VIT网络架构第46页

Sequencer: Deep LSTM for Image Classification（NIPS2022）精读笔记

0.Abstract在计算机视觉领域，ViT利用了self-attention机制在视觉下游任务中取得很好的效果，而例如MLP-Mixer以及一些经过特别设计的CNN也达到了与ViT媲美性能。

别码了W哥·2023-01-14 16:26

【赠书】熊德意老师的一部不止于技术的神经机器翻译“百科全书”

2022年7月，Meta（原Facebook）AI发布了一个大规模机器翻译模型NLLB-200，该模型在神经网络架构上混合了稠密和稀疏神经网络，参数规模达545亿，在覆盖202种语言、2440个语向的180

zenRRan·2023-01-14 15:20

目标检测（6）—— YOLO系列V2

网络架构的改变使用DarkNet19，借鉴了Alex和VGG的思想。所有

莫听穿林打叶声@·2023-01-14 13:31

【手撕经典算法】【论文解读】【目标检测】YOLO系列解读YOLOv3算法手写

系列算法论文解读手撕YOLOv3代码部分：https://github.com/lzneu/handwriten_net/tree/master/yolov3目录YOLOv11、直接看网络的输出如何表示目标2、网络架构

智能血压计·2023-01-14 13:28

【论文解读】yolo-v2

图：yolo网络架构BatchNormalization在YOLO所有的卷积层后面添加了NB，在不需要其它形式的正则化的情况下NB极大地加速了收敛，并且不用dropout也不会出现过拟合，mAP获得了%

昌山小屋·2023-01-14 13:56

机器学习--模型调参、超参数优化、网络架构搜索

目录一、模型调参手动调超参数多次调参的管理机器调参与人调参的成本比较自动调参（AutoML）总结二、超参数优化在搜索空间中选择超参数HPO算法有哪些Black-BoxMulti-Fidelity总结三、网络架构搜索

Lingxw_w·2023-01-14 13:54

MTCNN笔记

MTCNN：级联卷积神经网络技术关键点：图像金字塔，三层及联网络架构(P、R、O)、NMS、IOU特点：多目标识别，无anchor数据集：CelebA+WiderFace网络流程：第一步：对图片做图像金字塔

Naturino·2023-01-14 10:38

基于Pytorch用GAN生成手写数字实例（附代码）

文章目录一、本文的实例说明二、GAN原理说明三、GAN网络架构说明1）生成器架构2）判别器架构3）训练数据四、Pytorch代码五、生成结果六、一些理解1）为什么在代码中生成器每训练5次判别器才训练一次

使者大牙·2023-01-14 08:59

Swin Transformer, SwinIR, SwinFIR

Hieracicalattention的变化：slidingwindowattention，减少了attention的计算复杂度，同时通过sliding增强connection，实现全局attention和ViT

yyyang404·2023-01-14 07:50

卷积神经网络-cnn和lstm

卷积的作用1.3.1图像颜色通道1.3.2卷积的次数1.4卷积层涉及的参数1.4.1滑动窗口的步长1.4.2卷积核的大小1.4.3边缘填充1.4.4卷积核的个数1.4.5卷积参数共享1.5池化层1.6整体网络架构

小玩偶啊·2023-01-14 07:28

分类预测 | MATLAB实现深度学习分类预测

分类预测|MATLAB实现深度学习分类预测目录分类预测|MATLAB实现深度学习分类预测数据说明准备工作网络架构测试网络完整程序参考资料拓展MATLAB实现深度学习监督类别区分，主要是输入多个变量与输出建立一一映射关系

机器学习之心·2023-01-13 19:04

使用PyTorch实现简单的AlphaZero的算法（3）：神经网络架构和自学习

神经网络架构和训练、自学习、棋盘对称性、PlayoutCapRandomization，结果可视化从我们之前的文章中，介绍了蒙特卡洛树搜索(MCTS)的工作原理以及如何使用它来获得给定棋盘状态的输出策略

