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Spark 机器学习概括统计 summary statistics [摘要统计]

概括统计概括统计summarystatistics[摘要统计]读取要分析的数据，把数据转变成RDD[Vector]类型：然后，我们调用colStats()方法，得到一个MultivariateStatisticalSummary

素衣清颜淡若尘·2023-01-12 08:05

聚类（五）—— 其他聚类方法

STING聚类STING（StatisticalInformationGrid_basedMethod）是一种基于网格的多分辨率的聚类技术，它将输入对象的空间区域划分成矩形

shi_jiaye·2023-01-11 17:33

【数据挖掘】网格聚类STING、概念聚类COBWEB和模糊聚类的讲解（图文解释）

需要完整PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~除了常用的划分聚类、层次聚类和密度聚类方法之外，还有一些聚类方法如网格聚类方法STING、概念聚类COBWEB和模糊聚类方法等1.STING算法STING（StatisticalInformationGrid_basedMethod

showswoller·2023-01-11 17:59

Sequence to Sequence 经典必读两篇论文

SequencetoSequenceLearningwithNeuralNetworks论文LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslation

进击的煎饼果子·2023-01-11 17:47

NLP系列项目三：Seq2Seq+Attention完成机器翻译

课件cs224d论文LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder-DecoderforStatisticalMachineTranslationEffectiveApproachestoA

lyj157175·2023-01-10 10:52

主成分分析法的matlab实现,PCA（主成分分析法）和ICA（独立成分分析法）的MATLAB源程序...

PCAandICAPrincipalcomponentanalysis(PCA)isastatisticalprocedurethatusesorthogonaltransformationtoconvertasetofobservationsofpossiblycorrelatedvariablesintoasetofvaluesoflinearlyuncorrelatedvariablesca

连役·2023-01-09 07:54

GNN笔记系列 2

GNN笔记系列2StatisticalRiskMinimizationTrainingorLeariningProceessofArtificialIntelligenceEmpiricalRiskMinimizationLearningParametrizationStochasticGradientDescent

弓早早o_O·2023-01-08 19:05

lstm时间序列预测模型_时间序列-LSTM模型

lstm时间序列预测模型时间序列-LSTM模型(TimeSeries-LSTMModel)Now,wearefamiliarwithstatisticalmodellingontimeseries,butmachinelearningisalltheragerightnow

cunzai1985·2023-01-08 10:40

统计学习方法：第一章统计学习及监督学习概论

1.1统计学习统计学习包括：监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习统计学习(statisticallearning)是关千计算机基千

xiao52x·2023-01-08 10:22

统计学习方法读书笔记第一章：概论

概论统计学习方法读书笔记第一章：概论统计学习监督学习统计学习的三要素模型评估与模型选择正则化与交叉验证泛化能力生成模型与判别模型分类问题、标注问题、回归问题统计学习方法读书笔记第一章：概论统计学习统计学习的特点：统计学习（statisticallearning

LYPG·2023-01-08 10:51

【李航统计学习】学习笔记第一篇第一章：统计学习及监督学习概论

1.1统计学习1.统计学习的特点统计学习（statisticallearning）是关于计算机基于数据构建

不学完买不起新衣服·2023-01-08 10:19

机器学习笔记之前馈神经网络(一)基本介绍

频率学派思想频率学派逐步发展成统计机器学习(StatisticalMachineLearning)。频率学派中最显著的特点是：将概率分布

静静的喝酒·2023-01-08 08:15

论文阅读课11-TEMPROB：Improving Temporal Relation Extraction with a Globally Acquired Statistical Resource

文章目录abstract1.Introduction2.相关工作3TEMPROB:AProbabilisticResourceforTempRels3.1事件抽取3.2TempRel提取3.2.1features3.2.2learning3.3Interence3.4corpus3.5有趣的统计3.6极端情况3.7下列事件的分布4.实验4.1QualityAnalysisofTEMPROB4.2I

叶落叶子·2023-01-06 09:26

用Python实现SPC统计过程控制

SPC与六西格玛SPC(StatisticalProcessControl)统计过程控制，是六西格玛工业管理理论的其中一个重要模块。

居橘举聚·2023-01-06 01:56

机器学习中的数学原理——似然函数

似然函数在推断统计学（Statisticalinference）中扮演重要角色，如在最大似然估计和费雪信息之中

爱睡觉的咋·2023-01-05 19:32

KL Divergence 与 JS Divergence

1.统计距离(StatisticalDistance)很多时候我们需要对比两个概率分布:我们有一个随机变量和它的两个不同的概率分布(P与Q),比如一个真实的分布和一个模型估计的分布.这种情况下,我们需要对分布之间的差异进行量化

