TensorFlow-GPU 第16页

Ubuntu20.04安装Tensorflow-GPU教程

博文背景深度学习需要显卡跑运算，安装Tensorflow成了很多人的噩梦，在这里记录安装Tensorflow的旅程，如果你失败了无数次，不妨按照我的做一遍，非常轻松。具体操作1.使用ubuntu20.04为避免不同硬件环境导致的问题，这里统一使用腾讯云GPU服务器进行实验，成本是1.4元。2.安装Nvidia-deriver安装英伟达显卡驱动，这里(2020年11月)我们安装nvidia-driv

tcliuwenwen·2020-11-22 15:08

win10系统Pycharm安装TensorFlow-gpu2.2.0版本教程（详解）

文章目录前言一、前期环境检查1、版本对应2、检查自己电脑可支持的最高cuda版本二、安装步骤1、Python环境2、TensorFlow-gpu安装3、下载cuda工具并安装4、根据cuda版本下载对应的

Asaki呢·2020-11-10 10:41

Ubuntu上Docker 部署nginx+TensorFlow-GPU+Flask生产环境

前言业务需要将神经网络模型布在GPU服务器上当做生产环境,通过调用接口的形式用模型分析图片,同时因为服务器还有其他项目在运作,使用Docker容器Step11.本地需要安装TensorFlow-GPU版本镜像

BankxiY·2020-11-03 19:02

ubuntu系统使用Anaconda安装tensorflow-gpu环境

一、环境配置版本信息：安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致tensorflow-gpu安装失败，该安装教程选择的软件版本信息为

张维鹏·2020-10-30 00:06

ubuntu20.04配置TensorFlow-GPU版本+对应版本的cuda&cudnn

ubuntu20.04配置TensorFlow-GPU版本+对应版本的cuda&cudnn配置说明操作系统是Ubuntu20.04，GPU是NVIDIAGeForceRTX2080Ti，Python版本是

elf爱吃鱼·2020-10-29 01:38

Anaconda 配置深度学习环境 tensorflow-gpu

1.Anaconda的下载Anaconda安装包可以到https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/下载。安装，勾选加入path2.anaconda换源TUNA还提供了Anaconda仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的.condarc文件。Wind

一只迷路的河蟹丶·2020-10-26 22:11

ubuntu20.04 LTS安装Tensorflow-GPU

有幸看到了一篇关于安装tensorflow-gpu的教程，分享给大家，避免再次踩雷。这里我们避过命令行，直接通过ana

Unknown_XXX·2020-10-25 09:17

Anaconda 安装pytorch-gpu,tensorflow-gpu

创建新环境：condacreate-nyour_namepython=3.6查看cuda版本:nvcc--versionCUDA10.0激活环境，安装pytorch-gpu,torchvision在官网查找和cuda对应的版本https://pytorch.org/get-started/previous-versions/condaactivateyour_namepipinstalltorch

Amberrr-L·2020-10-24 09:28

Ubuntu 18.04 + Taitan RTX 安装Nvidia显卡驱动、CUDA10.0、cudnn7.4.2、tensorflow-gpu 1.14.0

Ubuntu18.04+TaitanRTX安装Nvidia显卡驱动、CUDA10.0、cudnn7.4、tensorflow-gpu1.14.0一、安装Nvidia显卡驱动1.确认默认驱动是否成功屏蔽2.安装驱动二、安装CUDA10.01.下载2.安装3.配置环境变量4.验证CUDA10.0三、安装CUDNN7.4.21.下载2.安装3、验证cudnn四、安装tensorflow-gpu1.14.

人生如梦NO.1·2020-09-30 10:03

解决TensorFlow-gpu版本训练模型时内存不够的问题

解决TensorFlow-gpu版本训练模型时内存不够的问题在训练模型的过程中发现自己的内存不够，选择了降低图片精度的方式，但是这样会降低训练的准确率的结果;辗转多次方法，看了许多大佬的博客与方案后，发现了我们可以通过降低

游于表面的·2020-09-21 21:47

RTX2080ti配置tensorflow gpu版

tensorflow-gpu配置昨晚搞到1点，终于把tensorflow-gpu给配置成功了，之前是交给一位朋友搞的，我也懒得弄，结果还是没搞定，秉着万事靠自己的态度，终于，一边下军旗，一边配置成功了。

weixin_38613817·2020-09-17 13:04

解决Ubuntu18中的pycharm不能调用tensorflow-gpu的问题

问题描述：我通过控制台使用tensorflow-gpu没问题，但是通过pycharm使用却不可以，如下所示：通过控制台：answer@answer-desktop:/$pythonPython3.7.0

