SphereFace

CosFace: Large Margin Cosine Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

/arxiv.org/pdf/1801.09414.pdfTL;DR该篇文章出自CVPR2018，在Angularsoftmaxloss基础上改进得到LargeMarginCosineLoss，同时在SphereFace
kebijuelun·2023-07-21 22:15

ArcFace: Additive Angular Margin Loss for Deep Face Recognition - 人脸识别

AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognitionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/1801.07698.pdfTL;DR该篇文章出自CVPR2019，在SphereFace
kebijuelun·2023-07-21 22:15

绘制MNIST二维特征分布

直到我看到Sphereface论文AppendixA，当中说到之所以会出现这种第一象限分布的特征，是因为embedding层加了relu激活，因为re
弓長知行·2023-04-14 01:02

支持在之前模型基础上继续微调，新增SphereFace损失函数！

Finetuner[1]是一个基于云端的神经搜索结果调优平台。Finetuner简化了工作流程，处理了云端的复杂性和基础设施要求，使得神经网络的微调变得更容易，更快速，更高效。有了Finetuner，你可以很容易地提高预训练模型的性能，并且无需大量标签或昂贵的硬件即可投入生产。GitHub:https://github.com/finetuner‍‍全球社区:https://slack.jina.
·2023-02-22 16:50

SphereFace的翻译，解读以及训练

前段时间，由于工作需要，学习了一下论文《SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition》,收获挺大的，这几天刚好有空，就整理了一下。
qianqing13579·2023-01-11 23:37

人脸识别-论文阅读-ArcFace及其由来（SphereFace、CosFace）

ArcFace（建议大家去看论文的第一版）是现在最常用的人脸识别算法，它从softmax、SphereFace和CosFace发展过来，这里就详述一下arcface算法和其发展过程。
AManFromEarth·2023-01-11 23:07

CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集

包含用CosFace、SphereFace以及ArcFace的Loss函数训练MINST数据集的代码，顺便对TensorFlow练练手环境是TensorFlow2.8.0#TensorFlowandtf.kerasimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras
qaz2883383·2023-01-11 23:36

从DeepFace到AdaFace，7篇论文讲清人脸识别

我找来了深耕人脸的朋友张老师，从DeepFace到AdaFace，讲解deepface、facenet、vggface、sphereface、cosface、adaface等论文，给各位做一次人脸识别的系统分享
计算机视觉研究院·2022-12-11 23:26

损失能收敛到0么 深度学习_深度学习之损失函数小结

总结一下，在工作中经常用到的损失函数：图像分类：交叉熵目标检测：Focalloss，L1/L2损失函数，IOULoss，GIOU，DIOU，CIOU图像识别：TripletLoss，CenterLoss，Sphereface
weixin_39536427·2022-11-29 09:39

sphereface:deep hypersphere embedding for face recognition

SphereFace算法详解_AI之路-CSDN博客_sphereface论文：SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition论文链接：https
Kun Li·2022-11-23 11:07

arcface的前世今生

决策边界的概念2.3A-softmax2.4Cosface2.5arcface3.参考论文博客1.简介1.1发表ArcFace/InsightFace（弧度）是伦敦帝国理工学院邓建康等在2018.01发表，在SphereFace
午夜零时·2022-07-09 07:15

OpenCV-Python 4.5.4 人脸识别应用

最近在做人脸识别黑盒攻击算法，首先要构建一个人脸识别算法，目前用的比较多的就是这几个了：FaceNet、CosFace、SphereFace、ArcFace，因为不是专门研究人脸识别，就想到有没有一种最简单的方式来做
雪地(>^ω^<)·2022-03-18 07:27

Architectures

LayersOutputSizeSphereface-4Sphereface-10MobileNet-4MobileNet-10Conv1.x56X48[3x3,64]conv,stride=2[3x3,64
isthatyoung·2021-06-09 15:44

【论文整理】DNN-Face-Recognition-Papers Angular margin Series

AngularmarginSeries:SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition[WeiyangLiual.,2017]codeAM:AdditiveMarginSoftmaxforFaceVerification
DrogoZhang·2020-09-12 20:17

loss函数之margin改进方法

最近sphereface人脸方法是目前开源人脸中最有效的方法，通过改进我也获得了lfwacc99.7%的结果，下面几篇也是对sphereface改进的论文：AM:AdditiveMarginSoftmaxforFaceVerificationAAM
Iriving_shu·2020-08-25 15:50

