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Union-find
并查集 (
Union-Find
Sets)及其应用
并查集(Union-FindSets)并查集:(union-findsets)是一种简单的用途广泛的集合.并查集是若干个不相交集合,能够实现较快的合并和判断元素所在集合的操作,应用很多。一般采取树形结构来存储并查集,并利用一个rank数组来存储集合的深度下界,在查找操作时进行路径压缩使后续的查找操作加速。这样优化实现的并查集,空间复杂度为O(N),建立一个集合的时间复杂度为O(1),N次合并M查找
fisher_jiang
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2020-08-16 19:09
算法与数据结构
Union-Find
算法(并查集)
作者:disappearedgod文章出处:http://blog.csdn.net/disappearedgod/article/details/25210091时间:2014-5-7前言参考《算法》第四版的内容,并融入了Algorithm,PartI(Princeton)的讲义0.介绍这里讨论的是一个网络连接的问题。看图画中的两个点是否能够连接上。1.动态连通性问题的输入是一列整数对,其中每个
disappearedgod
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2020-08-16 19:48
数据结构
并查集(
Union-Find
Algorithm),看这一篇就够了
这类问题可以有如下抽象:有一组构成不相交集合的对象union:联通两个对象find:返回两个对象之间是否存在一条联通的通路ˇ在使用
union-find
处理动态连接的问题时,我们一般将这一组对象抽象为一个数组
耀凯考前突击大师
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2020-08-16 18:07
算法
算法与数据结构
算法代码实现之
Union-Find
,C++实现,quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)
本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路:每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同,说明两节点是连通的抽象基类:classUnionFind{public:UnionFind(intn);~UnionFind();i
陈鹏万里
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2020-08-16 18:28
算法
并查集(
Union-Find
)算法
并查集(
Union-Find
)是解决动态连通性问题的一类非常高效的数据结构。动态连通性可以想象一张地图上有很多点,有些点之间是有道路相互联通的,而有些点则没有。
V_Lute
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2020-08-16 18:16
算法的友尽之旅
并查集(Union—find)算法实现简单的迷宫
通过并查集这种数据结构及
union-find
算法可以解决动态连通性问题。并查集:(
xuanwo11
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2020-08-16 18:55
数据结构:并查集
Union-Find
算法(不相交集)原理及C++实现
前言:这一次为大家介绍的另外一种比较基础的算法——并查集
Union-Find
算法。这是一种用于不相交集(DisjointSets)的查询以及合并问题的算法。
JZX555
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2020-08-16 18:07
数据结构
数据结构《14》----并查集
Union-Find
描述:并查集是一种描述解决等价关系。能够方便地描述不相交的多个集合。支持如下操作1.建立包含元素x的集合MakeSet(x)2.查找给定元素所在的集合Find(x),返回所在集合的代表3.将两个不相交的集合合并Union(s1,s2)本文参考《数据结构与算法分析,C语言描述》这本书,利用数组,给出了并查集的一个容易实现的版本。采用了按秩合并和路径压缩的方法加速。数据结构:用树表示一个集合,树的跟节
L_J_SHOU
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2020-08-16 17:46
Algo.
