TX2 第9页

群晖（Synology）DS918+ 使用体验

之所以要求公司配置NAS，是因为看了阿文这篇文章：写给设计师看的NAS测评NAS选用的是群晖（Synology）DS918+RMB：4800西部数据红盘4Tx2RMB：1600安装的正常流程，和阿文的文章中一致

小酒遇见猫·2023-02-01 08:06

DeepSpeed使用指南(简略版)

例如，一块RTX2090的10G显存，光把模型加载上去，就会OOM，更别提后面的训练优化。

Reza.·2023-01-30 20:47

显卡超频，显卡刷BIOS的时候注意

RTX2080Ti/2080/2070各有两套对应的设备ID，一个是超频版一个是非超频版，比如我的2080是核心是TU104-400，PCIDeviceID1E82，这个核心的bios都是固定的240W

爱吃萝卜的小蘑菇·2023-01-30 18:01

感知机实现简单逻辑电路（C++）

我们使用C/C++实现简单的逻辑门电路:#includeusingnamespacestd;classPerceptron{public:intAND(intx1,intx2);//与门intNAND(

「已注销」·2023-01-30 14:25

win10+RTX2060+VS2017+Cuda10.0+Cudnn7.6+Anaconda3+Pycharm2019搭建过程

写在前面：win10（64位）家庭中文版系统；RTX2060显卡。1.默认电脑都是装了显卡驱动的，检查一下自己的驱动版本：电脑右下角打开Nvidia图标：我的是442.62版本。

NN_c·2023-01-30 10:09

PIBOT上位机开发（ROS1/ROS2）

@[TOC]1.概述采用树莓派/RK3288/RK3399/X86工控机/TK1/TX1/TX2作为上位ROS主控,基于ROS开发适配导航建图算法2.软件框架软件框架图3.Ubuntu的刷入、ROS(ROS2

PIBOT导航机器人·2023-01-30 08:59

tensorflow、mxnet、pytorch、Caffe安装

conda国内镜像源conda深度学习环境tensorflow、mxnet、pytorch安装tensorflowmxnetpytorchCaffe安装配置文件修改编译时常见错误运行时错误参考GPU为RTX2080

like_study_cat·2023-01-29 17:21

拯救者R7000P(R7 4800H + RTX2060 ) 安装Ubuntu18.04与20.04后屏幕亮度无法调节的解决办法

拯救者R7000P(R74800H+RTX2060)安装Ubuntu18.04与20.04后屏幕亮度无法调节的解决办法)问题描述：安装ubuntu20.04与ubuntu18.04后，均发现屏幕亮度无法调节

onetwothree_go·2023-01-29 10:21

SiamMask目标跟踪算法项目环境配置记录

FastOnlineObjectTrackingandSegmentation:AUnifyingApproach，论文地址【Paper】二、运行环境配置原运行环境是在Ubuntu16.04,Python3.6,Pytorch0.4.1,CUDA9.2,RTX2080GPUs

点滴成海~·2023-01-29 09:14

yolov7的 TensorRT c++推理，win10， cuda11.4.3 ，cudnn8.2，tensorrt8.2.1.8。

win10vs2019opencv4.5.5cuda_11.4.3_472.50_win10.exeTensorRT-8.2.1.8.Windows10.x86_64.cuda-11.4.cudnn8.2.zipRTX2060

vokxchh·2023-01-29 08:38

Jetson TX2 下安装Tensorflow

环境：Ubuntu16.04Python3.5.21安装Bazel1.1安装工具按照https://docs.bazel.build/versions/master/install-compile-source.html#bootstrap-bazel官方说明，需要先安装Java和其他工具使用如下命令sudoapt-getinstallbuild-essentialopenjdk-8-jdkpyt

我还在这里·2023-01-27 19:31

NVIDIA CUDA TensorFlow TensorRT openVINO FFmpeg openCV等编译安装 Linux C++

FFmpegopenCVThriftTensorFlowbazelprotobufPyTorchTensorRTopenVINOCaffe一、环境系统：ubuntu16.04LTS配置：内存：15.5GiBCPU：Intel®Core™[email protected]×12显卡：GeForceRTX2070