A-Softmax的总结及与L-Softmax的对比——SphereFace

$\quad$【引言】SphereFace在MegaFace数据集上识别率在2017年排名第一，用的A-SoftmaxLoss有着清晰的几何定义，能在比较小的数据集上达到不错的效果。
Thaurun·2020-08-20 20:07

A-Softmax的总结及与L-Softmax的对比——SphereFace

$\quad$【引言】SphereFace在MegaFace数据集上识别率在2017年排名第一，用的A-SoftmaxLoss有着清晰的几何定义，能在比较小的数据集上达到不错的效果。
Thaurun·2020-08-20 20:07

人脸识别之SphereFace

论文：SphereFace：DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition首先，需要先科普一下在训练和测试人脸识别分类器的时候经常被提到的Open-set和Close-set
陶将·2020-08-19 05:21

A-Softmax(SphereFace)

论文：SphereFace：https://arxiv.org/abs/1704.08063SphereFace在MegaFace数据集上识别率在2017年排名第一，用的A-SoftmaxLoss有着清晰的几何定义
xz1308579340·2020-08-17 07:14

关于A-Softmax损失函数的一些解释

关于A-Softmax损失函数的一些解释关于A-Softmax具体内容请参考论文《SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition》byWeiyangLiu
yuzhiarchy·2020-08-04 09:44

ArcFace 与 人脸识别三要素

为了增强Softmax损失的判别能力，乘性角度余量(SphereFace)和加性余弦余量(AM-Softmax,CosFace)分别将角度余量和余弦余量加入到损失函数中。
图波列夫·2020-08-04 09:25

人脸识别方案汇总

SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition(A-softloss)MegaFaceLFW(LabeledFacesintheWild)YouTubeFacesDBFaceVerification89.142%
EstherKing·2020-08-03 16:21

（Caffe人脸识别）CosineFace、ArcFace、MobileFaceNet、Combined Margin loss的原理以及在caffe中的层实现

在这几个改进之前，最早的是基于W-Norm的SphereFace（cosmθ），以及基于W-Norm和F-Norm的SphereFace（scosmθ），这里不对这两种做介绍，直接从cosineFace
rainforestgreen·2020-07-28 10:24

SphereFace论文翻译——中英文对照+标注总结

SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition文章目录SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognitionAbstract
胥洪利·2020-07-12 12:31

浅谈人脸识别中的loss 损失函数

无论是SphereFace、CosineFace还是ArcFace的损失函数，都是基于Softmaxloss来进行修改的。BaselineSoftmaxloss各
liguiyuan112·2020-07-05 17:48

人脸识别中的L2 normalization

FaceNet、SphereFace、CosFace、InsightFace：L2归一化将特征映射到超球面（hypersphere）分析L2范数是向量的一种长度度量，我们先看看在3维空间中，相同L2范数的向量的分布
弓長知行·2020-07-05 07:18

论文阅读 Decision-based Black-box Adversarial Attacks

2.利用基于决策的黑盒攻击方法，对几种最先进的人脸识别模型（SphereFace,CosFace,ArcFace）做了鲁棒性测
努力奋斗的小橙子·2020-07-01 13:48

【论文笔记】SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition

参考文献：LiuW,WenY,YuZ,etal.SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition[J].arXivpreprintarXiv:1704.08063,2017
有来有去-CV·2020-06-26 08:00

ArcFace论文翻译

SphereFace假设最后一个完全连通层中的线性变换矩阵可以用作角度空间中类中心的表示
PPLLO_o·2020-06-22 03:20

无标题文章

|Layers|OutputSize|Sphereface-4|Sphereface-10|MobileNet-4|MobileNet-10||-|:-:|:-:|:-:|:-:|:-:|Conv1.x
isthatyoung·2020-03-14 14:22

深度学习之损失函数小结

总结一下，在工作中经常用到的损失函数：图像分类：交叉熵目标检测：Focalloss，L1/L2损失函数，IOULoss，GIOU，DIOU，CIOU图像识别：TripletLoss，CenterLoss，Sphereface
啊顺·2020-02-08 15:00

sphereface+:《Learning towards Minimum Hyperspherical Energy》论文精读

摘要：神经网络是一种强大的非线性函数，可以在很多应用上进行端到端的训练。同时，过度的参数化的本性使得它可以拟合非常复杂的函数，具有非常强大的表达能力，可以解决非常困难的任务，也会导致出现高度相关性的神经元，会伤害到模型的泛化能力，并导致不必要的计算的损耗。因此，如何对网络进行正则化，避免冗余的表达能力，就成为了非常重要的问题。为了这个目的，我们从一个非常有名的物理问题中得到启发—Thomsonpr
ronghuaiyang·2020-02-02 18:12

sphereface loss不收敛分析

1：lr从1e-2~1e-52：weight_decay=1e-2~1e-4没有作用3：怕是sphereface出了问题，把最后一层的fc层，改成了原有的Linear，结果还是不好。
jimzhou82·2019-07-22 16:16

