TSN 第3页

下一代工业通信—TSN（时间敏感网络），工业物联网的助推器

下一代工业通信—TSN（时间敏感网络），工业物联网的助推器|SDNLAB|专注网络创新技术https://www.sdnlab.com/22868.html随着工业物联网（IIoT）的兴起和工业4.0的提出

maimang09·2023-04-02 00:21

TSN论文介绍

方法尝试处理video，有着以下问题：1、长时间视频的计算量大，不能实时应用2、由于网络固定帧数的限制，视频过长会丢失重要信息3、需要大量的训练集，然而目前公开数据集在大小和多样性上受限很大，过拟合的风险TSN

你饿了嘛？？·2023-04-02 00:17

一文读懂5G R16标准究竟讲了些什么

向垂直行业扩展5G+TSN为了扩大潜在的工业互联网用例，比如工厂自动化、电网配电自动化等，R16支持5G与

a1809032425·2023-04-02 00:30

5G专网TSN总体架构及关键技术

【摘要】为了构建能满足工业互联网确定性SLA需求的5GTSN专网，阐述了从TSN网络总体架构设计及不同级别的低时延、QoS保障、高可靠性等关键技术的实现，包括：对复杂的TSN网络进行分层；根据网络覆盖进行分阶段规划

罗伯特之技术屋·2023-04-02 00:18

【Zeekr_Tech】TSN 介绍

前言TSN是时间敏感网络（Time-SensitiveNetwork）的英文缩写，是IEEE802.1TSN工作组开发的一系列数据链路层协议规范的统称，用于指导和开发低延迟、低抖动，并具有传输时间确定性的以太网局域网

Zeekr_Tech·2023-03-30 21:27

广和通超前推出首款专为国内定制的3GPP R16工业级5G模组FM160-CN工程样品

广和通FM160-CN模组支持3GPPRelease16所具有的5GLAN、高精度定位、5G+TSN（时间敏感网络）、uRLLC增强等特性，FM160-CN面世将加速5G在工业互联、智慧电力、智慧医疗、

Fibocom广和通·2023-03-29 12:49

虹科白皮书 | 在工业4.0阶段，如何利用TSN时间敏感网络技术打造数字化工厂？

数字化工厂对通信的互操作性和简单性要求更高，而TSN（时间敏感网络）则是专门为满足这些要求而设计的新一代以太网技术。

虹科智能自动化·2023-03-29 11:52

5G+工业互联网丨DolphinDB携手诺基亚贝尔打造高精度实时计算平台

近日，由智臾科技（DolphinDB）承担、诺基亚贝尔参与，双方共同申报的「基于5GPre-TSN网络的高精度时间同步实时计算平台」项目，成功入围浙江省“尖兵”、“领雁”研发攻关计划项目，时序数据库技术将尝试用于解决

DolphinDB智臾科技·2023-03-27 08:59

燕玲的Scalers Talk第五轮新概念朗读持续力训练Day385 20201104

aɪlɛftðəˈmʌniɪnmaɪruːm,'aɪsɛd,ændɪtsnɒtðeənaʊ

少女玲奈酱·2023-01-31 20:15

TSN在pytorch1.0以上版本出现size mismatch for conv1_7x7_s2_bn.weight等错误

在pytorch1.0运行TSN时出现sizemismatch错误RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforBNInception:sizemismatchforconv1

YoJayC·2023-01-20 20:18

视频理解论文精读系列目录【更新中】

ConvNet+LSTM2、Two-StreamConvolutionalNetworks2.1双流网络泛读3、3DConvNets3.1C3D泛读4、TemporalSegmentNetworks4.1TSN

weixin_47341656·2023-01-17 11:22

【课程预告】虹科开年福利，汽车以太网与TSN技术直播再次重磅来袭！

汽车以太网与TSN技术直播，即将开播啦！1月9日到1月14日，虹科为您准备了升级版的课程内容，此次直播课程依旧全程免费，虹科的工程师们期待与各位在直播间里相会！

虹科电子科技·2023-01-11 16:02

【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——车载以太网/TSN专题

聚焦前沿技术，【虹科赋能汽车智能化云展厅】正式上线，本次云展厅围绕“汽车以太网/TSN、汽车总线、智能网联、电子测试与验证、自动驾驶”等核心话题，为您带来如临展会现场般的讲演与介绍，更有技术工程师全程在线交流

