Ultra

ultra fast lane detection训练自己的数据集

哇，这个问题简直搞死我，一直报错，错误就是很经典的那一套，我懒得贴了，总而言之，就是说标签值不对。我认真阅读了作者的知乎回答他一直说标准分割数据集就可以训练我哪知道什么是标准分割数据集呢还有人一直说是二值标签但是其实不是哈不是二值标签大家知道语义分割训练的时候标签的像素是根据类别设置的比如背景是0，然后dog是1，cat是2…这个也是这么要求的这也是为什么我的程序一直跑不通的原因我认真研究了cul
小王在线秃头·2022-12-07 07:19

miivii域控制器(Xavier)实现TensorRT加速后的Ultra-Fast-Lane-Detection项目

TRT_ONNX2是神力模型转换工具链鸡汤哥知乎金天一、配置TRT_ONNX21、安装依赖（2020.09.30更新）昨天刷了JetPack4.4，很好用！只需要下载编译thor即可，其他依赖项原生满足。（1）TensorRT7(2020.09.29更新)TensorRT是深度学习推理(Inference)优化器，主要针对NVIDIAGPU，应用于模型部署、实际预测阶段。TensorRT通过分析深
cxhmike·2022-12-07 07:49

ultra fast lane detection读后感及使用情况（附训练好的模型及libtorch端代码）

ultrafastlanedetection提供了很好的源码，根据演示视频来看，效果似乎不赖，很有必要试一试该算法。一、基本情况作者知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/157530787简单来说，作者认为卷积层形式的输出，导致局部感受野小，很明显车道线识别需要结合全局特征来分析。而全连接层形式的输出，运用了全局特征，也就没有感受野的问题。另外，作者把这个问题转化为了分类
qq_33782623·2022-12-07 07:49

（2020ECCV）超快速的结构感知深度车道检测 论文+代码解读

可以直接看原作者的中文介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/157530787官方源码：https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection
Wincher_Fan·2022-12-02 02:33

Ultra-Fast-Lane-Detection方法测试自己的视频基于culane模型

Ultra-Fast-Lane-Detection方法测试自己的视频基于culane模型1.修改demo.py#-*-coding:GBK-*-importtorch,os,cv2frommodel.modelimportparsingNetfromutils.commonimportmerge_configfromutils.dist_utilsimportdist_printimporttor
小祥子ovo·2022-12-02 02:33

Ultra-Fast-Lane-Detection测试1920*1080视频

项目地址：https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detectionissue中作者回答了很多训练数据集及检测其他视频的回答作者知乎文章：https://zhuanlan.zhihu.com
你倒是点菜啊·2022-12-02 02:28

Ultra fast lane detection 批量测试自己的图片

这部分我在网上找了很久，都没能找到，无奈只能自己改一下了。主要是修改demo.py的内容。没有直接修改源代码，而是修改了网上的测试自己的视频的代码其实demo.py的思想很简单就是先将视频截取成图片，然后进行预测，将预测出来是图片再合成视频。所以修改的思路就是，直接输入图片，然后直接保存预测后的图片。修改test_path(需要测试的图片的路径)和path(图片保存路径)就可以用了。删除线格式经过
小王在线秃头·2022-12-02 02:55

苹果也能做深度学习了！PyTorch宣布支持苹果M1芯片GPU加速：训练快6倍，推理提升21倍...

今年3月，苹果发布了其自研M1芯片的最终型号M1Ultra，它由1140亿个晶体管组成，是有史以来个人计算机中最大的数字。
风度78·2022-12-01 01:08

香蕉派 BPI-M2 Ultra的缩小版-CoM-X40I核心板

香蕉派BPI-M2Ultra是业内大名鼎鼎的单板计算机，它采用全志R40/A40I芯片开发，支持板载Wifi与蓝牙，支持SATA接口，可以直接接硬盘。
szembed·2022-11-25 23:14

香蕉派 Banana Pi BPI-M2 Ultra 四核全志 A40i 开源硬件开发板

BPIM2Ultra四核计算机，注意：电源需另拍5V2ADC圆孔电源！！！产品介绍:香蕉派BPI-M2Ultra四核单板计算机采用全志R40芯片开发。
Wendy_BananaPi·2022-11-25 23:35

Celebrates ultra thinks Hua Ke and center the petrochemistry group cooperation project approval

(Hereafterreferstoaspetrochemistrygroup)aftermorethanayearofdiligentlyChinesepetroleumchemicalindustrygrouptoconstructandtheconfirmationisin2007ofaoilpriceimportantactiontoforecasttheplatformbuildscom
Queenie_gu·2022-11-24 17:06