and
Data
structure
Classic
Data
Structure
数据结构
并查集
并查集
Union-Find
并查集
Union-Find
基本结构publicclassUF{privateintcount;privateint[]id;publicUF(intn){count=n;id=newint[n];for
绿色小光头
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2020-08-16 17:32
Algorithm
-
java
并查集(
Union-Find
)算法简介
并查集(union-findsets)主要是用来快速判断两个点是否属于同一个集合,以及判断图的连通性。 下面我们来看并查集的实现。intpre[1000];这个数组,记录了每个大侠的上级是谁。大侠们从1或者0开始编号(依据题意而定),pre[15]=3就表示15号大侠的上级是3号大侠。如果一个人的上级就是他自己,那说明他就是掌门人了,查找到此为止。也有孤家寡人自成一派的,比如欧阳锋,那么他的
lx青萍之末
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2020-08-16 17:40
#
算法与数据结构扩展题
C++ 并查集(
Union-Find
Sets)
一、实现程序:#includeusingnamespacestd;structNode{//并查集结点类intdata;//保存数据intparent;//保存父结点};classUnionFindSets{public:UnionFindSets(intw[],intn);//构造函数~UnionFindSets();//析构函数voidUnion(inta,intb);//并boolFind(
ChanJose
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2020-08-16 17:39
数据结构
【算法】并查集(
Union-Find
)的理解和最佳实践 附代码
并查集(
Union-Find
)常常被用来解决动态连通性问题。
少侠露飞
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2020-08-16 17:51
数据结构与算法
并查集(
Union-Find
)的原理及实现(C++)
文章目录并查集的原理并查集的实现例题并查集的原理在一些应用问题中,需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时,每个元素自成一个单元素集合,然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-findset)。并查集底层通常常用数组存储,并且存在以下特性:数组的下标对应集合中元素的编号数组
凌桓丶
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2020-08-16 17:34
数据结构与算法
数据结构
算法
并查集
Union-Find
c++
数据结构与算法之并查集
引言并查集(
Union-Find
)是一种高效的数据结构,主要的操作有:合并(Union)查找(Find)路径压缩(可选)其中最基本的便是合并与查找合并为方便叙述,把所有元素视作点,元素之间的关系视作线,
Init1al-Z
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2020-08-09 17:46
算法
学习感悟
算法第四版
Union-Find
简单的例子,网络中有10个节点,我们用整数数组int[]a=newint[10]代表这些节点,其中数组元素下标代表节点ID。假设初始时这些节点两两独立,相互之间没有连接。我们先连接网络,然后判断两个点是否相连。1,普通方法我们用数组元素值代表每个网络的ID号,如果a[i]==a[j],则节点i和节点j在同一个网络上。首先对数组a进行初始化,假定每个数组元素初始值为节点的编号,即a[i]=i,则会得
falomsc
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2020-08-03 16:40
Java
算法
POJ 1861 Network [最小生成树算法MST-kruskal 数据结构-并查集
union-find
sets]
跟这个prim算法最小生成树http://blog.csdn.net/hzyhouzhiyuan/archive/2011/01/23/6159382.aspx,两个算法,邻接矩阵存图时,prim适用于稠密图,kruskal适于用稀疏图。代码还是比较清晰明了的,输入所有边,进行排序,贪心+并查集求出MST。#include#include#includeusingnamespacestd;cons
三江小渡
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2020-08-03 00:54
图论
数据结构
常用算法代码
Percolation System
小记:此为普林斯顿大学在Coursera上开的算法课的第一周编程作业,主要是用
Union-Find
(并查集)来仿真渗透系统(PercolationSystem)主要内容是写两个class:第一个class
FadingBeef
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2020-07-30 22:09
算法题
java
algs4
Union-Find
(Java实现)
quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路:每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同,说明两节点是连通的抽象基类:packag
imroc
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2020-07-28 16:14