Tosonw·2023-01-27 08:41

[运维]在Centos7.9下编译ZLMediaKit

0.29.2exportCMAKE_VERSION=3.18exportCMAKE_FULL_VERSION=3.18.4exportYASM_VERSION=1.3.0exportNASM_VERSION=2.15.05exportX265

梦醒贰零壹柒·2023-01-26 12:36

python 矩阵运算 gpu_使用向量化、矩阵化、cuda等不同方法加速python程序

运行程序的电脑CPU型号：i9-9900X，GPU型号：RTX2080Ti，python版本3.8.1，使用Jupyt

Pink-Champaign·2023-01-23 15:43

c++ 向量化_使用向量化、矩阵化、cuda等不同方法加速python程序

运行程序的电脑CPU型号：i9-9900X，GPU型号：RTX2080Ti，python版本3.8.1，使用Jupyt

weixin_39580041·2023-01-23 15:43

cartographer+pixhawk飞控+px4固件+ros kinetic+HOKUYO utm-30lx实现无GPS下的起飞

我用的计算机平台是tx2。cartographer为有IMU的

dckwin·2023-01-23 13:25

跑通pytorch版Faster RCNN并训练自己的数据

一、环境配置系统配置——ubuntu16.04显卡——RTX2080Ticuda10.0+cudnn7.5.0——参考https://blog.csdn.net/wanzhen4330/article/

goodatfrida·2023-01-20 20:49

window10_ffmpeg-with-nvidia-gpu编译

首先电脑需要装一块NVIDIA的显卡，我的是GeForceRTX2060。

Loken2020·2023-01-19 22:48

tensorflow 2.6.0 GPU环境 windows10 安装配置

前言本文讲述tensorflow2.6.0版本（截至本文发表时的最新版本）在windows10中的GPU环境配置笔者电脑配置：两张RTX2080Ti显卡参考【官网】GPU支持手把手教你安装TensorFlow2GPU

双圣树下的阿尔达·2023-01-19 11:25

windows 10 tensorflow-gpu 2.2.0安装

记录一下windows安装tensorflow-gpu2.2.0过程查看自己的显卡驱动版本及支持的cuda版本首先我的电脑显卡配置是rtx2070super，相应的驱动程序版本为如下图所示（建议要手动去官网安装最新的几个版本的显卡驱动

tutouxueshugou·2023-01-19 11:54

C++ 调用opencv失败 undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture(cv::String const&)'

环境：jetsonTX2ubuntu18.04opencv3.4问题：用C++调用JetsonTX2上的板载摄像头参考：https://blog.csdn.net/zong596568821xp/article

可恶！·2023-01-18 16:20

undefined reference to `cv::VideoCapture::VideoCapture()

最近基于TX2平台做项目，需要用到opencv的VideoCapture功能，我在使用过程中遇到了标题中所描述的问题，在此记录下解决的方法。

彬彬小书生·2023-01-18 16:50

小白win10装caffe(gpu)教程参考+网盘资源matlab+vs+anaconda+cuda10等

win10装caffe(gpu)本机环境配置：Win10专业版+rtx2060(重装的系统，不带显卡驱动，网上有人说cuda10自带驱动，所以建议不要驱动)环境配置：1.vs2015(c++)2.Git3

qq_38102943·2023-01-18 10:21

MemoryError: Unable to allocate 6.73 GiB for an array with shape (3000, 3, 448, 448) and data type

显卡是RTX20606g我当时就在想，我的显卡不至于这样弱吧。最后查阅了哈资料，发现是数据处理，占用的的CPU的RAM，如果你分配过少，就会报上面的错误哈。

行码阁119·2023-01-17 23:13

2080ti 算力_英伟达 RTX 3070 功耗测试：游戏满载 220 W，比 2080 Ti 低 40W

IT之家10月27日消息英伟达RTX3070的公版评测现已出炉，根据多家外媒的评测结果，RTX3070的性能基本上与RTX2080Ti持平。

weixin_39634067·2023-01-17 18:05

ubuntu18.04安装RTX2080ti显卡驱动+cuda10.2+cudnn

系统环境：ubuntu18.04显卡：rtx2080ticuda版本：10.2安装RTX2080ti显卡驱动1、ubuntu18.04默认安装了第三方开源的驱动程序nouveau，安装nvidia显卡驱动首先需要禁用

