TRANSFORM

The Annotated Transformer的中文教程

TheAnnotatedTransformerAttentionisAllYouNeedv2022:AustinHuang,SurajSubramanian,JonathanSum,KhalidAlmubarak
技术宅学长·2024-01-08 17:26

使用chatgpt完成自动化工作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-08 16:49

Unity学习笔记2之预制体Prefab的使用

预制体的引入预制体恐怕是最常用的功能之一，我们可以通过使用预制体系统去创建，配置，储存一个游戏对象的所有组件，属性值以及子物体（transform属性是例外，下面再说明）。
VecotorRed·2024-01-08 16:48

2023.12.17周报

二、自注意力机制如何实现三、Transformer代码实现总结摘要本周我阅读了一篇名为《AttentionIsAllYouNeed》的文献。
Nyctophiliaa·2024-01-08 14:34

html5小三角形的做法

height:0px;width:0px;border:3pxsolidtransparent;boder-top-color:(颜色方向)空心小三角形的做法width:3px;height:3px;transform
優雅如風·2024-01-08 12:33

经典论文之（三）——Transformer

目录绪论背景模型架构编码器解码器注意力层ScaledDot-ProductAttentionMulti-HeadAttentionPosition-wiseFeed-ForwardNetworks--前馈神经网络EmbeddingsandSoftmaxPositionalEncoding参考文献和代码绪论《AttentionIsAllYouNeed》——注意力就是你需要做的。这篇文章是大名鼎鼎的T
维斯德尔·2024-01-08 12:41

css3 transform:scale

transform:scale语法：transform:scale(x,y);.box1{display:inline-block;width:200px;height:200px;background-color
无心使然云中漫步·2024-01-08 11:17

Unity3d相机跟随/旋转/缩放

publicclassCameraFollowss:MonoBehaviour{//跟随目标//先确定相机围绕哪个物体进行旋转，缩放，平移;也就是需要确定相机的父物体//先写右键旋转（相机）,确定相机旋转的速度publicTransformtarget
潇千忘·2024-01-08 11:07

哥又来看论文了《Deepfake Video Detection Using Convolutional Vision Transformer》

我对这篇论文的评价：很水但平易近人！适合我这个小白（憨憨）看~论文的整体架构图：论文解读：首先看看人家摘要写的：1.我们在DeepFake检测挑战数据集(DFDC)上训练我们的模型，并实现了91.5%的准确率，AUC值为0.91，损失值为0.32。2.我们的贡献是我们在ViT架构中添加了一个CNN模块，并在DFDC数据集上取得了具有竞争力的结果。卷积VIT（卷积与vit的结合）模型架构由两部分组成
一只发呆的猪·2024-01-08 11:55

css中fixed布局嵌套的问题

1.若父级用了transform，则子元素用fixed布局会受影响。（子元素的fiexd布局是相对于父元素的了）。
少油少盐不要辣·2024-01-08 10:47

FLatten Transformer：聚焦式线性注意力模块

线性注意力将Softmax解耦为两个独立的函数，从而能够将注意力的计算顺序从(query·key)·value调整为query·(key·value)，使得总体的计算复杂度降低为线性。然而，目前的线性注意力方法要么性能明显不如Softmax注意力，并且可能涉及映射函数的额外计算开销首先，以往线性注意力模块的注意力权重分布相对平滑，缺乏集中能力来处理最具信息量的特征。作为补救措施，我们提出了一个简单
我菜就爱学·2024-01-08 10:28

优化器（一）torch.optim.SGD-随机梯度下降法

/data',train=False,download=True,transform=
Cupid_BB·2024-01-08 07:29

QT不用OPENCV 读取图片并显示

这是摄像头的一部分程序如果摄像头没打开给他一张默认图片，从文件目录中获取，也可以从资源文件找那个读取//默认图片QImageReaderreader("miku4.jpg");reader.setAutoTransform
FeboReigns·2024-01-08 07:55

Conv2Former：一种transformer风格的卷积特征提取方式

一、前言昨天读到了一篇有意思的文章，文章提出通过利用卷积调制操作来简化self-attention。还证明了这种简单的方法可以更好地利用卷积层中嵌套的大核(≥7×7)。我们都知道ViTs推动了设计识别模型的发展，近几年使用的也相当的多，通常就是CNN网络引入注意力机制，往往可以获得不错的性能，因为相比较与卷积cnn，self-attention能够模拟全局成对依赖关系，这是一种更有效的空间信息编码
夏天是冰红茶·2024-01-08 07:54

UGUI - RectTransform详解

RectTransform属性一览前言最近要做UI，有时候需要在代码中调整改变UI控件的属性，比如位置、大小等，然而在NGUI里面，控制UI控件的位置等属性的是RectTransform这个组件，这个组件继承自
胡萝卜啊啊啊·2024-01-08 07:31

李宏毅机器学习第十六周周报NAT&HW5

李宏毅机器学习Non-autoregressiveSequenceGeneration1.问题阐述1.1Autoregressivemodel1.2Non-autoregressivemodel(mostlybyTransformer
沽漓酒江·2024-01-08 06:08

