TextRNN

【todo】【天池学习赛】新闻文本分类 -task05-Word2Vec/TextCnn/TextRnn

还没来得及实验，先留个坑。参考资料：dw的demo：Word2Vec/TextCnn/TextRnnhttps://tianchi.aliyun.com/home/science/scienceDetail?userId=1095279409837队友“点滴回忆”的笔记https://blog.csdn.net/DZZ18803835618/article/details/107696554
大龙2020·2020-08-23 23:07

新闻文本分类-05 基于word2vec+TextCNN+TextRNN的文本分类

这一章节采用Word2Vec做向量表示，通过TextCNN以及TextRNN的深度学习模型来做文本分类。1.Word2Vec使用gensim训练word2vec设置随机种子。
cymx66688·2020-08-23 22:12

Task05 word2vec,textrnn,textcnn

使用gensim训练word2vec本DEMO只使用部分数据，使用全部数据预训练的词向量地址：链接:https://pan.baidu.com/s/1ewlck3zwXVQuAzraZ26Euw提取码:qbprimportloggingimportrandomimportnumpyasnpimporttorchlogging.basicConfig(level=logging.INFO,forma
佛系·2020-08-22 14:06

TextRNN和TextRCNN实现文本分类

TextRNNTextRNN原理这里的文本可以一个句子，文档(短文本，若干句子)或篇章(长文本)，因此每段文本的长度都不尽相同。在对文本进行分类时，我们一般会指定一个固定的输入序列/文本长度：该长度可以是最长文本/序列的长度，此时其他所有文本/序列都要进行填充以达到该长度；该长度也可以是训练集中所有文本/序列长度的均值，此时对于过长的文本/序列需要进行截断，过短的文本则进行填充。总之，要使得训练集
炼丹大法·2020-08-22 14:22

文本分类系列(2):TextRNN及其pytorch实现

文本分类系列(1):TextCNN及其pytorch实现文本分类系列(2):TextRNN及其pytorch实现TextRNN尽管TextCNN能够在很多任务里面能有不错的表现，但CNN有个最大问题是固定
BruceWu1234·2020-08-22 14:14

TextCNN/RCNN/LSTM/GRU

1.2ConvolutionLayer1.3PoolingLayer1.3.1One-MaxPooling1.3.2AveragePooling1.3.3K-MaxPooling1.3.4DynamicPooling之Chunk-MaxPooling2TextRNN3TextRCNN3.1
一枚小码农·2020-08-22 13:15

新闻文本分类--任务5 基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习
迷途小龙驹·2020-08-22 13:13

TextRNN的PyTorch实现

本文介绍一下如何使用PyTorch复现TextRNN，实现预测一句话的下一个词参考这篇论文FindingStructureinTime(1990)，如果你对RNN有一定的了解，实际上不用看，仔细看我代码如何实现即可
数学家是我理想·2020-08-22 13:33

TextRNN pytorch 面向对象实践

TextRNNpytorch实践前言Embedding面向对象编程实现TextRNN准备数据实现数据集转换：配置参数TextRNN实现使用TextRNN训练和测试数据数据集下载：前言首先吐槽一下，研究机器学习深度学习的时候发现各路大神都是面向过程编程
ithinking110·2020-08-22 12:13

TextRNN用于文本分类

1.单向RNN结构上述公式中，权重矩阵U、V、W共享2.双向RNN(Bidirection-RNN)结构双向RNN的最终输出和中间隐藏状态的计算公式如下，正向计算与反向计算不共享权重:3.LSTM(长短时记忆网络)普通的RNN网络中只有S_t=f(Ux_t+WS_t-1)，这种结构无法捕捉到长文本中远距离相关的特征，同时隐藏层的状态对短期的输入非常敏感，也会产生梯度爆炸或梯度消失问题。LSTM的关
CurryCoder·2020-08-22 12:09

pytorch自然语言处理基础模型之四：TextRNN

1、模型原理RNN（RecurrentNeuralNetwork）是一类用于处理序列数据的神经网络。首先我们要明确什么是序列数据，摘取百度百科词条：时间序列数据是指在不同时间点上收集到的数据，这类数据反映了某一事物、现象等随时间的变化状态或程度。这是时间序列数据的定义，当然这里也可以不是时间，比如文字序列，但总归序列数据有一个特点——后面的数据跟前面的数据有关系。RNN网络的典型结构：Xt表示在t
Flutter Yang·2020-08-22 11:26

