TensorFlow1.8

TypeError: non_max_suppression() got an unexpected keyword argument 'score_threshold'

在使用TensorFlow的ObjectDetection中，使用TensorFlow1.8及以下环境会报错如下：TypeError:non_max_suppression()gotanunexpectedkeywordargument'score_threshold
loovelj·2023-04-21 01:31

ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

Windows10+CUDA7.5+cuDNN6安装Tensorflow1.8，输入importtensorflowastf出现以下错误ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块
朱百万·2023-02-18 22:38

深度学习的准备工作（2）

本文主要介绍ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0.5,Aanconda3,tensorflow1.8的安装。
weixin_42463560·2023-01-12 14:53

original_keras_version = f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘)

File"/home/liqiang/anaconda3/envs/tensorflow1.8/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/saving.py",line1004
乐亦亦乐·2023-01-10 19:33

original_keras_version = f.attrs[‘keras_version‘].decode(‘utf8‘)

File“/home/liqiang/anaconda3/envs/tensorflow1.8/lib/python3.6/site-packages/keras/engine/saving.py”,line1004
ithicker·2023-01-06 18:58

快速解决tensorflow1.8低版本cuda不匹配问题

快速解决tensorflow1.8低版本cuda不匹配问题1.首先下载anaconda环境管理器2.使用conda安装cudatoolkit、cupy1.创建虚拟环境condacreate-ntensorpython
qq_40086702·2023-01-04 07:12

安装wtte出现问题 wtte1.1.1 require six~=1.10.0, but you have six 1.15.0 which is incompatible

步骤：conda建立新环境conda创建新环境conda安装tensorflow=1.8在anaconda环境下安装旧版本TensorFlow1.8出现问题：FutureWarning:Passing(
小果一粒沙·2022-12-03 13:29

【深度强化学习环境配置】参考链接合集

解决方案1：用cpu版本的tensorflow1.8参考链接：工程配置-OpenAIMADDPG解决方案2:GPU问题：30系显卡只支持cuda11tensorflow1.15+CUDA11参考链接：linux
Echoooooh·2022-11-23 12:35

win10 + gtx1050 + cuda9.0 + Tensorflow1.8 gpu版本安装

win10+gtx1060+cuda9.0+Tensorflow1.8gpu版本安装俺电脑是GTX1050，对应CUDA9.0，先安装acaconda再安装cuda9.0，再安装cudnn再创建虚拟环境如：condacreate-nyour_env_namepython=3.6再安装GPU版本的tensorflowpipinstalltensorflow-gpu==1.8-ihttps://pyp
innovationy·2022-11-21 09:28

Mac中pycharm安装低版本tensorflow1.8的方法

Mac中pycharm安装低版本tensorflow1.8的方法出现过的一些问题解决的办法注意的问题：出现过的一些问题这里我先对我自己安装过程中出现的问题进行一个总结：用python3.8版本安装tensorflow1.8
VillanelleS·2022-11-21 01:27

ubuntu20.10 tensorflow1.8 （后改为1.14版）或者tensorflow2.x 训练模型识别图像（一）

一.准备环境:(1)下载安装python2pip2python3pip3：参考博客：1）(4条消息)ubuntu20.10安装低版本tensorflow1.8或者tensorflow2.5步骤_Navy
Chhjnavy·2022-11-20 08:38

深度学习环境搭建（3）CUDACUDNN和Tensorflow与Pytorch安装

博主推荐电脑安装两个CUDA版本，CUDA9.0和CUDA10.1，这两个版本兼容了Tensorflow1.8和Tensorf
婴源·2022-11-11 07:51

tf.global_variables_initializer()及tf.Session()在tensorflow version 2.10中AttributeError解决办法

问题发现吴恩达深度学习L2W3作业参考答案中的代码在tensorflow1.8版本中没有出现运行错误，但tensorflow2.10版运行代码时却出现错误，如下。y_hat=tf.co
SEU193136·2022-09-26 11:23

mac 安装tensorflow

以上的版本默认有pip，所以2.7需要手动安装pip，安装命令sudoeasy_installpipimage.pngimage.pngtensorflow1.2以上版本macos上不支持gpu，现在tensorflow1.8
youseewhat·2022-02-17 19:21

tensorflow 添加 新 的 op 操作

尽管TensorFlow自己提供了足够多的操作，而且还在不断完善中(笔者编译的tensorflow1.8版动态库winC++dll调试版893M大小)，一般读者都可以直接用tensorflow的API来实现自己的业务需求
xin3521·2021-06-08 05:13

