TextCNN

情感分析：使用卷积神经网络

文章目录情感分析：使用卷积神经网络1-一维卷积2-最大时间汇聚层3-textCNN模型定义模型加载预训练词向量训练和评估模型4-小结情感分析：使用卷积神经网络卷积神经网络最初是为计算机视觉设计的，但它也被广泛用于自然语言处理
未来影子·2022-10-10 17:22

论文复现TextCNN(基于PyTorch)

前言复现经典论文，可以回顾深度学习和自然语言处理基础，强化对常用模型的理解，体会经典模型中蕴含的设计哲学，为后续实现自己的模型打下良好基础。如果不深入了解深度学习原理，对基本的模型都不能实现，只会拿开源代码抄抄改改，就会陷入盲目调参的误区，最终浪费时间又一无所获。因此，我们要避免成为调包侠、调参侠，强化对模型的主人翁意识，做到调参有的放矢，方能事半功倍。自己动手实现一个模型并达到或接近原论文效果，
qq_39656703·2022-10-01 15:28

NLP-分类模型-2016-文本分类：TextRNN【利用RNN循环神经网络解决文本分类问题】【相比较TextCNN】

TextRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛，如：垃圾邮件分类：2分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件情感分析：2分类问题：判断文本情感是积极还是消极；多分类问题：判断文本情感属于{非常消极，消极，中立，积极，非常积极}中的哪一类。新闻主题分类：判断一段新闻属于哪个类别，如财
u013250861·2022-09-29 07:30

使用卷积神经网络进行文本分类textCNN

使用卷积神经网络进行文本分类textCNN一维卷积层我们可以将文本当作一维图像，从而可以用一维卷积神经网络来捕捉临近词之间的关联。与二维卷积层一样，一维卷积层使用一维的互相关运算。
野营者007·2022-09-29 07:25

TextRCNN、TextCNN、RNN

小小搬运工周末也要学习一下~~虽然和世界没关但还是地铁上看书吧,大老勿怪今天来说一下文本分类必备经典模型模型SOTA！模型资源站收录情况模型来源论文RAEhttps://sota.jiqizhixin.com/models/models/c4afbfa6-a47f-4f7c-85fa-8b7ba8382f65收录实现数量：1Semi-SupervisedRecursiveAutoencodersf
tt姐whaosoft·2022-09-19 19:26

textcnn, textrnn, textrcnn, textrnn_att, dpcnn, transformer介绍

目录1textcnn2textrnn3textrcnn4textrnn_att5DPCNN6Transformer1textcnnText-CNN和传统的CNN结构类似，具有词嵌入层、卷积层、池化层和全连接层的四层结构
无脑敲代码，bug漫天飞·2022-09-04 11:59

基于机器学习算法和pytorch实现的深度学习模型的中文长文本多分类任务实战

目录一、贝叶斯算法长文本分类二、TextCNN模型长文本分类1、word2vec词向量的训练2、padding操作3、文本向量化4、TexTCNN模型构造三、TextRNN模型长文本分类四、TextRNN
colourmind·2022-08-29 07:15

卷积神经网络相关理解与应用

卷积神经网络CNN底层原理探究前言CNN底层原理的浅显理解基本概念相关运算pooling卷积网络&全连接网络卷积网络的动机TextCNN写在后面前言本篇文章主要是写给自己看的，研一的时候也曾追求在数学原理上了解即将要学习的自然语言处理
李孟颖·2022-08-21 14:28

【课程作业经验】基于TextCNN文本情感分类

基于TextCNN文本情感分类在本次实验中我们用mindspore实现TextCNN的针对aclImdb情感分类任务。
·2022-08-12 12:50

基于tensorflow2+textCNN的中文垃圾邮件分类

目录一、邮件数据集二、文本分类三、Text-CNN四、搭建Text-CNN模型五、实验结果一、邮件数据集本文进行文本分类任务的中文邮件数据来源于由国际文本检索会议提供一个公开的垃圾邮件语料库，点我下载。分为英文数据集（trec06p）和中文数据集（trec06c），其中所含的邮件均来源于真实邮件，并且还保留了邮件的原有格式（包括发送方、接收方、时间日期等等）和邮件中文内容。第二个链接即是中文文本的
唯余木叶下弦声·2022-08-03 19:08