Set_____·2023-01-05 16:51

吴恩达反向传播算法推导,吴恩达卷积神经网络ppt

同门师兄弟包括ZoubinGhahramani,TommiJaakkola,EricXing,DavidBlei,徒子徒孙遍布美国名校，他们这一大学派的主要研究和贡献集中在统计机器学习（StatisticalMachineLearning

普通网友·2023-01-05 14:54

机器学习之【蒙特卡罗法】

机器学习之【蒙特卡罗法】一、蒙特卡罗法二、随机抽样三、数学期望估计四、积分计算五、示例六、接受-拒绝法七、示例一、蒙特卡罗法蒙特卡罗法(MonteCarlomethod),也称为统计模拟方法(statisticalsimulationmethod

旋转的油纸伞·2023-01-04 09:57

边际概率条件概率_数据科学家解释的边际联合和条件概率

边际概率条件概率ProbabilityplaysaveryimportantroleinDataScience,asDataScientistregularlyattempttodrawstatisticalinferencesthatcouldbeusedtopredictdataoranalysedatabetter.Probability

柠檬大饭饭·2023-01-04 07:50

标准差和方差的区别

相同：标准差（StandardDeviation），在概率统计中最常使用作为统计分布程度（statisticaldispersion）上的测量。

挑战不可能，努力·2023-01-03 18:58

python画spc控制图_在Python中控制图表

IcurrentlyuseRroutinelyforstatisticalprocesscontrol.WiththisIcanproducecontrolchartssuchasEWMA,Shewhart

weixin_39862382·2022-12-31 11:05

控制图（control chart）以及评估指标（ARL、ATS）

控制图在研究统计过程控制（StatisticalProcessControl,SPC）中占有很重要的作用，并且在实际中得到了很好的应用，也取得了很好的经济效益。

敲代码的quant·2022-12-31 11:34

statsmodels 最小二乘法线性回归

最近使用到了ols做线性回归，记录一下使用方法首先是statsmodels，根据官网介绍，这是python里一个用于estimatestatisticalmodels和explorestatisticaldata

Nicole_FRM·2022-12-31 08:29

Exact Inference in Graphical Models

独立（Independence）统计独立（StatisticalIndependence）两个随机变量X，Y统计独立的条件是当且仅当其联合概率分布等于边际概率分布之积:\[X\perpY\leftrightarrowP

dingjuncui5546·2022-12-31 08:22

R语言解决Lasso问题----glmnet包（广义线性模型）

根据Hastie(斯坦福统计学家)，Tibshirani和Wainwright的StatisticalLearningwithSparsity（TheLassoandGeneralizations），如下五类模型的变量选择可采用

caicai2526·2022-12-30 04:17

支持向量机

支持向量机分类支持向量机(supportvectormachine,SVM)，相比于传统的BP神经网络，是一种新的机器学习方法，其基础是Vapnik创建的统计学习理论(statisticallearningtheory

一只萤火虫·2022-12-28 15:59

SATI 国产文献题录信息统计分析工具：简介

SATI文献题录信息统计分析工具(StatisticalAnalysisToolkitforInformetrics,SATI)，旨在通过对期刊全文数据库题录信息的处理，利用一般计量分析、共现分析、聚类分析

白羊座青草莓·2022-12-27 16:05

ISLR学习笔记

目录C1IntroductiontoStatisticalLearning1.1StatisticalLearning介绍:1.1.1估计\(f\)的目的：prediction和/或inference。

weixin_30786617·2022-12-23 19:09

数理统计期末复习笔记（一）

数理统计期末复习笔记主要内容：数据压缩，点估计，假设检验，区间检验Reference:StatisticalInference,Casella&BergerChapter6DataReduction（数据压缩

ldc1513·2022-12-23 18:25

数据集Pascal VOC2012

PASCAL----PatternAnalysis,StatisticalModellingandComputationalLearning，分别是模式分析、统计建模、计算学习；VOC----VisualObjec

l_z_z_z·2022-12-22 14:55

【opencv-ml】主成分分析简介Principal Component Analysis (PCA)

主成分分析(PCA)是一种统计过程（statisticalprocedure），用于提取数据集最重要的特征。假设您有一组2D点，如上图所示。每个维度对应一个您感兴趣的特征。

十年一梦实验室·2022-12-20 15:05

Latent Class Modeling lca

LatentClassModeling）潜在类别分析（LCA）数据分析流程（详细版）-简书(jianshu.com)R数据分析：用R语言做潜类别分析LCA-知乎(zhihu.com)AboutLatentClassModeling-StatisticalInnovations1