Union-Find
(C++实现实现)
quick-find、quick-union、加权quick-union(附带路径压缩优化)本算法主要解决动态连通性一类问题,这里尽量用精炼简洁的话来阐述。数据结构描述:有N个节点(索引0~N-1),可以查询节点数量可以连接两个节点可以查询两个节点是否连通算法大致设计思路:每个节点初始化为不同的整数标记通过一个辅助函数查询某个节点的标记值如果两节点标记相同,说明两节点是连通的抽象基类:classU
imroc
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2020-07-15 18:35
【图解算法】并查集 —— 联合查找算法
WIKIWIKI告诉我——何为并查集在计算机科学中,并查集(
Union-Find
)是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(DisjointSets)的合并及查询问题。
小平_
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2020-07-15 10:20
算法
图解算法
并查集入门及例题分析
一、并查集的原理并查集(
Union-Find
)是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。主要涉及两种操作:合并和查找。
weixin_33699914
·
2020-07-15 04:33
union-find
解决岛屿计数问题
NumberofIslands题目描述Givena2dgridmapof'1's(land)and'0's(water),countthenumberofislands.Anislandissurroundedbywaterandisformedbyconnectingadjacentlandshorizontallyorvertically.Youmayassumeallfouredgesoft
StoneN
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2020-07-14 21:58
【数据结构】并查集(
Union-Find
)
文章目录概述并查集的概念并查集的操作实现QuickFind方式实现的并查集QuickUnion实现的并查集基于size的优化基于rank优化路径压缩优化并查集的时间复杂度概述并查集的概念在计算机科学中,并查集是一种树形的数据结构,用于处理不交集的合并(union)及查询(find)问题。并查集可用于查询网络中两个节点的状态,这里的网络是一个抽象的概念,不仅仅指互联网中的网络,也可以是人际关系的网络
沉晓
·
2020-07-14 20:42
数据结构与算法
并查集(
union-find
)算法详解
之前很多连通性问题,其实都是可以通过并查集算法去实现的,比如城镇的修路问题:首先在地图上给你若干个城镇,这些城镇都可以看作点,然后告诉你哪些对城镇之间是有道路直接相连的。最后要解决的是整幅图的连通性问题。比如随意给你两个点,让你判断它们是否连通,或者问你整幅图一共有几个连通分支,也就是被分成了几个互相独立的块。像畅通工程这题,问还需要修几条路,实质就是求有几个连通分支。如果是1个连通分支,说明整幅
Mr_Ten
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2020-07-12 03:27
算法
算法#08--深入详解并查集
union-find
算法
深入详解并查集
union-find
算法动态连通性1.问题描述输入一系列整数对,其中每个整数都表示一个某种类型的对象,一对整数pq可以理解为“p和q是相连的”。
tclxspy
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2020-07-12 00:21
算法
算法空间
UVA 11987 Almost
Union-Find
(并查集+删边)
开始给你n个集合,m种操作,初始集合:{1},{2},{3},…,{n}操作有三种:1xx1yy1:合并xx1与yy1两个集合2xx1yy1:将xx1元素分离出来合到yy1上3xx1:查询xx1集合的元素个数,和元素所有值总和并查集,1就是合并两个集合,3要记录两个权值。因为只要祖先的权值,所以Find操作不需要更新权值。接着就是分离元素了,在这儿我使用映射的方法:开始每个元素都映射自己,接着要删
专注如一
·
2020-07-11 17:24
并查集
————————数据结构
1.3:
Union-Find
算法-----quick-union算法的改进(加权的quick-union算法)
对于一般情况而言,使用quick-union算法就已经足够满足需求。但是仍然存在着一种情况使得quick-union算法得到的最快的情况。quick-union的最坏情况:当我们要对两个节点进行union操作时,等价于对两个节点所在的分量进行union操作(对于分量,用“树”这个词来表示更为妥当。因为一个节点总是指向它的“父节点”)。此时union(p,q)即将前者(p)的根节点指向后者(q)的根
林伏案
·
2020-07-11 16:24
1.3:
Union-Find
算法-----quick-find算法
接下来实现
Union-Find
算法的第一种实现方式:quick-find算法首先是数据结构:我们用一个长度为N的整型数组id[]来表示图中各个点。
林伏案
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2020-07-11 16:53
union-find
算法中的quick-find算法的复杂度
转载请注明出处:http://www.codelast.com/
union-find
算法用于检测动态连通性,例如计算机网络中的两个节点是否连通,在一个特定圈子里的两个人是否有间接的朋友关系,等等。
Aaronpetok
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2020-07-11 14:49
Algorithms