虹科电子科技·2023-01-11 16:31

【虹科云展厅专题】虹科赋能汽车智能化云展厅——自动驾驶专题

虹科2023年开年福利聚焦前沿技术，【虹科赋能汽车智能化云展厅】正式上线，本次云展厅围绕“汽车以太网/TSN、汽车总线、智能网联、电子测试与验证、自动驾驶”等核心话题，为您带来如临展会现场般的讲演与介绍

虹科电子科技·2023-01-11 16:30

视频动作分类文献阅读笔记

太长不看版：trimmedvideo可以用TSN＋I3D／P3D+Bilinearpooling+non-localblock。其中各部分涉及的文章下面都有讲。

Wayne2019·2022-12-19 08:11

Temporal Segment Networks:Towards Good Practices for Deep TSN论文精读笔记

TemporalSegmentNetworks:TowardsGoodPracticesforDeepTSN论文精读笔记这篇论文首先解决了双流卷积网络只能处理较短视频帧的缺陷，论文的主要贡献是提出了TemporalSegmentNetwork，他基于长范围时间结构建模，结合了稀疏时间采样策略和视频级别监督，使得神经网络能够处理较长的时间段，且效果较好。其次，论文还确定了很多很好用的技巧，比如如何进

Encounter84·2022-12-17 14:51

【Temporal Segment Networks】 pytorch代码总结

链接如下：[github]:https://github.com/yjxiong/tsn-pytorch1.

Roc-Ng·2022-12-17 14:20

TSN泛读【Temporal Segment Networks: Towards GoodPractices for Deep Action Recognition】

TSN论文下载：https://arxiv.org/pdf/1608.00859.pdfhttps://ar

weixin_47341656·2022-12-17 14:20

Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition

论文笔记（3）TemporalSegmentNetworks:TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition主要贡献TSN实验细节实验结果TemporalSegmentNetworks

LMW4444·2022-12-17 14:19

TSN(Temporal Segment Networks)和TSM（Temporal Shift Module）SlowFast对比

简单来说，TSN（TemporalSegmentNetworks）是2D卷积，融合了Temporal（比如光流信息）和Segment（视频抽帧）双流的信息；TSM（TemporalShiftModule

taoqick·2022-12-17 14:47

TSN(Temporal Segment Networks) 学习资源转载

TSN(TemporalSegmentNetworks)学习资源转载ECCV2016 本论文的motivation主要在于：（1）如何设计一个有效的网络结构去捕捉视频级动作识别这样的长范围时间结构的能力

PyBigStar·2022-12-17 14:46

【视频理解】TSN Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition 笔记

arxiv.org/abs/1608.00859https://github.com/yjxiong/temporal-segment-networkshttps://github.com/yjxiong/tsn-pytorch

鹿鹿最可爱·2022-12-17 14:45

【TSN（Temporal Segment Networks）】

TSN可以看做是双流（twostream）系列的改进。在此基础上，TSN网络要解决两个问题1、是长时间视频的行为判断问题（有些视频的动作时间较长）。

Shiina丶Mashiro·2022-12-17 14:12

Temporal Segment Networks for Action Recognition in Videos论文阅读笔记

这篇文章解决的问题是视频分类TSN模型的主要思路是，先将视频分为若干个等长的片段(Segment)，然后从对应片段中随机抽样一个小片段(Snippet)，对应于每个小段都会产生一个预测，再用聚合函数来合并这些小段的预测进一步得到对于整个视频的预测

