TensorFlow神经网络第105页

深入了解前馈网络、CNN、RNN 和 Hugging Face 的 Transformer 技术！

二、基本前馈神经网络：让我们分解一个基本的前馈神经网络，也称为多层感知器（MLP）。此代码示例将：定义神经网络的架构。初始化权重和偏差。使用sigmoid激活函数实现前向传播。

无水先生·2023-11-24 16:35

Elasticsearch中的语义检索

一、传统检索的背景痛点和传统的基于关键词的匹配方式不同，语义检索，利用大模型，将文本内容映射到神经网络空间，最终记忆token做检索。

水的精神·2023-11-24 15:28

2020-05-20 图像去噪的超核神经网络结构搜索

Abstract神经架构搜索（NAS）的最新进展导致在没有实质性人工监督的情况下，为图像分类、目标检测或语义分割等任务找到了最新的人工神经网络（ANN）解决方案。

野生小肥猪·2023-11-24 14:57

人工智能的入门知识点

基础知识+逻辑分析人工智能：机器学习（数据到智能）、强化学习（搜索到智能）机器学习：监督学习、非监督学习（区别在于是否标注）监督学习：（1）训练数据、特征、模型（2）分类（logistic回归、决策树、神经网络

兔黎·2023-11-24 13:11

从语音合成到语音克隆，你不了解的还有多少？

1.初识Real_Time_Voice_Cloning近日学习之余看到一篇语音合成的github开源项目请戳这里，github原文地址，论文地址论文地址请戳这里，该项目是2019年开源的，平台使用tensorflow

王延凯的博客·2023-11-24 13:21

深度学习的优化：理论和算法《Optimization for deep learning: theory and algorithms》论文阅读笔记-4.训练神经网络的通用算法

5.训练神经网络的通用算法前面讨论了一些神经网络的特定tricks，这些小技巧需要结合最优化方法，如SGD。通常我们希望得到一个快速且表现好的方法。

数据小新手·2023-11-24 12:18

TensorFlow Eager 教程(转)

TensorFlowEager教程(转)ApacheCN_飞龙0.32018.07.2522:41*字数9550TensorFlowEager教程来源：madalinabuzau/tensorflow-eager-tutorials

weixin_30710457·2023-11-24 12:52

零基础入门语音识别-食物声音识别Task1

baseline由开源学习组织Datawhale提供https://github.com/datawhalechina/team-learningTask1食物声音识别-Baseline-CNN环境要求TensorFlow

miskirito·2023-11-24 12:29

paddlepaddle运行MNIST测试集及单层线性回归

项目地址：project_path测试函数：模型在测试集上的准确率为：23.96%(向下取整)模型在测试集上的准确率为：18.24%(向上取整)之所以这样设置，是因为网络是单层神经网络（784——>1)

NTFY 超得屁(°∀°)ﾉ·2023-11-24 12:57

PyTorch基本操作和工作流程

自动微分（Autograd）：了解PyTorch的自动微分机制，这是训练神经网络的核心。模型定义和训练：学习如何使用PyTorch定义神经网络模型、损失函数和优化器，并进行训练。

yuer629·2023-11-24 11:15

使用Pytorch从零开始构建GRU

门控循环单元（GRU）是更流行的长短期记忆（LSTM）网络的弟弟，也是循环神经网络（RNN）的一种。就像它的兄弟一样，GRU能够有效地保留顺序数据中的长期依赖性。

Garry1248·2023-11-24 11:13

生成式深度学习(第二版)-译文-第八章-扩散模型(II)

回忆一下，我们想要的是构建一个神经网络pθ(xt−1∣xt)p_\theta(\mathbf{x}_{t-1}|\mathbf{x}_{t})pθ(xt−1∣xt),其能对加噪过程进行反向操作—也就是说

