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Linux
TX2
Jeton
TX2
_NX(Jetpack4.6)部署Yolo5错误整理记录qt.qpa.plugin: Could not find the Qt platform plugin “xcb“ in
tx2
_nx安装的是3261的bsp,jetpack4.6,python版本3.6.9默认安装的是如下版本安装教程看我之前的博客就行点击跳转torch_version:1.10.0cuda_version
无证驾驶梁嗖嗖
·
2023-02-04 15:40
torch
nvidia
Jetson
yolo5
tx2_nx
torch
opencv
GPU编程学习入门
正好,之前大概是19年,为了解决板材缺陷分类问题,自己购置了一张R
TX2
060显卡,使用开源yolov3框架。但调用的都是别人写好的库,真正的GPU编程还没有接触过。
仟人斩
·
2023-02-04 14:30
文字记录
教程
深度学习
人工智能
GPU入门
CUDA
Nvidia
ROS系统——ROS、realsense-ros的安装配置流程
1系统要求Ubuntu18.04Linux内核版本不超过5.42ROS安装方法(melodic版)1、添加ROS软件源(
TX2
使用自带源即可,该步可省去)sudosh-c'echo"debhttp://
⊙月
·
2023-02-04 11:14
ROS机器人&自动驾驶
pixhawk无法校准加速度计解决-震动太大
最后发现是因为机载
tx2
风扇震动太大导致的,
tx2
关机后就能正常校准了。
集智飞行
·
2023-02-03 16:43
无人机开发
提取图像的边缘信息
利用imagemoment提取图像的边缘信息,所有kernel在R
TX2
060上时间6msU2FsdGVkX18Et/zihAMCu3VR7/bOkyDQGtCorEcFTgHOH1xG6g0OUEpJo5RxvVwXorVKktf
winxp-pic
·
2023-02-03 14:08
图象处理
计算机视觉
算法
Python环境下将ONNX模型转为fp16 半精度浮点方式
背景在
TX2
上和NX上跑自己想要的模型还是有点慢,由于Jetpack4.6.2的TensorRT8.2对于有16G内存的NX支持存在问题运行不了(8G内存没有问题),可以运行的TensorRT7不支持我这边模型用到的
无情的AI鸽子
·
2023-02-03 10:01
python
深度学习
按照Yolov3 darknet官网测试后,图片输出正常,但没有检测信息(无框解决)
原本Ubuntu16.04r
tx2
080i7-8700Kcuda9.0cudnn7.5.0后改为Ubuntu16.04r
tx2
080i7-8700Kcuda10.0cudnn7.6.4又把cudnn改为
王魚(Virgil)
·
2023-02-03 09:49
yolo
yolov3
无框
输出正常
无检测信息
yolov3模型识别不出训练图片_使用yolov3训练行人检测模型要点总结
实际应用通常采用yolov3的主要原因:速度较快,识别率较高;416*416的输入图像下,英伟达p6000下FPS有30多;在jetson
tx2
(2
weixin_39817012
·
2023-02-03 09:18
onnxruntime源码编译
CMakeLists.txt中gpu参数设置set(CMAKE_CUDA_FLAGS"${CMAKE_CUDA_FLAGS}-gencode=arch=compute_62,code=sm_62")#
tx2
set
wuqingshan2010
·
2023-02-02 11:57
onnxruntime
一起自学SLAM算法:第5章-机器人主机
2章-C++编程范式第3章-OpenCV图像处理第4章-机器人传感器第5章-机器人主机5.1X86与ARM主机对比5.2ARM主机树莓派3B+5.3ARM主机RK33995.4ARM主机Jetson-
tx2
5.5
机器人研究猿
·
2023-02-01 15:35
一起自学SLAM算法
机器人
自动驾驶
单片机
人工智能
YOLOP——全景驾驶感知理论解读与实践上手
前言YOLOP是华中科技大学研究团队在2021年开源的研究成果,其将目标检测/可行驶区域分割和车道线检测三大视觉任务同时放在一起处理,并且在Jetson
TX2
开发板子上能够达到23FPS。
zstar-_
·
2023-02-01 12:16
趣味实践
VIBE:Video Inference for Human Body Pose and Shape Estimation|项目踩坑全记录
实时姿态估计+3Dshape:VIBE|项目踩坑全记录项目地址:https://github.com/mkocabas/VIBE项目功能:1、适用于任意多目标视频;2、支持CPU和GPU;3、在GPU(R
TX2
080Ti
憨憨冲鸭
·
2023-02-01 11:28
run
群晖(Synology)DS918+ 使用体验
之所以要求公司配置NAS,是因为看了阿文这篇文章:写给设计师看的NAS测评NAS选用的是群晖(Synology)DS918+RMB:4800西部数据红盘4
Tx2
RMB:1600安装的正常流程,和阿文的文章中一致
小酒遇见猫
·
2023-02-01 08:06
DeepSpeed使用指南(简略版)
例如,一块R
TX2
090的10G显存,光把模型加载上去,就会OOM,更别提后面的训练优化。
Reza.