2023/11/5周报

文章目录摘要Abstract文献阅读题目创新点方法框架数据收集和实验设置实验结果Conclusion深度学习Self-attentionSelf-attention的优势Self-attention的原理Transformer
user_s1·2024-01-08 06:37

机器学习周报第九周

目录摘要Abstract一、循环神经网络1.存在的问题二、RNN的应用三、transformer3.1seq2seq四、线性模型五、softmax回归总结摘要RNN通过引入门控机制（如LSTM和GRU）
Ramos_zl·2024-01-08 06:02

YOLOv5改进 | 主干篇 | CSWinTransformer交叉形窗口网络改进特征融合层

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是CSWinTransformer，其基于Transformer架构，创新性地引入了交叉形窗口自注意力机制，用于有效地并行处理图像的水平和垂直条带，形成交叉形窗口以提高计算效率
Snu77·2024-01-08 06:30

conda安装transformers、wordcloud库

conda安装transformers库使用conda自Transformers4.0.0版始，我们有了一个conda频道：huggingface。
LinlyZhai·2024-01-08 05:44

（2023|NIPS，MUSE，掩蔽适配器，基于反馈的迭代训练）StyleDrop：任意风格的文本到图像生成

公和众和号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ或直接进Q交流群：922230617获取资料）目录0.摘要3.StyleDrop：文本到图像合成的风格调整3.1基础：Muse[4]，用于文本到图像合成的掩蔽Transformer3.2
EDPJ·2024-01-08 05:41

Transformer - Attention is all you need 论文阅读

虽然是跑路来NLP，但是还是立flag说要做个project，结果kaggle上的入门project给的例子用的是BERT，还提到这一方法属于transformer，所以大概率读完这一篇之后，会再看BERT
Karen_Yu_·2024-01-08 05:49

transforms的操作

一、transforms的操作1、transforms.RandomChoicetransforms.RandomChoice是一个数据转换操作，用于从一系列的转换方法中随机选择一个进行数据增强。
-恰饭第一名-·2024-01-08 04:28

cesium粒子效果

viewer.scene.screenSpaceCameraController.enableZoom=false;//禁止缩放//Cesium.Math.setRandomNumberSeed(315);varmodelMatrix=Cesium.Transforms.eas
m0_63701303·2024-01-08 01:29

Informer：用于长序列时间序列预测的高效Transformer模型

最近在研究时间序列分析的的过程看，看到一篇精彩的文章，名为：《Informer:BeyondEfficientTransformerforLongSequenceTime-SeriesForecasting
随机惯性粒子群·2024-01-07 23:32

单目标追踪——【Transformer】Autoregressive Visual Tracking

目录文章侧重点网络结构Encoder（特征提取与融合得到VisionFeatures）Decoder（VisionFeature+MotionFeature特征融合与输出）运动特征生成特征融合与输出消融实验N与VocabularyBins论文链接：https://paperswithcode.com/paper/autoregressive-visual-tracking代码链接：https://
zz的大穗禾·2024-01-07 21:03

CVPR2023 Autoregressive Visual Tracking 理解记录

github.com/MIV-XJTU/ARTrackARTrack的框架:代码训练主要分为两阶段：第一阶段就是和seqtrack是一样的，就是template和search的图像打成patches送进transformer
laizi_laizi·2024-01-07 21:32

Video classification with UniFormer基于统一分类器的视频分类

本文主要介绍了UniFormer:UnifiedTransformerforEfficientSpatial-TemporalRepresentationLearning代码：https://github.com
卡拉比丘流形·2024-01-07 21:00

使用chatgpt完成代码写作（免费收藏级）

本文末尾会提供4.0的使用方法前言：聊天机器人GPT（GenerativePre-trainingTransformer）是一个强大的自然语言处理（NLP）模型。
爱编程-爱生活·2024-01-07 20:53

工智能基础知识总结--什么是Transformer

Transformer是什么Transformer是Google在2017年的论文《AttentionIsAllYouNeed》中所提出的一种Seq2Seq的模型，该模型完全的抛弃了以往深度学习所使用的
北航程序员小C·2024-01-07 20:49

【MySQL·8.0·源码】MySQL 的查询处理

QueryprocessingMySQL的Query处理可以分为Parse、Prepare(Resolve/Transform)、Optimize和Execute几个阶段Parse词法扫描器将SQL语句字符串分解为
抡着鼠标扛大旗·2024-01-07 18:19

重学Kotlin——集合高阶函数

mapvallist=listOf(1,2,3,4)valmap=list.map{it*2}源码：定义了map的扩展函数mapTo，mapTo接受两个参数，第一个参数类型是集合，第二个参数为一个方法(transform
milan-xiao-tiejiang·2024-01-07 18:39

听GPT 讲Rust源代码--compiler(30)