Garry1248·2023-11-24 11:43

使用Pytorch从零开始构建RNN

在这篇文章中，我们将了解RNN（即循环神经网络），并尝试通过PyTorch从头开始实现其中的部分内容。

Garry1248·2023-11-24 11:12

使用Pytorch从零开始构建LSTM

就像我们一样，循环神经网络（RNN）也可能很健忘。这种与短期记忆的斗争导致RNN在大多数任务中失去有效性。不过，不用担心，长短期记忆网络(LSTM)具有出色的记忆力，可以记住普通RNN无法记住的信息！

Garry1248·2023-11-24 10:10

[源码解析] TensorFlow 分布式之 MirroredStrategy 分发计算

[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算文章目录[源码解析]TensorFlow分布式之MirroredStrategy分发计算0x1.运行1.1基类Strategy1.2StrategyExtendedV11.3MirroredExtended0x2

罗西的思考·2023-11-24 10:33

tensorflow入门教程(四十八)人体姿态检测(五)

##作者：韦访#博客：https://blog.csdn.net/rookie_wei#微信：1007895847#添加微信的备注一下是CSDN的#欢迎大家一起学习#------韦访201907047、定义网络继续往下分析，#definemodelformulti-gpu#如果有多块GPU，将队列划分为多块，以分给每块GPUq_inp_split,q_heat_split,q_vect_split

__Fang Wei__·2023-11-24 10:59

【目标检测】保姆级别教程从零开始实现基于Yolov8的一次性筷子计数

一，环境配置对于环境配置，我的是Anaconda虚拟环境，python是3.8（建议大家大于3.7），tensorflow是2.10，GPU版本的，pytorch是

TUSTer_·2023-11-24 10:25

yolov3学习总结

目标检测算法单阶段：不提取出候选框，直接将整个图像输入模型中，算法直接输出检测结果，端到端yolo，ssd端到端，输入图像到网络中，然后从网络中输出图像二阶段：先从图像中提取出候选框（先筛选一次），输入卷积神经网络

(ノへ￣、)。·2023-11-24 10:53

基于小样本学习的SAR图像识别

【嵌牛鼻子】：小样本学习，深度学习，卷积神经网络，自编码器【嵌牛提问】

吧啦_吧啦·2023-11-24 10:09

谷歌云计算技术基础架构,谷歌人工智能算法框架

1、如何选择深度学习框架TensorFlow/Torch/Mxnet/Theano深度学习目前的应用领域很多，主要是计算机视觉和自然语言处理，以及各种预测等。

aifans_bert·2023-11-24 09:26

基于TensorFlow的FNN模型——MNIST手写数字识别器（二）之数据集可视化【开源】

注意：这是一个完整的项目，建议您按照完整的博客顺序阅读。文章目录前言一、MNIST数据集的介绍二、使用MNIST数据集1、读取MNIST数据集2、MNIST数据集的常见操作三、可视化MNIST图片1、随机抽取9张图片数据2、可视化图片数据3、可视化效果提示前言MNIST手写数字识别是深度学习过程中的经典项目，很可能是很多深度学习爱好者的第一个入门项目。一、MNIST数据集的介绍该项目使用的是MNI

魔法攻城狮MRL·2023-11-24 08:05

深度学习之基于Tensorflow卷积神经网络鸟类目标识别检测系统

文章目录一项目简介二、功能三、系统四.总结一项目简介基于Tensorflow的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在鸟类目标识别检测系统中的应用是一种先进的计算机视觉技术

雅致教育·2023-11-24 08:34

Mnist手写数字集的识别和可视化

当时看老师留的作业的时候发现要求读取历史数据，但网上有没找到，我自己找了手册啥的，查到了几个参数，就分享下，希望各位大佬不要看不上哈...那就先把程序从零实现：importnumpyasnpimporttensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportkerasfromtensorflow.kerasimport

m0_58729094·2023-11-24 08:33

深度学习之基于Pytorch照片图像转漫画风格网络系统

模型构建：使用Pytorch构建深度神经网络模型，该模型应该由两个子网络组成：一个是特征提取

雅致教育·2023-11-24 08:02

卷积神经网络CNN中的各种意义

只是知道CNN是不够，我们需要对其进行解剖，继而分析不同部件存在的意义CNN的目的简单来说，CNN的目的是以一定的模型对事物进行特征提取，而后根据特征对该事物进行分类、识别、预测或决策等。在这个过程里，最重要的步骤在于特征提取，即如何提取到能最大程度区分事物的特征。如果提取的特征无法将不同的事物进行划分，那么该特征提取步骤将毫无意义。而实现这个伟大的模型的，是对CNN进行迭代训练。特征在图像中（举

