TRANSFORM

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等

简单几个步骤几行代码一步一步掌握NLP自然语言处理通过Transformers模型实现包括情感分析,垃圾邮件检测,语法纠错,文本推理等。
代码讲故事·2024-01-11 11:55

03.用于LLMs不同的任务-transformer 架构

大多数现代LLMs都依赖于transformer架构，这是2017年论文AttentionIsAllYouNeed中介绍的深度神经网络架构。
这就是编程·2024-01-11 10:05

端到端自动驾驶

UniAD[CVPR2023]:使用transformer架构，统一自动驾驶流程，完成所有检测，跟踪，建图，轨迹预测，占据栅格预测与规划的端到端推理。
yang_daxia·2024-01-11 10:07

Web前端篇——el-date-picker日期弹出框大小的修改

通常情况下el-date-picker日期弹出框的大小我们很少去改到它，但是如果某些特定情况下需要我们改动它的话，可以按以下步骤实现：1.第一步，定义一个style样式.DateStyle{transform-origin00
易Yi·2024-01-11 10:34

Task03：字符识别模型

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsimporttor
snipon·2024-01-11 10:35

制作简易计算器（js+css）

padding:0;outline:none;}body{background-color:#bdbdbd}.container{position:absolute;top:50%;left:50%;transform
黑糖厚乳拿铁·2024-01-11 09:19

CSS 实现风吹动树叶的动画

leaf {  transform: scale
太空编程·2024-01-11 08:59

Kafka事务

（consumer-transform-producer模式）事务操作APIProducer接口中定义了以下5个事务相关方法：initTransacti
无语堵上西楼·2024-01-11 07:02

序列模型（3）—— LLM的参数量和计算量

本文说明以下重要结论设模型参数量为NNN，训练数据量（Token）为DDD，LLM训练中计算量（FLOPs）C≈6NDC\approx6NDC≈6ND参考：模型训练计算量到底怎么算分析transformer
云端FFF·2024-01-11 07:38

用Bert进行文本分类

BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型是一种基于Transformer架构的深度学习模型，主要用于自然语言处理任务。
天一生水water·2024-01-11 07:22

空间转换，动画

空间转换目标：使用transform属性实现元素在空间内的位移、旋转、缩放等效果l空间：是从坐标轴角度定义的。x、y和z三条坐标轴构成了一个立体空间，z轴位置与视线方向相同。
村支书秘书·2024-01-11 07:33

10、InstructGPT：Training language models to follow instructions with human feedback

它们都是采用了Transformer为核心结构，不同的是GPT-1通过自左向右生成式的构建预训练任务，然后得到一个通用的预训
C--G·2024-01-11 06:34

【STL】常见遍历算法、查找算法、排序算法

文章目录概述1.常用遍历算法1.1for_each1.2transform2.常用查找算法2.1find2.2find_if2.3adjacent_find2.4binary_search2.5count2.6count_if3
孙同学要努力·2024-01-11 06:29

css旋转木马

通过transfrom和animation来实现旋转木马注意图片的大小和transfromz的值Document/*制作动画，让图片旋转*/@keyframesrotate{from{transform
?Givenchy·2024-01-11 06:14

触摸屏启用VNC后校准异常

问题描述：1920x1080的触摸屏硬件180°旋转，所以软件也要旋转180°才能正常显示，但是部署vnc后进行校准，结果触摸时触点与界面刚好相反旋转180°部署vnc前环境变量QWS_DISPLAY="Transformed
在黎明的反思·2024-01-11 04:28

毕业论文idea

SwinTransformer的模型表现不如MobileViT使用高像素的数据集在云服务器上训练时，如果您发现SwinTransformer的模型表现不如MobileViT，这可能由几个因素导致：模型架构与数据匹配度
pythonSuperman·2024-01-11 02:10

变形 3D效果

box的动画不会影响到box2/*位移*/transform:translate(50px,50px);/*沿Z轴旋转360度*/transform:rotate(360deg);/*缩放*/transform
牛耀·2024-01-11 00:00

老板向我请教Transformer的原理，我没讲清

这时，老板过来了，就聊，问，谈到Transformer结构，结果讲了半天愣是没讲清。赶紧抽点时间整理出来！敲一遍才理解深。个人简介：一个全栈工程师的升级之路！
发狂的小花·2024-01-10 23:17

如何用python编写hive udf函数

使用方法：（1）将编写的python代码上传到服务器（2）添加python文件（3）使用函数：TRANSFORM(data)USING“pythonudf_test.py”as(name,address
不想起的昵称·2024-01-10 21:00

LeetCode127. Word Ladder （思路及python解法）

Giventwowords(beginWordandendWord),andadictionary'swordlist,findthelengthofshortesttransformationsequencefrombeginWordtoendWord
船桥·2024-01-10 20:28

@关于大模型的基础知识

@关于大模型的基础知识大模型的基础包括模型训练、数据集准备、微调和评估四大部分文章目录从大模型的训练说起大模型的基础调用大模型：例如调用llama2模型微调大模型从大模型的训练说起大模型的基础transformerself-attention
专心研究·2024-01-10 19:38

