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Sklearn线性回归
多项式核和高斯核进行SVM分类
from
sklearn
.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotaspltX,y=make_moons(n_samples=100,noise=0.15
!chen
·
2023-12-26 23:24
支持向量机
分类
python
特征工程——特征归一化
所以数据需要归一化在实际应用过程中呢并不是所有的模型都需要归一化,比如需要梯度下架的模型是比较需要
线性回归
逻辑回归各种神经网络支持向量机但是决策树却不需要,这是因为
乔大叶_803e
·
2023-12-26 20:13
Python手撕kmeans源码
K-Means++算法Python源码实现-CSDN博客使用K-means算法进行聚类分析_kmeans聚类分析结果怎么看-CSDN博客#定义kmeans类fromcopyimportdeepcopyfrom
sklearn
.datasetsimportmake_blobsimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassk
cuier520
·
2023-12-26 19:40
每天都要刷算法
kmeans
算法
机器学习
[python]bertopic安装后测试代码
frombertopicimportBERTopicfrom
sklearn
.datasetsimportfetch_20newsgroupsdocs=fetch_20newsgroups(subset=
FL1623863129
·
2023-12-26 07:01
Python
python
前端
linux
【机器学习实战】使用
sklearn
中的朴素贝叶斯方法实现新闻文本分类
1.数据集2.实现2.1代码from
sklearn
.datasetsimportfetch_20newsgroupsfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.feature_extraction.textimportTfidfVectorizerfrom
sklearn
.naive_bayesimportMultinom
想做一只快乐的修狗
·
2023-12-26 07:00
sklearn
机器学习
分类
朴素贝叶斯
新闻文本分类
朴素贝叶斯模型
sklearn
模块提供了实现该分类器的计算功能,它就是naive_bayes子模块中的GaussianNB类,由于该“类”仅包含一个参数,且参数的默认值是以各类别的频率作为先验概率,因此在调用GaussianNB
月岛雫-
·
2023-12-26 07:59
机器学习
python
机器学习
开发语言
线性回归
与逻辑回归
线性回归
(LinearRegression)和逻辑回归(LogisticRegression)都是机器学习中常用的回归算法,但它们用于不同类型的问题,并有一些重要的区别。
不做梵高417
·
2023-12-26 06:05
机器学习
回归算法
手把手教你:电影数据分析与可视化系统
系列文章手把手教你:基于Django的新闻文本分类可视化系统(文本分类由bert实现)手把手教你:基于python的文本分类(
sklearn
-决策树和随机森林实现)手把手教你:岩石样本智能识别系统一、项目简介本文主要介绍如何使用
大雾的小屋
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2023-12-26 05:09
项目
数据分析
数据挖掘
数据可视化
python
django
机器学习
课程设计
SEM结构方程模型(零基础
目录1.概念介绍1.1结构方程模型是什么:1.2因子分析是什么:1.3结构方程模型步骤:2.优点:3.效果:小结:1.概念介绍1.1结构方程模型是什么:SEM结构方程模型是一种基于因子分析、
线性回归
方法
天玑y
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2023-12-26 03:20
机器学习
机器学习
big
data
数据分析
数据挖掘
大数据
自组织映射Python实现
envpython3"""Self-organizingmap"""frommathimportexpimporttoolzimportnumpyasnpimportnumpy.linalgasLAfrom
sklearn
.baseimportClusterMixinfrom
sklearn
.prepr
nbu04william
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2023-12-26 02:43
机器学习
Python源码
1024程序员节
python
机器学习
自组织映射
The ‘
sklearn
‘ PyPI package is deprecated, use ‘scikit-learn‘ rather than ‘
sklearn
‘ far pip commands.