绘制MNIST二维特征分布

直到我看到Sphereface论文AppendixA，当中说到之所以会出现这种第一象限分布的特征，是因为embedding层加了relu激活，因为relu
_知行·2019-04-29 14:15

基于SphereFace深度学习的人脸考勤系统的设计与实现

本科毕设作品——基于SphereFace深度学习的人脸考勤系统的设计与实现引言系统成果展示管理员界面注册员工信息人脸识别以及考勤功能查看所有打卡记录功能查看个人信息功能技术支持搭建Windows版本的CaffeVS2013
Aaron_M·2019-04-22 15:03

人脸识别中的open-set（开集）与close-set（闭集）

然后看看sphereface中的这张图：close-set就是我们用来测试的人脸全部都是trainset里的人，不会出现训练集之外的人。
_知行·2019-03-06 09:43

SphereFace及其pytorch代码

出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8524937.html
田伯光光·2018-12-13 17:10

论文阅读之Arcface

Arcface论文阅读文章目录Arcface论文阅读人脸识别流程数据VGG2MS-Celeb-1MMegaFaceLFWCPFAgeDB损失层SoftmaxLossCenterLossA-SoftmaxLoss(SphereFace
Wuzebiao2016·2018-08-19 17:04

【深度学习】实时人脸识别的落地实现

算法框架：mtcnn+sphereface+ncnn最近在做人脸识别这一块，看到github上的一个开源项目，sphereface，做法是将输入的图像经过mtcnn检测到人脸框和眼睛、鼻子、嘴角五点坐标
Trehe·2018-07-23 15:21

SphereFace、arcface

ArcFace:AdditiveAngularMarginLossforDeepFaceRecognition论文刷新了MegaFace百万人脸识别挑战的记录，将准确率提升到了98%。MegaFace挑战分为两个部分：1、用任何数据进行训练，测试1百万张带有干扰物的人脸，1027060个面孔中大约68470个非面孔。2、训练672K的身份（470万张图片），以百万计的规模进行测试。MegaFace
A20120942·2018-03-24 11:00

人脸识别系列（十三）：SphereFace

论文链接：SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognition从CenterLoss的论文发布开始，人脸识别技术的研究重心就转向损失函数的改进了，这篇论文作者从几种损失函数开始说起
Fire_Light_·2018-03-18 11:54

（原）SphereFace及其pytorch代码

转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/8524937.html论文：SphereFace:DeepHypersphereEmbeddingforFaceRecognitionhttps
darkknightzh·2018-03-07 19:00

sphereFace人脸识别之caffe配置训练

本教程是在windows微软版caffe环境配置好基础上添加sphereFace的新层MarginInnerProduct的示例，其他新层也可参考这样做。
The_Matrix_·2018-01-30 16:32

无标题文章

MethodDepthParamsLFWfold12345678910AVESphereface-4412.6M97.8398.5097.1797.8397.1798.5098.6797.6799.5098.6798.15Sphereface
isthatyoung·2017-12-01 11:09

sphereface_pytorch

学习记录matlab_cp2tform.pyIntroduction:numpyimplemetationformmatlabfunctionCP2TFORM(…)with‘transformtype’:1)‘nonreflectivesimilarity’2)‘similarity’FunctionfindNonreflectiveSimilarityfunction[trans,output]
Florence_Janie·2017-10-20 00:53

A-Softmax的总结及与L-Softmax的对比——SphereFace

$\quad$【引言】SphereFace在MegaFace数据集上识别率在2017年排名第一，用的A-SoftmaxLoss有着清晰的几何定义，能在比较小的数据集上达到不错的效果。
Thaurun·2017-09-09 00:00

人脸识别“SphereFace: Deep Hypersphere Embedding for Face Recognition”

在开放集中进行人脸识别，理想的特征最大的类内差距应小于最小的类间差距。作者提出了angularsoftmax（A-Softmax）损失函数学习angularlydiscriminativefeatures。在球面流形中增加判别约束，符合人脸分布在流形上的假设。此外，角度的边距使用参数m进行量化。改方法只改了损失函数，使用经典的CNN结构上训练人脸识别模型，在Megaface上获得排名第一。一、复习
cv_family_z·2017-09-06 14:21
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