union-find
算法的研究
union-find
算法研究三种
union-find
算法的性能特点算法构造函数union()find()quick-find算法NN1quick-union算法N树的高度树的高度加权quick-union
niruo_chengfeng
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2020-07-11 13:32
算法
基于
union-find
的Kruskal算法(读取给定图边权值)
电子科技大学通信网理论基础project2中的基于
union-find
的Kruskal算法#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonWedMay2309:31:492018@author
寒冰团长
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2020-07-11 12:03
python
四、
union-find
算法
union-find
算法动态连通性可能的应用代码实现quick-find算法用一个ID代表类别quick-union算法加权quick-union算法最优算法路径压缩的加权quick-union算法
union-find
guanhang89
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2020-07-11 06:01
java算法
union-find
算法——使用路径压缩的加权quick-union算法实现
上篇文章
union-find
算法的使用路径压缩的加权quick-union算法实现路径压缩就是说在find函数中将所查询触点到根触点所在路径上的所有触点直接连接到根触点上性能为常数级别packagedemo
blueskyliulan
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2020-07-11 02:44
Java
我的algs4之旅
目录第一周课程介绍无
Union-Find
包括Java开发环境的搭建,Percolation、Percolation
懂时已不是当时
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2020-07-11 02:31
union-find
算法(路径压缩+加权quick-union算法 数组实现)
算法第四版曾提过,通过路径压缩实现几乎(注意几乎)完全扁平化的树,为何我要说注意几乎,因为书作者数据给的好,我通过实现发现利用书中数据自己将结果画图发现和加权quick-union效果一样,然后我检查代码,又上网查找发现代码没错,原来是我理解有误,错误就在几乎这两个字上注意这图和我上篇博文中的加权quick-union效果一样(上篇博文入口),按照我的错误理解效果应该是除了6–6其他都在一排的,应
RGBMarco
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2020-07-10 23:16
算法第四版
并查集(
Union-Find
)算法介绍
dm_vincenthttp://blog.csdn.net/dm_vincent/article/details/7655764本文主要介绍解决动态连通性一类问题的一种算法,使用到了一种叫做并查集的数据结构,称为
Union-Find
东方潮汐
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2020-07-10 16:17
算法和数据结构
c++
算法
并查集
28个不得不看的经典编程算法!!
第一名:
Union-find
严格地说,并查集是一种数据结构,它专门用来处理集合的合并操作和查询操作。
hemmingway
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2020-07-09 16:16
[算法系列] 数据结构并查集
union-find
sets多图详解:介绍+2种实现+多种优化
1.为什么会有并查集?并查集做啥用的?假设有n个村庄,有些村庄之间有连接的路,有些村庄之间没有:设计一个数据结构,能够快速执行2个操作查询2个村庄之间是否有连接的路连接2个村庄对于上面这两个需求,可以用我们已知的一些数据结构进行完成(数组、链表、平衡二叉树、集合),比如用一个数组维护所有有连接的村庄。不过这样查询find和连接union的时间复杂度都为O(n)级别的。而并查集就是专门做这两件事的数
Lawfree
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2020-07-09 11:20
数据结构/算法
C++利用map实现并查集
并查集(
Union-Find
)是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合(DisjointSets)的合并及查询问题。
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2020-07-05 16:15
【Algs4】算法(1):
Union-Find
原文链接在计算机科学(ComputerScience,CS)领域,算法(Algorithm)是描述一种有限、确定、有效,并且适合用计算机语言来实现的解决问题的方法,它是CS领域的基础与核心。这里先通过一个动态连通性问题,来了解设计、分析算法的基本过程。动态连通性问题描述动态连通性问题的描述如下:问题的输入是一系列的整数对,每个整数都能代表某种对象。当有输入一对整数p、q时,则说明p、q所代表的对象
Hugsy19
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2020-07-05 12:32
算法
#2020寒假集训#并查集入门(
Union-Find
)代码笔记
