TEXTCNN

TextCNN：文本卷积神经网络模型

目录什么是TextCNN定义TextCNN类初始化一个model实例输出model什么是TextCNNTextCNN（TextConvolutionalNeuralNetwork）是一种用于处理文本数据的卷积神经网
一只天蝎·2024-09-13 07:48

【大模型实战篇】大模型周边NLP技术回顾及预训练模型数据预处理过程解析（预告）

本篇主要关注TextCNN、FastText和Word2Vec等低成本的自然语言处理技术，如何在大模型时代发挥其余热。
源泉的小广场·2024-09-06 08:07

Task5 基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
listentorain_W·2024-02-14 06:13

基于多种CNN模型在清华新闻语料分类效果上的对比

该实验项目目录如图：1、模型1.1.TextCNN#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig
伪_装·2024-01-31 18:22

TextCNN的复现

TextCNN的复现–pytorch的实现对于TextCNN的讲解，可以参考这篇文章ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification-知乎(zhihu.com
零戚·2024-01-30 09:47

LSTM进行情感分析

LSTM进行情感分析的复现–pytorch的实现关于TextCNN的复现参考本文章TextCNN的复现–pytorch实现-知乎(zhihu.com)接下来主要是对代码内容的详解，完整代码将在文章末尾给出
零戚·2024-01-30 09:12

计算机毕业设计选题参考 算法方向机器学习深度学习预测（博文底部xv获取）

模型的细胞图像分割检测基于bert的旅游文本情感分析研究基于bert的经济文本情感分析基于PythonOpenCV的车牌定位追踪识别系统医学图像识别：基于卷积神经网络的病癌细胞识别基于word2vec+textcnn
mqdlff_python·2024-01-27 15:10

工智能基础知识总结--什么是TextCNN

什么是TextCNNYoonKim在论文(2014EMNLP)ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification提出TextCNN，该模型将卷积神经网络
北航程序员小C·2024-01-07 20:20

工智能基础知识总结--什么是CNN

CNN最常用于CV领域，但是在NLP等其他领域也有应用，如用于文本分类的TextCNN。下面是一个CNN的经典网络结构（LeNet）：CNN一般具有以下结
北航程序员小C·2024-01-01 02:58

【Pytorch】学习记录分享10——PyTorchTextCNN用于文本分类处理

【Pytorch】学习记录分享10——PyTorchTextCNN用于文本分类处理1.TextCNN用于文本分类2.代码实现1.TextCNN用于文本分类具体流程：2.代码实现#coding:UTF-8importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimportnumpyasnpclassConfig
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-31 06:10

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）

pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）原任务链接目录pytorch文本分类（三）模型框架（DNN&textCNN）1.背景知识深度学习2.DNN2.1从感知器到神经网络2.2DNN
大地之灯·2023-12-20 00:59

2 文本分类入门：TextCNN

TextCNN的主要思想是使用一维卷积层来提取文本中的局部特征，并通过池化操作来减少特征的维度。这些局部特征可以捕获词语之间的关系和重要性，从而帮助模型进行分类。
汀沿河·2023-12-04 09:06

阿里云安全恶意程序检测（速通三）

特征构建细节特点业务理解和结果分析结合模型理解业务多分类问题预测结果分析特征工程进阶基于LightGBM模型验证模型结果分析模型测试优化技巧与解决方案升级内存管理控制加速数据处理技巧其他开源工具包深度学习解决方案：TextCNN
盖盖的博客·2023-11-27 19:40

基于深度学习的文本分类

通过构建更复杂的深度学习模型可以提高分类的准确性，即分别基于TextCNN、TextRNN和TextRCNN三种算法实现中文文本分类。
伪_装·2023-11-25 12:03

文本分类方法有哪些

将文档分类为n个类别中的一个或多个文本分类应用：常见的有垃圾邮件识别，情感分析文本分类方向：主要有二分类，多分类，多标签分类文本分类方法：传统机器学习方法（贝叶斯，svm等），深度学习方法（fastText，TextCNN
Jarkata·2023-11-20 04:48

