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Union-find
数据结构之并查集(
Union-Find
)
叫做并查集的主要原因是该数据结构的主要操作是:1:合并区间(union)2:查找元素所属区间(find)所以叫做并查集 如果给出各个元素之间的联系,要求将这些元素分成几个集合,每个集合中的元素直接或间接有联系。在这类问题中主要涉及的是对集合的合并和查找,因此将这种集合称为并查集。 问题:若某个家族人员过于庞大,要判断两个是否是亲戚,确实还很不容易,给出某个亲戚关系图,求任意给出的两个人是否具有亲戚
liuyanfeier
·
2015-08-15 11:00
数据结构
ACM
并查集
UVA 11987 Almost
Union-Find
(带删除操作的并查集)
删除操作:找一个新点代替旧点,,之后对旧点的所有操作都转移到新点上来。旧点的影响消失。#pragmawarning(disable:4996) #include #defineN200001 usingnamespacestd; intsum[N],cnt[N],fa[N],id[N]; intSIZE; voidinit(intn){ for(inti=0;i<=n;i++){ sum[i]
acraz
·
2015-08-03 18:00
由最小生成树(MST)到并查集(UF)
在克鲁斯卡尔算法中的一个关键问题是如何判断图中的两个点是否形成环(cycle),那么一种高效的判断方式就是使用并查集技术(
Union-Find
).
·
2015-04-20 00:00
最小生成树
UVa 11987 Almost
Union-Find
(带权并查集)
本题难点就是第二个操作。如果可以保证移动的节点一定是叶子节点,那就可以直接修改fa数组了。为了实现这点,可以开2×n个节点,初始时i的父节点是i+n,这样在合并时可以保证前n个节点一定一直都是叶子节点,问题就变成简单并查集了。代码:#include #include #include #include usingnamespacestd; #definemaxn200005 intfa[maxn]
Baoli1008
·
2015-03-20 10:00
并查集
C语言实现,
Union-Find
算法
#include #define NUM 10 int point[NUM]; int point_size[NUM] = {1}; /*初始化,每个数值的值表示为一个分组的序号*/ void init() { int i; for(i = 0;i = point[r_q]){ point[r_q] = point[r_p];
圣城的小石匠
·
2015-03-15 00:00
uva11987 Almost
Union-Find
(可删除元素的并查集)
【题目大意】初始给定n个集合:{1},{2},…,{n},要求支持三种操作:"1pq":若p,q不在同一集合,将它们所在的集合合并成一个"2pq":若p,q不在同一集合,将元素p移动到q所在的集合"3p" :询问p所在集合的元素个数及元素和总共m个操作,1 #include typedeflonglongLL; LLsum[200005]={0}; intfa[200005]={0},id[200
cjk_cjk
·
2015-02-20 23:00
并查集
uva
UVA - 11987 - Almost
Union-Find
(又是并查集~)
UVA-11987AlmostUnion-FindTimeLimit: 1000MS MemoryLimit: Unknown 64bitIOFormat: %lld&%lluSubmit StatusDescriptionProblemAAlmostUnion-FindIhopeyouknowthebeautifulUnion-Findstructure.Inthisproblem,you're
u014355480
·
2015-02-12 19:00
ACM
并查集
uva
不相交集合森林的启发式策略
在文章《
Union-Find
操作检测无向图有无环算法》中介绍了
Union-Find
算法的一个简单实现,使用一维数组来处理不相交集合数据结构(Disjoint-setdatastructure)。
匠心十年
·
2015-01-30 20:00
Union-Find
检测无向图有无环路算法
Union-Find
算法为该数据结构提供了两种非常有用的操作:Find:判断子集中是否存在特定的元素。可以用于检测是否两个元素存在于相同的子集中。Union:将两个不子集合并成新的子集合。
匠心十年
·
2015-01-30 20:00
28个不得不看的经典编程算法
转载自:28个不得不看的经典编程算法第一名:
Union-find
严格地说,并查集是一种数据结构,它专门用来处理集合的合并操作和查询操作。
xjhznick
·
2014-11-06 17:15
Algorithm
普林斯顿大学算法第一周个人总结1
转载自:revilwang 来自普林斯顿大学的Coursera课程《算法,第一部分》,课程地址:https://www.coursera.org/course/algs4partI第一周的内容是
Union-Find
revilwang
·
2014-10-29 19:00
算法
UVA11987 - Almost
Union-Find
(并查集带删除)
UVA11987-AlmostUnion-Find(并查集带删除)题目链接题目大意:给出三个操作:1pq表示将pq这两个数所在的集合合并在一起。2pq表示将p这个数从原有的集合中拿出来放到q所在的集合中。3p表示查询p所在的集合总共有几个元素,和是多少。解题思路:并查集。只是并查集中并没有删除的操作。所以就需要将删除的这个点的影响降到0,也就是给删除的点申请一个新的id,以后都是用这个新的id来表