【并查集】从字面意思来看……并=合并,查=查询,集=集合所以这个算法要实现的功能就是——把不同集合的元素放到同一集合内查找判断两元素是否在同一集合内【并查集】原理是什么呢?我们来看个小故事……《背景》从前有座山,山上有座庙,庙里…有两大祖先BM和KK!他们不停地繁衍后代,但族谱只记录了父子关系于是就产生了两大家族,每个人暂且只知道自己的爸爸是谁father[i]数组同一家族的都是亲人有的时候为了扩
薄荷糖·琳
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2020-07-05 10:43
2020寒假集训
算法
408-数据结构-树(二)
有错误的地方还请各位留言指出,谢谢啦(ง•_•)ง按照王道数据结构的章节目录,本篇文章有以下【一】个章节树目录相关术语二叉树遍历线索二叉树树、森林存储结构转换关系遍历并查集(
Union-Find
)二叉排序树
这个昵称取得好
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2020-07-05 06:53
笔记
Union-Find
algorithm-并查集算法
并查集并查集(Union-FindSet),也称为不相交集数据结构(DisjointedSetDataStructure)。是指一系不相交的集合(Sets),提供合并(Union)和查找(Find)两种操作。find(I)find(i)即查找I所归属的集合,通常我们使用find(i)和find(j)判断i和j是否连通,即是否属于同一个集合union(inti,intj)顾名思义,union方法即将
小强大草莓
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2020-07-01 07:41
Percolation 渗透算法
Union-Find
并查集算法解决动态连通性一类问题的一种算法使用场景:网络连接判断变量名等同性社交网络例如实现:Quick-findQuick-UnionWeightedquick-unionWeightedquick-unionwithpathcompression
xiewen99
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2020-06-30 01:15
开发
【并查集】 映射拆点 uva 11987 Almost
Union-Find
题意:维护一个数据结构,能够支持三种操作:1、将p,q元素并入一个集合中2、求出p元素所在集合元素个数、元素之和3、把元素p从原集合移动到元素q所在集合显然是一道并查集的题目,需要额外维护的数据是size[]和sum[],这都是很容易实现的。问题在于如何进行第三个操作1、如果只是纯粹朴素的移动,一旦p是个父节点,会使得把p的所有子节点也给带走,所以这么做法行不通2、这时候就想到解决图论的一个基本方
wodasini
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2020-06-29 19:36
【并查集】
并查集算法 - Algorithms, Part I, week 1
UNION-FIND
前言下一篇:算法分析如果能够科学上网,英文水平良好,建议登入cousera进行学习。平台上有完整的作业提交平台,对提交的作业有详细的性能诊断和反馈;有课程各种资源;有课程讨论。在课程提问区提问还会收到导师的回答。链接:Algorithms,PartIAlgorithms,PartII《算法》第四版:testbook链接(英文):https://algs4.cs.princeton.ed...主要内
weixin_34021089
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2020-06-28 09:18
大数据等最核心的关键技术:32个算法
utm_source=tuicool&utm_medium=referral合并查找算法(
Union-find
)——给定一组元素,该算法常常用来把这些元素分为多个分离的、彼此不重合的组。
ArthurKingYs
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2020-06-27 00:11
大数据
4.
union-find
算法
算法的主题思想:1.优秀的算法因为能够解决实际问题而变得更为重要;2.高效算法的代码也可以很简单;3.理解某个实现的性能特点是一个挑战;4.在解决同一个问题的多种算法之间进行选择时,科学方法是一种重要的工具;5.迭代式改进能够让算法的效率越来越高效;1.动态连通性动态连接:输入是一对整数对的序列,其中每个整数代表某种类型的对象(或触点),我们将整数对pq解释为意味着p连接到q。我们假设“连接到”是
Ruby_Lu
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2020-06-26 16:00
Cousera 公开课Princeton Algorithms Part 1笔记:
Union-Find
1.DynamicConnectivity首先介绍了基本的关于dynamicconnectivity的概念两个操作:unioncommand的作用是连接两个对象。findquery是检查是否两个对象连通然后说明连接是一个等价关系(抽象代数中有具体的定义和延伸)提到了connectedcomponents:数量最多的那组相互连通的对象组成的集合定义了一个unionfind数据结构以下是API2.Qu
MrPickles
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2020-06-26 12:24
值得一看的网络课程推荐(不限于计算机科学)
Algorithms,PartI:
Union-Find
,AnalysisofAlgorithms,StacksandQueu
quguang1011
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2020-06-26 04:30
网络课程
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