TensorFlow神经网络第137页

pytorch学习第四篇：从全连接到卷积

传统神经网络传统神经网络nn，采用这种全连接的方式，可以看出是一列一列数据，包括起始和中间的隐层都是一列数据。

小~小·2023-11-01 01:59

笔记48：51序列模型--课程笔记

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\序列模型aaaaaaaaaaaaaaaaaa8.1.序列模型—动手学深度学习2.0.0documentation

恨晨光熹微·2023-10-31 23:48

笔记49：53语言模型--课程笔记

本地笔记地址：D:\work_file\DeepLearning_Learning\03_个人笔记\3.循环神经网络\语言模型PS：沐神别怪我，实在是截屏避不开啊，我就留个备忘，在我博客里先委屈一下哈，

恨晨光熹微·2023-10-31 23:16

关于如何向Variable变量赋初值

我们都知道，在用tensorflow搭建模型的时候，待训练的参数都是用tf.Variable事先随机的。之后，这些变量会在一次又一次的训练中不断更新。比如：se

Dorrrris·2023-10-31 23:41

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

KOA-CNN-LSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现KOA-CNN-LSTM-selfAttention开普勒算法优化卷积长短期记忆神经网络融合自注意力多特征分类预

机器学习之心·2023-10-31 22:20

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）分类效果基本描述程序设计参考资料分类效果基本描述1.Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention开普勒算法优化卷积双向长短期记忆神经网络融合自注

机器学习之心·2023-10-31 22:20

深度学习之基于Pytorch卷积神经网络的图像分类系统

文章目录一项目简介二、功能三、图像分类系统四.总结一项目简介基于PyTorch卷积神经网络的图像分类系统是一种应用深度学习技术来实现图像分类任务的系统。本摘要将对该系统的关键特点进行概述。

雅致教育·2023-10-31 22:47

ValueError: attempt to get argmax of an empty sequence

报错信息2019-12-1204:51:57.002253:Wtensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1610]Invalidargument:ValueError

hzhj·2023-10-31 21:05

考虑“源-荷-储”协同互动的主动配电网优化调度研究附Matlab代码

Matlab科研辅导帮·2023-10-31 21:15

【电力系统】考虑经济性的储能运行优化附matlab代码

机器学习之·2023-10-31 21:44

RNN循环神经网络(深入浅出)

文章目录1.什么是RNNRNN（递归神经网络）简介RNN的关键特性RNN的结构RNN的应用RNN的局限性总结2.RNN的结构1.基本单元2.输入、隐藏状态和输出3.权重矩阵4.循环结构5.展开过程6.变体总结

赵孝正·2023-10-31 21:26

NLP之LSTM与BiLSTM

文章目录代码展示代码解读双向LSTM介绍（BiLSTM）代码展示importpandasaspdimporttensorflowastftf.random.set_seed(1)df=pd.read_csv

赵孝正·2023-10-31 21:26

NLP之LSTM原理剖析

文章目录背景simpleRNN的局限性LSTM手写一下sigmoid例子支持长记忆的神经网络解读3重门背景SimpleRNN有一定局限性，图片上的文字内容:图片标题提到“SimpleRNN是一种基础模型

赵孝正·2023-10-31 21:18

Window下安装TensorFlow

有时临时需要在笔记本上面使用TensorFlow，与Ubuntu平台上安装流程大同小异。

WendShadow·2023-10-31 20:32

人工智能AI 全栈体系（十）

第一章神经网络是如何实现的到目前介绍的循环神经网络中，每个子网络还比较简单，存在不少问题。比如当句子比较长时，也存在类似梯度消失的问题，只是这种梯度消失不是沿着纵向发生的，而是沿着横向产生。

柠檬小帽·2023-10-31 18:39

人工智能AI 全栈体系（九）

第一章神经网络是如何实现的如何用神经网络处理不等长文本的方法？八、循环神经网络（RNN:RecurrentNeuralNetwork）处理不等长文本的神经网络–循环神经网络RNN。

柠檬小帽·2023-10-31 18:07

LeNet-5

LeNet-5YannLeCun在1998年的文章《Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition》是卷积神经网络的开山之作。

CV_lsc·2023-10-31 18:32

深度学习之基于ResNet18的神经网络水果分类系统

文章目录一项目简介二、功能三、神经网络水果分类系统四.总结一项目简介基于ResNet18神经网络的水果分类系统是一个利用深度学习技术进行水果图像分类的系统。

雅致教育·2023-10-31 18:31

自己动手实现一个深度学习算法——二、神经网络的实现

文章目录1.神经网络概述1）表示2）激活函数3）sigmoid函数4）阶跃函数的实现5）sigmoid函数的实现6)sigmoid函数和阶跃函数的比较7）非线性函数8）ReLU函数2.三层神经网络的实现