RNN 和 Transformer 复杂度比较

这里假设BatchSize为1，就是单样本的情况。原始RNN块：（1）单步计算H，包含两个矩阵向量乘法，和一个激活，复杂度HidSize²（2）一共有SeqLen步，所以整体复杂度SeqLen*HidSize²LSTM块：（1）单步计算FIC_hatO，包含八个矩阵向量乘法，和四个激活：HidSize²（2）单步计算C，包含两个逐元素乘法，和一个加法；HidSize²（3）单步计算H，包含一个逐元
绝不原创的飞龙·2024-01-10 18:06

ROS2 - tf2

sudoapt-getinstallros-foxy-turtle-tf2-pyros-foxy-tf2-toolsros-foxy-tf-transformations1.2运行demo现在我们已经安装了
kuan_li_lyg·2024-01-10 16:25

RDD算子——概念及部分操作

RDD的算子分类特点Spark中所有的Transformations是Lazy(惰性)的，它们不会立即执行获得结果，相反，它们只会记录在数据集上要应用的操作.只有当需要返回结果给Driver时，才会执行这些操作
我像影子一样·2024-01-10 15:06

MobileViT摘要

前言纯Transformer的问题：1、参数多，复杂度高2、缺少空间归纳偏置3、迁移到其他任务比较繁琐4、模型训练困难解决方法：将CNN与Transformer混合使用。
管不住心的大杜·2024-01-10 14:35

MobileViT

CNN与transformer的混合。轻量级、通用的、对移动端友好的visiontransformer模型。
pythonSuperman·2024-01-10 14:04

计算机视觉下的数据增强代码实现

数据增强的实现使用经典的pytorch框架下的torchvision.transformers对计算机视觉进行增强的代码实现。使用下面的图像进行数据增强，相应的效果图如下所示！
Algorithm_Engineer_·2024-01-10 13:18

transformer进行文本分析的模型代码

这段代码定义了一个使用Transformer架构的PyTorch神经网络模型。
LinlyZhai·2024-01-10 12:09

conda新建、配置python3.8虚拟环境，torch-cuda1.8，torchtext0.9.0，huggingface安装transformers库

起因是我在用bert的时候，导包报错Python环境缺少importlib.metadata模块。importlib.metadata是Python3.8引入的模块，而我的环境中使用的Python版本为3.7。所以我得重新配置一个python3.8的环境准备工作在开始菜单找到anacondaprompt(anaconda3)，进入查看已有的虚拟环境命令：condaenvlist1.conda创建虚
LinlyZhai·2024-01-10 12:06

DUET: Cross-Modal Semantic Grounding for Contrastive Zero-Shot Learning论文阅读

问题的提出引出当前研究的不足与问题属性不平衡问题属性共现问题解决方案2.数据集和模型构建数据集传统的零样本学习范式v.s.DUET学习范式DUET模型总览属性级别对比学习==正负样本解释：==3.结果分析VIT-basedvisiontransformerencoder
GCTTTTTT·2024-01-10 09:37

ModuleNotFoundError: No module named ‘SwissArmyTransformer‘

小问题，直接pipinstall pipinstallSwissArmyTransformer但是，安装之后却还是提示，屏幕上依然标红ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'SwissArmyTransformer
技术宅学长·2024-01-10 08:39

51-6 Vision Transformer ，ViT 论文精读

论文原文:Animageisworth16x16words:transformersforimagerecognitionatscale。
深圳季连AIgraphX·2024-01-10 08:41

[足式机器人]Part2 Dr. CAN学习笔记 - Ch02动态系统建模与分析

本文仅供学习使用本文参考：B站：DR_CANDr.CAN学习笔记-Ch02动态系统建模与分析1.课程介绍2.电路系统建模、基尔霍夫定律3.流体系统建模4.拉普拉斯变换（Laplace）传递函数、微分方程4.1LaplaceTransform
LiongLoure·2024-01-10 07:26

Chinese-llama-2部署踩坑记录

Chinese-llama-2部署踩坑记录1.Chinese-LLaMA-Alpaca-2A.部署a.inference_with_transformers_zhb.textgenerationwebui_zhc.api_calls_zhd.llamacpp_zhe.privategpt_zhf.langchain_zhToolGithub1
国家一级假勤奋大学生·2024-01-10 07:50

kotlin map{}和mapOf{}

map{}的作用map让集合中的每个元素应用给定的转换函数（transform），然后生成并返回一个新的Listvalnumbers=listOf(1,2,3,4,5)//map让集合中的每个元素应用给定的转换函数
胡小牧·2024-01-10 07:43

高光谱分类论文解读分享之基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法

IEEETGRS2023：基于多模态融合Transformer的遥感图像分类方法题目MultimodalFusionTransformerforRemoteSensingImageClassification
曦曦逆风·2024-01-10 07:57

NLP预训练方法：从BERT到ALBERT详解

使用的是Transformer，相对于rnn而言更加高效、能捕捉更长距离的依赖。
nnnancyyy·2024-01-10 06:41

bert和GPT使用的transformer有什么不同

Bert和GPT都使用了Transformer模型，但它们的主要用途是不同的。
Nate Hillick·2024-01-10 06:11

css文字背景虚化,通过实现背景模糊、文字颜色流光渐变、边框扩展等效果学习transition、transform、@keyframes等属性及伪元素的使用...