u012997373
·
2014-09-18 10:00
并查集(
Union-Find
)算法介绍
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
akunainiannian
·
2014-09-10 19:00
数据结构
算法
poj1182 并查集经典题 Weighted
Union-Find
Sets
没注意只有一个case 不知道怎么就错了- -带权并查集的"权"表示该节点与爸爸的关系这题的关系有0.儿子与爸爸是同类1.儿子被爸爸是吃 - -2.儿子吃爸爸 = =为什么权要这样设?待会解释所以每个节点多一个变量记录权那两个不是父子关系的点之间的关系怎么表示呢?为了解决这个问题 我们把每条指向父亲的边都看作向量!eg:假如现在UFS是这样的(节点,权) (1,0)->(2,1)
Hivoodoo
·
2014-09-03 20:00
ACM
并查集
并查集---partition函数使用
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
nongfu_spring
·
2014-09-01 11:00
week 1
Union-Find
(并查集)
DynamicConnectivity:本节讲的问题就是对一些元素进行并(union)的操作,并判断他们是否在一个集合(find)。介绍了几种算法并分析了他们的时空复杂度优劣。本文用id[]数组表示每个元素的父节点1.Quick-Find: 这是最朴素的算法,每个元素直接指向他的根节点,当连接p,q时,如果p,q的根节点不一样,就遍历整个id[]数组,将id[]==id[p]的元素的根节点全
Baoli1008
·
2014-08-11 08:00
并查集
并查集(
Union-Find
)算法介绍
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
u013068502
·
2014-07-24 10:00
数据结构
并查集(
Union-Find
)算法介绍
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
zchlww
·
2014-07-17 14:00
Algorithm
算法
并查集
Union-Find
算法实现
Union-Find
问题描述:给定一个n个序列的对象,有两种操作:-Unioncommand:连接两个对象;-Find/connectedquery:两个对象是否连接(有路径)算法实现方式1.用一个数组保存着每个对象所在的
vonzhou
·
2014-07-01 19:00
Algorithm
并查集(
Union-Find
)算法介绍
fromhttp://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
fyfcauc
·
2014-06-30 09:00
poj
并查集(
Union-Find
)算法介绍
本文主要介绍解决 本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
面码
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2014-06-06 15:00
并查集
并查集 (
Union-Find
Sets)
如果:给出各个元素之间的联系,要求将这些元素分成几个集合,每个集合中的元素直接或间接有联系。在这类问题中主要涉及的是对集合的合并和查找,因此将这种集合称为并查集。 链表被普通用来计算并查集.表中的每个元素设两个指针:一个指向同一集合中的下一个元素;另一个指向表首元素。 链结构的并查集 采用链式存储结构,在进行集合查找时的算法复杂度仅为O(1);但合并集合时的算法复杂度却达到了O(n)。如果我们希望
oanqoanq
·
2014-06-04 10:00
UVA11987- Almost
Union-Find
本题比较难处理的是删除之后根节点的归属,所以要开2倍的数组,如voidinit(){ for(inti=1;i #include #include #defineN100005 usingnamespacestd; intf[N*2],cnt[N*2],sum[N*2]; intn,m,a,b,k; voidinit(){ for(inti=1;i<=n;i++){ f[i]=i+n; f[
u011345461
·
2014-04-14 16:00
算法资料汇总(2014.04.11起)
blog_3fe89f6d0101bsy3.html 《来自圣经的证明》(or《来自天书的证明》) http://ishare.iask.sina.com.cn/f/16739919.html 并查集(
Union-Find
dingyouzhuan0221
·
2014-04-11 07:00
算法资料
并查集理解【真的很震撼】
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
feipeixuan
·
2014-03-31 19:00
UVa:11987 Almost
Union-Find
(并查集)