李昂的·2023-01-17 18:33

RTX3090ti和rtx2080ti参数对比

RTX3090Ti旗舰显卡采用熟悉的三槽设计，搭载RTX3090同款GA102GPU，拥有10752个CUDA核心，多于RTX3090的10496个，84个光追核心比3090多2个选RTX3090Ti还是rtx2080ti

m0_50201498·2023-01-17 18:58

NVIDIA TX2 安裝pytorch1.8

1、下载TX2专用torch包（.whl）不能去pytorch的官网找安装指令。

Echo_0522·2023-01-15 18:19

170 FPS！YolactEdge：边缘设备上的实时实例分割，已开源！

arxiv.org/abs/2012.12259代码：https://github.com/haotian-liu/yolact_edgeYolactEdge：边缘设备上的实时实例分割（Xavier:30FPS,RTX2080Ti

Amusi（CVer）·2023-01-15 11:16

tx2使用pip安装onnx，解决Could not build wheels for onnx which use PEP 517 and cannot be installed directly

环境：tx2+cuda10.0+python3.6使用pip安装onnx失败，执行过程如下：pip3installonnx=="1.6.0"报错：ERROR:FailedbuildingwheelforonnxFailedtobuildonnxERROR

alex1801·2023-01-15 10:48

InternalError (see above for traceback): Blas SGEMM launch failed : m=5329.......

后来终于解决了，原来是兼容性问题，我用的显卡是RTX2070，CUDA版本9。原始的CUDA程序有BUG，需要打补丁才能正常运行，补丁可以去官网找CUDA补丁网址

吃了亏还皮·2023-01-14 21:56

yolov5报错：AttributeError: ‘Hardswish‘ object has no attribute ‘inplace‘

UsingCUDAdevice0_CudaDeviceProperties(name='GeForceRTX2080SuperwithMax-QDesign',total_memory=8192MB)Fusinglayers

长沙有肥鱼·2023-01-14 17:00

WIN10+YOLOv4 环境搭建并进行YOLOv4目标检测

我的当前软件环境：WIN10，CUDA10.2，cuDNN7.6.5，python3.7，VS2019，OpenCV3.4.0硬件环境：Rtx2060，12G显存；1.1下载安装NVIDIA显卡驱动下载地址设备管理器查看自己电脑的显卡型号

weixin_45052870·2023-01-13 11:28

Diffusion预训练成本降低6.5倍，微调硬件成本降低7倍！Colossal-AI完整开源方案低成本加速AIGC产业落地

在个人电脑的RTX2070/3050上即可快速完成微调任务流程，让StableDiffusion等AIGC模型的触手可及。

潞晨科技官方·2023-01-13 08:37

Diffusion预训练成本降低6.5倍，微调硬件成本降低7倍！Colossal-AI完整开源方案低成本加速AIGC产业落地...

在个人电脑的RTX2070/3050上即可快速完成微调任务流程，让StableDiffusion等A

机器学习与AI生成创作·2023-01-13 08:06

嵌入式JetSon TX2上定位构图与目标检测环境部署（包括RTAB-MAP、Object Detection API、RealSense、IMU、ROS、CUDA、Tensorflow等配置）

这周为了项目结题在一块崭新的TX2开发板上复现了去年的定位构图与目标检测环境部署，其实各个部分的内容在博主之前的博客中零零碎碎的都提到过，这里重新写篇博客整体总结一下，因为后面还有两块新的TX2等待博主部署环境

码代码的乔木·2023-01-13 00:06

全流程Segmap编译复现指南（Ubuntu16.04+cuda9.0+Cudnn7）

本次复现设备配置为：Ubuntu16.04CPU：AMDR73700xGPU：RTX2070super内存：16Gsegmap具体文献与代码如下：segmap代码:https:

吴五物·2023-01-13 00:28

OpenCV3 自动白平衡：灰度世界和完美反射算法

由于需要跑视觉算法，团队买了块英伟达的TX2（壕...）。我做的方案是用色域分割，但是室外环境变化可能会比较大（冷暖，亮暗），所以需要用到白平衡算法让图片直方图保持正常。

weixin_34004576·2023-01-12 23:55

TX2---ORB_SLAM2

JetsonTX2运行ORB-SLAM2rosKinectV1视觉SLAM实战（二）：ORB-SLAM2withKinect2zed:使用zed摄像头+roskinetic跑ORB_SLAM2这个报错compileerror