File:rust/compiler/rustc_const_eval/src/transform/promote_consts.rs在Rust的编译器源代码中，rust/compiler/rustc_const_eval
techdashen·2024-01-07 15:52

表情包——爱你哦

2.设计头部时用border边框样式，position定位，transform变换。3.设计眼睛，爱心时用animation动画。4.胡须，爱心，腰用到了before和after伪类。
吃素的黑猫·2024-01-07 14:32

CSS画卡通人物：哆啦A梦

margin：auto；//水平居中2.justify-content:center;//水平居中align-items:center;//垂直居中要和display：flex；一起使用3.用到了float，transform
吃素的黑猫·2024-01-07 14:31

BART论文解读：BERT和GPT结合起来会发生什么？

DenoisingSequence-to-SequencePre-trainingforNaturalLanguageGeneration,Translation,andComprehension主要工作提出了BART(BidirectionalandAuto-RegressiveTransformers
青云遮夜雨·2024-01-07 13:50

PromptCast：基于提示学习的时序预测模型！

目前时序预测的SOTA模型大多基于Transformer架构，以数值序列为输入，如下图的上半部分所示，通过多重编码融合历史数据信息，预测未来一定窗口内的序列数值。
机器学习社区·2024-01-07 13:49

【毕业设计】基于雷达与深度学习的摔倒检测——雷达数据集处理

雷达原始数据是时域非平稳信号，快速傅里叶变换（FastFourierTransformation,FFT）不能很好地提取微多普勒效应的模式特征。
洋洋Young·2024-01-07 13:48

自然语言处理24-T5模型的介绍与训练过程，利用简单构造数据训练微调该模型，体验整个过程

在大模型ChatGPT发布之前，NLP领域是BERT,T5模型为主导，T5（Text-to-TextTransferTransformer）是一种由GoogleBrain团队在2019年提出的自然语言处理模型
微学AI·2024-01-07 13:42

Auto tokenizer和Bert tokenizer的区别

让我为您解释它们的含义：AutoTokenizer:"AutoTokenizer"不是一个具体的tokenizer，而是HuggingFaceTransformers库中提供的一个工具。
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:06

backbone

还是借用huggingface书里面的一句话：在BERT,GPT,Transformers模型被提出之前，被广泛使用的自然语言处理网络结构式RNN。
不当菜鸡的程序媛·2024-01-07 12:03

基于OpenCV的透视变换

基础概念透视变换(PerspectiveTransformation)是仿射变换的一种非线性扩展,是将图片投影到一个新的视平面(ViewingPlane)，也称作投影映射(ProjectiveMapping
会的东西有点杂·2024-01-07 11:04

《东北游记》：美国女婿写给东北的情书

麦尔写的这本《InManchuria：AVillageCalledWastelandandtheTransformationofRuralCh
志毅01·2024-01-07 11:36

YOLOv5+混合注意力机制再涨4.3%，Transformer混合设计依旧可以卷

在工业生产过程中，由于低效率、不统一的评估、高成本以及缺乏实时数据，传统的手动检测焊接缺陷不再被应用。为了解决表面贴装技术中焊接缺陷检测的低准确率、高误检率和计算成本问题，提出了一种新方法。该方法是一种专门针对焊接缺陷检测算法的混合注意力机制，通过增加准确度并降低计算成本来提高制造过程中的质量控制。混合注意力机制包括提出的增强多头自注意力机制和协调注意力机制，以增加注意力网络感知上下文信息的能力，
AI追随者·2024-01-07 10:57

python解释语言

@classmethodTransformamethodintoaclassmethod.Aclassmethodreceivestheclassasanimplicitfirstargument,justlikeaninstancemethodreceivestheinstance.Todeclareaclassmethod
python无人驾驶 医学芯片·2024-01-07 09:22

最简单的GPT的Transformer架构

位置编码（PositionalEncoding）：由于Transformer是不依赖于序列的，位置编
AIGC方案·2024-01-07 09:16

openGL投影矩阵（OpenGL Projection Matrix）

OverviewAcomputermonitorisa2Dsurface.A3DscenerenderedbyOpenGLmustbeprojectedontothecomputerscreenasa2Dimage.GL_PROJECTIONmatrixisusedforthisprojectiontransformation.First
妙为·2024-01-07 08:08

四元傅里叶显著性图-四元数-Matlab编程

3.基于四元傅里叶变换的显著性检测（Spatio-temporalSaliencyDetectionUsingPhaseSpectrumofQuaternionFourierTransform）定义t时刻的输入图像
zxchz·2024-01-07 07:35

transforms图像增强（二）

一、图像变换1、transforms.Padtransforms.Pad是一个用于对图像边缘进行填充的数据转换操作。参数：padding：设置填充大小。
-恰饭第一名-·2024-01-07 07:32

利用python对图像进行傅里叶变换_Python中彩色图像的快速四元数傅里叶变换

其中的主要部分是实际的水印嵌入方案，我选择了robustblindcolorimagewatermarkinginquaternionFouriertransformdomain。
weixin_39991926·2024-01-07 07:31
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