使用Anaconda安装GPU版tensorflow1.8

使用Anaconda安装GPU版tensorflow1.8为了方便跑通一些论文的代码，有时需要使用2.0版本以下的tensorflow，现将安装tensorflow1.8的步骤记录如下（已经安装过Anaconda
JackYu6·2021-04-27 09:11

TensorFlow--Chapter03编程基础知识总结,TensorBoard可视化初步

TensorFlow1.8编程基础知识总结TensorFlow–Chapter03编程基础知识总结,TensorBoard可视化初步TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。
北山啦·2021-03-09 14:38

segmap的编译过程

Segmap编译过程一、tensorflow1.8安装1.准备工作1）下载cuda、cudnn2.安装1）更改显卡驱动2）安装cuda9.03）安装cudnn4）安装bazel5）编译Tensorflow
大只快跑·2020-09-16 21:54

Ubuntu16.04 + Cuda-9.0 + Cudnn-7.1.4 + TensorFlow1.8(极其简单)

步骤1.Ubuntu16.04LTS2.配置Nvidia显卡驱动3.Cuda-9.04.Cudnn-7.1.45.TensorFlow1.81.Ubuntu16.04LTS安装Ubuntu16.04不详细说明，网上很多博客2.配置Nvidia显卡驱动网上很多博客，但是我介绍一种简单的安装方法，找到"系统设置"->“软件与更新”->“附加驱动”->选择使用"NVIDIAbinarydriver",点
忘泪·2020-09-12 21:41

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

环境：cuda9.0，cuann7，python3.6，tensorflow1.8问题描述：在安装完tensorflow1.8之后，importtensorflow出现以下错误（省略掉无用的报错信息）：
麻瓜藤之父·2020-08-21 01:07

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

环境：cuda9.0，cuann7，python3.6，tensorflow1.8问题描述：在安装完tensorflow1.8之后，importtensorflow出现以下错误（省略掉无用的报错信息）：
爱叫啥叫啥去·2020-08-19 05:41

win10下使用anaconda安装tensorflow1.8

不知不觉间tensorflow已经更新到了1.8版本了，我记得我第一次使用的时候还是1.5，正好我用的是anaconda安装的Python，所以打算在上面再加一个1.8版本的tensorflow，随便再熟悉一下tensorflow的安装。在安装之前理清了一下前面几次安装的经验，这一次没花多少时间就完成了安装，回想第一次安装tensorflow所花费的时间与经历，真的是希望有一篇好的完善的博客来指引
zeng_haoyu·2020-08-17 12:44

Ubuntu18.04LTS 安装tensorflow1.8

本文主要讲述基于Ubuntu18.04LTS版本的tenserflow1.8安装配置如下：Ubuntu18.04LTSpython2.7nvidiadriver390cuda9.0cudnn7.1tensorflow1.8安装NVIDIAdriver查看NVIDIAdriver推荐。$ubuntu-driversdevices==/sys/devices/pci0000:00/0000:00:01
Wini_yhj·2020-08-04 23:13

tensorflow1.8版本及以上加载mnist手写分类数据集 : input_data和 read_data_sets弃用的解决办法

声明一点：博主的环境是直接安装的Keras2.24，目前Keras已与tensorflow合并，tensorflow用作Keras的后端，所以直接安装Keras会连带tensorflow一起安装，tensorflow的版本和Keras相匹配的，所以不要考虑tensorflow的版本问题，只需安装Keras就行了下面的代码使用的是全连接神经网络而不是卷积神经网络的方式：有助于深刻理解全连接神经网络与
漠北尘-Gavin·2020-08-01 07:17

Ubuntu18.04/16.04+ Tensorflow1.8 +anaconda安装总结

Ubuntu18.04/16.04+Tensorflow1.8+anaconda安装总结主要参考网址：1.https://blog.csdn.net/Aiolia86/article/details/803422402.https://blog.csdn.net/weixin_40920290/article/details/80462734#3cudnn70Ubuntu18.04发行已经有一段时
lilyweiG·2020-07-14 13:43

win10安装tensorflow1.8

CUDA版本9.0，最新的tensorflow1.8官方标注支持cuda9.0，并未声明支持更高版本的cuda，因此使用cuda9.0以及与之匹配的cudnn7.0使用原味的python（采用pip3安装
不知方向的鸵鸟·2020-07-11 17:34