·2020-09-17 11:50

联想R720（GTX1050ti）Win10下配置anaconda + CUDA9 + cuDnn7.14 + python3.6 + tensorflow-gpu

1、Anaconda3（很早就安装了，没有配图）https://www.anaconda.com/download/#windows安装过程比较简单，一直下一步就好；注意勾选添加AnacondatomyPATH，其他的随意1.1、Anaconda的作用和使用1.1.1问题的出现1.到底该装Python2呢还是Python3python2和python3在语法上是不兼容的,那我的机器上应该装pyth

chen_2511·2020-09-17 10:29

tensorflow-gpu和CUDA以及cuDNN版本匹配安装经验

在安装tensorflow-gpu版本时，需要先安装CUDA，cuDNN，而这3个软件/包的版本不匹配时，会导致安装不成功。

逻辑空间·2020-09-17 03:19

安装TensorFlow-gpu版本可能用到的Python命令笔记

检查anaconda的安装版本命令：conda--version检测安装了哪些版本命令：condainfo--envs激活TensorFlow-gpu版本命令：activatetensorflow-gpu

逻辑空间·2020-09-17 03:19

CUDA9.1上安装tensorflow-gpu的过程

前言在讲tensorflowgpu版本的安装过程前，先吐槽一下，将pytorchdeeplabv3+模型转换到onnx真是太坑人了，先是说pytorch1.1.0版本有问题，尔后好不容易切换到pytorch1.0.1或1.2.0，又遇到ONNX协议不支持算法模型里面的算子。来回折腾好几天，实在不行只好尝试用tensorflow来训练deeplabv3+模型。PS：如果谁有pytorchdeepla

ltshan139·2020-09-16 18:29

从零开始实验室GPU服务器配置：Linux mint、显卡驱动、CUDA、cuDNN、Anaconda安装、多人用户及远程

从零开始实验室GPU服务器配置操作系统——Linuxmint20Nvidia显卡驱动、CUDA、cuDNN安装Anaconda和Pycharm的安装Pytorch-GPU和Tensorflow-GPU多账户及远程多

神仙院B栋4楼保安·2020-09-16 17:32

TensorFlow-gpu 设置使用 CPU 运行程序

1.安装GPU环境请转Ubuntu18安装CUDA9.0和cuDNN史2.使用CPU运行tensorflow：importosos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="-1"

iTensor·2020-09-16 09:55

Ubuntu 16.04 linux anaconda创建的虚拟环境tensorflow-gpu下运行spyder，令spyder运行的包是虚拟环境下的包

快捷键打开终端，输入spyder打开spyder工作界面然后点击Tools——Preferences——Run——Console选择第二项——pythoninterpreter——selectthePythoninterpreterforSpyderconsoles——选择第二项usethefollowingPythoninterpreter——然后在文件夹里面选择相对应的虚拟环境的python我

ruolyn·2020-09-16 05:57

Anaconda安装tensorflow-gpu 2

此篇整理记录一下自己安装Anaconda安装tensorflow-gpu的过程，以免忘记。

Charley Chia·2020-09-16 05:51

记一次服务器GPU跑程序问题的坑

用的是原来一字未改的程序也只能用cpu跑，忙活了半天解决问了学长，发现他们都能跑，很纳闷，一度准备让管理员注销账户再开一个，怀疑是权限问题或者包混乱最后偶然发现学长们都在服务器上用py2.7跑，据说tensorflow-gpu

pu扑朔迷离·2020-09-16 02:12

Ubuntu下配置Anaconda，tensorflow gpu环境

文章目录前言CUDA9.0cuDNNAnaconda创建tensorflow-gpu环境前言之前配过Windows10下的环境，写了一篇文章，Ubuntu下的稍有不同，主要就在于有时候你要重启一下，而且需要配置镜像

强殖装甲凯普·2020-09-16 01:21

ubuntu下tensorflow-gpu环境搭建（通过anaconda，需预先手动安装(或环境含有)cuda和cudnn）

安装tensorflow-gpu之前，你需要先安装nvidiadriver、接着安装cuda+cudnn、最后安装anaconda第一步创造一份conda环境condacreate-ntensorflowpython

linhai1028·2020-09-16 01:52

pip安装tensorflow出错怎么办

其实比较简单，可以通过pypi的网站来下载：https://pypi.python.org/pypi/tensorflow-gpu并且还可以使用迅雷来加速下载：最高的下载速率可达1M。

caimouse·2020-09-15 22:47

Windows10安装gpu版本的tensorflow|超精简有图仅要点|tensorflow-gpu

xdfwsl·2020-09-15 18:57

（更新版）python3.7 Windows10 tensorflow-GPU 安装

(1)python3.7须安装64位的(2)安装anaconda(3)修改路径（可忽略）：cmdjupyternotebook--generate-config回车之后产生jupyter_notebook_config.py找到那个路径下，右击用notepad打开找到c.NotebookApp.notebook_dir这行，后面添加自己想要存放的位置(4)cuda10.0安装链接：https://