一、问题:输入安装包pipinstall
sklearn
-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/遇见爆出错误The'
sklearn
'PyPIpackageisdeprecated
you_are_my_sunshine*
·
2023-12-26 01:20
sklearn
scikit-learn
pip
基于python商品数据采集分析可视化系统 淘宝数据采集 大数据 大屏可视化(附源码+论文)大数据毕业设计✅
1、项目介绍技术栈:Python语言、Flask框架、Selenium爬虫、机器学习、多元
线性回归
预测模型、LayUI框架、Echarts可
q_3548885153
·
2023-12-25 23:14
biyesheji0001
biyesheji0002
毕业设计
python
大数据
课程设计
毕业设计
flask
大屏端
爬虫
2019-12-15
逻辑回归实例操作importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
importdatasets#加载鸢尾花数据集iris=datasets.load_iris
xias147
·
2023-12-25 17:14
多元
线性回归
-linear regression(2)
我们之前讲了一元的
线性回归
,下面我们讲讲多元
线性回归
。多元
线性回归
的定义是考查一个变量和其余多个变量之间的关系,如果是同时考查p个因变量与m个自变量之间的依赖关系,称为多因变量的多元回归问题。
瓦尔_Walden
·
2023-12-25 16:07
如何利用R语言实现logistic逐步回归
导语在日常学习或工作中经常会使用
线性回归
模型对某一事物进行预测,例如预测房价、身高、GDP、学生成绩等,发现这些被预测的变量都属于连续型变量。
吃一口小肉丸
·
2023-12-25 14:16
离线安装Linux包的方法
sklearn
库安装方法(有详细步骤流程)离线安装Linux包的方法——以
sklearn
为例https://pypi.org/project/scikit-learn
深浅卡布星
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2023-12-25 09:28
环境配置-服务器linux
python
sklearn
逻辑回归Demo
逻辑回归案例假设表示基于上述情况,要使分类器的输出在[0,1]之间,可以采用假设表示的方法。设hθ(x)=g(θTx)h_θ(x)=g(θ^Tx)hθ(x)=g(θTx),其中g(z)=1(1+e−z)g(z)=\frac{1}{(1+e^{−z})}g(z)=(1+e−z)1,称为逻辑函数(Sigmoidfunction,又称为激活函数,生物学上的S型曲线)hθ(x)=1(1+e−θTX)h_θ
小小程序○
·
2023-12-25 07:11
sklearn
逻辑回归
人工智能
西电数据挖掘作业1.二分网络上的链路预测
importpandasaspdimportnumpyasnpfrom
sklearn
.
oges
·
2023-12-25 06:43
机器学习
人工智能
线性回归
模型数值仿真
请采100个输入样本,计算出相应的输出样本,并利用
线性回归
模型拟合这些样本,利用最小二乘求解。
!chen
·
2023-12-25 05:59
机器学习
线性回归
算法
回归
机器学习之实验过程02
机器学习之实验过程-数据清理from
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.metricsimportmean_squared_errordata_path
!chen
·
2023-12-25 05:29
机器学习
机器学习
人工智能
多项式拟合
将利用多输入的
线性回归
模型实现多项式的拟合。使用最小二乘法进行求解,并可视化拟合的结果。
!chen
·
2023-12-25 05:28
机器学习
python
机器学习
算法
sklearn
网格搜索找寻最优参数
在这方面,scikit-learn(
sklearn
)库中的网格搜索(GridSearch)功能为我们提供了一个便捷的解决方案。网格搜索是一种通过遍历给定的参数组合来寻找最佳参数的方法。
python慕遥
·
2023-12-25 03:58
机器学习与深度学习
sklearn
人工智能
python
多元
线性回归
基础part1
常见的回归分析有五类:
线性回归
、0‐1回归、定序回归、计数回归和生存回归,其划分的依据是因变量Y的类型。本讲我们主要学习
线性回归
。三个关键词第一个关键词:相关性相关
Cr不是铬
·
2023-12-25 01:06
青少年编程
c++
Numpy、Pandas、Matplotlib、Keras、scikit-learn速查表
Numpynumpy速查表Pandaspandas速查表Matplotlibmatplotlib速查表Keraskeras速查表Scikit-Learn
sklearn
速查表本篇文章由一文多发平台ArtiPub
程序员MONTE
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2023-12-24 23:03
人工智能_机器学习071_SVM支持向量机_人脸识别算法_LFW人脸数据加载_与理解---人工智能工作笔记0111
然后我们继续来看这里有个lfw_home可以看到这个数据是,包含了人脸数据然后我们继续看,在我们的顶你用户目录下,如果安装了,
sklearn
就会有这样一个目录,scikit_learn_data目录,这个里面可以看到可以看到这个文件夹中有个
脑瓜凉
·
2023-12-24 22:57
人工智能
机器学习
LFW人脸识别数据加载
人脸识别算法
SVM支持向量机人脸识别
Python情感分析
python3#-*-coding:utf-8-*-"""@author:
[email protected]
@file:test.py@time:2023/12/613:45@desc:"""from
sklearn
.feature_extraction.textimportCountVectorizerfrom
sklearn
.naive_bayesimportMultin
JHC000000
·
2023-12-24 18:21
python
深度学习
开发语言
PyTorch之
线性回归
线性回归
是利用称为
线性回归
方程的最小二乘函数,对一个或多个自变量和因变量之间关系,进行建模的一种回归分析。这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合。
ldxxxxll
·
2023-12-24 12:40
pytorch
线性回归
人工智能
人工智能_机器学习072_SVM支持向量机_人脸识别模型训练_训练时间过长解决办法_数据降维_LFW人脸数据建模与C参数选择---人工智能工作笔记0112
我们先来看一下之前的代码:importnumpyasnp导入数学计算库from