·2023-01-13 17:35

EfficientFormerV2 加速 ViT，更高效的移动端视觉模型

EfficientFormerV2加速ViT，更高效的移动端视觉模型出品人：Towhee技术团队顾梦佳EfficientFormerV2仿造卷积结构的MobileNet，对transformers进行一系列针对移动端加速的设计和优化

·2023-01-13 17:02

调用“抱抱脸团队打造的Transformers pipeline API” && 通过预训练模型，快速训练和微调自己的模型

本文章根据官方文件总结而成，根据第三方库Transformersandpytorch快速搭建自己的神经网络架构，可以直接下载预训练模型，涉及的数据集包括音频、文字、图像等，实用性非常强！

Flying Bulldog·2023-01-13 16:34

【SwinTransformer】大杀四方的 Swin Transformer 详解及改进

BackBone上图为Swin-Tiny的网络架构图。Swin

零碎@流年絮语·2023-01-13 08:49

Pytorch中常用的一些函数

24kb_·2023-01-13 06:55

【论文笔记】IEEE | 一种新卷积 DSConv: Efficient Convolution Operator

1901.01928v2论文代码：发表时间：2019年11月创新点实现更低的内存使用，并且加快计算速度Abstract我们引入了一种称为DSConv（分布移位卷积）的卷积层变体，它可以很容易地替换到标准神经网络架构中

来自γ星的赛亚人·2023-01-12 22:49

IEEE | DSConv: Efficient Convolution Operator

arxiv.org/abs/1901.01928v2发表时间：2019年11月创新点实现更低的内存使用，并且加快了计算速度概要引入了一种称为DSConv（分布移位卷积）的卷积层变体它可以很容易地替换到标准神经网络架构中

小鹏AI·2023-01-12 22:47

EfficientFormer 提升速度的同时保持性能，使 ViT 在移动端成为可能

出品人：Towhee技术团队顾梦佳由于大量的参数和其模型设计（注意力机制），基于ViT的模型通常比轻量级卷积网络慢几倍。

·2023-01-12 19:22

Pytorch学习--图像识别花种类实战（Resnet网络）

训练和验证的数据不知如何获取分类2.尝试换一网络模型和数据集，以及迭代次数等参数1.数据处理部分1.1数据增强：torchvision中transform模数据预处理：Dataloader模块直接读取batch数据#基于经典网络架构训练图像分类模型

Stephen-Chen·2023-01-12 11:18

VIT学习笔记

最近跟着B站大佬学习VIT详见链接：28、VisionTransformer(ViT)模型原理及PyTorch逐行实现_哔哩哔哩_bilibili论文地址：AnImageisWorth16x16Words

烟雨行舟#·2023-01-12 10:15

ViT阅读笔记

文章目录一、介绍二、实现细节三、实验四、结论一、介绍该论文最终修订于2020年10月22日，全名是《ANIMAGEISWORTH16X16WORDS:TRANSFORMERSFORIMAGERECOGNITIONATSCALE》，在这篇论文提出之前，在计算机视觉领域，attention机制要么与CNN结合应用（比如增强特征图、用self-attention进一步处理CNN的输出，方法是大多是2

秦失其鹿的博客·2023-01-12 10:41

vit论文精读读后感

但是vit在较小规模的数据集效果不行，因为vit缺少了cn

irony_202·2023-01-12 10:39

麻省理工Hadi Salman新作：ViT架构可以有效抵御图像补丁攻击

©PaperWeekly原创·作者|张一帆学校|中科院自动化所博士生研究方向|计算机视觉本文是MIT大牛HadiSalman于10月11放在arXiv的文章。论文标题：CertifiedPatchRobustnessviaSmoothedVisionTransformers论文链接：https://arxiv.org/pdf/2110.07719.pdf代码链接：https://github.co