使用阿里云Ubuntu搭建代理服务器

因为调试原因需要更改TensorFlow版本，但是学校网络的原因，使用pipinstalltensorflow==1.8下载TensorFlow1.8一直不成功。
吃了亏还皮·2020-07-11 15:11

Python人脸检测及识别

Python人脸检测及识别开发环境：Ubuntu16.04Python3.6/Tensorflow1.8项目目标：实时识别检测人脸，并识别人物；项目思路：使用mtcnn模型检测人脸，并提取人脸图像成对应数据集
mote-tao·2020-07-04 16:34

0490-如何为GPU环境编译CUDA9.2的TensorFlow1.8与1.12

作者：李继武1文档编写目的从CDSW1.1.0开始支持GPU，具体可以参考Fayson之前的文章《如何在CDSW中使用GPU运行深度学习》，从最新的CDSW支持GPU的网站上我们可以查到相应的NvidiaDrive版本，CUDA版本以及TensorFlow版本，如下：我们注意到CUDA的版本是9.2，但是目前官方发布的编译好的TensorFlow的CUDA版本还是9.0，为了在CDSW环境中让Te
Hadoop_SC·2020-07-01 09:58

import TensorFlow出错protobuf和caffe共存的问题

gotanunexpectedkeywordargument'serialized_options问题，网上已经有解决办法了，就是两种方法，提高protobuf的版本或者降低tensorflow的版本，具体对应关系如下：如果是tensorflow1.8
上天夭·2020-06-28 21:05

cuda9.2+cudnn7.1.3+python3.5+TensorRT4.0.1.6下tensorflow1.8报的bug：ImportError: libcublas.so.9.0

Usingusername"sinc-lab"[email protected]'spassword:[email protected]'spassword:WelcometoUbuntu16.04.5LTS(GNU/Linux4.4.0-21-genericx86_64)*Documentation:https://help.ubuntu.com*M
vslyu·2020-06-27 11:03

基于tensorflow的模型参数量化

已有环境：ubuntu16.04,tensorflow1.8,CUDA9.0,cud
倒霉茄子·2020-06-27 02:58

windows - Python3.6 环境下tensorflow1.8升级到2.1版本， tensorflow安装

1.下载最新的tensorflow根据自己电脑的系统和Python版本下载tensorflow，注意cpu与GPU，电脑显卡不行的，就下cpu版本。一些安装机制需要TensorFlowPython软件包的URL。您指定的值取决于您的Python版本。版网址的LinuxPython2.7GPU支持https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/
白浪博客·2020-06-26 16:39

python 与tensorflow及各版本包对应问题

1.tensorflow与keras来源https://docs.floydhub.com/guides/environments/2.pytorch与python3.其余4.与tensorflow1.8
qq_26896611·2020-06-25 02:39

阿里云GPU服务器ubuntu18.04 cuda9.2 cudnn7.1环境 python3 tensorflow1.8编译和whl安装

目录参考链接和傻瓜安装1.CUDA9.2和驱动的安装2.CUDNN7.1的安装3.NCCL2.2.13的安装4.安装依赖5.配置TensorFlow源6.编译tensorflow参考链接和傻瓜安装参考链接https://www.pytorials.com/how-to-install-tensorflow-gpu-with-cuda-9-2-for-python-on-ubuntu我自己编译花了大
天使的翅膀007·2020-06-23 06:38

我的AI之路(10)--如何在Linux下安装CUDA和cuDNN

前面说过，需安装什么版本的CUDA和cuDNN取决于你安装的TensorflowGPU版本对应支持到了哪个版本的CUDA，Tensorflow1.8仍只支持到了CUDA9.0，所以你盲目下载最新的CUDA9.2
Arnold-FY-Chen·2020-06-22 08:36

Ubuntu 16.04 + Tensorflow + OpenCV3 環境建置

Nvidiadriver=>CUDA9.0=>cuDNN7.0=>Anaconda3=>TensorFlow1.8=>OpenCV31.深度学习服务器环境配置:Ubuntu17.04+NvidiaGTX1080
Steven_TT·2020-06-22 05:23

ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such file or directory

1、环境Linux下：cuda9.0，cuann7，python3.6，tensorflow1.8在安装完tensorflow1.8之后，报错ImportError:libcublas.so.9.0:cannotopensharedobjectfile
洛小喵·2020-05-22 14:22