论文阅读笔记： (2022 TPAMI) Ultra Fast Deep Lane Detection with Hybrid Anchor Driven Ordinal Classification

文章看下来，可以理解为是专门为车道线任务设计的语义分割网络文章地址：https://arxiv.org/abs/2206.07389代码也开源了：GitHub-cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2
chaoqinyou·2022-11-23 13:02

三十六.智能驾驶之基于Structure-aware超快速车道线检测及ROS系统实践

原论文:UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection原github:Ultra-Fast-Lane-Detection在Ultra-Fast-Lane-Detection
okgwf·2022-11-23 04:35

Nanopore sequencing and assembly of a human genome with ultra-long reads

Nanoporesequencingandassemblyofahumangenomewithultra-longreadsMitenJain,SergeyKoren,[…]MatthewLooseNatureBiotechnologyvolume36,pages338–345(2018)Citethisarticle55kAccesses433Citations1509AltmetricMetr
wangchuang2017·2022-11-22 13:34

车道线检测论文Ultra-Fast-Lane-Detection-master代码复现过程

Ultra-Fast-Lane-Detection-master摘要：现代的车道检测方法主要将车道检测视为像素分割问题，难以解决具有挑战性的场景和速度问题。
小祥子ovo·2022-11-22 08:11

MV3D论文解析

MV3D论文解析论文链接：Multi-View3DObjectDetectionNetworkforAutonomousDriving(thecvf.com)原论文中的参考文献：《FRACTALNET:ULTRA-DEEPNEURALNETWORKSWITHOUTRESIDUALS
sky1_23·2022-11-22 04:29

语义分割enet模型在ultra96开发板上的实现

语义分割enet模型在ultra96开发板上的实现CSDN不能直接上传DOC文档，没时间整理插图，请大家见谅！
人工智能和FPGA AI技术·2022-11-20 06:37

轻量型注意力模块：ULSAM

ULSAM:Ultra-LightweightSubspaceAttentionModuleforCompactConvolutionalNeuralNetworks论文地址作者提出了一种新的用于紧凑网络神经网络的注意力块
小小小绿叶·2022-11-20 00:51

视觉模型对比BaseNet、Hourglass、LaneNet、SCNN、SAD、Ultra-Fast-lane、PINet、RefineNet、RefineDet、NanoDet

0：常用编程基础ModuleNotFoundError:Nomodulenamed’’exportPYTHONPATH="$PWD"&&python3models/export_onnx.py--weights./weights/--img640--batch11：基础网络简单回顾一下·AlexNet应该算第一个深度CNN；·ZFNet采用DeconvNet和visualization技术可以监控
SensorFusion·2022-11-19 13:28

User-centric ultra-dense networks for 5G: challenges, methodologies, and directions 论文阅读笔记

5G网络中，以用户为中心的超密集组网：挑战，方法的与方向本博客为论文介绍，博主并非论文作者，方便起见部分语言以第一人称说明。论文链接Abstract在这篇文章中，我们基于networkservinguser(网络服务用户)的主旨和the“de-cellular”method(去中心化方法）定义了user-centricUDN(UUDN)。基于对挑战的分析和UUDN的需求，本文提出了突破传统的网络控
goto_past·2022-11-19 02:37

TPAMI2022最新车道线检测算法（Ultra-Fast-Lane-Detection-V2）

论文链接：https://arxiv.org/pdf/2206.07389.pdf代码链接：https://github.com/cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection-v2摘要现代的方法主要把车道线检测
自动驾驶之心·2022-11-16 16:16

中英文说明书丨Enzo 蛋白A ELISA试剂盒

TheProteinAEIAkitisacolorimetricimmunometricenzymeimmunoassaykitwithresultsin<3hours.Absorbanceisreadat450nm.Ultra-sensitivequantification
Sylvia_sc·2022-11-03 19:37

Yolov5 从0基础开始保姆级超详细教程

CoreML>TFLite.Contributetoultralytics/yolov5developmentbycreatinganaccountonGitHub.https://github.com/ultra
武大人民泌外I科人工智能团队·2022-11-03 13:33

Ultra96-V2入门使用(裸机)

个人主页:风间琉璃版权:本文由【风间琉璃】原创、在CSDN首发、需要转载请联系博主如果文章对你有帮助、欢迎关注、点赞、收藏(一键三连)和订阅专栏哦目录目录一、Ultra96-V2开发板介绍二、开发板文件配置三
风间琉璃•·2022-11-03 13:02