PaperWeekly·2023-01-12 10:07

VIT学习心得

来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐小声逼逼在过去的两年里，VisionTransformer(ViT)是计算机视觉(cv)领域最有影响力的工作之一。

深度之眼·2023-01-12 10:34

【读论文】Swin Transformer

SwinTransformer介绍网络架构总体架构swintransformerblock总结参考论文：https://arxiv.org/abs/2103.14030如有侵权请联系博主介绍前几天读TCPMFNet

小王不头秃·2023-01-12 08:14

理解yolov6网络结构

yolov6论文地址：https://arxiv.org/abs/2209.02976先上一张yolov6的网络架构图片来源于网络BACKBONEyolov6使用了repVGG作为backbone如果不了解

athrunsunny·2023-01-11 19:45

基于 Transformer 和拉曼光谱的 COVID-19 检测

TransformerandRamanspectroscopyenableanewdetectionmethodforCOVID-19基于Transformer和拉曼光谱的COVID-19检测，作为一个练手的小项目，在参考代码的基础上没做太多网络架构的创新

AI Medicine·2023-01-11 15:04

目标跟踪综述

从9个关键方面总结了基于深度学习方法的基本特征、主要动机和贡献:网络架构、网络开发、视觉跟踪的网络训练、网络目标、网络输出、相关滤波器开发、鸟瞰跟踪、长期跟踪、在线跟踪。

嗯呢嗯呢·2023-01-11 13:21

ELAN设计理念：通过梯度路径分析设计网络设计策略

设计高效、高质量的表达性网络架构一直是深度学习领域最重要的研究课题。当今的大多数网络设计策略都集中于如何集成从不同层提取的特征，以及如何设计计算单元来有效地提取这些特征，从而增强网络的表现力。

迪菲赫尔曼·2023-01-11 11:24

ICML2016最佳论文《深度强化学习的竞争网络架构》

获本年度ICML最佳的三篇论文如下：Monday–Ballroom3+4–12:04–DuelingNetworkArchitecturesforDeepReinforcementLearningZiyuWangGoogleInc.,TomSchaulGoogleInc.,MatteoHesselGoogleDeepmind,HadovanHasseltGoogleDeepMind,MarcLan

键盘手老张·2023-01-11 10:23

VIT论文解读

1.VIT论文2.论文结构3.论文摘要Transformer在NLP中已经成为经典CV中，Attention机制只是作为一个补充在使用使用纯Transformer结构就可以在图像分类任务上取得不错的结果在足够大的数据集上训练后

Light Runner°J.H.G·2023-01-11 07:57

CVPR| 2021 Video Swin Transformer阅读笔记

CNN向transformer的转变开始于visiontransformer(ViT),它通过transfo

ycolourful·2023-01-11 07:57

第6周学习笔记：Vision Transformer Swin Transformer

一.VisionTransformer对比ViT(“纯"Transformer模型)、Resnet网络和Hybrid(传统CNN和Transformer混合模型)1模型架构输入一张图片，会把它分成一个一个

冷鲜肉·2023-01-11 07:55

论文：ViT（Transformer 图像分类）

论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929pytorch代码：https://github.com/lucidrains/vit-pytorch不了解Transformer的

cztAI·2023-01-11 07:22

ViT(Version Transformer)原始论文解读

AnImageisWorth16x16WordsTransformersforImageRecognitionatScalepaper：2010.11929.pdf(arxiv.org)code：google-research/vision_transformer(github.com)期刊/会议：ICLR2020摘要虽然Transformer体系结构已经成为自然语言处理任务的事实上的标准，但它在

Trouble..·2023-01-11 07:20

Swin Transformer阅读笔记

SwinTransformer使用了移动窗口的层级式的Vit（HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows）总体来说：SwinTransformer想让

Mrwei_418·2023-01-11 07:50

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第十一部分、终身学习Life long learning

