当前监控方式为：zabbix=>proxy=>client当前报警方式为：6个等级报警（未分类、消息、警告、一般严重、严重、灾难）全部通过短信或者邮件来通

Android开启新线程标签（空格分隔）：未分类Android开启新线程直接创建子线程并启动先创建线程然后启动开启新的线程2种简单常用的方法：①直接创建子线程，并启动；newThread(){@Overridepublicvoidrun

LCD_RD:LCD读信号DB[17：1]:16位双向数据线LCD_RST:硬复位LCD信号LCD_RS:命令/数据标志（0：命令，1：数据）BL_CTR:背光控制信号T_MISO/T_MOSI/T_PEN/T_

将T2nT_{2n}T2n和TnT_nTn的表达式代入I‾=43T2n−13Tn\overlineI=\frac{4}{3}T_{2n}-\fra

[Bootstrap入门][第四章按钮]标签（空格分隔）：未分类预定义样式Default以上分别是btn-default,btn-primary,btn-success,btn-info,btn-warning

预估校正算法首先介绍一下预估校正算法的计算公式是可以看到需要计算的有四项预估系数bib_ibi预估值x^(tn+1)\hatx(t_{n+1})x^(tn+1)校正系数aja_jaj校正值xh(tn+1

Sutherland’slaw是关于动力学粘度μ\muμ的经验关联式：μ(T)=T3/2(T0+ST+S)\mu(T)=T^{3/2}\left(\frac{T_{0}+S}{T+S}\right)μ(

,COUNT(*)ascar_numFROMt_carGROUPBYhouseIdORDERBYcar_numDESCLIMIT1;3、用一条sql语句批量新增3条t_car记录INSERTINTO`t_

一、基本原理k-紧邻算法（KNN）是最简单的机器学习算法之一，其基本思路与“近朱者赤，近墨者黑”的原理相似，当对未分类样本进行分类时，首先判断其与已分类样本的特征相似度，然后将其划分到大多数已分类样本所属的类别中

title:各大浏览器内核简介tags:浏览器id:114categories:未分类date:2015-08-2513:54:02我自己用过ie,opera,firefox,chrome,至于什么360

functionMessageDialog(m_int_icon,m_str_message,m_fn_callback){vart_str_code_des;switch(m_int_icon){case1:t_

,nk=0,1,...,nk=0,1,...,n，在每个子区间[xk,xk+1]][x_k,x_k+1]][xk,xk+1]]上采用梯形公式，则得Tn=h2∑k=0n−1[f(xk)+f(xk+1)]T_

算法思想该算法根据训练数据集的取值计算已知分类的各种概率，在完成学习的过程后，如果将一个未分类的样本带入到算法中，分类器根据样本的特征计算概率并将其判为应该属于的类。贝叶斯条件概率

[ATop-DownApproach][第四章网络层]标签（空格分隔）：未分类在网络中的每一台主机和路由器都有一个网络层部分.所以网络层是最具挑战性的部分仔细考察两种用于网络层分组交付的方法:数据报模式和虚电报模式

●函数的返回类型必须是数据库类型Createfunction函数名称return返回值类型asBegin····End函数名称;--创建不带参数函数，返回t_

定义一个字符串\(t\)是"gray"串，当且仅当：\(|t|\)是奇数；设\(mid=(1+|t|)/2\)，则\(t_{mid}\)仅在\(t\)中出现一次；\(t_{1,\cdotsmid-1}\

publicclassConvertUtil{publicstaticStringfirstUpperCamelCase(Stringstr){if(StringUtils.isNotBlank(str)){str=str.replace("T_

That(f)=f−(fob)T_{hat}(f)=f-(fob)That(f)=f−(fob)灰度级图像f的底帽变换定义为其闭操作减去f。Bhat(f)=(f⋅b)−fB_

阅读数：3编辑2017/11/01|未分类|songjian|1条评论|1818views1.keys键操作（非五大类型）existskey测试指定key是否存在keys*查询所有的keyexpirekeyseconds

restfulapi代码实例2018/01/30|未分类|songjian|暂无评论|215viewsclassRequest{//允许的请求方式privatestatic$method_type=array

php算法和数据结构2017/11/01|未分类|songjian|1条评论|1818views?php/***CreatedbyPhpStorm.

管的输入特性和输出特性MOS管的四种类型CMOS反相器的电路结构和工作原理反相器的电路结构电压传输特性和电流传输特性输入端噪声容限CMOS反相器的静态输入特性和输出特性CMOS反相器的动态特性1.传输延迟时间$t_

泰波那契序列TnT_nTn定义如下：$T_0=0,T_1=1,T_2=1,且在‘n>=0‘的条件下且在`n>=0`的条件下且在‘n>=0‘的条件下T_{n+3}=T_n+T_{n+1}+T_

linux下安装oracle10gSLES9安装Oracle10g十一月29th2006Postedto未分类系统环境：SuSELinuxEnterpriseServer9（升级到sp3)kernel-

*fromt_admina,t_

armTx^m−1\mathbf{\hat{x}_{m}}=\mathbf{\hat{x}_{m-1}}+K_{m}\epsilon_{m}\\\epsilon_{m}=b_{m}-\mathbf{a^T_

任意一个非空树都应该满足：有且仅有一个特定的结点，称为根；当n>1n>1n>1时，其余结点可分为m(m≥0)m(m\ge0)m(m≥0)个互不相交的有限集合T1,T2,...,TmT_{1},T_

express相关标签（空格分隔）：未分类mac下执行sudo.