Win10下Anaconda、Pycharm、Tensorflow1.8/2.0（CPU/GPU）环境配置手册

感谢网上很多小伙伴的技术分享，今天总结下Anaconda3；Pycharm；Tensorflow1.8/2.0（CPU/GPU）的整个环境安装过程。希望能帮助学习人工智能的童鞋。
白色项链·2020-05-05 01:59

史上最全最新TensorFlow-gpu-1.8/1.3+Ubuntu18.04+CUDA9.0+cudnn7.0+Anaconda+pycharm+libcublas.so.9.0缺少解决办法

有问题可以咨询我，但是TensorFlow安装步骤是一样的，先说下安装顺序：NVIDIA驱动CUDA9.0cudnn7.0AnacondaTensorFlow-gpu1.8/1.3pycharm如果不需要TensorFlow1.8
疯狂的荷兰人·2019-12-13 08:50

python3.7安装tensorflow遇到的坑

环境MacOSX10.14.6Python3.7遇到的问题参考的论文代码不兼容在做深度高斯过程研究时参考的一篇论文代码的环境为tensorflow1.8，于是想安装1.8版本终端输入以下代码pip3installtensorflow
视星等壹·2019-08-20 22:35

基于Google Colab的tensorflow 1.8+深度学习教程

基于GoogleColab的tensorflow1.8+深度学习教程今天是2019年5月10号，小亮最近折腾了两天，主要基于GoogleColab实现了一下tensorflow1.8的基础教程，至于说为什么基于
小亮 Play NLP·2019-05-10 09:03

【转】转自Cuda9

Cuda9tranfer关注2018.07.2922:09*字数631阅读500评论0喜欢0Ubuntu安装NVIDIA驱动,cuda,cudnn.注意,安装哪个版本要事先查好,很多开发包并不支持最新版本的cuda.比如:tensorflow1.8
Mein_Augenstern·2019-05-08 16:17

Tensorflow1.8用keras实现MNIST数据集手写字体识别例程（二）

只需将我上一篇Tensorflow1.8用keras实现MNIST数据集手写字体识别例程中的MLP()替换为CNN()即可。
lkangkang·2018-10-01 12:13

Tensorflow1.8用keras实现MNIST数据集手写字体识别例程

importtensorflowastftf.enable_eager_execution()eager是新版本加入的动态图，可以直接计算出结果而不用使用Session。同时也支持微分操作。classDataLoader():def__init__(self):mnist=tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist")self.train_data=
lkangkang·2018-10-01 11:34

Ubuntu18.04 编译Tensorflow r1.8 支持GPU 1080Ti

与早期版本的Tensorflow相比，使用CUDA9.2和cuDNN7.1.4的Tensorflow1.8的速度提高了37％。GPU
facebbook·2018-08-08 19:11

tensorflow1.8 GPU版本安装 （python3.6+win10+1060+cuda9.2+vs2017+keras）

tensorflow安装1.先安装anaconda3.6版本https://www.anaconda.com/download/测试：cmd里面输入python，有信息就行了。2.安装VS2017https://visualstudio.microsoft.com/zh-hans/downloads/选择学生版的就可以。安装选择C++的模块就可以（我选的前3个基础的），因为tensorflow需要
赤兔DD·2018-07-07 21:18

ubuntu16.04 CUDA, CUDNN 安装

这次介绍的是使用tensorflow1.8,cuda9.0,cudnn7.0的版本https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive下载相应的cuda
basasuya·2018-07-03 23:00

【CUDA for GTX一次点亮】winows10 + GTX1050Ti + tensorflow1.8 + CUDA9.0 + cudnn7.1

按如下步骤，一次安装成功CUDA9.0forGTX。搭配GPU，计算速度果然飞速提升。O.本人计算机及软件配置：i7-8750H、GTX1050Ti、Anaconda3-64bit（安装时选择了将路径添加到环境变量，也选择了下载并安装VS）一.TensorFlow官网指导（供参考）：https://tensorflow.google.cn/install/install_windows二.本人一次
SKY.AI·2018-06-21 11:00

实现Tensorflow官方API的过程及遇到的坑

win10、Anaconda3、Tensorflow1.8二、下载Tensorflow官方模型https://github.
小仙女儿丶·2018-06-13 19:51
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