TextCNN 模型完全解读及 Keras 实现

1、初识TextCNN最近在做寿命预测问题的研究中，拿到的数据为一维的数据，传统的数据预处理方法主要有PCA、LDA、LLE等，考虑到应用CNN进行特征的提取，从而提高预测的精度。
Python中文社区·2022-08-03 19:06

基于Keras搭建CNN、TextCNN文本分类模型

基于Keras搭建CNN、TextCNN文本分类模型一、CNN1.1数据读取分词1.2、数据编码1.3数据序列标准化1.4构建模型1.5模型验证二、TextCNN文本分类2.1模型构建2.2模型训练验证
驭风少年君·2022-08-03 19:05

基于知识图谱的问答系统实践

文章目录1项目目标1.1数据情况1.2问题分类2技术方案2.1数据准备2.2数据入库2.3查询部分3模型3.1问题分类3.1.1数据准备3.1.2分类模型TextCNN3.2不同类型的问题处理逻辑4总结与优化
约定写代码·2022-07-22 07:11

用RNN & CNN进行情感分析 - PyTorch

动手学深度学习笔记一、情感分析及数据集1.读取数据集2.预处理数据集二、利用RNN进行情感分析1.使用RNN表示单个文本2.加载预训练的词向量3.训练和评估模型4.预测三、利用CNN进行情感分析1.一维卷积2.textCNN
葫芦娃啊啊啊啊·2022-06-23 07:12

Bert+BiLSTM+CRF实体抽取

BiLSTM+CRF-不使用预训练词向量-使用预训练词向量4、Bert+BiLSTM+CRF总结一、环境torch==1.10.2transformers==4.16.2其他的缺啥装啥二、预训练词向量在TextCNN
PeasantWorker·2022-05-21 07:11

TextCNN和DPCNN

一、TextCNNTextCNN详细过程二、DPCNN1、背景近期在分析长短文本的分类问题，所以探索并比较了一些模型选型方案，一般简单的短文本分类模型可以将TextCNN模型作为baseline，但是如果文本较长
yanglee0·2022-05-14 09:38

Tensorflow搭建bilstm+attention文本分类模型

#构建模型classBiLSTMAttention(object):"""TextCNN用于文本分类"""def__init__(self,config,wordEmbedding):#定义模型的输入self.inputX
DwyanePeng·2022-04-11 07:00

卷积神经网络（CNN）的进化史以及常用的CNN框架

TextCNN那么一维文本数据是否可以使用CNN呢，Text-CNN提出解决了我们的疑惑。
fond_dependent·2022-04-08 08:35

天池零基础入门NLP竞赛实战：Task4 基于深度学习的文本分类2.2-Word2Vec+TextCNN+BiLSTM+Attention分类

Task4基于深度学习的文本分类2.2-Word2Vec+TextCNN+BiLSTM+Attention分类完整代码见：NLP-hands-on/天池-零基础入门NLPatmain·ifwind/NLP-hands-on
冬于·2022-04-01 07:38

第十三讲：textcnn做文本分类任务，基于论文：Relation_Classification_via_Convolutional_Deep_Neural_Network

文章目录1.小序2.论文简述3.代码实战4.tf_record使用的思考1.小序  本章从真实的论文场景出发，使用TextCNN(tf.nn.conv2d)进行实战，本次实战将之前章节所讲的模型保存、tf_record
weixin_43178406·2022-02-08 10:06

2021数据挖掘赛题方案来了！

本项目使用TextCNN模型进行实践，全文代码及思路如下。后台回复211114可获取完整代码。
Datawhale·2021-11-14 21:00

文本分类算法TextCNN原理详解

【原创】文本分类算法TextCNN原理详解（一）-ModifyBlog-博客园Textcnn原理与rnnlstm的比较，Textcnn更快textCNN的总结本次我们介绍的textCNN是一个应用了CNN
py机器学习深度学习·2021-10-09 21:05

四、深度学习文本分类TextCNN

原理：TextCNN出处：论文https://aclanthology.org/D14-1181/核心论点：TextCNN1.Representsentencewithstaticandnon-staticchannels2
许志辉Albert·2021-08-09 11:20

pytorch实现textCNN的具体操作

1.原理2014年的一篇文章，开创cnn用到文本分类的先河。ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification原理说简单也简单，其实就是单层CNN加个全连接层：不过与图像中的cnn相比，改动为将卷积核的宽固定为一个词向量的维度，而长度一般取2,3,4,5这样。上图中第一幅图的每个词对应的一行为一个词向量，可以使用word2vec或者glove预
·2021-05-17 13:19