YoungLeelight·2022-12-20 09:55

NLP学习笔记-LSTM

S.HochreiterandJ.Schmidhuber.Longshort-termmemory.NeuralComputation,1997.GRU（GatedRecurrentUnit）论文出处：LearningphraserepresentationsusingRNNencoder-decoderforstatisticalmachinetr

karl_ll·2022-12-16 07:23

[人工智能导论] 笔记 part4 Model Evaluation and Selection

Overfitting过拟合GeneralizationError:泛化误差，模型在新样本集（测试集）上的误差称为“泛化误差”Underfitting:Underfitting（欠拟合）:Astatisticalmodelora

你说的没错_我是个FW·2022-12-16 00:28

R语言代做编程辅导STATG/M003 STATISTICAL COMPUTING | IN-COURSE（附答案）

p=30885•YoursolutionsshouldbeyourownworkandaretobehandedinbyyourselftotheStatisticalScienceDepartmentalofficeby1600hrsonMONDAY

·2022-12-14 22:24

统计学 | 八大经典思想「AI核心算法」

陈彩娴、MrBear编辑：青暮报道：人工智能AI技术转载请联系作者近日，图灵奖得主、“贝叶斯网络之父”JudeaPearl在Twitter上分享了一篇新论文“Whatarethemostimportantstatisticalideasofthepast50years

九三智能控v·2022-12-14 07:15

Python机器学习基础篇一《为什么用Python进行机器学习》

它是统计学、人工智能和计算机科学交叉的研究领域，也被称为预测分析（predictiveanalytics）或统计学习（statisticallearning）。

虚幻私塾·2022-12-13 22:01

缺失数据填补基础方法（3）——Multiple Imputation by Chained Equations (MICE)

目录一、MICE方法介绍二、数据集介绍2.1数据集来源2.2类别属性2.3下载链接三、代码实现3.1读取数据3.2检查数据类型3.3检查相关性3.4检查缺失值3.5创建缺失值以便进行填补3.6Statistical

wendy_ya·2022-12-13 17:15

NLP基础知识点：GRU模型结构与公式的梳理

2014年于论文《LearningPhraseRepresentationsusingRNNEncoder–DecoderforStatisticalMachineTran

梆子井欢喜坨·2022-12-13 10:01

《数据挖掘基础》习题五

（2）STING（StatisticalInformationGrid_basedMethod）是

lazyn·2022-12-11 19:47

传统图像分割——区域合并算法（region merging）

首先先介绍区域增长算法；然后在此基础上介绍区域合并算法；之后再介绍区域分割合并算法，最后介绍2004年发在TPAMI上的一篇文章中提出的统计区域合并算法（statisticalregionmerging

dreaming__star·2022-12-09 07:44

多层前馈神经网络有哪些参数_前馈神经网络中的参数数量

Machinelearningissolvingsuchalargenumberofsophisticatedproblemstodaythatitseemslikemagic.Butthereisn’tanymagicinmachinelearningratherithasastrongmathematicalandstatisticalfoundation

weixin_26641709·2022-12-07 12:47

KNN在Mnist上的实现

KNN在Mnist上的实现原理博客：统计学习方法|K近邻原理剖析及实现|Dodo(pkudodo.com)数据集：Statistical-Learning-Method_Code/Mnistatmaster

Sky_codes·2022-12-05 10:12

一阶差分序列garch建模_量化小白暑期研究笔记(8)——金融时间序列综述论文解读...

论文:`FinancialTimeSeries''.In:EncyclopediaofStatisticalSciencesonlinelibrary.wiley.com----------------

中关村88楼·2022-12-04 17:58

PCL入门tutorial

octotree2.1kdtreesearch2.2octotreesearch2.3点云压缩octree_pointcloud_compression2.4其他八叉树应用3点云的可视化4点云滤波4.1直通滤波器PassThrough4.2VoxelGrid下采样4.3statisticaloutlierremoval4.4

leeayu·2022-12-04 12:05

littlemichelle·2022-12-04 03:06

R语言：R语言ggplot2的安装过程。

1.在搜索引擎中输入网址：R:TheRProjectforStatisticalComputing(r-project.org)R:TheRProjectforStatisticalComputing(

达尔不是贝吉塔·2022-12-04 02:06

IKD【异常检测：density-based】

（AHSMmineshardsamplesadaptivelyineverymini-batchbasedonthestatisticalinformationofthefeaturedistances

太简单了·2022-12-03 09:32

Affinity Mattrix 亲和矩阵总结

AnAffinityMatrix,alsocalledaSimilarityMatrix,isanessentialstatisticaltechniqueusedtoorganizethemutualsimilaritiesbetweenasetofdatapoints.Similarityissimilartodistance

dlut0427·2022-12-03 04:14

点云统计滤波理解

统计滤波算法（StatisticalOutlierRemoval），基于点云数据中点到其邻域点距离的分布进行滤波，自我理解其实现步骤如下：1、分别计算点云中各点k邻域距离的平均值，如假设一点云中有50个点

柠檬甜瓜·2022-12-02 19:15

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