·
2023-01-30 20:47
深度学习
深度学习
python
人工智能
pytorch
显卡超频,显卡刷BIOS的时候注意
R
TX2
080Ti/2080/2070各有两套对应的设备ID,一个是超频版一个是非超频版,比如我的2080是核心是TU104-400,PCIDeviceID1E82,这个核心的bios都是固定的240W
爱吃萝卜的小蘑菇
·
2023-01-30 18:01
感知机实现简单逻辑电路(C++)
我们使用C/C++实现简单的逻辑门电路:#includeusingnamespacestd;classPerceptron{public:intAND(intx1,in
tx2
);//与门intNAND(
「已注销」
·
2023-01-30 14:25
深度学习
win10+R
TX2
060+VS2017+Cuda10.0+Cudnn7.6+Anaconda3+Pycharm2019搭建过程
写在前面:win10(64位)家庭中文版系统;R
TX2
060显卡。1.默认电脑都是装了显卡驱动的,检查一下自己的驱动版本:电脑右下角打开Nvidia图标:我的是442.62版本。
NN_c
·
2023-01-30 10:09
Pycharm等环境配置
python
tensorflow
anaconda
PIBOT上位机开发(ROS1/ROS2)
@[TOC]1.概述采用树莓派/RK3288/RK3399/X86工控机/TK1/TX1/
TX2
作为上位ROS主控,基于ROS开发适配导航建图算法2.软件框架软件框架图3.Ubuntu的刷入、ROS(ROS2
PIBOT导航机器人
·
2023-01-30 08:59
tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装
conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考GPU为R
TX2
080
like_study_cat
·
2023-01-29 17:21
python
拯救者R7000P(R7 4800H + R
TX2
060 ) 安装Ubuntu18.04与20.04后 屏幕亮度无法调节的解决办法
拯救者R7000P(R74800H+R
TX2
060)安装Ubuntu18.04与20.04后屏幕亮度无法调节的解决办法)问题描述:安装ubuntu20.04与ubuntu18.04后,均发现屏幕亮度无法调节
onetwothree_go
·
2023-01-29 10:21
双系统安装
ubuntu18.04安装
亮度无法调节
ubuntu
系统安装
bug
SiamMask目标跟踪算法项目环境配置记录
FastOnlineObjectTrackingandSegmentation:AUnifyingApproach,论文地址【Paper】二、运行环境配置原运行环境是在Ubuntu16.04,Python3.6,Pytorch0.4.1,CUDA9.2,R
TX2
080GPUs
点滴成海~
·
2023-01-29 09:14
Object
Tracking
目标跟踪
SiamMask
yolov7的 TensorRT c++推理,win10, cuda11.4.3 ,cudnn8.2,tensorrt8.2.1.8。
win10vs2019opencv4.5.5cuda_11.4.3_472.50_win10.exeTensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zipR
TX2
060
vokxchh
·
2023-01-29 08:38
yolov7
tensorrt
c++
深度学习
人工智能
Jetson
TX2
下安装Tensorflow
环境:Ubuntu16.04Python3.5.21安装Bazel1.1安装工具按照https://docs.bazel.build/versions/master/install-compile-source.html#bootstrap-bazel官方说明,需要先安装Java和其他工具使用如下命令sudoapt-getinstallbuild-essentialopenjdk-8-jdkpyt
我还在这里
·
2023-01-27 19:31
NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等编译安装 Linux C++
FFmpegopenCVThriftTensorFlowbazelprotobufPyTorchTensorRTopenVINOCaffe一、环境系统:ubuntu16.04LTS配置:内存:15.5GiBCPU:Intel®Core™i7-8700CPU@3.20GHz×12显卡:GeForceR
TX2
070
Tosonw
·
2023-01-27 08:41
深度学习
TensorFlow
openCV
CUDA
TensorFlow
PyTorch
openCV
TensorRT
[运维]在Centos7.9下编译ZLMediaKit
0.29.2exportCMAKE_VERSION=3.18exportCMAKE_FULL_VERSION=3.18.4exportYASM_VERSION=1.3.0exportNASM_VERSION=2.15.05expor
tX2
65
梦醒贰零壹柒
·
2023-01-26 12:36
运维
运维
python 矩阵运算 gpu_使用向量化、矩阵化、cuda等不同方法加速python程序
运行程序的电脑CPU型号:i9-9900X,GPU型号:R
TX2
080Ti,python版本3.8.1,使用Jupyt