Hia_Hia_Hia·2022-12-17 14:11

【论文阅读】Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition

Abstract卷积网络在动作识别领域带来的提升不像图像领域那么大提出TSN，基于长距离时序建模的思想，结合时序稀疏采样(sparsetemporalsampling)策略和视频级监督(video-levelsupervision

Mr. Anonymous·2022-12-17 14:11

TSN(temporal segment networks)环境配置

1.anaconda创建虚拟环境condacreate-nTsnpython=3.72.安装pytorchtorchvisioncondainstallpytorch==1.0.0torchvision==0.2.1cuda100-cpytorch3.安装依赖#condainstall-canacondamklcondainstall-cintelmklcondainstallmkl=2018-c

理解&&记忆·2022-12-17 14:08

python-科研绘图系列（5）-用TSNE降维并可视化

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportmanifoldimportpickleimporttimeimportpandasaspddefvisual(X):tsne=manifold.TSNE(n_components=2,init='pca',random_state=501)X_tsne=tsn

好人就是拉风·2022-12-16 08:33

行为识别 - ACTION-Net: Multipath Excitation for Action Recognition

论文解读论文基本信息领域：行为识别作者单位：都柏林圣三一大学（爱尔兰的……）&字节发表时间：CVPR2021一句话总结：设计了一个小模块（用于提取时空、channel、motion特征），与TSM相同的形式嵌入TSN

清欢守护者·2022-12-09 22:51

TSN-denseflow提光流和RGB帧

(1)build_all.sh这个是TSN给的安装opencv,denseflow和caffe的脚

冬后晚晴·2022-12-09 17:52

虹科分享 | TSN技术如何提高下一代汽车以太网的服务质量？

时间敏感网络（TSN）是负责数据链路层标准的IEEE802.1任务组的名称，该技术旨在提升以太网的性能，使其更具备确定性、鲁棒性、可靠性。

虹科智能自动化·2022-12-08 10:34

虹科教您 | 虹科TSN配置软件RELY-TSN-Configurator基本操作指南

时间敏感网络（TSN）允许合并OT和IT世界，并保证确定性以太网网络中所有设备的互操作性和标准化。TSN建立在一个真正成熟的生态系统中（如以太网），因此大家认为TSN将是下一代工业网络通信的核心技术。

虹科智能自动化·2022-12-08 10:04

车载以太网网络中的时间同步

如何平衡AUTOSAR、IEEE和TSN？车辆上的各种系统功能需要精确同步ECU之间的基本时间基准。由于以太网在汽车中的应用，开发人员和系统架构师需要通过某种方式来解决时间同步的措施。

ソフト開発王さん·2022-11-28 23:46

搞一下整车以太网技术 | 03 gPTP时间同步技术

全系将涵盖汽车以太网PHY技术、TCP/IP协议族、AVB/TSN协议集、以太网网络安全等方面进行分享。gPTP时间同步在AVB/TSN里面是一个比较基础而又有趣的技术。

搞一下汽车电子·2022-11-28 22:38

tsn

TSN1.如何提帧1.1数据集准备下载网址：http://crcv.ucf.edu/data/UCF101/UCF101.rar下载成功后的UCF文件夹如下所示：该文件夹下是各种动作的视频文件，共有101

轻描没淡写·2022-11-24 18:52

TSN 论文阅读

TSN论文提出的动机TSN全称——TemporalSegmentNetworks，一种用于对视频中动作进行识别的网络。以往的视频动作识别所运用的神经网络会受到如下的限制：长度问题。

rca_finforc·2022-11-24 18:52

TSN源码分析

目录1.源码准备2.源码结构3.源码分析3.1数据预处理dataset.py3.1.1初始化__init__3.1.2读取图片_load_image3.1.3_parse_list函数3.1.4_sample_indices函数3.1.5_getitem_函数3.1.6get函数3.2模型构建model.py3.2.1初始化_init_函数3.2.2_prepare_base_model3.2.3