百度前端技术学院2017于2月24日开始进行，一共有6个学院可供学习，分别是小薇学院(html/css基础)、斌斌学院(js基础)、耀耀学院(小游戏/交互)、商业平台学院(web/ios/android)、ECharts&WebVR学院(VR相关)和糯米学院(css3/vue等)，从百度前端技术学院今年推出的各学院任务看来，目前互联网行业对从事前端行业的程序员要求越发高了。任重而道远，努力吧。《有
陶映雪·2024-01-10 06:10

20230217----重返学习-flex布局的项目属性及transform页面转换属性及transition过渡效果属性及animation动画

day-009-nine-20230217-flex布局的项目属性及transform页面转换属性及transition过渡效果属性及animation动画常见效果的思路和原理鼠标移动到元素上切换背景图元素变成圆元素变成实心圆元素变成空心圆元素变成空心圆
方朝端·2024-01-10 06:39

【组队学习】Task03：学习BERT和GPT

组队学习资料：datawhale8月组队学习-基于transformers的自然语言处理(NLP)入门Task03主要学习内容：2.3-图解BERT.md2.4-图解GPT.md声明:NLP纯小白,本文内容主要是作为个人学习笔记
诡途·2024-01-10 06:06

CSS 伪元素:before&:after 与z-index 的问题

--问题：父子级都设置了position:absolute,各自设置了z-index，但没生效--解决：父元素不设置z-index值，伪元素设置负z-index值，父元素位移效果不使用transform
这个西红柿一股番茄味儿·2024-01-10 06:06

Transformers 2023年度回顾 ：从BERT到GPT4

一个关键的突破是引入了“自注意力”和用于序列处理的Transformers架构，这使得之前主导该领域的几个关键问题得以解决。在本文中，我们将研究革命性的Tr
柴神·2024-01-10 06:32

Transformer-MM-Explainability

twomodalitiesareseparatedbythe[SEP]token，thenumbersineachattentionmodulerepresenttheEq.number.Eh_hhisthemean，∇\nabla∇A:=∂yt∂A{∂y_t}\over∂A∂A∂ytforyty_tytwhichisthemodel’soutput.⊙\odot⊙istheHadamardpro
宇来风满楼·2024-01-10 05:41

书生大模型全链路开源体系

书生浦语大模型全链路开源体系开源了哪些东西数据书生万卷：一个2TB的涵盖多种模态与任务的数据集预训练InternLM-Train：微调XTuner：可供你低成本微调模型的工具箱部署LMDeploy：一个服务端场景下、transformer
攻城狮白玉·2024-01-10 03:32

Python轴承故障诊断 (十)基于VMD+CNN-Transfromer的故障分类

目录1变分模态分解VMD的Python示例2轴承故障数据的预处理2.1导入数据2.2故障VMD分解可视化3基于VMD+CNN-Transformer的轴承故障诊断分类3.1定义VMD-CNN-Transformer
建模先锋·2024-01-10 03:50

分析transformer模型的参数量、计算量、中间激活、KV cache

难得一遇的好文，转载自https://zhuanlan.zhihu.com/p/624740065，先做个简单总结：训练时的参数量由以下模型参数、前向的中间激活、后向的梯度、优化器参数组成：模型参数假设Transformer
taoqick·2024-01-10 03:13

Transformer推理加速方法-KV缓存(KV Cache)

1.使用KV缓存(KVCache)在推理进程中与训练不同，推理进行时上下文输入Encoder后计算出来的K和VK和VK和V是固定不变的，对于这里的K和VK和VK和V可以进行缓存后续复用；在Decoder中推理过程中，同样可以缓存计算出来的K和VK和VK和V减少重复计算，这里注意在输入是am计算时，输入仍需要前面I的输入。如下图：左边ATTN是Encoder，在T1时刻计算出来对应的K和VK和VK和
MLTalks·2024-01-10 03:10

解决git clone或者pip install git+https://github.com/ruotianluo/meshed-memory-transformer.git出现的一系列问题

出现的错误：问题1.fatal:unabletoaccess'https://github.com/ruotianluo/meshed-memory-transformer.git/':Failedtoconnecttogithub.comport443after21020ms
冰岛小贤·2024-01-10 03:08

【人工智能】结合代码通俗讲解 Transformer 推理性能优化技术：KV Cache

目录0.引言1.KVCache是啥？2.背景3.原理4.实现细节5.总结在解码器推理加速的时候，由于解码过程是一个token一个token的生成，如果每一次解码都从输入开始拼接好解码的token࿰
OpenChat·2024-01-10 03:37
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