题意:要求你实现一个并查集,有以下3个功能:1,合并两个集合;2,将某个元素移动到另一个集合中;3,求某元素所在集合的元素个数与它们的和。思路:对于普通并查集,只具备第1个功能。但是仔细研究一下功能3,发现它只查询整个集合的元素个数与和,这个是比较好实现的,只需要维护根结点的元素个数与和就行,无须维护每个父亲结点,因为功能2只能移动一个结点。问题还是在功能2上,要移动一个结点p,首先要删除它,这样
kkkwjx
·
2014-03-22 11:00
并查集
uva
UVA 11987 Almost
Union-Find
(并查集)
本来觉得挺难的,特别是第二种操作,把p移到q的集合,看别人的代码就是p是根的时候怎样怎样,不是根的时候怎样怎样,看不懂~~但是仔细一想,如果把第i个节点的根变为i+100000就什么都解决了~~~~#include #include #include #include #include #include #include #include #include usingnamespacestd;
u013654696
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2014-03-17 18:00
uva11987 - Almost
Union-Find
并查集删除元素
ProblemAAlmostUnion-FindIhopeyouknowthebeautifulUnion-Findstructure.Inthisproblem,you'retoimplementsomethingsimilar,butnotidentical.Thedatastructureyouneedtowriteisalsoacollectionofdisjointsets,suppor
corncsd
·
2014-03-02 22:00
数据结构《14》----并查集
Union-Find
描述: 并查集是一种描述解决等价关系。能够方便地描述不相交的多个集合。 支持如下操作 1.建立包含元素x的集合 MakeSet(x) 2.查找给定元素所在的集合Find(x),返回所在集合的代表 3.将两个不相交的集合合并Union(s1,s2) 本文参考《数据结构与算法分析,C语言描述》这本书,利用数组,
u012653791
·
2014-02-26 19:00
数据结构
并查集
UVA - 11987 Almost
Union-Find
题意:按要求操作集合思路:并查集,因为我们一般都为i的祖先设为自己,但是当我们移动某个数字的时候,这个数字可能是这个集合的祖先,这会冲突,所以我们将i的祖先设为i+n#include #include #include #include usingnamespacestd; constintMAXN=100010; intn,m,fa[MAXN],sum[MAXN],num[MAXN]; vo
u011345136
·
2014-02-22 18:00
并查集(
union-find
)模板
#include #include #include usingnamespacestd; constintmx=100005; intfa[mx],rk[mx]; vectorelement[mx]; inlinevoidinit(intn) { memset(fa,-1,sizeof(fa));///为防止数据中有0号节点,可先将所有的父节点置为-1 memset(rk,0,sizeof(
synapse7
·
2014-01-13 08:00
并查集
路径压缩
启发式合并
并查集(
Union-Find
)算法介绍
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
IT_YUAN
·
2013-11-20 21:00
并查集-(
union-find
sets)
在某些应用,要将n个不同元素分成一组不相交的集合,并且在各些集合上要提供两个操作,一个实查找一个元素所属的集合另一个操作是合并两个集合。应用有求一个图的连通分量个数。还有Kruscal算法中判断是否出现环。其实并查集数据结构非常简单,下面介绍的版本考虑了优化。因为可能出现如下图所示的情况:在这做图的情况下查找一个点所属的集合的时间复杂度是O(n),就失去并查集说具有的高效性。因此在查找的时候递归找
lqcsp
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2013-11-04 05:00
并查集
Two-pass连通域标记中的
union-find
结构
在Two-pass连通域标记中,第一次标记(firstpass)时从左向右,从上向下扫描,会将各个有效像素置一个label值,判断规则如下(以4邻域为例):1) 当该像素的左邻像素和上邻像素为无效值时,给该像素置一个新的label值,label++;2) 当该像素的左邻像素或者上邻像素有一个为有效值时,将有效值像素的label赋给该像素的label值;3)
lichengyu
·
2013-10-31 23:00
并查集
并查集:对要求合并的集合,先查找他们是否有亲戚(自己集合里面的某个元素也在其他集合里面)在其他集合,如果有那么就合并到一个更大的集合里面//[9/30/2013qingezha]
Union-Find
并查集
qingen1
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2013-10-06 22:00
并查集
并查集(
Union-Find
)算法介绍
本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
。
xiaolang85
·
2013-09-03 18:00
并查集基础
其实之前的数据结构课就讲过
union-find
算法,当时竟然没有察觉这就是并查集o(╯□╰)o!