千里之行起于足下·2023-10-31 17:12

iOS实现类Prisma软件(三)——CoreML

前言之前两篇文章介绍了如何利用Tensorflow与Metal来实现图片个性化处理，其中详细描述了神经网络框架，训练方式以及原理：iOS实现类Prisma软件iOS实现类Prisma软件(二)本篇文章在以上基础上结合苹果在

Jiao123·2023-10-31 17:36

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-31 16:50

2023年第七期丨全国高校大数据与人工智能师资研修班

年第七期线下班（昆明）：数据采集与机器学习实战线上班（七大专题）:PyTorch深度学习与大模型应用实战数据采集与处理实战大数据分析与机器学习实战大数据技术应用实战（Hadoop+Spark）商务数据分析实战TensorFlow

泰迪智能科技·2023-10-31 16:40

Paddle AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘get_fetch_list‘问题何在

@PaddleAttributeError:‘NoneType’objecthasnoattribute‘get_fetch_list’文章目录问题的提出问题的分析问题的解决方案专业角度剖析好的建议tensorflowtorch

专心研究·2023-10-31 16:00

深度学习代码怎么读-小白阶段性思路（以手写数字识别应用为例）

学习编程语言第二步：学习基础知识第三步：学习深度学习框架第四步：阅读示例代码第五步：调试和实验第六步：查阅文档和资源第七步：参与社区和讨论一个简单的深度学习代码案例（手写数字识别）分析数据加载和预处理神经网络模型的定义和损失函数

是Yu欸·2023-10-31 16:56

神经网络非线性激活举例————PyTorch

【小土堆】的P20讲讲述了神经网络的非线性激活函数的使用。

running snail szj·2023-10-31 15:32

PyTorch快速入门教程【小土堆】-神经网络-非线性激活

1.激活函数（1）作用引入激活函数是为了增加神经网络模型的非线性。

润叶~·2023-10-31 15:59

pytorch快速入门（八）神经网络-非线性激活Non-linear Activations

这里写目录标题1、ReLU()1、ReLU相关简介2、代码3、运行结果2、Sigmoid()1、Sigmoid相关简介2、代码3、运行结果4、tensorboard可视化环境配置请看这里1、ReLU()1、ReLU相关简介以ReLU为例ReLU官方文档2、代码importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportReLUinput=torch.tensor([

半甜田田·2023-10-31 14:54

pytorch入门7 --感知机与神经网络

二、多层感知机与神经网络关注上图中的表单，蓝色那一

微扬嘴角·2023-10-31 14:24

（七）神经网络-非线性激活

【小土堆】_哔哩哔哩_bilibili非线性激活的作用是给神经网络中引入一些非线性的特质最常见的nn.ReLU第二个常用的nn.Sigmoid以上输入只需要给出batch，其他不做要求inplace:是否改变原来的值

小羊咩~·2023-10-31 14:21

PyTorch入门学习（十）：神经网络-非线性激活

目录一、简介二、常见的非线性激活函数三、实现非线性激活函数四、示例：应用非线性激活函数一、简介在神经网络中，激活函数的主要目的是引入非线性特性，从而使网络能够对非线性数据建模。

不吃花椒的兔酱·2023-10-31 14:43

随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析

今天，和大家分享一篇生信文章的解读与复现——随机森林与人工神经网络联合诊断心衰模型的构建与分析。Part1文献解读1摘要心力衰竭是一个全球性的健康问题，影响到全世界约2600万人。

科研侠·2023-10-31 14:38

从0到1配置TensorRT环境

根据博文：TensorFlow2.x模型转onnx、TensorRT给出的环境来配置。

饿了就干饭·2023-10-31 14:50

【ANFIS预测】基于遗传算法优化 ANFIS 结构实现数据回归预测附matlab代码

matlab科研助手·2023-10-31 14:47

用DQN强化学习算法玩“合成大西瓜”！

完整代码地址：1.安装依赖库2.设置环境变量3.构建多层神经网络4.构建DQN算法、Agent和经验池5.创建Agent实例6.训练模型7.游戏环境补充说明7.1游戏共有11种水果：7.2碰撞检测：7.3

BIT可达鸭·2023-10-31 14:13

深度学习中全连接层是什么？

在深度学习中，全连接层（FullyConnectedLayer），也称为密集连接层或全连接神经网络层，是神经网络的一种基本组成部分。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-10-31 13:00

深度强化学习中的神经网络部分的作用是什么？一般如何选择合适的神经网络呢？

在深度强化学习中，神经网络部分通常用于实现值函数近似或策略近似，以帮助智能体学习如何在一个环境中做出决策以获得最大的累积奖励。

喝凉白开都长肉的大胖子·2023-10-31 13:20

深度学习入门（一）之感知机

文章目录前言什么是感知机简单的逻辑电路与门与非门和或门感知机的实现简单的实现导入权重和偏置感知机的局限性异或门线性和非线性多层感知机已有门电路的组合异或门的实现代码合集前言感知机是由美国学者1957年提出来，作为神经网络的起源算法

