Tol

JAVA_OPTS

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>exportTOMCAT_HOME=/tol/newapp/libclass-tomcatexportJAVA_HOME=/usr/java/jdk1.6.0
weixin_34014277·2020-08-20 08:04

pinv--求矩阵的伪逆矩阵

2．B=pinv(A,tol)采用
qq_18343569·2020-08-20 00:39

两种求矩阵伪逆的方法

基本语法为X=pinv(A),X=pinv(A,tol),其中tol为误差,pinv为pseudo-inverse的缩写：max(size(A))*norm(A)*eps。
马克西姆0·2020-08-19 23:10

(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True
MVincent·2020-08-19 02:18

sklearn中svm详解

None,degree=3,gamma=‘auto’,kernel=‘rbf’,max_iter=-1,probability=False,random_state=None,shrinking=True,tol
我本傲骄·2020-08-18 16:17

1068 万绿丛中一点红 (20分)及测试点0、3错误的原因分析

输入格式：输入第一行给出三个正整数，分别是M和N（≤1000），即图像的分辨率；以及TOL，是所求像素点与相邻点的颜色差阈值，色差超过TOL的点才被考虑。
唯爱你不弃∞·2020-08-18 09:36

算法模板-网络流问题

include#include#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1e5+10;constintinf=0x3f3f3f3f;intn,m,s,t,tol
Zyang946·2020-08-17 21:10

CSP 2018—12-16 第二题

[0,r)为红灯[r,r+g)为绿灯[r+g,r+g+y)为黄灯，到达某个路口时，求出该路口灯变化后灯的颜色根据最开始的剩余秒数time，分别用对应区间最大值减去time，得出初始位置，再根据经过tol
Tianweidadada·2020-08-17 20:01

非线性方程求根法（python实现）

非线性方程求根importnumpyasnpdefbisect(f,a,b,tol):""":paramf:非线性函数:parama:区间左端点:paramb:区间右端点:paramtol:误差容忍范围
_Celeste_·2020-08-17 14:26

一、回归——sklearn.linear_model.LogisticRegression官方文档

2.sklearn.linear_model.LogisticRegression函数参数LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=
Nicole_Liang·2020-08-17 03:50

Sklearn库中Logistic Regression函数各个参数总结

LogisticsRegression参数名称含义函数调用形式LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=1e-4,C=1.0,fit_intercept
Leo传久·2020-08-17 02:19

sklearn.linear_model.LogisticRegression参数使用

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True
lcqin111·2020-08-17 01:49

scikit-learn之分类算法

classsklearn.linear_model.LogisticRegressionpenalty=’l2’：‘l1’or‘l2’，正则项，‘newton-cg’,‘sag’and‘lbfgs’只支持‘l2’；dual=False：bool，默认值就可以；tol
涛涛不绝蕾蕾于冬·2020-08-16 10:35

机器学习笔记二：使用LogisticRegression实现鸢尾花逻辑回归分类

一、LogisticRegression类sklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty='l2',*,dual=False,tol=0.0001,C=1.0
2021_277·2020-08-16 00:30

Python机器学习Sklearn入门案例（上）

Sklearn入门案例（上）逻辑回归逻辑回归函数位于Sklearn模块库的linear_model线性回归子模块，其接口LogisticRegression(penalty='12',dual=False,tol
小亦折·2020-08-14 22:29

Python偏最小二乘回归(PLSR)测试

所以可以调用对应的函数来实现classsklearn.cross_decomposition.PLSRegression(n_components=2,scale=True,max_iter=500,tol
夜月xl·2020-08-14 08:35

sklearn基础学习笔记

cluster.KMeans([n_clusters,init,n_init,…])KMeans(n_clusters=8,init='k-means++',n_init=10,max_iter=300,tol
江湖人·92·2020-08-14 03:38

POJ-4045-数据结构+dfs

int64start[maxn];__int64end[maxn];__int64child[maxn];__int64val[maxn];intvis[maxn];vectorv[maxn];intn,m,k,tol
walk_up·2020-08-13 20:49