Ultra Fast车道线检测C++实现

【车道线】UltraFastWithNCNN前言关键解码部分前言如何获取模型，请参考前文链接。基于C/C++基本编程语言，NCNN推理框架实现UltraFast车道线检测算法，github求赞，效果图如下：关键解码部分ncnn框架把模型输出写入了一整块内存，不像python的numpy矩阵那样直观，举个例子大家就能快速了解，以2X2矩阵为例：在C++中可以定义inta1[2][2]来表示2X2矩阵
袋袋成仙·2022-11-03 13:30

三星再现豪气，双十一进一步降价1900元碾压国产手机

从某电商平台可以看到三星的超旗舰机型GalaxyS22ultra已大举降价1900元，不过售价仍然相当昂贵，256GB存储版本价格仍然达到7799元，这样的价格在苹果面前其实并无太大竞争力，消费者恐怕还是会优
柏颖漫谈·2022-10-28 16:09

Ultra-Fast-Lane 车道线检测算法复现

0.前景车道线检测算法可分为基于segment,heatmap,point.本文由于设备影响,要求速度较快,采用的是基于点回归的方式,最终输出的是点,使用方程拟合车道线后计算轮胎和车道线的距离.Ultra-Fast-Lane
五小白·2022-09-30 07:52

雷军哽咽：我愿押上人生全部声誉，为小米汽车而战！

小米新品发布会的上半场共发布了三款手机：小米11Pro、小米11Ultra、小米11青春版；和小米Wi-Fi6路由器、小米手环6，共5款新品
CrisAppleYan·2022-09-14 02:38

雷军：“下一代 Ultra旗舰将面向全球发售”；戴尔宣布完全退出俄罗斯；TypeScript 4.8发布|极客头条

小米13Ultra提前确认，雷军：“下一代Ultra旗舰将面向全球发售”开放原子开源基金会新增极狐GitLab、华龙讯达等捐赠人发布在即，华为Mate50/Pro系列预约人数超百万台积电将举行技术论
极客日报·2022-08-29 09:50

Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB的自定义数据集训练 | PTH权重转为ONNX格式 (3)

系列博客：Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB的自定义数据集训练|多分类修改指南_Andrwin的博客-CSDN博客1、项目地址：https://github.com
訢詡·2022-08-19 07:34

科技云报道：科技巨头们为什么要“跨界造芯”？

3月9日，苹果公司发布“地球最强桌面级处理器”M1Ultra，将去年10月份发布的M1Max的集成度翻倍，其CPU和GPU性能与功耗表现吊打当前最强芯片表现，远远领先其他芯片公司。其
科技云报道·2022-07-19 15:03

Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection论文解读

这是一篇ECCV2020的文章文章：https://arxiv.org/abs/2004.11757代码：GitHub-cfzd/Ultra-Fast-Lane-Detection:UltraFastStructure-awareDeepLaneDetection
易大飞·2022-07-12 19:32

三星 Galaxy S21 Ultra 与 苹果 iPhone 13 Pro Max：你应该选哪一个

三星GalaxyS21Ultra和iPhone13ProMax评测三星GalaxyS21Ultra和iPhone13ProMax是市面上最好的旗舰手机之一，它们分别代表了三星和苹果的最高工艺技术，也配备了最好的系统和相机应用
信息安全方案·2022-06-30 13:56

M2 芯片解析：似乎是一个增强版的 A15？

这个时间点有些引人关注，尤其它是在M1芯片的王者之M1Ultra发售后还不到三个月的时间，就带来了第二代芯片，可谓没有浪费任何的时间。当下，M2芯片
CSDN资讯·2022-06-22 10:03

Widerface数据集 | 用YOLOV5训练widerface数据集

训练结果八、模型量化github代码：https://github.com/mary-0830/Yolov5_Widerface一、下载yolov5代码源代码链接：https://github.com/ultra
Liaojiajia-2020·2022-06-12 09:46

【七】GMS算法

题目：《GMS:Grid-basedMotionStatisticsforFast,Ultra-robustFeatureCorrespondence》作者：边佳旺参考：【极市】边佳旺-稳定的图像特征匹配以及快速的
火柴的初心·2022-05-24 07:00

【AI简报20220311期】汽车AI芯片竞赛加速、苹果最强芯M1 Ultra登场

AI芯片1.汽车AI芯片竞赛加速瑞萨推R-CarV4HSoC原文:https://xw.qq.com/amphtml/20220309A06L91003月8日，瑞萨宣布推出R-CarV4H片上系统（SoC），用于高级驾驶辅助（ADAS）和自动驾驶（AD）解决方案的中央处理。公开资料显示，R-CarV4H的深度学习性能高达34TOPS（每秒万亿次运算），能够通过汽车摄像头、雷达和激光雷达（LiDAR
RT-Thread物联网操作系统·2022-05-20 18:34