浅笑云兮·2020-09-15 17:25

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

出现如下错误AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'get_default_graph'原因及解决方案原因：tensorflow与keras版本不匹配tensorflow-gpu

weixin_42886817·2020-09-14 21:11

【TensorFlow学习一】基于Anaconda虚拟环境源码编译安装TensorFlow-gpu

SysteminformationOSPlatformandDistribution(e.g.,LinuxUbuntu16.04):Ubuntu18.04TensorFlowinstalledfrom(sourceorbinary):sourceTensorFlowversion:1.13.0Pythonversion:3.6.9Bazelversion(ifcompilingfromsource

IEEE Fellow·2020-09-14 17:46

AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘compat‘ when importing tensorflow

*AttributeError:module‘tensorflow’hasnoattribute‘compat’whenimportingtensorflow**问题详述：在利用Miniconda安装tensorflow-gpu

=＋·2020-09-14 15:40

在Linux服务器基于anaconda安装tensorflow-gpu，超简单详细，亲测有效！

第一步GPU驱动安装查看linux的版本以及GPU信息(base)zhuhang@JUPITER:~$cat/proc/versionLinuxversion5.3.0-40-generic(buildd@lcy01-amd64-024)(gccversion7.4.0(Ubuntu7.4.0-1ubuntu1~18.04.1))#32~18.04.1-UbuntuSMPMonFeb314:05:

朱砂色·2020-09-14 07:32

【tensorflow学习之路】如何使用gpu进行运算

准备阶段：Anaconda3（官网下载）python3.x（Anaconda3自带）GPU（最低NVDIAGTX650）tensorflow-gpu（Anaconda中安装）tensorflow基本语法操作代码测试写一个手动调用

小风_·2020-09-14 00:47

python win10安装tensorflow-gpu(CUDA+cuDNN)

步骤如下：1.了解版本对应关系https://www.tensorflow.org/install/source_windows我的python版本为3.6选择tensorflow_gpu-1.4.0+CUDA8+cuDNN6(对应CUDA8)2.安装tensorflow，如已安装cpu版本先卸载pip3installtensorflow-gpu==1.4.0-ihttps://pypi.doub

das白·2020-09-13 19:03

解决ImportError: libcublas.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory

问题：在ubuntu18.04安装tensorflow-gpu,运行importtensorflowastf时报错：ImportError:libcublas.so.10.0:cannotopensharedobjectfile

gqqad123·2020-09-13 15:48

tensorflow各版本下载地址

tensorflow-gpu下载地址：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/tensorflow-gpu/tensorflow-cpu下载地址：https://pypi.org

gqqad123·2020-09-13 15:48

关于ubuntu nvidia-smi CUDA Version:ERR \不使用GPU 问题

localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0]当我看到CPU的时候瞬间蒙了，我指定的是使用GPU为什么出现CPU被占满的错误，于是开始上网搜索，试了好多种方法，例如：没有安装tensorflow-gpu

爱喝矿泉水的男孩·2020-09-13 14:32

车道线检测 ubuntu16.04 tusimple数据集服务器训练车道线检测 lanenet-lane-detection

配置环境github作者使用的是这套环境博主使用了tensorflow-gpu==1.12.0环境，这个文件里面写了我们需要用的包，执行命令pipinstall-rrequirements.txt博主在下载到

爱喝矿泉水的男孩·2020-09-13 14:06

anaconda3下配置python-3.5+tensorflow-gpu-1.9.0人脸识别项目环境

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10620732.html之前为了配置tensorflow-gpu的环境又是装cuda,又是装cudnn，还有tensoflow-gpu

weixin_30469895·2020-09-13 13:15

win10下同时安装多个版本的tensorflow-gpu

1、前言我之前按照keras中文文档已经安装好了tenforflow-gpu2.1，并且在这个基础上安装好了keras，但是在github找的许多代码都是基于tensorflow-gpu1.×的keras框架，同时我又不想覆盖掉我的tensorflow-gpu2.1,并且我之前安装的cuda版本为10.1。参照下图可以看出，链接，我安装的tensorflow-gpu2.1对应的CUDA为10.11