25.深度学习之自然语言处理textCNN与Seq2Seq-1

25.1TextCNN流程WordEmbedding比如：“今天天气很好,出来玩”Convolution卷积CPooling池化CMaxpooling使用softmaxk分类25.1.1TextCNN完整流程
大勇若怯任卷舒·2021-04-22 12:14

中文文本分类对比（经典方法和CNN）

，实现方法大致可以分成两类：基于传统机器学习的文本分类基于深度学习的文本分类facebook之前开源的fastText属于简化版的第二类，词向量取平均直接进softmax层，还有业界研究上使用比较多的TextCNN
bupt_周小瑜·2021-04-14 09:51

2021腾讯 技术研究-自然语言处理方向 面试过程。

答：（蒙了）答了textCNN,textRN
亦薇由依若菲晨·2021-03-30 23:20

[Python人工智能] 二十九.什么是生成对抗网络GAN？基础原理和代码普及(1)

前一篇文章分享了Keras实现经典的深度学习文本分类算法，包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN。
Eastmount·2021-03-30 20:29

[Python人工智能] 二十八.Keras深度学习中文文本分类万字总结（CNN、TextCNN、LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention）

这篇文章将详细讲解Keras实现经典的深度学习文本分类算法，包括LSTM、BiLSTM、BiLSTM+Attention和CNN、TextCNN，这篇文章将以代码为主，让读者直观感受深度神经网络及对比实验
Eastmount·2021-03-19 05:10

博客目录管理 :机器学习 深度学习 nlp

torchcrffromtorchcrfimportCRFtorchcrffromtorchcrfimportCRF_py机器学习深度学习的博客-CSDN博客基于学生做题记录的成绩预测基于学生做题记录的成绩预测_py机器学习深度学习的博客-CSDN博客文本分类算法TextCNN
py机器学习深度学习·2021-03-17 11:01

Pytorch04: 用自己的数据实现TextCNN--基于自定义文本数据处理的一个简单文本分类器

写在前面在前面的几篇博客中都是针对图像进行的深度学习，那在本文中将把目光转向文本分类的深度学习，并从处理数据开始，完整实现一个简单的TextCNN模型。
Jeremy_权·2021-03-16 18:44

用keras实现textcnn

本文主要参考是的：https://blog.csdn.net/asialee...基础版CNNdefget_model():K.clear_session()model=Sequential()model.add(Embedding(len(vocab)+1,300,input_length=50))#使用Embeeding层将每个词编码转换为词向量model.add(Conv1D(256,5,p
·2021-03-09 22:38

基于TextCNN（pytorch实现）的文本情感分类

  TextCNN源于2014年一篇NLP领域的论文：《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》论文链接：https://arxiv.org
#苦行僧·2021-02-02 16:18

基于word2vec和TextCNN的新闻标题分类器

一、背景本人做新闻爬虫工作，由于工作需要，经常需要将一个列表页中的a标签链接进行提前并进行抓取，但问题是，如何确定一个列表页大概率是新闻页面那？起初，通过一些规则的方法，比如新闻高频词来确定是否是新闻列表页，但由于热词更新的滞后以及无热词页面，规则匹配的效果变得很差，故放弃了该方案。后期，通过总结新闻标题的模式发现，新闻和非新闻的标题内容在用词以及语义上存在明显的区别，如果规则解决不了的问题，也许
Paul-LangJun·2020-12-02 18:33

一维卷积神经网络_情感分析之卷积神经网络（TextCNN）

TextCNN简介TextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法，由YoonKim在《Convolutional
weixin_39657300·2020-11-26 09:08

textcnn 一维卷积，文本分类算法详细解析

图片摘选自：https://blog.csdn.net/qq_22795223/article/details/105386474以textcnn为例有6个卷积核,每个卷积核的维度分别是2个（4，embedding_dim
ineedstudytosurvive·2020-11-17 11:01

bert textcnn用于文本分类

bert1.loadbert方式tfbert源代码tfkeras_berttftensorflow_hubtfbert-as-servicetorchtf-->torch(用transformers库把tf-bert模型转成torch)pytorch_pretrained_bertinput_idsinput_masksegment_ids2.preprocessourdata1.lowercas
hufei_neo·2020-09-23 15:25