Pink-Champaign
·
2023-01-23 15:43
python
矩阵运算
gpu
c++ 向量化_使用向量化、矩阵化、cuda等不同方法加速python程序
运行程序的电脑CPU型号:i9-9900X,GPU型号:R
TX2
080Ti,python版本3.8.1,使用Jupyt
weixin_39580041
·
2023-01-23 15:43
c++
向量化
cartographer+pixhawk飞控+px4固件+ros kinetic+HOKUYO utm-30lx实现无GPS下的起飞
我用的计算机平台是
tx2
。cartographer为有IMU的
dckwin
·
2023-01-23 13:25
无人机
px4
cartographer
pixhawk
跑通pytorch版Faster RCNN并训练自己的数据
一、环境配置系统配置——ubuntu16.04显卡——R
TX2
080Ticuda10.0+cudnn7.5.0——参考https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/
goodatfrida
·
2023-01-20 20:49
深度学习
linux
经验分享
window10_ffmpeg-with-nvidia-gpu编译
首先电脑需要装一块NVIDIA的显卡,我的是GeForceR
TX2
060。
Loken2020
·
2023-01-19 22:48
FFmpeg源码分析
docker
linux
容器
tensorflow 2.6.0 GPU环境 windows10 安装配置
前言本文讲述tensorflow2.6.0版本(截至本文发表时的最新版本)在windows10中的GPU环境配置笔者电脑配置:两张R
TX2
080Ti显卡参考【官网】GPU支持手把手教你安装TensorFlow2GPU
双圣树下的阿尔达
·
2023-01-19 11:25
深度学习
CUDA
cudnn
tensorflow
gpu
NVIDIA
windows 10 tensorflow-gpu 2.2.0安装
记录一下windows安装tensorflow-gpu2.2.0过程查看自己的显卡驱动版本及支持的cuda版本首先我的电脑显卡配置是r
tx2
070super,相应的驱动程序版本为如下图所示(建议要手动去官网安装最新的几个版本的显卡驱动
tutouxueshugou
·
2023-01-19 11:54
python
C++ 调用opencv失败 undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture(cv::String const&)'
环境:jetson
TX2
ubuntu18.04opencv3.4问题:用C++调用Jetson
TX2
上的板载摄像头参考:https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article
可恶!
·
2023-01-18 16:20
C++
opencv
c
undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()
最近基于
TX2
平台做项目,需要用到opencv的VideoCapture功能,我在使用过程中遇到了标题中所描述的问题,在此记录下解决的方法。
彬彬小书生
·
2023-01-18 16:50
c++
小白win10装caffe(gpu)教程参考+网盘资源matlab+vs+anaconda+cuda10等
win10装caffe(gpu)本机环境配置:Win10专业版+r
tx2
060(重装的系统,不带显卡驱动,网上有人说cuda10自带驱动,所以建议不要驱动)环境配置:1.vs2015(c++)2.Git3
qq_38102943
·
2023-01-18 10:21
caffe安装
cuda
caffe
gpu
anaconda
深度学习
MemoryError: Unable to allocate 6.73 GiB for an array with shape (3000, 3, 448, 448) and data type
显卡是R
TX2
0606g我当时就在想,我的显卡不至于这样弱吧。最后查阅了哈资料,发现是数据处理,占用的的CPU的RAM,如果你分配过少,就会报上面的错误哈。
行码阁119
·
2023-01-17 23:13
tensorflow
2080ti 算力_英伟达 RTX 3070 功耗测试:游戏满载 220 W,比 2080 Ti 低 40W
IT之家10月27日消息英伟达RTX3070的公版评测现已出炉,根据多家外媒的评测结果,RTX3070的性能基本上与R
TX2
080Ti持平。
weixin_39634067
·
2023-01-17 18:05
2080ti
算力
ubuntu18.04安装R
TX2
080ti显卡驱动+cuda10.2+cudnn
系统环境:ubuntu18.04显卡:r
tx2
080ticuda版本:10.2安装R
TX2
080ti显卡驱动1、ubuntu18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau,安装nvidia显卡驱动首先需要禁用
李昂的
·
2023-01-17 18:33
linux
ubuntu
RTX3090ti和r
tx2
080ti参数对比
RTX3090Ti旗舰显卡采用熟悉的三槽设计,搭载RTX3090同款GA102GPU,拥有10752个CUDA核心,多于RTX3090的10496个,84个光追核心比3090多2个选RTX3090Ti还是r