2017/11/01|未分类|songjian|1条评论|1818viewsMySQL关系型数据库RDS中的老大哥，增删改查是MySQL入门的基础，数据库吧来说说MySQL数据库增删改查常用语句。

但是后来发现如果想要线段树分治的话就必须要满足交换律，但是标记$(x,y)$(乘$x$后加$y$）只满足结合律，不满足交换律.那么就考虑kdtree.kdtree是维护平面上点的数据结构，然后我们可以把每个询问抽象成点$(t_

贝叶斯分类算法，通俗的来讲，在给定数据集的前提下，对于一个新样本（未分类），在数据集中找到和新样本特征相同的样本，最后根据这些样本算出每个类的概率，概率最高的类即为新样本的类。

子程序名字以大写字母开始区分类和对象：①通过大写字母开头区分类型和变量，如Widget（类名）widget（变量名）；②通过全部大写区分类型和变量，如WIDGET（类名）widget（变量名）；③通过给类型加“t_

entity模板##引入宏定义##去掉t_表前缀$!init$!

1.NumerologyNR基本的时间单位为Tc=1/(Δfmax⋅Nf)T_{c}=1/(\Deltaf_{max}\cdotN_{f})Tc=1/(Δfmax⋅Nf)，其中Δfmax=480∗103

对未分类的像素，根据其与已知分类像素的关系进行分类

Coredumpsudovim/etc/security/limits.confsudovim/etc/sysctl.confkernel.core_pattern=/var/core_log/core_%e_%t_

未分类1、对比损失(ContrastiveLoss)2、余弦损失(discrepancyloss)。link3、交叉熵损失。

一本《ibm汇编程序设计》（也是借来的，没办法，小弟穷啊T_

更改了log_archive_format参数：SQL>altersystemsetlog_archive_format='arch_%t_%s.dbf'scope=spfile;Systemaltered.SQL

注意：（亲身经历哦~~）我晕，找了好久的错误，发现是自己图方便没有用@Table标注，结果生成表的表名为对应的类名，刚好是MySQL的关键字group，以后还是最好加上@Table标注，并且表名最好以“t_

也就是说，这些类别是已知的，通过对已知分类的数据进行训练和学习，找到这些不同类的特征，再对未分类的数据进行分类。

ubuntu如何自动解决包依赖问题Postedby:willclockon:03月24,2011In:未分类Comment!

记录一下使用postman测试接口的步骤1.建表并插入数据公司建表规范：①表名以“t_”开头，后接有意义的名字。②字段名除了id和时间字段以外都以“c_开头”，后接有意义的名字。

type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L0ZvdXJBTV9Hb2RW,size_16,color_FFFFFF,t_

确定自己和对手的位置可以用SWOT分析法：S＿优势＿内部因素W＿弱势＿内部因素O＿机会＿外部因素T＿威胁＿外部因素战略应是一个企业“能够做的”（即组织的强项和弱项）和“可能做的”

EasyCode五、SpringDataJPA模板1.controller类2.service接口3.serviceImpl实现类4.dao接口六、MyBatisPlus模板修改1.entity实体类2.表以"t_

查看oracle归档日志路径1.修改归档日志的格式默认格式是：“%t_%s_%r.dbf”，我们尝试将格式修改为“%t_%s_%r.arch”，这是一个静态参数，需要重新启动数据库才生效。

题意\(n\)个人，每个人有一个亲密值\(v_{i}\)和等待时间\(t_{i}\)，每个人的花费是前面所有人包括自己的等待时间和乘亲密值，求所有人花费的最小值数据范围\(0usingnamespacestd

假设整个任务需要重复执行上述代码m次，n≤t，则理论上该任务的执行时间为T_{0}=(k+1)\cdott（l>0）或k\cdott（l=0），其中m=k\cdotn+l。

上方文章标题要求：包括杂志名缩写(一个词的杂志名不缩写，两个及上用实词首字母)和吸引人且有重要信息的语句，中间用中文冒号(：)分隔注：文中灰色部分（引用格式）为写作说明文字，帮助编辑规范Markdown语言创造笔记和完成必要的内容，在正式稿件中可删除目录[TOC]，用于把握全文的层级结构，方便导航；一般分为三级标题；一级为文章标题，二级为摘要、背景、结果、方法和结论等，三级为主要结果、图表、方法中