基于Keras实现textCNN（输入为bert词向量）

基于bert微调输出的textCNN文本分类（包含bert输出的SST2数据集）第一次发表博客，也是第一次写，大家多多包涵，都是有质量的东西。
一个武大郎·2020-09-16 23:13

词向量训练总结

nlp中的词向量对比：word2vec/glove/fastText/elmo/GPT/bert使用pytorch实现了TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention
O__o吗果芒要·2020-09-16 21:25

文本分类模型第三弹：BoW(Bag of Words) + TF-IDF + LightGBM

原本计划的第三弹内容为TextCNN网络，介于最近刚刚利用LightGBM完成了一个简单的文本分类的任务，就趁热记录一下，作为第三弹的内容。
zjrn·2020-09-16 05:15

TextCNN

TextCNN最早由paper《ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification》提出，将CNN应用到NLP领域，论文本身比较容易理解，下图即可理解模型结构
kesisour·2020-09-14 14:22

自然语言处理（NLP）：08-04 使用Tensorboard在 PyTorch 中进行可视化

TextCNN短文本分类案例分享，学习更多工业界案例：数据分析可视化技术、TextCNN论文原理、词向量技术、tensorboardx效果可视化工具、TextCNN短文本分类案例分享总结，让大家彻底掌握
福利2020·2020-09-14 01:04

自然语言处理（NLP）：08-05 TextCNN短文本分类案例分享

TextCNN短文本分类案例分享，学习更多工业界案例：数据分析可视化技术、TextCNN论文原理、词向量技术、tensorboardx效果可视化工具、TextCNN短文本分类案例分享总结，让大家彻底掌握
福利2020·2020-09-14 01:04

以TextCNN为例学习CNN

转载请注明出处：https://blog.csdn.net/qq_33427047/article/details/80393972以TextCNN为例学习CNNTextCNN是利用卷积神经网络对文本进行分类的算法
M先森·2020-09-12 16:42

手动学习深度学习_08

1.3使用循环神经网络进行情感分类1.3.1双向循环神经网络1.3.2加载预训练的词向量1.3.3评估训练1.4使用卷积神经网络进行情感分类1.4.1使用卷积神经网络1.4.2时序最大池化层1.4.3TextCNN
dayday学习·2020-09-12 14:49

下一站目标

content&q=%E5%B7%A5%E4%BD%9C%E5%BB%BA%E8%AE%AE时间规划做人做事基础知识技术深度项目结果2.面试数据结构和算法概率论，线性代数机器学习，深度学习，fasttext，textcnn
HxShine·2020-09-12 06:50

[转] TextCNN调参技巧

原文地址：https://plushunter.github.io/2018/02/26/%E8%87%AA%E7%84%B6%E8%AF%AD%E8%A8%80%E5%A4%84%E7%90%86%E7%B3%BB%E5%88%97%EF%BC%887%EF%BC%89%EF%BC%9ATextCNN%E8%B0%83%E5%8F%82%E6%8A%80%E5%B7%A7/对于文本分类或者其他任
weixin_30408739·2020-09-11 17:00

NLP 基础--word2vec + text-cnn Demo

文章目录1.数据处理1.1数据集1.2数据预处理2.文本卷积神经网络3.模型训练4.总结本文是在文本分类实战（二）——textCNN模型这个博客的基础上进行的。
你搁这儿写bug呢？·2020-09-11 09:20

【代码实战】基于pytorch实现中文文本分类任务

知乎地址|https://zhuanlan.zhihu.com/p/73176084作者|胡文星编辑|机器学习算法与自然语言处理公众号本文仅作学术分享，若侵权，请联系后台删文处理前言使用pytorch实现了TextCNN
深度学习技术前沿·2020-08-26 18:00

textcnn自己的理解

importtensorflowastfimportnumpyasnpclassTextCNN(object):"""ACNNfortextclassification.Usesanembeddinglayer,followedbyaconvolutional,max-poolingandsoftmaxlayer."""#sequence_length-最长词汇数#num_classes-分类数#
此间_沐自礼·2020-08-26 13:43
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