新闻文本分类 - Task5 基于深度学习的文本分类2

学习目标学习Word2Vec的使用和基础原理学习使用TextCNN、TextRNN进行文本表示学习使用HAN网络结构完成文本分类文本表示方法Part3词向量本节通过word2vec学习词向量。
浮汐·2020-08-21 23:11

tensorflow2.0电影情感分析

学习textRNN网络参考论文中的模型，可以看出卷积神经网络不仅在图像处理方向可以有优秀的表现，同时在文本处理中也可以把词向量输入提取特征。但是在这时需要的中文进行一个预处理，然后用词向量进行表示。
ZhangLH66·2020-08-19 01:48

深度学习之卷积神经网络（CNN）

我用TextCnn来做文本分类的任务，相比TextRnn，训练速度要快非常多，准确性也比较高。
weixin_30622107·2020-08-16 02:20

新闻文本分类-Task5

一个是CNN模型的应用TextCNN，另一个是RNN模型的应用TextRNN。
hongyesuifeng·2020-08-04 21:43

自然语言处理之----RNN(Recurrent Neural Network)

循环神经网络3-1.TextRNN-PredictNextStepPaperFindingStructureInTimeTextRNN-Tensor.py'''codebyTaeHwanJung(JeffJung
Adam坤·2020-08-03 07:01

Datawhale-零基础入门NLP-新闻文本分类Task05

该任务是用Word2Vec进行预处理，然后用TextCNN和TextRNN进行分类。TextCNN是利用卷积神经网络进行文本文类，TextCNN是用循环神经网络进行文本分类。
樱缘之梦·2020-08-03 02:51

【NLP】文本分类TextRNN

一、理论二、代码TextRNN（tf2.0实现，主要使用其中的keras包）run.pymodel=MyModel(config)model.build(input_shape=(None,sentence_len
h 　·2020-07-09 22:45

charCNN、textCNN、BI-lstm、textRNN

一、charCNN1.要解决什么问题2.模型结构与设计思想（为什么这样设计）二、textCNN1.要解决什么问题输入一个[sequence,embedding_size]句子，对其进行分类；2.模型结构与设计思想（为什么这样设计）textCNN模型主要使用了一维卷积层和时序最大池化层。假设输入的文本序列由n个词组成，每个词用d维的词向量表示。那么输入样本的宽度为n，高为1，输入通道数为d。text
NanciZhao·2020-07-06 10:36

NLP系列——文本分类

目录1.TextCNN2.TextRNN3.TextRNN+Attention4.TextRCNNModel(nn.Module):def__init__(self,config):super(Model
qq_27668313·2020-07-02 17:10

文本分类系列(1):textcnn及其pytorch实现

文本分类系列(1):TextCNN及其pytorch实现文本分类系列(2):TextRNN及其pytorch实现textcnn原理：核心点在于使用卷积来捕捉局部相关性，具体到文本分类任务中可以利用CNN
BruceWu1234·2020-06-27 09:28

2018.06.06论文：12个NLP分类模型

1概述1.1模型概览1.2各模型效果对比：1.4代码用法：2模型细节：2.1快速文本（fastText）介绍解释总结2.2文本卷积神经网络（TextCNN）2.3文本循环神经网络（TextRNN）2.4
最小森林·2020-06-27 02:54

文本分类方法综述

文本重点介绍五种相似性的度量方法：即TF-TDF，wordembeddingpooling，textCNN、textRNN模型，attentionnetwork、matchpyramid的深度学习方法。
zhenghao0114·2020-06-26 23:52

fastText、TextCNN、TextRNN……这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择 作者：机器人圈 / 微信号：ROBO_AI发表时间 ：2017-07-28 图：pixabay

fastText、TextCNN、TextRNN……这里有一套NLP文本分类深度学习方法库供你选择「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮这个库的目的是探索用深度学习进行NLP文本分类的方法。
starzhou·2020-06-26 14:10

【NLP】文本分类TextCNN

一、理论二、代码TextRNN（tf2.0实现，主要使用其中的keras包）fromtensorflow.keras.layersimportDense,Embedding,Conv1D,Dropout
h 　·2020-06-25 05:11

【NLP傻瓜式教程】手把手带你RNN文本分类(附代码)

文章来源于NewBeeNLP，作者kaiyuan写在前面这是NLP傻瓜式教程的第二篇----基于RNN的文本分类实现（TextRNN）参考的的论文是来自2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用
风度78·2020-06-23 07:37

TextRNN

论文：RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning1IntroductionDNN缺点：usuallyneedalarge-scalecorpusduetothelargenumberofparameters,itishardtotrainanetworkthatgeneralizeswellwithlimite
骑鲸公子_·2020-04-08 08:57