·
2013-08-11 11:00
并查集
uva 11987 Almost
Union-Find
(并查集)
AlmostUnion-FindIhopeyouknowthebeautifulUnion-Findstructure.Inthisproblem,you'retoimplementsomethingsimilar,butnotidentical.Thedatastructureyouneedtowriteisalsoacollectionofdisjointsets,supporting3ope
u011328934
·
2013-08-08 00:00
UVA 11987 - Almost
Union-Find
第一次交TLE,说好的并查集昂。好吧我改。求和、个数在各个步骤独立算。。还是TLE。看来是方法太慢,就一个数组(fa),移动的话,移动跟结点要遍历一次TT嗯,那就多一个数组。0.189S。#include constintMAXN=100000+10; intfa[MAXN],num[MAXN],idx[MAXN],cnt,n,m; longlongsum[MAXN]; intfind(const
murmured
·
2013-08-06 15:00
uva 11987 Almost
Union-Find
点击打开链接uva11987思路:并查集分析:1题目给定三种操作,符合并查集的模式2但是有一种操作和普通的并查集不同的是,2pq要把p并到q的集合,那么这个时候p所在的集合就会发生变化,如果p刚好是它那个集合的跟节点那么这个时候就要重新调整这个集合3那么我们为了避免这种删除跟节点的情况出现,我们就把所有的i~n的节点的跟节点指向i+n,这样保证了删除的时候肯定不会是根节点。这样就变成了简单的并查集
cgl1079743846
·
2013-08-02 19:00
UVA 11987 Almost
Union-Find
并查集可以做,只不过需要些技巧,昨天写了一下,发现有些问题,合并的话还是比较简单的,直接将他们所在集合的各个值合并即可,但是将p移动的时候就有问题了,当parents[p]不等于p的时候没有什么问题,但是p如果等于parents[p]就有问题了,如果将p移走,那么查找parents[q]=p的节点就会出现问题。我想了很久,没想到什么好办法,今天问了问其他少侠,得到一个不错的思路,就是
qian99
·
2013-06-13 20:00
数据结构
ACM
算法转载链接
并查集(
Union-Find
)算法介绍: http://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764
black_eyer
·
2013-05-14 21:23
algorithm
Uva-11987-Almost
Union-Find
这个题属于并查集的变形,有3种操作:1.合并a,b两个集合。2.将a元素放到b集合中3.查找a元素中的个数以及集合所有元素的和。用并查集做就可以,只是需要记录sum以及num,然后设置一个位置数组就行。代码:#include #include #include usingnamespacestd; constintmaxn=500001; intn,m,p[maxn],sum[maxn],num[
z309241990
·
2013-04-20 12:00
并查集
uva 11987 Almost
Union-Find
(加权并查集)
ProblemAAlmostUnion-FindIhopeyouknowthebeautifulUnion-Findstructure.Inthisproblem,you'retoimplementsomethingsimilar,butnotidentical.Thedatastructureyouneedtowriteisalsoacollectionofdisjointsets,suppor
Wiking__acm
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2013-03-08 11:00
union-find
算法分析(2)
2.3.weighted-quick-union——加权quick-union算法上篇的quick-union算法的效率之所以低(平方级别),最主要的原因是union(p,q)方法,随意将一棵树连接到另一棵树上(一棵树对应一个连通分量)。1.如果是小树(高度低)连接到大树的根节点(高度高),则小树的高度加1,而整个树的高度不变。2.如果是大树(高度高)连接到小树的根节点(高度低),则大树的高度加1
YoungCold
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2013-01-03 19:01
算法
加权quick-union算法
算法修炼
union-find
算法分析(2)
2.3.weighted-quick-union——加权quick-union算法上篇的quick-union算法的效率之所以低(平方级别),最主要的原因是union(p,q)方法,随意将一棵树连接到另一棵树上(一棵树对应一个连通分量)。1.如果是小树(高度低)连接到大树的根节点(高度高),则小树的高度加1,而整个树的高度不变。2.如果是大树(高度高)连接到小树的根节点(高度低),则大树的高度加1
YoungCold
·
2013-01-03 19:01
算法
加权quick-union算法
union-find
算法分析(1)
详细解析参照算法(第4版)1.5章——案例研究:union—find算法1.union-find法的APIpublicclassUF UF(intN)以整数标识(0—N-1)初始化N个标识voidunion(intp,intq)在触点p和q之间添加一条连接voidfind(intp)p所在连通分量的标识符(0—N-1)voidconnected(intp,intq)判断触点p和q是否连通,即p和q
YoungCold
·
2013-01-03 17:35
算法
union-find算法分析
并查集的学习
l 并查集:(
union-find
sets)一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多,如其求无向图的连通分量个数等。
yujuan_Mao
·
2012-12-16 09:00
并查集 (
Union-Find
Sets)
并查集 (Union-FindSets)并查集:(union-findsets)是一种简单的用途广泛的集合. 并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多。一般采取树形结构来存储并查集,并利用一个rank数组来存储集合的深度下界,在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。这样优化实现的并查集,空间复杂度为O(N),建立一个集合的时间复杂度为O(1),N次合并M
pi9nc
·
2012-10-24 17:00
28个必看的算法
第一名:
Union-find
严格地说,并查集是一种数据结构,它专门用来处理集合的合并操作和查询操作。
zhq651
·
2012-09-19 00:00
数据结构
算法
search
encryption
linux内核
construction
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