Scikit-Learn （浅谈PCA降维算法）

KMeans的参数说明：classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol
Micheal超·2020-08-13 18:18

JS中如何比较两个Json对象是否相等

functionisObj(object){returnobject&&typeof(object)=='object'&&Object.prototype.toString.call(object).toL
物以稀为贵yeah·2020-08-13 14:09

(sklearn)逻辑回归linear_model.LogisticRegression用法

classsklearn.linear_model.LogisticRegression(penalty=’l2’,dual=False,tol=0.0001,C=1.0,fit_intercept=True
Tracy_Lee1993·2020-08-13 12:18

[译]sklearn.decomposition.TruncatedSVD

sklearn.decomposition.TruncatedSVDclasssklearn.decomposition.TruncatedSVD(n_components=2,algorithm=’randomized’,n_iter=5,random_state=None,tol
Quant_Learner·2020-08-13 12:09

sklearn.decomposition.PCA参数

classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol=0.0,iterated_power
出门左拐是海·2020-08-13 11:47

sklearn.decomposition.PCA主要参数讲解、对鸢尾花数据集进行PCA降维处理

scikit-learnPCA类介绍classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol
不会技术的IT男·2020-08-13 10:44

特征选择错误：The classifier does not expose "coef_" or "feature_importances_" attributes

,cache_size=200,coef0=0.0,degree=3,epsilon=0.1,gamma='auto',kernel='rbf',max_iter=-1,shrinking=True,tol
此去经年天问·2020-08-12 15:24

winequality-white

用法把它看成一个回归（因为预测的分值是一个区间，也可以看成10个类的分类问题）classsklearn.svm.SVR(kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto’,coef0=0.0,tol
金星上的小沼泽·2020-08-11 10:08

Ridge回归 sklearn API参数速查手册

参数速查手册语法sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0,fit_intercept=True,normalize=False,copyX=True,maxiter=None,tol
机器学习算法与Python实战·2020-08-11 03:43

dijkstra 优先队列最短路模板

constintinf=1000000000;constintmaxn=300010;intdist[maxn],head[maxn],tol,m,n;structEdge{intto,next,val
weixin_33872566·2020-08-10 23:17

DNN原理推导二_机器学习

Max)forito1tom:####前向传播计算误差####forlinrange(2,L)####反向计算输出层的灵敏度####forl=L-1to2####反向传播更新权重系数####forl=2toL
chengxf2·2020-08-10 15:56

最小费用最大流 模版

constintMAXM=100000;constintINF=0x3f3f3f3f;structEdge{intto,next,cap,flow,cost;}edge[MAXM];inthead[MAXN],tol
wzazzy·2020-08-10 13:22

成功解决FutureWarning: max_iter and tol parameters have been added

成功解决FutureWarning:max_iterandtolparametershavebeenadded目录解决问题解决思路解决方法解决问题FutureWarning:max_iterandtolparametershavebeenaddedinin0.19.Ifbothareleftunset,theydefaulttomax_iter=5andtol=None.IftolisnotNon
一个处女座的程序猿·2020-08-10 07:34

MATLAB学习笔记（八）——MATLAB数值积分与微分

（一）数值积分一、数值积分的MATLAB实现方法：1、变步长辛普生法(quad)法：（1）调用格式：[I,n]=quad('fname',a,b,tol,trace);fname是被积函数；a,b是积分上下限
weixin_34380781·2020-08-09 00:52

AD 20 使用技巧

要不然就不好连接上面一个功能搭配这个功能就非常好用（选择好元件在选择一个区域进行排列就可以）在矩形区域排列工具-器件摆放-在矩形区域排列TOL电源走线是用来载流的，所以在布线的时候需要加粗。
baidu_39521615·2020-08-08 14:58

c# json key转大小写

strJsonData,"\\\"[a-zA-Z0-9]+\\\"\\s*:");foreach(Matchiteminms){strJsonData.Replace(item.Value,item.Value.ToL
dengxuanxian9113·2020-08-08 10:29