文本分类（TFIDF/朴素贝叶斯分类器/TextRNN/TextCNN/TextRCNN/FastText/HAN）

目录简介TFIDF朴素贝叶斯分类器贝叶斯公式贝叶斯决策论的理解极大似然估计朴素贝叶斯分类器TextRNNTextCNNTextRCNNFastTextHANHighwayNetworks简介通常，进行文本分类的主要方法有三种：基于规则特征匹配的方法（如根据喜欢，讨厌等特殊词来评判情感，但准确率低，通常作为一种辅助判断的方法）基于传统机器学习的方法（特征工程+分类算法）给予深度学习的方法（词向量+神
西多士NLP·2019-10-18 16:00

文本分类深度学习算法：FastText、TextCNN、TextRNN、RCNN、HAN

文本分类深度学习算法：FastText、TextCNN、TextRNN、RCNN、HAN、bert等这里综述了一些常用的关于文本分类的深度学习算法，其中包括：FastText、TextCNN、TextRNN
樱与刀·2019-09-08 20:25

textRNN & textCNN的网络结构与代码实现！

1.什么是textRNNtextRNN指的是利用RNN循环神经网络解决文本分类问题，文本分类是自然语言处理的一个基本任务，试图推断出给定文本(句子、文档等)的标签或标签集合。文本分类的应用非常广泛，如：垃圾邮件分类：2分类问题，判断邮件是否为垃圾邮件情感分析：2分类问题：判断文本情感是积极还是消极；多分类问题：判断文本情感属于{非常消极，消极，中立，积极，非常积极}中的哪一类。新闻主题分类：判断一
mantch·2019-08-27 08:00

文本分类算法TextCNN，TextRNN

1.TextCNN1.1相关代码下载https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tfhttps://github.com/gaussic/text-classification-cnn-rnn1.2讲解https://blog.csdn.net/weixin_36604953/article/details/78324834https
筱楠girl·2019-05-31 14:31

NLP基础实验⑧：TextRNN

TextRNN尽管TextCNN能够在很多任务里面能有不错的表现，但CNN有个最大问题是固定filter_size的视野，一方面无法建模更长的序列信息，另一方面filter_size的超参调节也很繁琐。
NLP_victor·2019-05-26 20:29

AI论文参考

链接：CSDN飞翔的大马哈鱼包括：快速文本（fastText）文本卷积神经网络（TextCNN）文本循环神经网络（TextRNN）双向长短期记忆网络文本关系（BiLstmTextRelation）两个卷积神经网络文本关系
Dod_Jdi·2019-03-04 20:28

AI论文参考

链接：CSDN飞翔的大马哈鱼包括：快速文本（fastText）文本卷积神经网络（TextCNN）文本循环神经网络（TextRNN）双向长短期记忆网络文本关系（BiLstmTextRelation）两个卷积神经网络文本关系
Dod_Jdi·2019-03-04 20:28

【论文复现】使用RNN进行文本分类

写在前面这是文本分类任务的第二个系列----基于RNN的文本分类实现（TextRNN）复现的论文是2016年复旦大学IJCAI上的发表的关于循环神经网络在多任务文本分类上的应用：RecurrentNeuralNetworkforTextClassificationwithMulti-TaskLearning
kaiyuan_sjtu·2018-11-18 15:43

12篇文本分类的paper及代码复现（NLP必收藏）

text_classification1概述1.1模型概览1.2各模型效果对比：1.4代码用法：2模型细节：2.1快速文本（fastText）介绍解释总结2.2文本卷积神经网络（TextCNN）2.3文本循环神经网络（TextRNN
Roy-Better·2018-09-22 21:10

2018.06.06论文：12个NLP分类模型

details/806989301概述1.1模型概览1.2各模型效果对比：1.4代码用法：2模型细节：2.1快速文本（fastText）介绍解释总结2.2文本卷积神经网络（TextCNN）2.3文本循环神经网络（TextRNN
飞翔的大马哈鱼·2018-09-12 09:56

TextRNN

这篇是RNN类结构和其用于文本分类的学习总结；一、单向RNN结构：，权重矩阵U、V、W共享。二、双向RNN结构：，，仿照单向的写法也就是。从公式里也可以看出来，正向计算和反向计算不共享权值。三、长短时记忆网络LSTM结构：RNN神经元中只有这一计算，隐藏层的状态对短期的输入非常敏感，存在梯度消失和梯度爆炸的问题。有科学家提出LSTM解决了这个问题，原始的RNN神经元中只有一个隐藏状态，这个状态对短
Torero_lch·2018-09-10 14:24
上一页 1 2 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他