进击的Explorer·2020-09-13 12:54

Deepin 15.x、 Ubuntu 18.x、Anaconda3、Pytorch 1.x、Detectron2、Tensorflow-gpu1.12+环境配置正确姿势总结

关键词：Deepin安装，Ubuntu安装，Anaconda安装，Pytorch安装（torch+torchvision），Detectron2安装，tensorflow-gpu安装写在前面：楼主在配置环境时经历了好多坑

揽风入怀·2020-09-13 04:25

给笔记本电脑安装nvidia驱动的辛路历程

apt-getupdate失败,错误表现12:13～12：40问题二:判断ubuntu下独立显卡是否生效14:32~15：51问题三：安装nvidia驱动~16:44问题四安装nvidia-docker问题五:加载tensorflow-gpu

疯狂的大山鸡·2020-09-13 01:47

window10 anaconda 安装theano lasagne lifelines

安装了anaconda，想要安装theano在环境torch-gpu里面进行安装，为了防止影响到之前好不容易安好的tensorflow-gpu我的torch-gpu是python3.7版本安装theano

@younger·2020-09-12 23:48

windows7系统，NVIDIA GeForce GTX 750 Ti 2G显卡搭建caffe、TensorFlow、Keras深度学习GPU环境

NVIDIAGeForceGTX750Ti2G显卡搭建caffe、TensorFlow、Keras深度学习GPU环境事情的由来第一步，你得先有个windows7操作系统第二步，去买个显卡第三步，先搞定caffe第四步，TensorFlow-GPU

FutureNet2016·2020-09-12 21:25

anaconda安装tensorflow-gpu||cudatoolkit版本配置

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017-2019Anaconda环境变量1.修改~/.bashrc2.添加exportPATH=/home/user13/anaconda3/bin:$PATH3.source~/.bashr

vieo·2020-09-12 21:28

Ubuntu16.04安装 tensorflow-gpu CUDA9.0+cudnn 7.0

本篇适合第一次安装tensorflow-gpu的人，折腾了好久，一开始装了CUDA10.1，发现tensorflow1.13版本调用不起来GPU，后来看了官方的说明，CUDA10.1好像要2.0以上的tensorflow

momaojia·2020-09-12 19:39

conda安装tensorflow-GPU出现CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url错误

linux上在使用conda安装一些软件包的时候，经常会碰到CondaHTTPError错误，主要原因便是网站限速，下载速度过慢，网上针对这种错误给出的方案基本都是换源，使用一些国内镜像源，如换成清华镜像或USTC镜像，但有时候换源之后还会下载速度慢导致CondaHTTPError，下面给出先给出一定可以成功直接下载wheel包并进行安装方式，再说明一下换源如何进行操作，以conda安装tenso

feilong_csdn·2020-09-12 19:59

windows 10 安装tensorflow-gpu 版本

序言本教学比较详细环境条件系统：windows10显卡：NVIDIAGeForceGTX1050配置版本这里安装的是：Anaconda3+CUDA10.0+cuDNN7.4+tensorflow-gpu1.14注意：CUDA计算能力为3.5或更高的NVIDIAGPU卡（基本上都符合要求，这里可查看GPU算力：支持CUDA的GPU卡比如我的GTX1050，算力是6.1查看显卡驱动程序的版本桌面右键–

KareySong·2020-09-12 18:48

windows 下设置 cuda 的默认环境变量

实际运行中，不指定它们，tensorflow-gpu也可以运行。$declare-xLD_LIBRARY_PATH="/lib/x64:/extras/CUPTI/libx64"如果变

sinat_34766791·2020-09-12 18:32

Win10平台下安装tensorflow-gpu版并配置eclipse开发环境

Win10平台下安装tensorflow-gpu版并配置eclipse开发环境本贴借鉴了作者W,Haixin的帖子。但是实际安装时也出现了一些其他问题，这里进行补充，希望对大家有帮助。

yyf4802·2020-09-12 18:37

tensorflow-cpu1.14.0/tensorflow-gpu1.13.1＋CUDA10.0+cudnn7.4.2实现openpose人体姿态估计血泪史

tensorflow-gpu实现openpose人体姿态估计血泪史从环境安装到代码运行背景：我刚接触人体姿态估计方向，从装系统开始，漫漫环境路，何时到尽头！

yj每天进步一点·2020-09-12 14:34

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