在预训练bert模型上fine-tune的一些经验（实习）

最近在改进一个研究语义进行二分类的分类器，原分类器是基于textcnn的，但是效果不是特别好，于是决定使用预训练bert模型进行微调（fine-tune），中间遇到了许多预料未及的问题，但是这些问题也让我学到了许多东西目录对数据集的处理模型训练主要代码和流程训练过程遇到的问题经验和所得对数据集的处理原数据集是
又三郎丶·2023-11-08 13:22

阿里云天池大赛赛题（机器学习）——阿里云安全恶意程序检测（完整代码）

目录赛题背景全代码（ML和DL）特征工程进阶与方案优化代码特征工程进阶部分基于LightGBM的模型验证模型测试深度学习解决方案：TextCNN建模代码数据读取数据预处理TextCNN网络结构TextCNN
全栈O-Jay·2023-11-05 06:18

基于sentencepiece工具和unicode编码两种编码分词的word2vec（CBOW，Skip-gram）词向量训练，并结合TextCNN模型，替换初始词向量进行文本分类任务

基于sentencepiece工具和unicode编码两种编码分词的word2vec（CBOW，Skip-gram）词向量训练，并结合TextCNN模型，替换初始词向量进行文本分类任务博主这次做的实验很难
Mr Gao·2023-11-02 22:25

大规模文本分类网络TextCNN介绍

TextCNN网络是2014年提出的用来做文本分类的卷积神经网络，由于其结构简单、效果好，在文本分类、推荐等NLP领域应用广泛，我自己在工作中也有探索其在实际当中的应用，今天总结一下。
婉妃·2023-10-28 13:07

python pytorch- TextCNN TextRNN FastText Transfermer （中英文）文本情感分类实战（附数据集，代码皆可运行）

pythonpytorch-TextCNNTextRNNFastTextTransfermer文本情感分类实战（附数据集，代码皆可运行）注：本次实验，主要注重代码实现这些模型，博主的数据集质量较差，模型评估效果并不是十分理想，后续同学们可以自行使用自己的数据集去运行这些模型，训练自己的优质模型。数据集我会上传到我得资源当中，大家可以自行下载。最近博主做了基于深度学习的文本情感分类的实验，在这个实验
Mr Gao·2023-10-13 08:20

文本分类达到0.717的准确率，发文庆祝

文本分类的方法很多，SVM,TextCNN,IDF和本文的FastText，之所以选择了FastText是
hohoha·2023-10-08 15:07

01 TextRNN & FastText & TextCNN-04-训练要点，实验过程

TextRNN&FastText&TextCNN-03-模型总览，后训练要点RNN训练得出来的y（m）（预测标签）是每一个分类的概率，比如是一个五分类，化成5个格子，每一个格子是概率，5个格子加起来是1
李又懂·2023-10-01 09:05

TextCNN

在文本分类时，可以使用卷积层进行文本特征抽取，模型结构如图：首先利用卷积层和池化层，捕获序列特征，然后根据特征用softmax进行分类。这里面主要涉及到两个操作，卷积操作和池化操作。卷积操作卷积神经网络的特点：稀疏交互(sparseinteractions):也叫稀疏权重(sparseweights)、稀疏连接(sparseconnectivity)在传统神经网络中，网络层之间输入与输出的连接关系
612twilight·2023-09-27 16:56

基于TextCNN、LSTM与Transformer模型的疫情微博情绪分类

基于TextCNN、LSTM与Transformer模型的疫情微博情绪分类任务概述微博情绪分类任务旨在识别微博中蕴含的情绪，输入是一条微博，输出是该微博所蕴含的情绪类别。
小千不爱内卷·2023-09-15 05:26

NLP中的文本分类、实体识别、关系识别和三元组识别

nlp系列（1）文本分类（TextCNN）pytorch_textcnn模型_牧子川的博客-CSDN博客nlp系列（2）文本分类（Bert）pytorch_ber
牧子川·2023-09-14 16:58