sklearn
.svmimportSVC导入支持向量机线性分类器importmatplotlib.pyplotasplt加载人脸图片以后
脑瓜凉
·
2023-12-24 08:16
人工智能
支持向量机
网格搜索交叉验证
LFW人脸识别数据
数据降维
机器学习参数最优化
波士顿房价预测-数据集 -
sklearn
1.20 - 加表头
jupyternotebookgithub:https://github.com/Chufeng-Jiang/Jupyter_Py3_Machine_Learning_Introduction/blob/main/05-Linear-Regression/10-More-about-Linear-Regression.ipynbimportnumpyasnpimportpandasaspdimpo
大大枫
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2023-12-24 08:47
机器学习
python
实战Keras3.0:回归神经网络模型
#导入所需库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitfrom
sklearn
.datasetsimportmake_regressionfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
缘起性空、
·
2023-12-24 06:18
回归
神经网络
keras
随机森林回归模型,SHAP库可视化
具体步骤如下:首先,代码导入了所需的库,包括matplotlib、shap、numpy和
sklearn
.ensemble。
进阶媛小吴
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2023-12-24 05:02
基础学习
随机森林
回归
算法
yolo转coco格式(txt格式转json格式)
importosimportcv2importjsonfromtqdmimporttqdmfrom
sklearn
.model_selectionimporttrain_test_splitimportargparseclasses
毕竟是shy哥
·
2023-12-24 05:58
经验类
YOLO
json
计算机视觉
python中的
sklearn
_Python
sklearn
中算法的使用方法
Python
sklearn
中算法的使用方法发布时间:2020-11-1609:31:02来源:亿速云阅读:95作者:小新小编给大家分享一下Python
sklearn
中算法的使用方法,希望大家阅读完这篇文章后大所收获
weixin_39946996
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2023-12-23 23:35
python中的sklearn
[数据挖掘之scikit-learn] sklean.naive_bayes实例详解
文章目录概述2.
sklearn
.naive_bayes2.1
sklearn
.naive_bayes.MultinomialNB2.1.1MultinomialNB示例2.2
sklearn
.naive_bayes.BernoulliNB2.2.1BernoulliNB
努力的骆驼
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2023-12-23 23:04
Python数据分析
Python
机器学习
naive_bayes
伯努利
多项式
高斯
sklearn
中常用的分类算法汇总及svm分类模型
sklearn
中常用的分类算法(模块名–函数名–算法名):(1)linear_modelLogisticRegression逻辑回归>>>from
sklearn
.linear_modelimportLogisticRegression
ZhangX銮
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2023-12-23 23:34
sklearn
机器学习 -
sklearn
库及案例
一、
sklearn
库介绍scikit-learn是数据挖掘与分析的简单而有效的工具。依赖于NumPy,SciPy和matplotlib。
开码牛
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2023-12-23 23:01
python
python
机器学习
sklearn
中Naive Bayes的原理及使用案例
大家好,今天本文将介绍
sklearn
中NaiveBayes的原理及使用案例。
python慕遥
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2023-12-23 23:58
机器学习与深度学习
sklearn
人工智能
机器学习
【机器学习】【
线性回归
】梯度下降
文章目录@[toc]数据集实际值估计值估计误差代价函数学习率参数更新`Python`实现线性拟合结果代价结果数据集(x(i),y(i)),i=1,2,⋯ ,m\left(x^{(i)},y^{(i)}\right),i=1,2,\cdots,m(x(i),y(i)),i=1,2,⋯,m实际值y(i)y^{(i)}y(i)估计值hθ(x(i))=θ0+θ1x(i)h_{\theta}{\left(x
丷从心
·
2023-12-23 16:43
机器学习
机器学习
线性回归
Sklearn
之Ensemble 估计器
分类器统计每个子分类器的预测类别数,再用「多数投票」原则得到最终预测。回归器计算每个子回归器的预测平均值。最常用的Ensemble估计器排列如下:AdaBoostClassifier:逐步提升分类器AdaBoostRegressor:逐步提升回归器BaggingClassifier:装袋分类器BaggingRegressor:装袋回归器GradientBoostingClassifier:梯度提升
月疯
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2023-12-23 16:08
【人工智能AI】
sklearn
之Multioutput 估计器
sklearn
.multioutput可以处理多输出(multi-output)的分类一个例子就是预测图片每一个像素(标签)的像素值是多少(从0到255的256个类别)Multioutput估计器有两个
月疯
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2023-12-23 16:08
【人工智能AI】
python+torch
线性回归
模型机器学习
程序示例精选python+torch
线性回归
模型机器学习如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助!