湖南大学第十四届ACM程序设计新生杯题解

LesstaoluB.bearBabylovessleepingC.SleepykaguyaA.AFeilovesmagictheme:(初始必有一个石子)，给定n个石子在(0,L)的位置及方向(1代表从0toL
wangqianqianya·2020-08-08 00:57

Kmeans聚类分析的参数、属性、接口

init&random_state&n_init：初始质心怎么放好max_iter&tol：让迭代停下来属性：接口：（根据菜菜的机器学习sklearn课堂整理）
bingbangx·2020-08-05 13:40

求解微分方程组的ODE算法

function[RtRx]=rkf45(f,tspan,ya,m,tol)%Input:%-ffu
工程优化·2020-08-03 18:10

转：sklearn.svm.SVC 参数说明

sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol
there2belief·2020-08-03 16:25

scikit-learn：降维算法PCA和SVD

classsklearn.decomposition.PCA(n_components=None,copy=True,whiten=False,svd_solver=’auto’,tol=0.0,iterated_power
梦寐_·2020-08-03 12:53

ML之DR之PCA：利用PCA对手写数字图片识别数据集进行降维处理(理解PCA)

线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnpM=np.array([[1,2],[1009,2018]])#初始化一个2*2的线性相关矩阵result=np.linalg.matrix_rank(M,tol
一个处女座的程序猿·2020-08-03 11:24

基于matlab的SMO实现

我自己编写的简化版代码：function[alpha,bias]=my_seqminoptSimple(training,groupIndex,C,maxIter,tol)%init[s
zeroQiaoba·2020-08-03 09:36

支持向量机——非线性分类SVM

sklearn.svm.SVC(C=1.0,kernel=’rbf’,degree=3,gamma=’auto’,coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol
小小蒲公英·2020-08-03 07:54

支持向量机的smo算法（MATLAB code）

建立smo.m%function[alpha,bias]=smo(X,y,C,tol)functionmodel=smo(X,y,C,tol)%SMO:SMOalgorithmforSVM%%ImplementationoftheSequentialMinimalOptimization
weixin_30343157·2020-08-03 06:01

sklearn中SVC中的参数说明与常用函数

svm.SVC(C=1.0,kernel='rbf',degree=3,gamma='auto',coef0=0.0,shrinking=True,probability=False,tol=0.001
Royel transformed·2020-08-03 05:37

用SMO算法求解支持向量机（SVM）pythony源代码（三）

importoperatorfromtimeimportsleepclassPlattSVM(object):def__init__(self):self.X=[]#输入数据集self.labelMat=[]self.C=0.0#惩罚因子self.tol
qq_16540387·2020-08-03 02:02

使用GridSearchCV调整超参数

下面以逻辑回归代码为例,演示GridSearchCV的使用:log_reg=LogisticRegression(multi_class='ovr',solver='sag')#创建模型param_grid={"tol
ncepu_Chen·2020-08-03 02:22

统计学习方法第七章的序列最小最优化算法SMO代码实践

另外在内循环的函数中标记了代码所在书中公式的位置，可以参考一下classSVM(object):def__init__(self):self.dataMat=[]self.label=[]self.C=0#惩罚因子self.tol
亦万·2020-08-02 21:04

机器学习：SVC实战+源码解读（支持向量机用于分类）

.线性分类SVM调用sklearn包中的LinearSVC下面是调用的初始值：def__init__(self,penalty='l2',loss='squared_hinge',dual=True,tol
颠沛的小丸子·2020-08-01 10:53

数据降维——KernelPCA

None,degress=3,coef0=1,kernel_params=None,alpha=1.0,fit_inverse_transform=False,eigen_solver=’auto’,tol
小小蒲公英·2020-08-01 05:20

函数式编程—4—纯函数(函子)

我们需要定义一些辅助的基本运算函数不需要指明处理的数据只需要合成运算过程需要定义一些辅助的基本运算函数constfp=require('loadsh/fp')constf=fp.flowRight(fp.join('-'),fp.map(_.toL
Controllerszzy·2020-07-31 21:57
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