tx2
080ti
m0_50201498
·
2023-01-17 18:58
显卡
显卡
NVIDIA
TX2
安裝pytorch1.8
1、下载
TX2
专用torch包(.whl)不能去pytorch的官网找安装指令。
Echo_0522
·
2023-01-15 18:19
安装
pytorch
深度学习
人工智能
170 FPS!YolactEdge:边缘设备上的实时实例分割,已开源!
arxiv.org/abs/2012.12259代码:https://github.com/haotian-liu/yolact_edgeYolactEdge:边缘设备上的实时实例分割(Xavier:30FPS,R
TX2
080Ti
Amusi(CVer)
·
2023-01-15 11:16
人工智能
计算机视觉
深度学习
机器学习
算法
tx2
使用pip安装onnx,解决Could not build wheels for onnx which use PEP 517 and cannot be installed directly
环境:
tx2
+cuda10.0+python3.6使用pip安装onnx失败,执行过程如下:pip3installonnx=="1.6.0"报错:ERROR:FailedbuildingwheelforonnxFailedtobuildonnxERROR
alex1801
·
2023-01-15 10:48
ubuntu/tx2
pip
linux
onnx
PEP
517
tx2
InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed : m=5329.......
后来终于解决了,原来是兼容性问题,我用的显卡是R
TX2
070,CUDA版本9。原始的CUDA程序有BUG,需要打补丁才能正常运行,补丁可以去官网找CUDA补丁网址
吃了亏还皮
·
2023-01-14 21:56
TensorFlow
yolov5报错:AttributeError: ‘Hardswish‘ object has no attribute ‘inplace‘
UsingCUDAdevice0_CudaDeviceProperties(name='GeForceR
TX2
080SuperwithMax-QDesign',total_memory=8192MB)Fusinglayers
长沙有肥鱼
·
2023-01-14 17:00
计算机视觉
计算机视觉
目标检测
python
WIN10+YOLOv4 环境搭建并进行YOLOv4目标检测
我的当前软件环境:WIN10,CUDA10.2,cuDNN7.6.5,python3.7,VS2019,OpenCV3.4.0硬件环境:R
tx2
060,12G显存;1.1下载安装NVIDIA显卡驱动下载地址设备管理器查看自己电脑的显卡型号
weixin_45052870
·
2023-01-13 11:28
目标检测
深度学习
计算机视觉
Diffusion预训练成本降低6.5倍,微调硬件成本降低7倍!Colossal-AI完整开源方案低成本加速AIGC产业落地
在个人电脑的R
TX2
070/3050上即可快速完成微调任务流程,让StableDiffusion等AIGC模型的触手可及。
潞晨科技官方
·
2023-01-13 08:37
开源
人工智能
Diffusion预训练成本降低6.5倍,微调硬件成本降低7倍!Colossal-AI完整开源方案低成本加速AIGC产业落地...
在个人电脑的R
TX2
070/3050上即可快速完成微调任务流程,让StableDiffusion等A
机器学习与AI生成创作
·
2023-01-13 08:06
开源
人工智能
嵌入式JetSon
TX2
上定位构图与目标检测环境部署(包括RTAB-MAP、Object Detection API、RealSense、IMU、ROS、CUDA、Tensorflow等配置)
这周为了项目结题在一块崭新的
TX2
开发板上复现了去年的定位构图与目标检测环境部署,其实各个部分的内容在博主之前的博客中零零碎碎的都提到过,这里重新写篇博客整体总结一下,因为后面还有两块新的
TX2
等待博主部署环境
码代码的乔木
·
2023-01-13 00:06
环境搭建
JetSon
TX2
SSD
Mobile
Net
嵌入式
jetpack
tensorflow
cuda
slam
全流程Segmap编译复现指南(Ubuntu16.04+cuda9.0+Cudnn7)
本次复现设备配置为:Ubuntu16.04CPU:AMDR73700xGPU:R
TX2
070super内存:16Gsegmap具体文献与代码如下:segmap代码:https:
吴五物
·
2023-01-13 00:28
人工智能
tensorflow
深度学习
神经网络
cnn
OpenCV3 自动白平衡:灰度世界和完美反射算法
由于需要跑视觉算法,团队买了块英伟达的
TX2
(壕...)。我做的方案是用色域分割,但是室外环境变化可能会比较大(冷暖,亮暗),所以需要用到白平衡算法让图片直方图保持正常。
weixin_34004576
·
2023-01-12 23:55
人工智能
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