Life-Longlearning的可能解法1）CatastrophicForgetting的原因2）解法一、部分神经元具有可塑性(SelectiveSynapticPlasticity)3）解法二、改变在每一个网络架构中的资源

Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:49

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第七部分、可解释性的机器学习Explainable ML

ExplainableML1.ExplainableML1）可解释性与性能2）decisiontree3）ExplainableML的目标2.LocalExplanation3.GlobalExplanation4.解释网络架构的

Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:49

2021李宏毅机器学习课程-YouTube第三部分、Network网络架构

第三部分、Network网络架构1.CNN架构1）局部连接(感受域)2）权值共享3）池化4）完整的CNN架构5）CNN的问题2.Self-attention架构1）窗口思想2）计算权重3）添加未知项4）

Liuyc-Code boy·2023-01-11 07:19

通信感知一体化应用场景、关键技术和网络架构

从通信感知一体化典型应用场景需求出发，对通信感知一体化工作原理、工作模式、空口关键技术和网络架构进行了系统性阐述，并基于交通场景和低空场景的车辆感知和无人机感

米朵儿技术屋·2023-01-11 01:47

通感一体化融合架构及关键技术

对通感融合网络架构和关键技术进行研究，通过分析5G-A和6G中较为可行的通感融合网络架构，勾勒出通感融合的架构特征，并分析了几种较为关键的通感融合技术，为后续通感融合网络部署提供技

宋罗世家技术屋·2023-01-11 01:16

BERT解读

OpenAIGPT，我们发现他们直接的比较各有优缺点，不同于OpenAIGPT的单向语言模型，ELMo用的是双向语言模型，这能更好的捕捉文本语句中上下文的依赖关系，但是特征提取器方面，ELMo用的是LSTM即RNN的网络架构

别水贴了·2023-01-11 00:31

Learning Student-Friendly Teacher Networks for Knowledge Distillation论文阅读

知识蒸馏的普及主要是由于它的简单性和通用性;根据教师学习学生模型是很简单的，并且对两个模型的网络架构没有限制。

编程龙·2023-01-10 19:48

Swin Transformer原理详解篇

作者简介：秃头小苏，致力于用最通俗的语言描述问题往期回顾：CV攻城狮入门VIT(visiontransformer)之旅——近年超火的Transformer你再不了解就晚了！

秃头小苏·2023-01-10 16:10

【半监督医学图像分割 2022 CVPR】S4CVnet 论文翻译

WhenCNNMeetwithViT:TowardsSemi-SupervisedLearningforMulti-ClassMedicalImageSemanticSegmentation中文题目：当CNN与ViT

說詤榢·2023-01-10 12:38

DeepPose: Human Pose Estimation via Deep Neural Networks论文翻译

翻译点击链接获取基本思想级联网络架构：在第一阶段将图像输入后得到大致位置，在之后的阶段利用相同的网络架构得到更精细的结果。对级联的所有阶段使用相同的网络架构，但学习不同的网络参数。

吃肉肉·2023-01-10 09:19

[云原生专题-41]：K8S - 核心概念 - Service业务的统一网关接口Ingress详解、安装、常见操作命令

https://blog.csdn.net/HiWangWenBing/article/details/122804728目录前言：第1章Ingress概述1.1什么是Ingress1.2Ingress的网络架构

文火冰糖的硅基工坊·2023-01-10 09:11

【微服务】Nacos 注册中心的设计原理

目前的网络架构是每个主机都有⼀个独立的IP地址，那么服务发现基本上都是通过某种方式获取到服务所部署的IP地址。DNS协议是最早将⼀个网络名称翻译为网络IP的协议，

卡布奇诺-海晨·2023-01-10 07:27

【CVHub】现代目标检测故事 | 40+目标检测网络架构大盘点！从基础架构ResNet到最强检测器Yolov7再到最新部署神器GhostNetV2

作者丨派派星来源丨CVHub原文链接：现代目标检测故事|40+种网络架构大盘点！

双木的木·2023-01-10 07:08

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