苹果下半年推出M2芯片MacBook Air 配色更多更轻薄

日消息，据国外媒体报道，在苹果的春季芯片发布会举行之前，曾有分析师预计苹果将推出M2芯片，一并推出搭载这一芯片的MacBookAir，但最终苹果推出的是由两颗M1Max强强合体的M1系列终极版芯片M1Ultra
techweb·2022-04-19 13:21

苹果最强芯片M1 Ultra亮相！两个M1 Max胶水拼接，性能爆表

这次，库克直接带了M1的续杯，也是M1家族最后一位——M1Ultra。简单说，
程序员大咖·2022-04-19 13:20

从苹果 M1 到英伟达 Grace，“缝合风”为何在芯片大厂中盛行？

而苹果春晚上发布的M1Ultra也是同样的配方，同一个套路，他们直接把两块M1Max拼到一块，就这样一款新的
CSDN资讯·2022-03-30 09:07

芯片设计“花招”已耍完？无指令集架构颠覆旧套路

3月初，苹果发布了M1Ultra芯片，更是集成了高达1140亿个晶体管。显然，头部厂商都在推进现有芯片设计和制造技术的极限，但问题是，当这些“花招”用完后怎么办？
·2022-03-29 10:34

芯片设计“花招”已耍完？无指令集架构颠覆旧套路

3月初，苹果发布了M1Ultra芯片，更是集成了高达1140亿个晶体管。显然，头部厂商都在推进现有芯片设计和制造技术的极限，但问题是，当这些“花招”用完后怎么办？
OneFlow深度学习框架·2022-03-28 10:13

小米11系列详细参数对比，11青春版/11/11Pro/11Ultra

小米11系列详细参数对比一、参数对比配置/型号小米11青春多彩轻薄小米11安卓旗舰小米11Pro安卓机皇小米11Ultra安卓之光售价8+1282299元3999元4999元\8+2562599元4299
苛学加·2022-03-25 14:47

Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB的自定义数据集训练 | 多分类修改指南 (1)

系列博客：Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB的自定义数据集训练|多分类修改指南_Andrwin的博客-CSDN博客1、项目地址：https://github.com
訢詡·2022-03-24 01:16

超宽深度网络和神经正切核 Ultra-Wide Deep Nets and Neural Tangent Kernel (NTK)

(也发布在atCMUML.)作者：WeiHuandSimonDu机器学习的传统观点认为，在训练误差和泛化差距之间要进行谨慎的权衡。模型的复杂性存在一个“最佳点”，因此模型（i）足够大，可以实现合理良好的训练误差，而模型（ii）足够小，可以泛化差距-测试误差和训练误差之间的差-可以控制。较小的模型会产生较大的训练误差，而使模型变大则会导致较大的泛化差距，两者都会导致较大的测试误差。当模型复杂度变化时
0XIX0·2022-03-20 06:57

苹果史上最强芯片竟然是个“组装货”！iPhone SE涨价，13系列是真绿了

他却给自家芯片整了个花活，把2个M1Max芯片“拼”到了一起，揭开了苹果M1系列最后一名成员的面纱：M1ULTRA，史上最强PC芯片！7倍性能于M1。
QbitAl·2022-03-14 13:20

实现低碳排放，气质联用仪器新的生态节能

岛津气质联用仪gc-msqp2010ultra广泛用于复杂组分的分离和鉴定。它具有高分辨率和高灵敏度。它是定性和定量测定生物样品中药物和代谢物的有效工具。它广泛应用于复杂组分的分离和鉴定。
·2022-03-10 18:51

苹果2022“炸街”发布会：429美元起售的新 iPhone SE/新 iPad Air 和 史上“最强芯”M1 Ultra

本次发布会上，苹果带来了一系列重磅高性能“炸街”新品——备受期待的全新5G版iPhoneSE、小巧但功能强大的MacStudio显示屏和升级版iPadAir，以及被称为苹果“史上最强”芯片M1Ultra
·2022-03-09 10:20

苹果发布会汇总：最便宜 5G iPhone 不是主角，M1 Ultra 傲视一切

果不其然，iPhone只能在九月当主角，而这个三月，属于强到寂寞的M1Ultra芯片，属于贵到手抖的MacStudio电脑，至于新的iPhoneSE，则是龙套以上，主角未满。
李发展·2022-03-09 09:14

阿里云人脸1:N搜索开源版-Java版（文末附开源地址）

人脸检测方法现在多种多样，常用的技术或工具大多有insightface、pcn、libfacedetection、Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB、CenterFace
divenswu·2022-02-21 14:00
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