lantx_SYSU·2023-11-24 06:30

使用tensorflow训练tfrecord文件的时候，loss开始下降后来上升的原因

以下内容是本人在训练时候所遇到，并且解决的，如果还有没有涉及到的，希望可以交流：1.刚开始下降，后来上升，可能是数据集的问题，假如数据集训练集的总大小是5000张图片，如果你写为6000或者只要不是5000张的，都可能会出现开始下降后来上升的问题。如果解决该问题的方法是，修改数据集的总大小等于你训练数据集的总大小。2可能是模型的问题：如何判断是模型的问题，首先你使用未修改(此处指的是比如resne

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

tensorflow计算参数的数量以及FLOPs的估算

1参数量的计算该函数需要在训练的函数中调用即可执行，可以得出该网络执行的总参数。defcount():total_parameters=0forvariableintf.trainable_variables():#shapeisanarrayoftf.Dimensionshape=variable.get_shape()variable_parameters=1fordiminshape:var

w_xiaomu·2023-11-24 06:46

sklearn中的神经网络

只不过在人脑中，数以亿计的神经细胞相互链接来构建一个生物神经网络（一个神经细胞当然可以和众多个神经细胞相连），我们的机器学习中，往往只有一个模型或者一种算法在运行。

kongqing23·2023-11-24 05:51

谷歌-基于卷积深度神经网络的短文本匹配排序算法

DSSM（DeepStructuredSemanticModel）是基于语义匹配的经典神经网络算法，在搜索与推荐场景中应用广泛，并且逐渐诞生了CDSSM，MV-DSSM等改进算法。

东坡晴雨·2023-11-24 04:56

TensorFlow实战教程（三十五）-VS Code配置Python编程和Keras环境及手写数字识别（基础篇）

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。前一篇文章利用Keras构建无监督学习Autoencoder模型并实现聚类分析。

张志翔的博客·2023-11-24 04:34

Week5

第5周九、神经网络的学习(NeuralNetworks:Learning)9.1代价函数参考视频:9-1-CostFunction(7min).mkv首先引入一些便于稍后讨论的新标记方法：假设神经网络的训练样本有个

kidling_G·2023-11-24 04:17

【SVM分类】基于深度置信网络结合支持向量机DBN-SVM的数据分类预测附matlab代码

机器学习之星主·2023-11-24 03:29

DBN-SVM基于深度置信网络-支持向量机的数据分类预测可直接运行注释清晰适合新手小白 Matlab语言...

Matlab_数学建模助手·2023-11-24 03:58

时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测

BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料预测效果基本介绍1.Matlab实现BiLSTM-Adaboost时间序列预测，双向长短期记忆神经网络结合

机器学习之心·2023-11-24 03:58

直播预告|UCLA 胡子牛博士——图神经网络及其自监督学习

9月2日晚7:30-8:30AITIME特别邀请了UCLA的胡子牛博士，为大家带来分享——图神经网络及其自监督学习哔哩哔哩直播通道★嘉宾简介★胡子牛：加利福尼亚大学洛杉矶分校第三年博士生，在YizhouSun

AITIME论道·2023-11-24 03:22

深度学习常见激活函数：ReLU，sigmoid，Tanh，softmax，Leaky ReLU，PReLU，ELU整理集合，应用场景选择

sigmoid函数2.1优点2.2缺点3、Tanh函数3.1优点3.2缺点4、softmax函数（多分类任务最后一层都会使用）5、LeakyReLU函数5.1优点5.2缺点6、PReLU函数7、ELU函数搭建神经网络