今天学不学？·2023-10-31 13:16

R语言深度学习知多少

Torch通过强大的GPU加速和基于tape的自动分级系统构建的神经网络库，提供快速阵列计算。

zd200572·2023-10-31 13:59

深度学习入门（二）之神经网络

文章目录从感知机到神经网络神经网络的例子复习感知机激活函数激活函数sigmoid函数阶跃函数的实现阶跃函数的图形sigmoid函数的图形sigmoid函数与阶跃函数比较非线性函数ReLU函数多维数组的运算多维数组矩阵乘法神经网络的内积三层神经网络的实现符号确认各层间信号传递的实现代码总结输出层的设计恒等函数和

今天学不学？·2023-10-31 13:03

可视化你的神经网络

下面这些用一行Python代码实现的功能，可能称不上丧心病狂，但是也很强大了。当然了我们在最后会放一个大杀器。解码一个base64编码格式的文件importbase64,sys;base64.decode(open(sys.argv[1],"rb"),open(sys.argv[2],"wb"))打印出输入文件中的每行代码，但移除前两个字段python-c"importsys;[sys.stdou

IT资源站·2023-10-31 13:38

问心一语 MJ智能绘画功能成功升级上线！

MJ绘画是一种基于生成式对抗网络（GAN）的智能绘画技术，它的功能是利用训练好的神经网络模型生成具有艺术价值的图像作品。在MJ绘画中，有两个神经网络模型，一个称为生成器，另一个称为判别器。

慕斯女神·2023-10-31 13:55

三、线性神经网络

3.1线性回归3.1.1.1随机梯度下降‘其中，|β|表示每个小批量中的样本数，这也称为批量大小（batch），表示学习率（learningrate）。w,b称为超参数，根据训练迭代结果进行调整。3.1.2矢量化加速意思就是说尽量调用库里的运算代码。3.1.3正态分布与平方损失主要结论：均方误差损失函数可用于线性回归。证明过程：1、假设噪声服从正态损失。噪声正态分布如下：2、因此，通过给定x所得到

懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:51

卷积神经网络

0、多层感知机0.1、权重衰减0.1.1概念和用途简单来说就是降低模型复杂度，防止出现过拟合。具体做法就是给损失函数增加一个penal项，当权重增加过大时，通过penal项提供惩罚降低权重。0.1.2公式和推导penal项：新的loss函数：故需要最小化loss函数所得的随机梯度下降更新公式为：0.2、丢弃法（Dropout）0.2.1概念和用途通过将输出项随机置0，另一部分随机增大来控制模型复杂

懒羊羊（学习中）·2023-10-31 13:19

基于神经网络的图像去水印/图像修复实践

采用的一个开源的用于生成图像修复的框架，主要基于ContextualAttention(CVPR2018)和GatedConvolution(ICCV2019Oral)作者源码地址：https://github.com/JiahuiYu/generative_inpainting1.准备安装说明如下：本文只用已经训练好的网络实践该方法的效果，不对该网络进行训练，因此值实践第0和3步。关于预训练好的

Ali_阿梨·2023-10-31 12:43

神经网络可解释性、深度学习新方法，2020 年 AI 有哪些势不可挡的研究趋势？...

文|MrBear作为2019年最后一场重量级的人工智能国际学术顶会，NeurIPS2019所反映出的一些人工智能研究趋势，例如神经网络可解释性、深度学习新方法、神经科学等等，想必对于大家在新的一年开展研究工作

智能交通技术·2023-10-31 11:19

ICLR 2023 | 漂移感知动态神经网络：基于贝叶斯理论的时间域泛化框架

为此，来自Emory大学的赵亮教授团队，提出了一种基于贝叶斯理论的时间域泛化框架DRAIN，利用递归网络学习时间维度领域分布的漂移，同时通过动态神经网络以及图生成技术的结合最大化模型的表达能力，实现

PaperWeekly·2023-10-31 11:14

贝叶斯神经网络用于学习曲线的概率预测【ICLR 2017】

论文下载地址：Excellent-Paper-For-Daily-Reading/hyper-parametersatmain类别：超参数时间：2023/10/30摘要面对不同的神经网络结构、超参数和训练协议

夏天是冰红茶·2023-10-31 11:11

车型识别的小程序代码整体思路

这里以TensorFlowHub为例，介绍如何使用预训练的模型实现车型识别。安装TensorFlowHub和TensorFlowLite：pythonpipinstallt

中文编程王老师·2023-10-31 11:37

基于深度极限学习机的回归预测方法Matlab实现——附代码

目录摘要：极限学习机变分自编码器深度极限学习机本文代码分享摘要：本文使用深度极限学习进行数据回归预测，极限学习机（ELM）是当前一类非常热门的机器学习算法，被用来训练单隐层前馈神经网络（SLFN）。

神经网络与数学建模·2023-10-31 11:34

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