荷塘月色2
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2023-12-23 15:35
Python
python
线性回归
机器学习
人工智能
开发语言
应用数理统计(一) -- 样本与抽样分布(知识篇)
系列文章目录应用数理统计(一)--样本与抽样分布(知识篇)应用数理统计(二)--参数估计(知识篇)应用数理统计(三)--假设检验(知识篇)应用数理统计(四、五)--方差分析、
线性回归
(知识篇)应用数理统计
₫从心
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2023-12-23 14:08
应用数理统计
概率论
学习
笔记
正则化(Regularization)
线性回归
假设我们的模型是:image.png我们可以从之前的事例中看出,正是那些高次项导致了过拟合的产生,所以如果我们能让这些高次项的系数接近于0的话,我们就能很好的拟合了。所以我们要做的就是在一定程度上减小这些参数θ的值,这就是正则化的基本方法。我们决定要减少θ3和θ4的大小,我们要做的便是修改代价函数,在其中θ3和θ4设置一点惩罚。这样做的话,我们在尝试最小化代价时也需要将这个惩罚纳入考虑中,并最终导
东京的雨不会淋湿首尔
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2023-12-23 14:32
零基础学人工智能:TensorFlow 入门例子
TensorFlow中最重要的概念是张量(Tensor),它代表了多维数组或矩阵,因此TensorFlow支持各种不同类型的计算,如
线性回归
、逻辑回归、卷积神经网络、循环神经网络等。
人工智能MOS
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2023-12-23 12:59
人工智能
tensorflow
python
用Python实现机器学习算法——
线性回归
算法
在
线性回归
公子曼步
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2023-12-23 12:49
【AI】人工智能复兴的推进器之机器学习
机器学习的发展历程2.1萌芽期(20世纪50年代-60年代)2.2符号主义时期(20世纪60年代-80年代)2.3统计学习时期(20世纪90年代-21世纪初)2.4深度学习时期(21世纪初至今)三、主要算法3.1
线性回归
giszz
·
2023-12-23 10:48
人工智能
学习笔记
人工智能
机器学习
一文带你了解机器学习算法
常见的机器学习算法有哪些KNN算法、
线性回归
法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说,机器学习就是让机器从数据中学习,进而得到一个更加符合现实规律的模型,通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll
·
2023-12-23 08:48
机器学习
算法
人工智能
Lasso回归、岭回归和弹性网络回归
正则化在
线性回归
中也是相同的原理,我们还记得正则化分成了两种:L1正则化和L2正则化,两者的区别就是L1将某些特征的权重设为了0,而L2中则以一个极小的权重保留了特征。
ShawnWeasley
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2023-12-23 07:54
AI
回归
机器学习
人工智能
Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick-tutorial
背景介绍从学
sklearn
时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。
civilpy
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2023-12-23 06:32
04_机器学习
05_数据可视化
01_Python基础
Python机器学习之数据探索可视化库yellowbrick
背景介绍从学
sklearn
时,除了算法的坎要过,还得学习matplotlib可视化,对我的实践应用而言,可视化更重要一些,然而matplotlib的易用性和美观性确实不敢恭维。
civilpy
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2023-12-23 06:02
04_机器学习
05_数据可视化
01_Python基础
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