error:404..·2022-11-24 18:21

TSN论文阅读

文章目录阅读之前一、了解TSN二、为什么需要TSN？

yizhi_hao·2022-11-24 18:51

TSN论文笔记

因此，提出了一种改进后的网络，时间段网络(TSN)，它是用一种新的基于段的采样和聚合模块来建模长程时间结构，TSN能够有效地学习动作模型，通过简单的平均池化和多尺度时间窗融合，学习的模型可以很容易地适应修剪视频和未修剪视频的动作识别

error:404..·2022-11-24 18:51

在Colab上复现TSN

Colab简介和使用说明1.Colab简介2.Colab使用说明2.1两种使用方式2.1.1连接谷歌云盘2.1.2不连接谷歌云盘2.2具体使用细节2.2.1GPU设置2.2.2程序管理2.2.3具体编程二、TSN

Gaotianer_99·2022-11-24 18:21

TSN论文简介

TowardsGoodPracticesforDeepActionRecognition链接：https://arxiv.org/abs/1608.00859https://arxiv.org/abs/1608.00859论文代码（Pytorch）：GitHub-yjxiong/tsn-pytorch

Mr___WQ·2022-11-24 18:20

TSN原文阅读笔记

文章目录一、补充知识1.OpticalFlow2.two-stream（RGB图和光流混合起来判断）的缺点二、TSN介绍1.TSN大体模型介绍2.五种共识聚合函数（1）maxpooling（2）averagepooling

Gaotianer_99·2022-11-24 18:20

TSN源码阅读

目录一、项目结构1.py文件解释2.函数组成及调用关系3.IPO图二、opts.py解读三、main.py解读1.整体架构2.具体代码解读四、models.py解读1.整体架构2.具体代码解读五、dataset.py解读1.整体架构2.具体代码解读六、test_models.py解读1.整体框架2.具体代码解读七、transforms.py解读八、basic_ops.py解读九、utils.py解

Gaotianer_99·2022-11-24 18:20

TSN训练过程

基于视频的连续帧动作识别算法复现踩坑记录训练过程本人近期尝试进行动作识别算法，由于YOLOV5等算法都是针对图片进行训练的，无法针对一系列的动作进行识别，因此查阅相关资料发现STN算法，因此对此算法进行了训练和测试。由于本人的电脑自身问题，并且为了节约时间，采用极链AI云算力平台进行训练和测试。主要参考：见博客01【C3D行为识别】项目下载环境配置数据集转化视频帧UCF101数据集处理前期准备工作

萝卜头喜欢张若昀·2022-11-24 18:50

Temporal Segment Networks: Towards Good Practices for Deep Action Recognition(时间段网络：使用深度行为识别的良好实现)

我们的第一个贡献是时间片段网络（TSN），一种基于视频的动作识别的新颖框架。这是基于远程时间结构建模的思想。它结合了稀疏时间采样策略和视频级

lowkeybin·2022-11-24 14:53

TSM: Temporal Shift Module for Efficient Video Understanding

接着之前的《浅谈动作识别TSN，TRN，ECO》，来谈谈最近MIT和IBMWatson的新文TemporalShiftModule（TSM）[1]。

Bruce_0712·2022-11-23 07:32

轨道交通中TCN、TRDP、TSN的理解

轨道交通中TCN、TSN、TRDP的理解1TCN2TSN3TRDP————————————————————————1TCNTCN（TrainCommunicationNetwork）是列车通信网络，是列车通信网络的总称

unknowy_zhy·2022-11-22 13:27

pytorch1.8复现TSN踩坑记录（如何在源代码中进行过更改）

1运行main.py时，1.1报错RuntimeError:Legacyautogradfunctionwithnon-staticforwardmethodisdeprecated.参考1，针对TSN

奥利奥℡根本扭不开·2022-11-15 08:54

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