索。
Echo_Wish
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2024-02-09 04:53
Python算法
Python
笔记
python
开发语言
算法
OpenAI Gym 高级教程——可解释性和可视化
PythonOpenAIGym高级教程:可解释性和可视化在本篇博客中,我们将深入探讨OpenAIGym高级教程,聚焦于
强化学习
模型的可解释性和可视化。
Echo_Wish
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2024-02-09 04:23
Python算法
Python
笔记
python
算法
开发语言
分布式
java线程池源码解析
本篇文章为《图灵学院》
课程笔记
降低资源消耗(线程无限制地创建,然后使用完毕后销毁)提高响应速度(无须创建线程)提高线程的可管理性java是如何实现和管理线程池的,jdk5开始把工作单元和任务执行分离,工
ajajaj
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2024-02-09 03:37
一位九零后妈妈的自述
从孩子一声啼哭来到人间,你的任务就开始了,从每天喂奶换尿布、陪玩陪睡到孩子上幼儿园的每天接送、小学的每天作业辅导、初中的升学选择、高中的
强化学习
、大学的专业选择、毕业后的就业方向、结婚……孩子的每一步都在牵动着你的心
光阴故事书
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2024-02-09 00:29
生信
课程笔记
4-序列算法补充
早期动态规划算法比较两个序列的相似性(similarities)。编辑距离(editdistance)加权编辑距离(weightededitdistance)和相似性评分(similarityscore)最优全局比对(optimalglobalalignment):Needleman-Wunsch算法最优局部比对(optimallocalalignment):Smith-Waterman算法Got
果蝇饲养员的生信笔记
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2024-02-08 22:23
用通俗易懂的方式解释
强化学习
强化学习
是一种机器学习方法,可以想象成教电脑通过“试错”的方式学习如何完成某项任务。我们可以用一个非常简单的例子来理解:训练一条狗做特定的动作,比如说“坐下”。
ALGORITHM LOL
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2024-02-08 22:25
人工智能
故事能力的四个层次
//
课程笔记
//1.故事能力金字塔,一共四层,分别是:重现已发生:生动准确的表达我们经历过的事情;重塑已发生:在准确表达的基础上,加入自己的风格和灵魂;半虚构:以现实时代,环境,人物,生活作为原型来构建自己的故事
佳爷2020
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2024-02-08 14:56
使用
强化学习
快速让AI学会玩贪食蛇游戏(轻量级二十分钟训练+代码)
如何让AI玩会贪食蛇,甚至比你厉害概述构建问题(
强化学习
求解的一般步骤)环境动作定义状态定义奖励设计训练奖励值收敛图采用第4种状态定义方法初步训练效果最终训练效果模型泛化迁移能力代码概述所用技术:
强化学习
Y. F. Zhang
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2024-02-08 09:24
强化学习
强化学习
算法
游戏
人工智能
神经网络与深度学习 Neural Networks and Deep Learning
课程笔记
第一周
神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning
课程笔记
第一周文章目录神经网络与深度学习NeuralNetworksandDeepLearning
课程笔记
第一周深度学习简介什么是神经网络使用神经网络进行监督学习为什么神经网络会兴起本文是吴恩达深度学习系列课程的学习笔记
林间得鹿
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2024-02-08 09:21
吴恩达深度学习系列课程笔记
深度学习
神经网络
笔记
黑马程序员Python自学
课程笔记
】课上笔记+案例源码+作业源码
第六章-函数进阶6.1函数的多返回值deftest_return():return1,"hello",Truex,y,z=test_return()print(x)print(y)print(z)6.2函数的多种参数使用形式#位置参数defuser_info(name,age,gender):print(f"姓名:{name},年龄是:{age},性别是{gender}")#位置参数-默认使用形式
嗯哈!
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2024-02-08 07:52
Python
python
笔记
开发语言
pycharm
AI大模型开发架构设计(10)——AI大模型架构体系与典型应用场景
GPT助手训练流程横向来看,分为四步:预训练(无监督、99%算力+时间)、有监督微调、奖励模型、
强化学习
纵向来看,每一部分
讲文明的喜羊羊拒绝pua
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2024-02-08 07:45
AIGC
AIGC
大模型架构体系
大模型典型应用场景
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