文本分类总结

一、TextCNN→TextRNN→TextBiRNN→TextRCNN→Text-ATT-BI-RNN→HAN1.TextCNN特点：CNN的kernel_size类似N-gram中的N。
许志辉Albert·2023-09-09 02:02

DPCNN分类模型

DeepPyramidConvolutionalNeuralNetworksforTextCategorization提出深层金字塔卷积网（DPCNN）是word-level的广泛有效的深层文本分类卷积神经网络，比TextCNN
Mark_Aussie·2023-09-08 05:39

实习面经

TextCNN与TextRNN的区别，CNN的卷积过程（一维与二维的区别）。特征提取器的区别Attention机制、与Self-Attention的区
大豆油·2023-09-02 15:52

【NLP】TextCNN

模型model.jpg四种模式CNN-rand:单词向量是随机初始化，向量随着模型学习而改变CNN-static:使用预训练的静态词向量，向量不会随着模型学习而改变CNN-non-static:使用预训练的静态词向量，预训练的向量可以微调（fine-tuned）CNN-multichannel:静态+微调两个channel都使用预训练的静态词向量，卷积核用在两个channel上，反向传播只改变一个
小透明苞谷·2023-09-01 17:09

textcnn详解

1.CNN1.1、单通道卷积核一个矩阵代表一个图像的表示，卷积核Filter对矩阵进行卷积(矩阵相乘再相加)，得到卷积特征；1.2、多通道多个卷积核进行卷积，提取不同位置的特征；多通道特征相加；得到最后的卷积矩阵。1.3、池化层1.3.1、步长步长(stride)是指每次移动的跨度；填充(padding)是指在矩阵周边进行扩充的长度1.3.2、池化选择一个区域，进行池化；池化一般有两种，平均池化和
frostjsy·2023-08-27 18:29

用AI攻克“智能文字识别创新赛题”，这场大学生竞赛掀起了什么风潮？

文章目录一、前言1.1大赛介绍1.2项目背景二、基于智能文字场景个人财务管理创新应用2.1作品方向2.2票据识别模型2.2.1文本卷积神经网络TextCNN2.2.2Bert预训练+微调2.2.3模型对比
袁袁袁袁满·2023-08-25 11:51

机器学习&&深度学习——NLP实战（自然语言推断——数据集）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——NLP实战（情感分析模型——textCNN实现）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助NLP实战（自然语言推断
布布要成为最负责的男人·2023-08-23 01:09

机器学习&&深度学习——NLP实战（情感分析模型——textCNN实现）

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——NLP实战（情感分析模型——RNN实现）订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助NLP实战（情感分析模型——textCNN
布布要成为最负责的男人·2023-08-22 11:21

2021-03-08

2）用textcnn_advance(相比传统textcnn最后增加了一层全连接，将avg_pooling与mean_p
枯木嫩芽·2023-08-16 04:10

深度学习神经网络学习笔记-自然语言处理方向-论文研读-情感分析/文本分类-textcnn

本文目录概念引入摘要大意TextCNN模型的结构正则化手段该模型的超参数研究成果概念引入逻辑回归线性回归时间序列分析神经网络self-attention与softmax的推导word2evcglove摘要大意在使用简单的
丰。。·2023-08-16 04:05

NeuralNLP-NeuralClassifier的使用记录（一），训练预测自己的【英文文本多分类】

支持的文本编码模型包括FastText,TextCNN,TextRNN,RCNN,VDCNN等。这篇博客将介绍如何使用这个项目实现文本的多标签多分类
葡萄成熟时_·2023-08-14 01:46

Pytorch实现中文文本分类任务（Bert，ERNIE，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer）

神经网络模型：TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention,DPCNN,Transformer预训练
JackHCC·2023-08-13 05:03

【NLP pytorch】基于BERT_TextCNN新闻文本分类实战（项目详解）

基于BERT_TextCNN新闻文本分类实战项目1数据集介绍2模型介绍3数据预处理3.1数据集加载3.2统计文本长度分布4BERT模型4.1HuggingFace介绍4.2HuggingFace使用4.2.1
lys_828·2023-08-02 05:12