在路上@Amos·2023-01-12 16:35

TX2的配置(1)：pycharm,archiconda,pytorch安装

TX2的配置目录：PYCARM的安装archiconda的安装Pytorch和torchvision的安装scikit-image的安装DCNV2可变形卷积的安装yolact的问题“toomanyresourcesrequestedforlaunch

Executor.·2023-01-10 16:08

Jetson nano使用anaconda 2021-5-15

逍遥～容与·2023-01-10 16:06

Jetson Nano、TX2等 conda 虚拟环境中使用TensorRT、gi等

TensorRT1.建立软链接TensorRT系统安装路径为：/usr/lib/python3.6/dist-packages/tensorrt/执行以下命令，建立虚拟环境（自己的虚拟环境）对应的软链接sudoln-s/usr/lib/python3.6/dist-packages/tensorrt*/home/nvndia/archiconda/envs/car/lib/python3.6/si

Jorbol·2023-01-10 16:03

(环境搭建四) ubunut安装gpu版本pytorch: (Ubuntu16.04 RTX2080ti: 安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.4)

背景介绍：新机器2080ti的显卡，安装gpu版本pytorch(后来又装了一台2张3080ti的机器)本文参考：1Ubuntu16.04RTX2080安装NVIDIA驱动+cuda10.0+cudnn7.3.1https

计算机视觉-Archer·2023-01-10 15:29

目标检测算法对比_实时目标检测算法

在此期间，也针对这个比赛尝试了一些目标检测算法并做了大量的优化，目前由于JetsonTX2开发板还没到，只能在1080Ti和CPU上进行测速，最终模型精度为0.83mIOU，模型参数量是2.33M，模型大小是

weixin_39764379·2023-01-09 17:47

英伟达TX2烧录系统_99美元AI计算机：英伟达推出嵌入式电脑Jetson Nano

3月19日，由英伟达举办的2019GTC(GPU技术大会)在美国加州圣何塞举行，英伟达CEO黄仁勋发表主题演讲，正式发布了机器人开发者工具箱JetsonNano，可以为机器人设计引入AI算力。黄仁勋称，英伟达正在为其Jetson产品系列推出一款新的嵌入式计算机，用于开发部署人工智能，这是迄今为止最小的计算机，CUDA-X计算机被命名为JetsonNano。据悉，JetsonNano是一款形状小巧的

weixin_39831001·2023-01-09 12:02

[转载】使用TensorRT和Jetson TX1 / TX2部署深度学习推理网络和深度视觉原语的指南学习二

https://blog.csdn.net/liu5226310/article/details/80581447

「已注销」·2023-01-08 16:57

关于tx2上import torch导致Segmentation fault(core dumped)的一种解决方案

环境：tx2(djimanifold)+jetpack4.4+cuda10.2+pytorch1.7错误复现：importtorchSegmentationfault(coredumped)网上有朋友说先

牧之_wind·2023-01-07 07:02

Jetson Orin部署yolo5-6.1---AttributeError:‘Upsample‘ object has no attribute ‘recompute_scale_factor‘

YOLO5使用手册YOLOv5文档(ultralytics.com)orin的性能肉眼可见附上一张tx2_nx的图先已经卡死了，买TX2_NX的小伙伴只能代码上努努力了还得sudofallocate-l64G

无证驾驶梁嗖嗖·2023-01-07 03:15

2022【超详细】搭建深度学习环境与配置 tensorflow2.7+keras2.7+CUDA11.6+cuDNN 对应版本

python版本3.tensorflow和keras安装4.CUDA和cuDNN下载5.CUDA和cuDNN安装6.运行测试三、名词解释前言时间：2022年1月16日01:41:51环境：Win1064位，RTX2060

霍灵渊·2023-01-07 02:33

YOLOX安装、测试，自定义coco数据集进行测试

官网链接：https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX一、配置环境本机环境是Ubuntu18.04Cuda10.2RTX2080ti1、创建虚拟环境condacreate-nyoloxpython

李昂的·2023-01-06 11:33

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