JJxiao24·2023-11-24 02:04

多联机空调能耗计算

其中，该方法包括：接收多联机上传的机组运行数据；根据所述机组运行数据实时计算得到第一能耗数据；利用神经网络模型对所述第一能耗数据进行修正，得到修正后的能耗数据。

Joanne Sherkay·2023-11-24 01:07

卷积神经网络闲扯-------也许并没有LUAN用的LRN

alexnet当中提出，不过VGGNet当中被视为是没啥LUAN用的~闲来无事也学习下（感性理解下）：tensorflow函数：tf.nn.lrn(input,depth_radius=None,bias

MiniCnCoder·2023-11-24 00:25

第十二章 pytorch中使用tensorboard进行可视化(工具)

tensorboard官方教程地址：https://github.com/tensorflow/tensorboard/blob/master/README.md1、tensorboard下载step1

小酒馆燃着灯·2023-11-23 23:45

Retinexformer: One-stage Retinex-basedTransformer for Low-light Image Enhancement

此外，这些方法通常需要繁琐的多阶段训练流程，并依赖于卷积神经网络，在捕获远程依赖性方面表现出局限性。在本文中，我们制定了一个简单但有原则的基于Retinex的单阶段框架（ORF）。

Adagrad·2023-11-23 22:59

用Anaconda搭建OpenCV+TensorFlow环境

Anaconda2、安装OpenCV和TensorFlow环境在打开这个软件后，我们可以很清晰地看到

HubertHxl·2023-11-23 21:27

【超全】在OAK深度AI相机上部署用户神经网络模型的三种方法

OAK相机可以运行几乎所有的人工智能模型，包括用户自己创建和训练的神经网络模型。一个OAK芯片内部可以同时以并联或者串联的模式运行多个AI神经网络模型。

OAK中国_官方·2023-11-23 21:03

解决RuntimeError: 默认CPU内存分配器不足的问题

其中一个常见的问题是在运行TensorFlow或PyTorch等深度学习框架时遇到的"RuntimeError:DefaultCPUAllocator:notenoughmemory"错误。

青春轻舞·2023-11-23 20:45

什么是神经网络（Neural Network，NN）

1定义神经网络是一种模拟人类大脑工作方式的计算模型，它是深度学习和机器学习领域的基础。

智慧医疗探索者·2023-11-23 20:05

【Microsoft Azure 的1024种玩法】七十三.通过调用Azure Cognitive Services Translator API 快速将单个句子从简体中文翻译为英文

【简介】AzureCognitiveServicesTranslato是一种基于云的神经网络机器翻译服务，同时也是RESTAPI的Azure认知服务系列的一部分。

一只特立独行的兔先森·2023-11-23 20:02

开源中文大语言模型整理列表

LLM通常基于神经网络模型，使用大规模的语料库进行训练，比如使用互联网上的海

yonghuming_123·2023-11-23 19:51

自然语言处理常用方法和评价指标

使用方法如朴素贝叶斯、支持向量机、神经网络等。信息提取：从文本中提取结构化信息，如命名实体识别（NER）、关系提取。语义分析：理解文本的含义，包括词义消歧、句子相似度计算等。

jieHeEternity·2023-11-23 19:41

吴恩达Coursera深度学习课程 course2-week1 深度学习的实践层面总结

P0前言第二门课:ImprovingDeepNeuralNetworks:Hyperparameterturing,RegularizationandOptimization(改善深层神经网络：超参数调试

ASR_THU·2023-11-23 19:40

2022吴恩达机器学习第3课week3

动作价值函数定义2-2状态-动作价值函数示例2-3贝尔曼方程2-4random·stochasticenvironment3-1示例：连续状态空间应用3-2登月器3-3学习状态价值函数3-4算法改进：改进的神经网络架构

天微亮。·2023-11-23 19:38

【Course 2 改善深度神经网络】Week 1 深度学习的实用层面

PracticalaspectsofDeepLearning:settingupyourMLapplication目录1.train/dev/testsets2.Bias/Variance3.RegularizationReducesOverfitting3.1L1、L2Regularization3.1.1Priorknowledge：L1NormandL2Norm（L1、L2范数）3.1.2L

YraYnofear·2023-11-23 19:06

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