机器学习算法原理lightgbm、word2vec、cnn、lstm、textcnn、bert、transformer、随机森林、lr

文章目录1.lightgbm2.word2vec3.CNN4.LSTM5.textCNN6.BERT7.transformer8.随机森林9.lr1.lightgbm简单介绍一下ightgbm首先需要说一说
鸡汤本汤·2023-07-20 07:57

TextCNN 实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)

本专栏旨在通过实战案例帮助深度学习初学者通过实战案例快速掌握深度学习的核心概念和技术，这个专栏将覆盖以下关键主题：深度学习基础：介绍深度学习的基本原理以及数学概念，你将了解到神经网络的工作原理、激活函数、优化算法等基本概念。常见算法：例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。数据预处理：我将介绍如何准备数据集，包括数据清洗、特征提取和转换。这是深度学习模型成功的关
K同学啊·2023-07-20 07:27

TextCNN 实现股票时间序列预测(TensorFlow2版)

本专栏旨在通过实战案例帮助深度学习初学者通过实战案例快速掌握深度学习的核心概念和技术，这个专栏将覆盖以下关键主题：深度学习基础：介绍深度学习的基本原理以及数学概念，你将了解到神经网络的工作原理、激活函数、优化算法等基本概念。常见算法：例如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和生成对抗网络（GAN）。数据预处理：我将介绍如何准备数据集，包括数据清洗、特征提取和转换。这是深度学习模型成功的关
晨星同行·2023-07-18 05:33

《自然语言处理》第一次实验：TextCNN情感分类

下载自然语言处理包步骤4上传实验数据步骤5进入Notebook实验环境步骤1导入依赖库步骤2超参数设置步骤3运行环境设置步骤4数据预览步骤5定义数据预处理函数步骤6生成数据集步骤7训练参数设置步骤8定义TextCNN
MAVER1CK·2023-06-17 08:14

基于prefix tuning + Bert的标题党分类器

文章目录背景一、Prefix-Tuning介绍二、分类三、效果四、参阅背景近期,CSDN博客推荐流的标题党博客又多了起来,先前的基于TextCNN版本的分类模型在语义理解上能力有限,于是,便使用的更大的模型来优化
ToTensor·2023-06-11 21:33

module ‘tensorflow_core.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘问题的完美解决

Instructionsforupdating:Usekeras.layers.Denseinstead.Traceback(mostrecentcalllast):File"run_cnn.py",line200,inmodel=TextCNN
小柴柴是也·2023-04-18 19:47

深度文本分类之DPCNN

DPCNNDPCNN结构RegionEmbedding等长卷积固定FeatureMap的数量1/2池化层残差连接残差网络残差块残差网络背后的原理直接映射是最好的选择激活函数的位置参考深度文本分类之DPCNN由于TextCNN
一只楚楚猫·2023-04-17 09:21

论文阅读：An Empirical Study of Spatial Attention Mechanisms in Deep Networks

(1)Transformerattention处理自然语言序列的模型有rnn，cnn（textcnn），但是现在介绍一种新的模型，transformer。
liyu0611·2023-04-11 11:47

12篇顶会和代码全面掌握深度学习在文本分类的发展

ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification(EMNLP2014)Kim在EMNLP2014提出的TextCNN方法，在多个数据集上取得了很好的效果
top_小酱油·2023-04-04 11:18

10.卷积神经网络CNN

原理1、结构化特征2、输入层3、卷积层4、局部感受野5、权值共享6、NiN卷积核7、激活层8、池化层9、优化点-dropout10、经典结构二、实践1、基础实践（手写识别）1.1网络结构2.代码实现2、TextCNN
幼稚的人呐·2023-04-02 20:10

Task5 基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
qq_39974560·2023-03-24 07:48

卷积神经网络与Pytorch实践（一）

目录1.卷积神经网络的基本单元2.经典的卷积神经网络1.LeNet-52.AlexNet3.VGG4.Inception5.TextCNN3.卷积神经网络示例——Fashion-MNIST图片分类1.准备数据集
城南皮卡丘·2023-03-23 07:52
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